多家连锁酒店使用了某网络有限公司,开发的酒店WiFi管理.认证管理系统.用户在酒店连接开放的WiFi,上网时会被要求通过网页认证,填写相关信息.这个认证不是在酒店服务器完成的,而是在 某公司 的认证服务器上,所以这个服务器也理所当然存了一份酒店客户信息,如:客户名(两个人的话,两个都会显示哦~).身份证号,开房日期,手机号码,房间号等等敏感.隐私信息. 然后,然后,这些信息因为某种原因,可以被泄露. 开房记录哦~~ 小伙伴们快去查查有没有你的女神…… 由于福利的特殊性和隐私性,网络上已经开始大范

某酒店2000W数据 2000万开房信息 [某酒店2000w数据 ct2000(解压密码:sjisauisa是就数据8很舒适好sjjss).rar] 国内安全漏洞监测平台乌云(WooYun.org)近日发布报告,称如家.汉庭等大批酒店的2000万开房信息被第三方存储,并且因为漏洞而泄露. 该漏洞早在8月份就已经被发现并确认,随后按照标准流程通知厂商,并逐步向专家和技术人员公开,而如今已将漏洞细节公之于众,也交给了CNCERT国家互联网应急中心进行处理. 漏洞发现者称,如家.汉庭.咸阳国贸大酒店.

前几天在博客园首页看到这个2000W数据的消息,刚好这个学期正在SQL入门,加上好奇心的驱使,把这个下载下来. 一个是600多M的CSV文件,还有一个是1.7G的SQL Server的备份文件,解压后都接近8G了,试着在sql server2000上导入一下,貌似直接就说太多了……汗 所以,只好先看看这个CSV文件了,这个解压后也接近2G了,一般的文本编辑器似乎都没辙了,excel之类的东西更是别指望了,好吧,我先承认我的电脑很差,80G的硬盘,并口,ATA/133……呃 我用HEX编辑软件查看

python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share https://baijiahao.baidu.com/s?id=1631948251351782019&wfr=spider&for=pc转载 截

# scrapy爬取酒店评论数据 -- 代码 here:github地址:https://github.com/760730895/scrapy_Booking--  采用scrapy爬取酒店评论数据. 总共有28W条记录. 做某NLP任务,需要一些hotel reviews, 选择从`www.booking.com`搞一点数据来.根据主页显示总共有20个城市from diferrent countries,每个城市下有若干个酒店,每个酒店下若干条评论. #  〇.数据源介绍 数据源:`www.

目录 话题 (191) 笔记 (137) 资料区 (2) 评价 (33) 介绍 讨论区 话题 win10专业版Hyper-v下Docker挂载volume的方式使用Gitlab(汉化版)保存资料数据(使用外部redis) By 五行缺猫 • 2018-02-21 • 917次浏览 因为我打算使用公用的redis,所以先创建一个redis镜像 首先创建一个docker目录(以下以G盘为例) 在docker目录下创建redis目录 在redis目录下添加文件docker-compose.yml文件,

md5只是用来签名,签名的作用是保证数据完整不会被破坏而已,多一个sign标签,sign的值就是md5生成的字符串.签名和加密是两回事

使用PLSQL-Developer工具可以快速便捷地完成Oracle数据库用户.表的备份恢复. Oracle数据库用户数据完整备份与恢复 1. 备份 1.1   PL/SQL->工具->导出用户对象,选项如图 常用的用户对象包括: TABLE,SEQUENCE,VIEW,PACKAGE,TYPE,FUNCTION,PROCEDURE,PACKAGE BODY,TREGGER 选择需要导入的用户对象,导出.sql文件,此步骤导出的是建表语句,包括存储过程.触发器.视图等 . 1.2  PL/SQ

CSDN泄漏数据完整分析 2011-12-22 08:59:26 53391 次阅读 0 条评论 感谢mayee的投递 昨天CSDN的用户数据库被人在网上公布.我下载分析了下里面的数据,得出了一些很有意思的现象.泄漏出来的数据只有三列:用户名.密码和邮箱.先来看看密码: 1.最常用的前50个密码 数量           密码 235037    123456789  212761    12345678  76349    11111111  46054    dearbook  34953 

事物的隔离级别与并发完美体现了cap理论(确保数据完整.安全.一致性,在此基础上实现高性能访问(鱼和熊掌不可兼得)

/// <summary> /// 方法实现把dgv里的数据完整的复制到一张内存表 /// </summary> /// <param name="dgv">dgv控件作为参数 </param> /// <returns>返回临时内存表 </returns> public static DataTable GetDgvToTable(DataGridView dgv) { DataTable dt = new Da

分析人:BUPT_LX 研究目的 用某些算法对2014年12月份的16家国内A股上市的商业银行当中11项財务数据(资产总计.负债合计.股本.营业收入.流通股A.少数股东权益.净利润.经营活动的现金流量净额.投资活动的现金流量净额.筹资活动的现金流量净额.汇率变动对现金的影响)提取分析,得出股票价格的財务影响原因.更加清楚地指导银行股价与財务数据指标之间的联系. 研究方法 主要有描写叙述性分析.因子分析.回归法 方法概述: 1. 先对上述的財务数据进行提取.然后用常规的描写叙述方法(平均.最大.最

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一 前言 上一篇Jquery遮罩插件,想罩哪就罩哪! 结尾的预告终于来了. 近期参与了一个针对内部员工个人信息收集的系统,其中有一个需求是在填写各个相关信息时,需要能动态的增加行当时公司有自己的解决方案 那就是用GridView 那个庞大的服务器控件,我一真就不怎么喜欢用服务器控件,于是极力说服PM用js来处理,并成功争取到了,先说下如果用GridView来处理的缺点, 1 生成的html代码会比较冗余, 2 每一个操作都会伴随页面回发, 3 每个操作都会刷新页面,这样的用户体验极差,就算用up

Jackson序列化和反序列化Json数据 Web技术发展的今天,Json和XML已经成为了web数据的事实标准,然而这种格式化的数据手工解析又非常麻烦,软件工程界永远不缺少工具,每当有需求的时候就会出现各种类库,框架以及工具来解决这些基础的问题,Jackson就是这些工具中的一个,使用这个工具开发者完全可以从手工结束Json数据的重复劳动中解放出来.使用Jackson首先需要下载相应的类库,如下的Maven dependency列出了完整的POM dependency. <dependency

MainActivity如下: package cc.testsimplefragment0; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import android.app.FragmentTransaction; import cc.testsimplefragment0.TitlesListFragment.TitlesListFragmentCallBack; /** * Demo描述: * Fragment基本使用以及

目的示例1: 制作员工职业信息报表[S-HR系统的报表其实就是列表o.0,醉了] EcirrWithPP.js shr.defineClass("shr.custom.EcirrWithPP", shr.framework.List, { initalizeDOM: function () {        var _self = this;        shr.custom.EcirrWithPP.superClass.initalizeDOM.call(this);      

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