linux – 1.查看有关的选项 /sbin/sysctl -a|grep net.ipv4.tcp_tw     net.ipv4.tcp_tw_reuse = 0     #表示开启重用.允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接,默认为0,表示关闭:    net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0     #表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收,默认为0,表示关闭 2.修改 vi /etc/sysctl.conf    net

今天中午正准备完工的时候,发现一个让人抓狂的问题. 一个精简版的AIO应用理论上应该比一个完整版的AIO应用并发能力高一些(因为完整版的事务处理复杂一些),在同一台机器上测试. 但测试结果显示,精简版的并发能力还不如完整版的AIO应用. 花了一个多小时,终于找到原因:原来是backlog的设置不同. 关于网络编程中的backlog参数说明: http://dola.xinfan.org/?p=110 精简版的相关代码: int backlog = 100;  asynServerChannel.

Selenium & Webdriver 远程测试和多线程并发测试 Selenium Webdriver自动化测试,初学者可以使用selenium ide录制脚本,然后生成java程序导入eclipse中调试运行!当然录制出来的东西回放不一定能成功,还需要手工去修改:selenium自动化测试工具,但是特殊情况下也可以用来测试性能:先来介绍一下selenium 如何启动远程pc上的浏览器进行测试! 启动远程pc浏览器之前,需要下载selenium-server-standalone-2.40.0

关注   一.一些限制 Windows 每个进程中的线程数不允许超过 2000 Linux 每个进程中的线程数不允许超过 1000 在 Java 中每开启一个线程需要耗用 1MB 的 JVM 内存空间用于作为线程栈之用. (并发量上来后 可能需要修改JVM参数调优) 建议当某个应用拥有 250 个以上并发的时候,应考虑应用服务器的集群. 还需要考虑数据库读写的并发能力 二.Tomcat Tomcat 默认配置的最大请求数是 150,也就是说同时支持 150 个并发,当然了, Tomcat的最大并

接到一个需求是测试一下cpu并发计算能力,针对int和float求和单位时间能执行几次的问题.可能是服务器选型用到的参数. 开始使用的是fork-join,但是发现fork-join每次得到的结果值波动很明显不稳定(可能和fork-join的实现有关系,抽空研究一下),所以用了线程池的思路来实现 ps: 当然你可以把这篇文章作为线程池和Callable结合并发计算的一个demo来看 代码如下: package com.company; import java.util.ArrayList; im

目录 Netty+Zookeeper 亿级 高并发实战 (长文) 写在前面 1. 高并发IM架构与部分实现 1.1. 高并发的学习和应用价值 1.1.1. 高并发IM实战的价值 1.1.2. 高并发IM的应用场景 1.2. 高并发IM的架构 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 分布式IM命名服务 1.3.1. IM节点的POJO类 1.3.2. IM节点的ImWorker类 1.4. 即时通讯消

转载:http://gekie.iteye.com/blog/1704235 作为程序员,写好一个模块后,不知道这个模块在高并发的情况下能不能平稳过渡,这里所说的平稳过渡是指,在高并发的情况下还能正常访问并处理相关数据库服务请求并返回数据.APACHE自带的测试工具AB(apache benchmark),能帮我来测试我的模块能否胜任高并发(不要也要看数据库服务器和应用服务器的性能). AB在APACHE的bin目录下,以命令行的方式执行: 格式: ./ab [options] [http://

在JDK1.5的发行版本中,Java平台新增了java.util.concurrent,这个包中提供了一系列的线程安全集合.容器和线程池,利用这些新的线程安全类可以极大地降低Java多线程编程的难度,提升开发效率. 新的并发编程包中的工具可以分为如下4类. ◎   线程池Executor Framework以及定时任务相关的类库,包括Timer等. ◎   并发集合,包括List.Queue.Map和Set等. ◎   新的同步器,例如读写锁ReadWriteLock等. ◎   新的原子包装类

互斥同步最主要的问题就是进行线程阻塞和唤醒所带来的性能的额外损耗,因此这种同步被称为阻塞同步,它属于一种悲观的并发策略,我们称之为悲观锁.随着硬件和操作系统指令集的发展和优化,产生了非阻塞同步,被称为乐观锁.简单地说,就是先进行操作,操作完成之后再判断操作是否成功,是否有并发问题,如果有则进行失败补偿,如果没有就算操作成功,这样就从根本上避免了同步锁的弊端. 目前,在Java中应用最广泛的非阻塞同步就是CAS,在IA64.X86指令集中通过cmpxchg指令完成CAS功能,在sparc-TSO中

长久以来大家对于volatile如何正确使用有很多的争议,既便是一些经验丰富的Java设计师,对于volatile和多线程编程的认识仍然存在误区.其实,volatile的使用非常简单,只要理解了Java的内存模型和多线程编程的基础知识,正确使用volatile是不存在任何问题的.下面我们结合Netty的源码,对volatile的正确使用进行说明. 打开NioEventLoop的代码,我们来看控制I/O操作和其他任务运行比例的ioRatio,它是int类型的变量,定义如下. 我们发现,它被定义为v

很多刚接触多线程编程的开发者,虽然意识到了并发访问可变变量需要加锁,但是对于锁的范围.加锁的时机和锁的协同缺乏认识,往往会导致出现一些问题.下面笔者就结合Netty的代码来讲解下这方面的知识. 打开ForkJoinTask,我们学习一些多线程同步和协作方面的技巧.首先是当条件不满足时阻塞某个任务,直到条件满足后再继续执行,代码如图21-4所示. 重点看框线中的代码,首先通过循环检测的方式对状态变量status进行判断,当它的状态大于等于0时,执行wait(),阻塞当前的调度线程,直到status

没有宏观的架构设计,没有特定的框架语言.在Codility提出的一些小问题上,用最纯粹的方式测试你最基本的编码能力. Codility第一课:算法复杂度 各种算法书的开篇大多是算法分析,而复杂度(complexity)又是最基本的分析指标.所以Codility的第一课也不例外,直入复杂度主题.这里不再详述其概念,而只提及复杂度的几个注意点: 复杂度不是程序运行时间的准确度量,而是数量级. 重点是找到主要因子操作(dominant operation),忽略常量以及数量级更低的项,可理解为求极限.

AB(ApacheBench) 是 Apache 自带的超文本传输协议 (HTTP) 性能测试工具. 其设计意图是描绘当前所安装的 Apache 的执行性能, 主要是显示 Apache 每秒可以处理多少个请求. 打开Apache服务器的安装路径(以xampp为例来说明),在bin目录中有一个ab.exe的可执行程序,它就是要介绍的网站并发量测试工具. 一, 工具使用方法: 首先需要注意的是,直接双击是无法正确运行的.在Windows系统的命令行下,进入ab.exe程序所在的目录,执行改程序. d

1.引言 看到一张图,关于Hadoop技术框架的图,基本上涉及到Hadoop当前应用的主要领域,感觉可以作为测试Hadoop开发人员当前能力和水平的比较好的一个工具,特此分享给大家.如果你能够明白说出每一个技术框架的功能.应用场景和设计架构,那么恭喜你,已经正式步入Hadoop应用开发的世界了. 2.Hadoop菜鸟入门测试 3.评分标准 第一档 菜鸟初级(门外汉) 1-7  不及格 第二档 菜鸟8+X段,每答对一个,加一段 8-10 及格 第三档 见习Hadoop工程师 11-13 第四档 H

AB(ApacheBench) 是 Apache 自带的超文本传输协议 (HTTP) 性能测试工具. 其设计意图是描绘当前所安装的 Apache 的执行性能, 主要是显示 Apache 每秒可以处理多少个请求. 该工具是 Apache 自带的工具. 安装了 Apache Http Server , 就有了 ab.exe 程序. 安装完后,在 apache 的 Bin 目录下有 ab.exe 程序. 这个就是我们的 AB 工具. AB 工具的使用方法: C: >cd C:\Program File

异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油,那么什么是"异步调用"?"异步调用"对应的是"同步调用",同步调用指程序按照定义顺序依次执行,每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行:异步调用指程序在顺序执行时,不等待异步调用的语句返回结果就执行后面的程序.同步调用下面通过一个简单示例来直观的理解什么是同步调用:定义Task类,创建三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作,操作消耗时间随机取(10秒内) @Componentpubli

异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油,那么什么是"异步调用"? "异步调用"对应的是"同步调用",同步调用指程序按照定义顺序依次执行,每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行:异步调用指程序在顺序执行时,不等待异步调用的语句返回结果就执行后面的程序. 同步调用 下面通过一个简单示例来直观的理解什么是同步调用: 定义Task类,创建三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作,操作消耗时间随机取(10秒内) @Componentp

1.Apache + Tomcat 结合起来用Apache负责静态页面,Tomcat负责动态页面,同时减少connectionTimeout的时间,以应对并发量大线程回收来不及的情况. 2.压力过大的问题,可以做负载均衡,一个TOMCAT无论如何也不可能担当如此多的线程负载,而且JVM过大,其内存管理成本将显著加大.2G的内存,做3-4个TOMCAT实例(512RAM*4),更为科学合理. 3.数据库连接池,不少人,都推荐使用C3P0,能提高访问数据库的并发性能好几倍. 4.采用Tomcat集群

上篇线程/进程并发服务器中提到,提高服务器性能在IO层需要关注两个地方,一个是文件描述符处理,一个是线程调度. IO复用是什么?IO即Input/Output,在网络编程中,文件描述符就是一种IO操作. 为什么要IO复用? 1.网络编程中非常多函数是阻塞的,如connect,利用IO复用可以以非阻塞形式执行代码. 2.之前提到listen维护两个队列,完成握手的队列可能有多个就绪的描述符,IO复用可以批处理描述符. 3.有时候可能要同时处理TCP和UDP,同时监听多个端口,同时处理读写和连接等.

    Netty是一个高性能 事件驱动的异步的非堵塞的IO(NIO)框架,用于建立TCP等底层的连接,基于Netty可以建立高性能的Http服务器.支持HTTP. WebSocket .Protobuf. Binary TCP |和UDP,Netty已经被很多高性能项目作为其Socket底层基础,如HornetQ Infinispan Vert.x Play Framework Finangle和 Cassandra.其竞争对手是:Apache MINA和 Grizzly.     传统堵塞的

当有多个线程同时运行的时候,由线程调度器来决定哪些线程运行.哪些等待以及线程切换的时间点,由于各个操作系统的线程调度器实现大相径庭,因此,依赖JDK自带的线程优先级来设置线程优先级策略的方法是错误和非平台可移植的.所以,在任何情况下,程序都不能依赖JDK自带的线程优先级来保证执行顺序.比例和策略. Netty中默认的线程工厂实现类,开放了包含设置线程优先级字段的构造函数.这是个错误的决定,对于使用者来说,既然JDK类库提供了优先级字段,就会本能地认为它被正确地执行,但实际上JDK的线程优先级是无