多家连锁酒店使用了某网络有限公司,开发的酒店WiFi管理.认证管理系统.用户在酒店连接开放的WiFi,上网时会被要求通过网页认证,填写相关信息.这个认证不是在酒店服务器完成的,而是在 某公司 的认证服务器上,所以这个服务器也理所当然存了一份酒店客户信息,如:客户名(两个人的话,两个都会显示哦~).身份证号,开房日期,手机号码,房间号等等敏感.隐私信息. 然后,然后,这些信息因为某种原因,可以被泄露. 开房记录哦~~ 小伙伴们快去查查有没有你的女神…… 由于福利的特殊性和隐私性,网络上已经开始大范

某酒店2000W数据 2000万开房信息 [某酒店2000w数据 ct2000(解压密码:sjisauisa是就数据8很舒适好sjjss).rar] 国内安全漏洞监测平台乌云(WooYun.org)近日发布报告,称如家.汉庭等大批酒店的2000万开房信息被第三方存储,并且因为漏洞而泄露. 该漏洞早在8月份就已经被发现并确认,随后按照标准流程通知厂商,并逐步向专家和技术人员公开,而如今已将漏洞细节公之于众,也交给了CNCERT国家互联网应急中心进行处理. 漏洞发现者称,如家.汉庭.咸阳国贸大酒店.

前几天在博客园首页看到这个2000W数据的消息,刚好这个学期正在SQL入门,加上好奇心的驱使,把这个下载下来. 一个是600多M的CSV文件,还有一个是1.7G的SQL Server的备份文件,解压后都接近8G了,试着在sql server2000上导入一下,貌似直接就说太多了……汗 所以,只好先看看这个CSV文件了,这个解压后也接近2G了,一般的文本编辑器似乎都没辙了,excel之类的东西更是别指望了,好吧,我先承认我的电脑很差,80G的硬盘,并口,ATA/133……呃 我用HEX编辑软件查看

一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下

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仔细读完一定能找到自己需要的东西 据新华网报道,国内知名安全漏洞监测平台乌云20日公布报告称,腾讯QQ群关系数据被泄露,网上可以轻易就能找到数据下载链接,根据这些数据,通过QQ号可以查询到备注姓名.年龄.社交关系网甚至从业经历等大量个人隐私.此次数据泄露涉及7000多万个QQ群.12亿个部分重复的QQ号. qq群数据库泄密导致数亿QQ网友会被不法人员利用.比如:邮件营销,由于QQ群都有QQ个人的相关信息,所以很容易就能做到精准营销.查询某人的基本信息,包括但不限于性别,真实性名,工作经历以及社交

导读:Axure RP Pro是一个产品经理必备的交互原型设计工具,能够高效率制作产品原型,快速绘制线框图.流程图.网站架构图.示意图.HTML模版等.Axure RP已被一些大公司采用.Axure RP的使用者主要包括商业分析师.信息架构师.可用性专家.产品经理.IT咨询师.用户体验设计师.交互设计师.界面设计师等,另外,架构师.程序开发工 程师也在使用Axure. 一.Axure RP原型设计工具介绍: Axure RP是美国Axure Software Solution公司旗舰产品,是一个

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在一个项目中,需要做一个将Easy-UI界面展示数据下载为Excel文件的功能,经过一段时间努力,完成了一个小Demo.界面如下: 但按下导出Excel后,Excel文件将会下载到本地,在office中打开文件如下图: 一,Demo主要技术 利用Jquery,Easy-ui, EF, sql server 数据库 .  二 ,Demo主要构成   由于数据由Sqlserver 数据库查询出,需要在Web.config中配置sql链接字符串.如果使用EF ,可以写Sql语句修改代码.其中关键js代

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前为止,本人还没有找到不需要账号的就可以部分下载的方式,因此这里讲的是需要注册账号下载部分数据的方法. 注意:下载部分数据需要注册账号 注册账号网址:https://public.cancerimagingarchive.net/ncia/legalRules.jsf (1)   在Data Access页点击Images栏的Search按钮(Download按钮右侧),到下载页面 (2)   下载页面如下图所示,点击要下载的数据后面加号标志,然后点Manage Data Basket,跳转到下

GLCF大家都知道吧?http://glcf.umiacs.umd.edu/data/ +++++++++++++++去年12月份听遥感所一老师说TM08初将上网8万景,可是最近一直都没看到相关的网页. 今天搜了下,终于找到一个,不过这个貌似是国内的,那么老美的那个在哪呢? +++++++++++++++http://datamirror.csdb.cn/[国内镜像 单线程普速1MB/S左右]+++++++++++++++ ++++++++++++++++++http://glovis.usgs

Python3.x:将数据下载到xls时候用xml格式保存一份读取内容 核心代码: import json import xml.dom.minidom from urllib import request, parse from sqlalchemy import func dataDate = "2018-01-24" url = 'http://********/ShowReport.szse?SHOWTYPE=xml&CATALOGID=1804&ENCODE=

1.prefetch SRRxxxxxx         -/ncbi/public/sra 2.fastq-dump --split-files xxxxxxsra 3.SRA.SAM以及Fastq文件高速下载方法 3.1 NCBI-SRA和EBI-ENA数据库 SRA数据库: Sequence Read Archive:隶属NCBI (National Center for Biotechnology Information),它是一个保存高通量测序原始数据以及比对信息和元数据 (metad

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(下载的时候没有提示 不知道是正在下 还是出现错误 卡着了)..一直没有反应 下载前要以管理员身份运行 sudo su 再 python examples/finetune_flickr_style/assemble_data.py --workers=1 --images=2000 --seed 831486 或者在命令前加sudo 参考了 http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/50495454 在使用这个教程时,主要遇到了两个问题:

本文主要介绍如何使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图)下载全球DEM高程数据,任意下载范围自动拼接.裁剪.DEM高程数据支持下载导出为:GeoTIFF.XYZ.南方CASS等常用数据格式. SRTM简介 SRTM(航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国航空航天局,地理空间情报局以及德国和意大利的航天机构于2000年2月开始的.SRTM的全称是Shuttle Radar Topography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命,2000年2月11日上午11时44分,美国“奋进”号航

1 数据下载 根据时间选择不同的Landsat卫星传感器 根据经纬度选择对应的条带: Lansdat Analysis Ready Data (ARD) Tile Conversion Tool: 把 Landsat WRS-2 path/rows 或者 latitude/longitude 坐标转换为对应的Landsat ARD tiles. Landsat Path/Row - Latitude/Longitude Conversion Tool: 把 latitude/longitude

一.简介 CFSR(Climate Forecast SystemReanalysis)再分析资料使用了 GEOS-5(Goddard EarthObserving System)大气模式与资料同化系统, 资料同化应用的是NCEP发展的以6-h为周期的格点统计插值系统(GSI), CFSR资料使用的是NCEP耦合预报模型, 它同样地利用GSI数据同化系统得到大气同化资料,数据广泛利用了NCEP/NCAR再析资料(Sah等, 2010), CFSv2(Climate Forecast System