服务器日志  每个 WebLogic Server 实例将来自子系统和应用程序的所有消息写入位于本地主机上的服务器日志文件.默认情况下,服务器日志文件位于服务器实例根目录下的 logs 目录中: 例如D:\Oracle\Middleware\user_projects\domains\snails_domain\servers\AdminServer\logs\AdminServer.log,其中snails_domain 是在其中定位域的目录的名称,而 \AdminServer 是服务器的名称

Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界

转载自:http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-log-kpi/ 今天学习了这一篇博客,写得十分好,照着这篇博客敲了一遍. 发现几个问题, 一是这篇博客中采用的hadoop版本过低,如果在hadoop2.x上面跑的话,可能会出现结果文件没有写入任何数据,为了解决这个问题,我试着去参照官网http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core

近日,有人和我说分析log日志. 之前,就写过,但是忘了总结了,找了半天也没有找到,看了以后要将东西整理了. 无奈,在网上收拾,看到这个人写的,索性,就搬过来,待我找到我写的,在一块补充一下! 所有网站的服务器上都会保留访问的log日志.这些log日志记录的其他机器访问服务器的ip,时间,http协议,状态码等信息. 比如这样:   image.png 大型网站的服务器往往会产生海量的log日志,用hadoop来分析log日志,也是一个很好的练手的机会. 下面写一个例子,通过分析服务器的log日

weblogic日志小结 http://blog.csdn.net/forest_hou/article/details/5468222

准备工作: Awstats 是由perl语言编写的,所以要首先准备好awstats的运行环境.# yum install –y perl*   Apache 一.首先,要安装apache服务器,并且启动httpd服务.我的apache是yum安装的,配置文件路径为:/etc/httpd/conf/httpd.conf下载awstats工具.下载地址:http://www.awstats.org/files/awstats-7.1.tar.gz# cd /opt# wget http://www.

一.啰嗦两句 之前在Windows下用Apache时,也曾经配置过Awstats,然后换了工作,改用Linux+nginx,渐渐把Apache忘记了.又换了工作,又得用Apache,这回版本更新到2.4了,配置稍微有点不同,其他文章再列出了.网站上线了好几个月,因为一直没有什么流量且自己忙于各种琐屑的工作,一直没给Apache加上Awstats进行日志分析.最近网站几次搞活动,懂不懂就访问缓慢,于是意识到,该加上日志分析工具了.今天趁着周末,重新来配置Awstats,感觉有点陌生.查了各种资料,

日志在工作中起到关键作用,我们经常使用它来打印关键信息,方便分析,或者是输出错误信息,用于bug排查,spring中同样使用了日志进行信息的输出,但是spring4和spring5之间的日志又有些不同,接下来我们就进行一些分析. 1. 各种日志技术简述: log4j,jul,jcl,log4j2,slf4j 我们先把他们展示出来,以免引用错误. 1.1 log4j 使用log4j需要引入log4j的配置文件log4j.properties,内容简配一下: log4j.rootLogger = i

日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念,任何程序都有可能输出日志:操作系统内核.各种应用服务器等等.日志的内容.规模和用途也各不相同,很难一概而论. 本文讨论的日志处理方法中的日志,仅指Web日志.其实并没有精确的定义,可能包括但不限于各种前端Web服务器——apache.lighttpd.tomcat等产生的用户访问日志,以及各种Web应用程序自己输出的日志. 在Web日志中,每条日志通常代表着用户的一次访问行为,例如下面就是一条典型的apache日志: 211.87.152.44 – - [

ELK是什么? E=ElasticSearch ,一款基于的Lucene的分布式搜索引擎,我们熟悉的github,就是由ElastiSearch提供的搜索,据传已经有10TB+的数据量. L=LogStash , 一款分布式日志收集系统,支持多输入源,并内置一些过滤操作,支持多输入元 K=Kibana , 一款配合ElasticSearch的web可视化界面,内置非常各种查询,聚合操作,并拥有漂亮的图形化展示功能 为什么要用ELK? 在实际应用中,我们的日志是非常重要的,它通常会记录一些比较重要

http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-log-kpi/ http://dongxicheng.org/search-engine/scribe-installation/ Flume Filter集合 http://blog.csdn.net/luyee2010/article/details/8445776 Hadoop HelloWorld http://blog.csdn.net/tspatial_thunder/article/details/1029

服务器日志  每个 WebLogic Server 实例将来自子系统和应用程序的所有消息写入位于本地主机上的服务器日志文件.默认情况下,服务器日志文件位于服务器实例根目录下的 logs 目录中:例如,DOMAIN_NAME\servers\SERVER_NAME\logs\SERVER_NAME.log,其中 DOMAIN_NAME 是在其中定位域的目录的名称,而 SERVER_NAME 是服务器的名称. 可在管理控制台的Gernal属性页中设置该文件的路径及名字,错误的输出的等级等. 每条日志

注: 该文章的原文是由 Tae Jin Gu 编写,原文地址为 How to Analyze Java Thread Dumps 当有障碍,或者是一个基于 JAVA 的 WEB 应用运行的比预期慢的时候,我们需要使用 thread dumps.如果对于你来说,thread dumps 是非常复杂的,这篇文章或许能对你有所帮助.在这里我将解释在 JAVA 中什么是 threads,他们的类型,怎么被创建的,怎样管理它们,你怎样从正在运行的应用中 dump threads,最后你可以怎样分析它以及确

2014-08-19 Created By BaoXinjian

环境:win7 + iis7 + perl(ActivePerl-5.20.1.2000) + awstats 7.3 一.找到iis日志所在目录 建议全部都打勾 二.安装perl AWStats是perl语言书写的程序,所以必选先安装ActivePerl程序. 1.下载http://www.activestate.com/activeperl/downloads 2.安装 记住perl的安装路径,后面会用到 三.配置awstats 1.下载awstats http://sourceforge.

发现有一个工具mysqlsla,分析查询日志比 mysqldumpslow分析的会更清晰明了! 安装mysqlsla: 下载mysqlsla-2.03.tar.gz [root@yoon export]# tar -xvf mysqlsla-2.03.tar.gz [root@yoon export]# yum install *DBI* [root@yoon mysqlsla-2.03]# perl Makefile.PLCan't locate Time/HiRes.pm in @INC (

1.server.log 该日志记录的是服务(包括admin server 和 app server)启动过程中和关闭过程中的日志,还包括部署在服务上面的应用,在运行过程中所产生的日志. server.log 日志的路径一般在:domainname/servers/servername/logs/server.log(os主机上默认的位置) server.log的路径.名字.错误输出的等级是可以做更改的. 选择 主页->服务器概要->server->日志记录,可以更改server.log

转自 http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/12003171 Fluentd是一个开源收集事件和日志系统,它目前提供150+扩展插件让你存储大数据用于日志搜索,数据分析和存储. 官方地址http://fluentd.org/  插件地址http://fluentd.org/plugin/ Kibana 是一个为 ElasticSearch 提供日志分析的 Web ui工具,可使用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等各种操作.官方地址http

package com.doctor.logbackextend; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import kafka.consumer.Consumer; import kafka.consumer.ConsumerConfig; import kafka.consumer.ConsumerIterator; import

用过logExplorer的朋友都会被他强悍的功能吸引,我写过一篇详细的操作文档可以参考http://blog.csdn.net/jinjazz/archive/2008/05/19/2459692.aspx我们可以自己用开发工具来实现sql日志的读取,这个应用还是很酷的,具体思路1.首先要了解一个没有公开的系统函数::fn_dblog,他可以读取sql日志,并返回二进制的行数据2.然后要了解sql的二进制数据是如何存储的,这个可以参考我的blog文章http://blog.csdn.net/j

------------------------------------------------------------------------------------ init_logging()(\tor-0.3.1.8\src\common\log.c)内部逻辑如下图所示: 它的任务是初始化 tor 使用的全局日志设施:它首先检测并初始化用于保护日志信息和日志文件的互斥锁(log_mutex),它是一个 tor_mutex_t 对象 -- 请复习前一篇的相关讨论--具体方式为: 判断相同源