[背景] 某某同学执行了一下Explain结果结果发现数据库有了一条写入操作,恭喜这位同学你的锅到货了,你签收一下: 对! 你没有听错,在一种场景下就算是Explain也会引发数据的写操作,就这是外层查询访问任意表,内层查询调用function 在function有写入动作的情况下会发生写入. [硬生生的套上一个场景] 假设我们有一个Person表,每访问一次Person表都记录一次在什么时候,访问了哪一行,表结构设计如下 create table if not exists person( i

数据库优化是一个比较宽泛的概念,涵盖范围较广.大的层面涉及分布式主从.分库.分表等:小的层面包括连接池使用.复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等:具体到sql语句执行效率则需调整相应查询字段,条件字段,索引使用等. 对于sql语句执行效率,可以通过数据库查看sql语句执行计划来进行优化. 数据库执行explain 命令,结果如下: 涉及字段含义: id:执行顺序号,值越大,越先执行 select_type:查询类型,普通,联合,子查询等: simple:简单查询 primary:主

Hive是通过把sql转换成对应mapreduce程序,然后提交到Hadoop上执行,查看具体的执行计划可以通过执行explain sql知晓 一条sql会被转化成由多个阶段组成的步骤,每个步骤有执行顺序和依赖关系,可以称之为有向无环图(DAG:Directed Acyclic Graph) 这些步骤可能包含:元数据的操作,文件系统的操作,map/reduce计算等 语法格式: EXPLAIN [EXTENDED|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZAT

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

前言 小伙伴一定遇到过这样反馈:这页面加载数据太慢啦,甚至有的超时了,用户体验极差,需要赶紧优化: 反馈等同于投诉啊,多有几次,估计领导要找你谈话啦. 于是不得不停下手里头的活,赶紧进行排查,最终可能是程序处理的问题.也可能是并发量大导致排队问题.也可能是SQL查询性能导致等:而在很多时候,SQL查询缓慢是最直接拖慢系统的罪魁祸首,同样是实现一个功能,有的小伙伴毫秒级呈现效果,有的却要好几秒,而调优需要的花费时间不容小觑,最终可能就体现到个人业务能力上和形象上:哇,真牛逼,分分钟搞定: 菜鸟,居

本文已经收录到github仓库,仓库用于分享Java相关知识总结,包括Java基础.MySQL.Springboot.mybatis.Redis.rabbitMQ等等,欢迎大家提pr和star! github地址:https://github.com/Tyson0314/Java-learning gitlab地址:https://gitee.com/tysondai/Java-learning 简介 本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划,通过 expla

[日期:2011-08-05]来源:Linux社区  作者:wangshengfeng1986211[字体:大 中 小] 2010-07-01 15:03 1.SET AUTOTRACE ON EXPLAIN(set autot on exp)SQLPLUS的命令,在执行SQL语句的同时显示执行计划,设置EXP(LAIN)的目的是只显示执行计划而不显示统计信息..2.SQL>explain plan for select ````````;SQL>select * from table(dbm

SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in

SQL的执行计划实际代表了目标SQL在Oracle数据库内部的具体执行步骤,作为调优,只有知道了优化器选择的执行计划是否为当前情形下最优的执行计划,才能够知道下一步往什么方向. 执行计划的定义:执行目标SQL的所有步骤的组合. 我们首先列出查看执行计划的一些常用方法: 1. explain plan命令 PL/SQL Developer中通过快捷键F5就可以查看目标SQL的执行计划了.但其实按下F5后,实际后台调用的就是explain plan命令,相当于封装了该命令. explain plan

查看Oracle执行计划的几种方法 一.通过PL/SQL Dev工具 1.直接File->New->Explain Plan Window,在窗口中执行sql可以查看计划结果.其中,Cost表示cpu的消耗,单位为n%,Cardinality表示执行的行数,等价Rows. 2.先执行 EXPLAIN PLAN FOR   select * from tableA where paraA=1,再 select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY)便可以看到oracle

一般获取执行计划有四种途径:1.执行explain plan,查询结果输出表.2.查询动态性能视图,它显示缓存在库缓存中的执行计划(有时查不出结果是因为执行计划已经不在库缓存中).3.查询AWR或Statspack表.4.启动提供执行计划的跟踪功能(set autotrace trace explain).使用得比较多的是第四种,简单又好用~本篇讲第一种方法. 首先,explainplan原理就是把一条SQL语句分析一下,将该语句的执行计划和相关信息存储到计划表(plan table)中.可以查

在做性能测试中经常会遇到一些sql的问题,其实做性能测试这几年遇到问题最多还是数据库这块,要么就是IO高要么就是cpu高,所以对数据的优化在性能测试过程中占据着很重要的地方,下面我就介绍一些msyql性能调优过程中经常用到的三件利器: 1.慢查询 (分析出现出问题的sql) 2.Explain (显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句) 3.Profile(查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量,

我们知道一般图书馆都会建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 一.导致SQL执行慢的原因: 1.硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 2.没有索引或者索引失效.(一般在互联网公司,DBA会在半夜把表锁了,重新建立一遍索引,因为当你删除某个数据的时候

使用EXPLAIN加上SELECT语句可以获取优化器的查询执行计划 MySQL会在查询上设置一个标记,当执行查询时,这个标记会返回关于在执行计划中每一步的信息,而不是执行它.它会返回一行或多行信息,一个表示一张表,显示出执行计划中的每一部分和执行的次序. 复杂的查询如from子句中包含查询,select列中也包含查询,则执行顺序为,先执行外层查询,再执行from子句中的子查询,最后执行select列表中的子查询 下面是查询结果的一个示例: | id  | select_type | table 

"哔...哔...哗",PagerDuty的报警通知又来了. 可能是因为你又遭遇了节点宕机, 或者服务器机架不可用, 或者整个ElasticSearch集群重启了. 不管哪种情况, 当前集群的状态都成为了RED: 因为当前有些分片不可被指派(到某个节点), 从而导致部分数据不可用. 这种情况总会不期而至, 而你该怎么办!? 在ElasticSearch的早期版本中, 通常需要具有诸如爆破专家般的分析能力的人才能找到问题根源: 分片为何不可用!?. 你需要通过cluster state

前言:explain(执行计划),使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句,从而知道MySQL是如何处理sql语句.explain主要用于分析查询语句或表结构的性能瓶颈. 注:本系列随笔如无特殊说明都MySQL版本都为5.7.22. 1.explain的作用 通过explain+sql语句可以知道如下内容: ①表的读取顺序.(对应id) ②数据读取操作的操作类型.(对应select_type) ③哪些索引可以使用.(对应possible_keys) ④哪些索引被实际使用.(对应k

索引对大数据的查询速度的提升是非常大的,Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引. 索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 一.导致SQL执行慢的原因: 1. 硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 2. 没有索引或者索

转载自:https://blog.csdn.net/mchdba/article/details/9190771 MySQL EXPLAIN 命令详解 MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 1 语法MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC

本文转自一位前辈的文章,感觉写得很好,就转过来了.这个是那位前辈的原文地址:http://www.111cn.net/database/mysql/81698.htm    当我们在优化SQL时,想看看自己写的SQL的执行效率问题,MySql给我们提供一个命令explain,可以显示我们所写的SQL效率. 一个常见的理解错误:mysql在执行explain时不会执行sql语句,事实上如果查询的from字段有子查询,explain会执行子查询. explain只能解释select查询,对updat

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

在Heyzap 和 Bugsnag 我已经使用MongoDB超过一年了,我发现它是一个非常强大的数据库.和其他的数据库一样,它有一些缺陷,但是这里有一些东西我希望有人可以早一点告诉我的. 即使建立索引选择性计数还是很缓慢 举个例子,当对用户feed进行分页时,你可能会看到类似的东西, db.collection.count({username: "my_username"}); 在MongoDB,这种计数采取的数量级的时间比你希望的要长.有一个open ticke,目前为2.4,在这里