一.Docker命令: 1.docker images   //命令用来查看docker中所包含的镜像信息 2.docker ps -a    //命令用来查看docker中所包含所有容器信息(运行状态/不运行状态) 3.docker ps     //命令用来查看docker中所有正在运行的容器信息 4.docker build -it 镜像name:镜像tag Dockerfile所在路径    //这是通过Dockerfile来构建一个镜像 5.docker run -d -p  宿主机端

这两天在看reflect这个包在Docker中的使用时,遇到了各种问题,最后虽然知道怎么用了. 但是对于这块的原理还不是太懂,于是把"THE WAY TO GO"中关键的几章看了下. 继续坚持往下写,争取能说明白. 源码 还是先看Docker中源码, docker/api/client/cli.go type DockerCli struct { proto string addr string configFile *registry.ConfigFile in io.ReadClo

前段时间一直忙些其他事情,docker源码分析的事情耽搁了,今天接着写,上一章了解了docker client 和 docker daemon(会启动一个http server)是C/S的结构,client端发出的命令由docker daemon接收并处理. 我们在运行docker的时候,可能会使用到docker run命令(当然通过Dockerfile运行docker build命令也是一样的)时,如果本地没有你需要的镜像,docker daemon首先会去下载你需要的docker镜像,然后存

最近在研究golang,也学习一下比较火的开源项目docker的源代码,国内比较出名的docker源码分析是孙宏亮大牛写的一系列文章,但是基于的docker版本有点老:索性自己就git 了一下最新的代码研读: docker是c/s的架构,分为docker client 和 docker daemon,client端发送命令,daemon端负责完成client发送过来的命令(如获取和存储镜像.管理容器等).两者之间可以通过TCP,HTTP和UNIX SOCKET来进行通信: docker的启动入口

1.Docker Client配置容器网络模式 Docker目前支持4种网络模式,分别是bridge.host.container.none,Docker开发者可以根据自己的需求来确定最适合自己应用场景的网络模式. 从Docker Container网络创建流程图中可以看到,创建流程第一个涉及的Docker模块即为Docker Client.当然,这也十分好理解,毕竟Docker Container网络环境的创建需要由用户发起,用户根据自身对容器的需求,选择网络模式,并将其通过Docker Cl

按照各大网站以及个人习惯我会使用下面这种方法添加Docker源: root@ubuntu:~# sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" 然而使用上面这条命令给我带来了无尽的烦恼,甚至我都怀疑我是不是一个合格的linux工程师了,使用了这条命令提示以下错误: Ign:1 https://mi

解决docker pull 速度慢问题 将docker镜像源修改为国内的: 在 /etc/docker/daemon.json 文件中添加以下参数(没有该文件则新建): { "registry-mirrors": ["https://9cpn8tt6.mirror.aliyuncs.com"] } 服务重启: systemctl daemon-reload systemctl restart docker

上节课一起看了一下ThreadingTCPserver和tornado的源码,真是心力交瘁...后来仔细的想了一下,看懂源码其实并不难,只是需要明确一些以前我们学习过但是却容易被忽视的概念! 再看继承 真正的大餐来之前,还是来点儿开胃菜!回顾一下关于类的继承的知识:    我们先看上面的代码,这是一个简单的类继承,我们可以看到父类Base和子类Son,它们中各有一个Testfunc方法,当我们实例化子类的对象sonobj时,可以看到初始化方法中黄色框框调用了Testfunc,那么这个时候执行的是

官方建议docker源码编译在docker容器内进行,因为官方提供的容器内已经继承了编译需要的环境,如果非要自己搭建编译环境也不是不可以,就是稍微有些繁琐.以下以1.8.2版本为例. 1.pull docker-dev:1.8.2的镜像 docker pull docker-dev:版本 具体版本可以查看官网. ps:该镜像较大,可以考虑从国内镜像下载. 2.创建目录存放docker编译后生成的文件夹 [root@myserv home]# mkdir -p /home/dockerbuild/

    总结1: 今天找到了昨天scanf的问题答案,scanf与printf一样的神奇而复杂,稍不留神,就会被坑.scanf函数在读入非空白符分割的多个字符串的解决方法是这个:/* 以 | 分割 */ scanf("login|%d|%[^|]|%[^|]", &type, name, password); 总结2:C++排错是个苦活,又无法避免减轻,不要stl也不能不用<string>吧.倒不是python宠坏了程序员,而是C++本身语法复杂,层次繁杂,过于抽象

边看MHA源码边学Perl语言之一开篇 自我简介 先简单介绍一下自己,到目前为此我已经做了7年左右的JAVA和3年左右php开发与管理,做java时主要开发物流行业的相关软件,对台湾快递,国际快递,国际空运,国际海运,仓储等很熟悉:目前用php语言为主,主要负责开发和维护公司一个10多年历史的,php开发的,跨境电商ERP系统,做得最多的工作就是分析别人的代码,给出更好的方案,不断地解决BUG,也不断地制造BUG,日复一日~~ MYSQL及"知数堂"之缘 前几年用JAVA + ORAC

上一节说到实例化了所有的单实例Bean,后面还有一步遍历 12.完成容器刷新(finishRefresh();) 那个和生命周期有关的后置处理器类型是LifecycleProcessor:监听器原理我就不多说了吧(大概原理参考我写的“知识小罐头”)..... 到此为止,ioc容器的源码我就粗略的走了一遍.还是那句话,我这是很简单很粗糙的走了一遍,其中有很多的原理都没有说,要想真的弄懂,我这个只能当个大概的思路,还需要自己去找找其他大牛的教程,试试走走源码,会有意想不到的收获. 下一节估计又要回到

1.前言 回首过去的2014年,大家可以看到Docker在全球刮起了一阵又一阵的“容器风”,工业界对Docker的探索与实践更是一波高过一波.在如今的2015年以及未来,Docker似乎并不会像其他昙花一现的技术一样,在历史的舞台上热潮褪去,反而在工业界实践与评估之后,显现了前所未有的发展潜力. 究其本质,“Docker提供容器服务”这句话,相信很少有人会有异议.那么,既然Docker提供的服务属于“容器”技术,那么反观“容器”技术的本质与历史,我们又可以发现什么呢?正如前文所提到的,Docke

1.前言(什么是Docker Container) 如今,Docker技术大行其道,大家在尝试以及玩转Docker的同时,肯定离不开一个概念,那就是“容器”或者“Docker Container”.那么我们首先从实现的角度来看看“容器”或者“Docker Container”到底为何物. 逐渐熟悉Docker之后,大家肯定会深深得感受到:应用程序在Docker Container内部的部署与运行非常便捷,只要有Dockerfile,应用一键式的部署运行绝对不是天方夜谭: Docker Conta

1. 前言 Docker作为一个开源的轻量级虚拟化容器引擎技术,已然给云计算领域带来了新的发展模式.Docker借助容器技术彻底释放了轻量级虚拟化技术的威力,让容器的伸缩.应用的运行都变得前所未有的方便与高效.同时,Docker借助强大的镜像技术,让应用的分发.部署与管理变得史无前例的便捷.然而,Docker毕竟是一项较为新颖的技术,在Docker的世界中,用户并非一劳永逸,其中最为典型的便是Docker的网络问题. 毋庸置疑,对于Docker管理者和开发者而言,如何有效.高效的管理Docker

1.Docker Server简介 Docker架构中,Docker Server是Docker Daemon的重要组成部分.Docker Server最主要的功能是:接受用户通过Docker Client发送的请求,并按照相应的路由规则实现路由分发. 同时,Docker Server具备十分优秀的用户友好性,多种通信协议的支持大大降低Docker用户使用Docker的门槛.除此之外,Docker Server设计实现了详尽清晰的API接口,以供Docker用户选择使用.通信安全方面,Docke

1. 前言 Docker的生态系统日趋完善,开发者群体也在日趋庞大,这让业界对Docker持续抱有极其乐观的态度.如今,对于广大开发者而言,使用Docker这项技术已然不是门槛,享受Docker带来的技术福利也不再是困难.然而,如何探寻Docker适应的场景,如何发展Docker周边的技术,以及如何弥合Docker新技术与传统物理机或VM技术的鸿沟,已经占据Docker研究者们的思考与实践. 本文为<Docker源码分析>第四篇——Docker Daemon之NewDaemon实现,力求帮助广

1 前言 Docker诞生以来,便引领了轻量级虚拟化容器领域的技术热潮.在这一潮流下,Google.IBM.Redhat等业界翘楚纷纷加入Docker阵营.虽然目前Docker仍然主要基于Linux平台,但是Microsoft却多次宣布对Docker的支持,从先前宣布的Azure支持Docker与Kubernetes,到如今宣布的下一代Windows Server原生态支持Docker.Microsoft的这一系列举措多少喻示着向Linux世界的妥协,当然这也不得不让世人对Docker的巨大影响

1. 前言 如今,Docker作为业界领先的轻量级虚拟化容器管理引擎,给全球开发者提供了一种新颖.便捷的软件集成测试与部署之道.在团队开发软件时,Docker可以提供可复用的运行环境.灵活的资源配置.便捷的集成测试方法以及一键式的部署方式.可以说,Docker的优势在简化持续集成.运维部署方面体现得淋漓尽致,它完全让开发者从持续集成.运维部署方面中解放出来,把精力真正地倾注在开发上. 然而,把Docker的功能发挥到极致,并非一件易事.在深刻理解Docker架构的情况下,熟练掌握Docker C

1 背景 1.1 Docker简介 Docker是Docker公司开源的一个基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目,整个项目基于Go语言开发,并遵从Apache 2.0协议.目前,Docker可以在容器内部快速自动化部署应用,并可以通过内核虚拟化技术(namespaces及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障等.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机(VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率,并且提升诸如IO等方面的性能. 由于众多

一点一点看JDK源码(〇) liuyuhang原创,未经允许进制转载 写在前面: 几乎所有的大神都会强调看源码,也强调源码的重要性: 但是如何看源码,源码看什么?看了什么用?看了怎么用? 困扰很多人,尤其是初学者. 本系列的目的在于看源码,并非学习和总结源码,先能够粗略的浏览大量的原码 并保证知晓有这么个东西,有个基本概念,再对其中的设计原理,优化方案进行学习 本文简单的回答以下几个问题: 1.为什么要看源码? 2.什么时候或什么条件下看源码? 3.看源码看什么? 4.看源码有什么用? 5.源码