Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., Farhadi, A.: You only look once: Unified, real-time object detection. In: CVPR. (2016) YOLO的全拼是You Only Look Once,顾名思义就是只看一次,把目标区域预测和目标类别预测合二为一,作者将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题.该方法采用单个神经网络直接预测物品边界和类别概率,实现端到端的物品检测.因此识

本文主要介绍如何测试网络性能,文章来自博客园RTC.Blacker,欢迎关注微信公众号blacker,更多详见www.rtc.help 网络性能直接决定了视频通话效果,比如qq,很多时候我们我们觉得通话效果不错,但有些时候体验很差,这时候我们怎么判断是网络不好还是产品本身质量问题呢?最好的办法就是有工具能直接测试当前网络质量,这也正是本文的主题,原文最早来自环信音视频专家符宁,由kelly进行整理和编辑. 一.性能指标: 测试网络性能之前我们得先知道衡量网络性能好坏得几个指标: 1.带宽(吞吐量

在purecpp社区的github组织中有一个协程库:https://github.com/yyzybb537/libgo 近日有用户找到我,想要了解一下libgo库在网络方面的性能,于是选取已入选标准库的boost.asio网络库的异步模型做横向对比. 在小包和利用多核方面,libgo库的网络性能完爆asio异步模型,8线程处理小包时差距可达十几倍. 在大包+单线程的情况,libgo库的网络比asio异步模型高的不是很多,在一些性能比较差的PC机上,甚至出现性能. 简要介绍一下测试流程: 1.

网络性能评估主要是监测网络带宽的使用率,将网络带宽利用最大化是保证网络性能的基础,但是由于网络设计不合理.网络存在安全漏洞等原因,都会导致网络带宽利用率不高.要找到网络带宽利用率不高的原因,就需要对网络传输进行监控,此时就需要用到一些网络性能评估工具,而Iperf就是这样一款网络带宽测试工具,本节将详细介绍一下Iperf的使用. 1. Iperf能做什么 Iperf是一款基于TCP/IP和UDP/IP的网络性能测试工具,它可以用来测量网络带宽和网络质量,还可以提供网络延迟抖动.数据包丢失率.最大

文章目录 大访问量优化整体思路 ab压力测试及nginx性能统计模块 ab压力测试及nginx性能统计模块 ab压力测试 nginx性能统计模块 nginx单机1w并发优化 整装待发: socket nginx曾名 socket 系统层面 文件 nginx层面 文件 系统层面 再出发 大访问量优化整体思路 高性能的服务器的架设 对于高性能网站 ,请求量大,如何支撑? 1方面,要减少请求 对于开发人员----合并css, 背景图片, 减少mysql查询等. 打开网易新闻,发现首页的css是直接写在

首先介绍一下携程App的网络服务架构.由于携程业务众多,开发资源导致无法全部使用Native来实现业务逻辑,因此有相当一部分频道基于Hybrid实现.网络通讯属于基础&业务框架层中基础设施的一部分,为App提供统一的网络服务: 1Native端的网络服务 Native模块是携程的核心业务模块(酒店.机票.火车票.攻略等),Native模块的网络服务主要通过TCP连接实现,而非常见的Restful HTTP API那种HTTP连接,只有少数轻量级服务使用HTTP接口作为补充. TCP连接网络服务模

一同事跟我反馈他遇到了一个SQL性能问题,他说全表只有69条记录,客户端执行耗费了两分多钟,这不科学呀.要我分析一下原因并解决.我按照类似表结构,构造了一个案例,测试截图如下所示 这个表有13800KB(也就是13M多大小),因为该表将图片保存到数据库(Item_Photo字段为iamge类型),这个是历史原因,暂且不喷这种的设计.看来这个SQL执行时间长的性能问题不在于IO和SQL本身执行计划是否有问题,而是在网络数据传时间上(服务器与客户端位于异地,两地专线带宽6M,不过很多应用.邮件.系统

在前端面试中最常见的问题就是页面优化和缓存(貌似也是页面优化),被问了几次后心虚的不行,平然平时多少会用到一些,但突然问我,很难把自己知道的都说出来.页面优化明显不是一两句能够说完的,这两天总结了一下CSS相关的优化知识,写篇博客梳理一下,还望大家多多指教 关于CSS的优化工作主要从两个方面着手 网络性能:把CSS写到字节数最少,加快下载速度,自然可以让页面渲染的更快一些 语法性能:同样都能实现某些效果,但并不是所有的方式效果都相同,我们看过不少关于JavaScript方面的语法优化知识,其实C

文章出自:听云博客 随着公司业务的不断增长,我们的应用数量也有了爆发式增长.伴随着应用爆发式的增长,管理的难度也随之加大.如何在业务爆发增长的同时快速完成扩容成了很大的挑战.Docker的横空出世恰巧解决了我们的问题.利用Docker我们可以快速完成扩容缩容,且配置统一,不易出错. 在Docker的集群管理选型上,我们比较纠结,目前比较流行的是Mesos和Kubernetes.从功能来说,我们更倾向于使用Kubernetes,他在容器编排方面的能力强于Meoso,且提供了持久化存储方案,更适合我

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

原文地址:http://www.cnblogs.com/dolphinX/p/3508657.html 在前端面试中最常见的问题就是页面优化和缓存(貌似也是页面优化),被问了几次后心虚的不行,平然平时多少会用到一些,但突然问我,很难把自己知道的都说出来.页面优化明显不是一两句能够说完的,这两天总结了一下CSS相关的优化知识,写篇博客梳理一下,还望大家多多指教 关于CSS的优化工作主要从两个方面着手 网络性能:把CSS写到字节数最少,加快下载速度,自然可以让页面渲染的更快一些 语法性能:同样都能实

原文链接:安全运维之:网络性能评估工具Iperf详解:http://os.51cto.com/art/201410/454889.htm 参考博文:http://linoxide.com/monitoring-2/install-iperf-test-network-speed-bandwidth/     http://fasterdata.es.net/performance-testing/network-troubleshooting-tools/iperf-and-iperf3/ 一.

http://my.oschina.net/chape/blog/159640 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 

本文的目的不完全在于提供调优信息,而是在于告诉读者了解Linux kernel如何处理数据包,从而能够在 自己的实践中发挥Linux 内核协议栈最大的性能 The NIC ring buffer 接收环缓冲区在设备驱动程序和NIC之间共享. 网卡分配发送(TX)和接收(RX)环形缓冲区. 环形缓冲区是一个循环缓冲区,其中溢出只是覆盖现有数据. 应该注意,有两种方式将数据从NIC移动到内核,硬件中断和软件中断(也称为SoftIRQ). RX环形缓冲区用于存储传入的数据包,直到它们被设备驱动程序处理

由于TCP/IP是使用最普遍的Internet协议,下面只集中讨论TCP/IP 栈和以太网(Ethernet).术语 LinuxTCP/IP栈和 Linux网络栈可互换使用,因为 TCP/IP栈是 Linux内核的组成部分,也被看作是 Linux默认的网络栈. 一.实例分析中使用的基准测试 1.  NetBench NetBench是一种 Ziff-Davis基准测试, 可以测量文件服务器对来自客户端(向服务器提交网络文件操作的请求)的远程文件 I/O请求进行处理的程度.NetBench报告关于

1. 查看磁盘 IO 性能 1.1 top 命令 top 命令通过查看 CPU 的 wa% 值来判断当前磁盘 IO 性能,如果这个数值过大,很可能是磁盘 IO 太高了,当然也可能是其他原因,例如网络 IO 过高等. top命令的其他参数代表的含义详见top命令详解 1.2 sar 命令 sar 命令是分析系统瓶颈的神器,可以用来查看 CPU .内存.磁盘.网络等性能. sar 命令查看当前磁盘性能的命令为: [root@server- Linux -.el7.x86_64 (server-) /

VNF网络性能提升解决方案及实践 2016年7月 作者:    王智民 贡献者:     创建时间:    2016-7-20 稳定程度:    初稿 修改历史 版本 日期 修订人 说明 1.0 2016-7-20 王智民 初稿                 目录 1    引言    1 1.1    编写目的    1 1.2    背景    1 2    SDN    1 2.1    SDN核心思想    1 2.2    网络虚拟化    4 3    NFV    7 3.1  

前面已经介绍了KVM CPU优化(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71169463).内存优化(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71338378).磁盘IO优化(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71515880),下面继续介绍网络性能调优. 首先,我给大家看一张图,这张图是数据包从虚拟机开始然后最后到物理网

关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键

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