类别不平衡就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况 常用的做法有三种,分别是1.欠采样, 2.过采样, 3.阈值移动 由于这几天做的project的target为正值的概率不到4%,且数据量足够大,所以我采用了欠采样: 欠采样,即去除一些反例使得正.反例数目接近,然后再进行学习,基本的算法如下: def undersampling(train, desired_apriori): # Get the indices per target value idx_0 = train[tra

系统:Windows 10 IDE::android studio 1. 问题:RecyclerView 在Android Studio已经导入情况下还无法实例引用问题 由于RecyclerView是在v7下的support包中的,经常用到,以前项目使用都没有问题.但这次已经在depence加入了相应的库却不成功.无法引用到,用到的 import android.support.v7.widget.GridLayoutManager; import android.support.v7.widg

Parallel并行编程可以让我们使用极致的使用CPU.并行编程与多线程编程不同,多线程编程无论怎样开启线程,也是在同一个CPU上切换时间片.而并行编程则是多CPU核心同时工作.耗时的CPU计算操作选择并行是明智的.通常情况,每个CPU核心代表一个硬件线程,但超线程技术,可以使一个cpu核心具有两个硬件线程.软件线程顾名思义就是我们在程序中所开启的. 下面看一个最基础的并行编程的例子,也足以体现多核心并行运行的好处,当然微软.NET为我们封装后,我们也不必过多关注底层操作,那我们就看一下运行结果

本文引自http://blog.jobbole.com/23286/ 很早就对Google的PageRank算法很感兴趣,但一直没有深究,只有个轮廓性的概念.前几天趁团队outing的机会,在动车上看了一些相关的资料(PS:在动车上看看书真是一种享受),趁热打铁,将所看的东西整理成此文. 本文首先会讨论搜索引擎的核心难题,同时讨论早期搜索引擎关于结果页面重要性评价算法的困境,借此引出PageRank产生的背景.第二部分会详细讨论PageRank的思想来源.基础框架,并结合互联网页面拓扑结构讨论P

很早就对Google的PageRank算法很感兴趣,但一直没有深究,只有个轮廓性的概念.前几天趁团队outing的机会,在动车上看了一些相关的资料(PS:在动车上看看书真是一种享受),趁热打铁,将所看的东西整理成此文. 本文首先会讨论搜索引擎的核心难题,同时讨论早期搜索引擎关于结果页面重要性评价算法的困境,借此引出PageRank产生的背景.第二部分会详细讨论PageRank的思想来源.基础框架,并结合互联网页面拓扑结构讨论PageRank处理Dead Ends及平滑化的方法.第三部分讨论Top

摘要by crazyhacking: 一 搜索引擎的核心问题就是3个:1.建立资料库,通过爬虫系统实现:2.建立一种数据结构,可以根据关键词找到含有这个词的页面.通过索引系统(倒排索引)实现.3排序系统. pagerank解决了第三个问题;如何对查询结果排序. 二PageRank的思想概括为:"被越多优质的网页所指的网页,它是优质的概率就越大".pagerank把所有的网页抽象为一个有向图,每个网页作为节点,把超链接作为有向边.算法大体如下:赋予每个节点以权重,然后根据被连接的有向边重

本文由张洋(敲代码的张洋)投稿于伯乐在线. 本文转载于:http://blog.jobbole.com/23286/ 很早就对Google的PageRank算法很感兴趣,但一直没有深究,只有个轮廓性的概念.前几天趁团队outing的机会,在动车上看了一些相关的资料(PS:在动车上看看书真是一种享受),趁热打铁,将所看的东西整理成此文. 本文首先会讨论搜索引擎的核心难题,同时讨论早期搜索引擎关于结果页面重要性评价算法的困境,借此引出PageRank产生的背景.第二部分会详细讨论PageRank的思

1. PageRank的由来和发展历史 0x1:源自搜索引擎的需求 Google早已成为全球最成功的互联网搜索引擎,在Google出现之前,曾出现过许多通用或专业领域搜索引擎.Google最终能击败所有竞争对手,很大程度上是因为它解决了困扰前辈们的最大难题:对搜索结果按重要性排序.而解决这个问题的算法就是PageRank.毫不夸张的说,是PageRank算法成就了Google今天的地位. 1. 搜索引擎的核心框架 从本质上说,搜索引擎是一个资料检索系统,搜索引擎拥有一个资料库(具体到这里就是互联

转自:http://www.lai18.com/content/7084969.html Facet说明 我们在浏览网站的时候,经常会遇到按某一类条件查询的情况,这种情况尤以电商网站最多,以天猫商城为例,我们选择某一个品牌,系统会将该品牌对应的商品展示出来,效果图如下: 如上图,我们关注的是品牌,选购热点等方面,对于类似的功能我们用lucene的term查询当然可以,但是在数据量特别大的情况下还用普通查询来实现显然会因为FSDirectory.open等耗时的操作造成查询效率的低下,同时普通查询

Description Transmission Gate Solution 考虑Dp,设Dp[i] 表示当我们从前面跳跃到i时,他是必胜还是必败. 那么\(Dp[i] = Min(Dp[j], !(Dp[i + 1] = 1~ \&\&~(a[i] - 1)~mod~2 =0)), j \in [i + 1, i + m]\) 表示如果能跳的地方是必败态, 那么我们就跳跃过去,这样对方执子时一定是必败的 如果后面全都是必胜态,那么我们只有当A[i] 为奇数时, 才能强迫对方走到必胜态.这

iOS图片设置圆角性能优化   问题 圆角虽好,但如果使用不当,它就是你的帧数杀手,特别当它出现在滚动列表的时候.下面来看圆角如何毁掉你的流畅度的. 实测 layer.cornerRadius 我创建了一个简单地UITableView视图,为每个cell添加了2个UIImageView实例,且为UIImageView实例进行如下设置 aImageView.layer.cornerRadius = aImageView.frame.size.width/2.0; aImageView.layer.

一.Action的类型 A.使用普通的类 必须有public的execute且返回值为String的方法. ActionType.java package com; public class ActionType_1 { public String execute() { System.out.println("我是Action类型1"); return null; } } B.实现Actin接口 实现com.opensymphony.xwork2.Action接口,并实现该接口中的e

目录 一:动静分离 二:负载均衡 一:动静分离 动静分离是指在 web 服务器架构中,将静态页面与动态页面或者静态内容接口和动态内容接口分开不同系统访问的架构设计方法,进而提示整个服务的访问性和可维护性. 一般来说,都需要将动态资源和静态资源分开,由于 Nginx 的高并发和静态资源缓存等特性,经常将静态资源部署在 Nginx 上.如果请求的是静态资源,直接到静态资源目录获取资源,如果是动态资源的请求,则利用反向代理的原理,把请求转发给对应后台应用去处理,从而实现动静分离. 使用前后端分离后,可

   一.简述 JPEG是一个压缩标准,又可分为标准JPEG.渐进式JPEG及JPEG2000三种: ①标准JPEG:以24位颜色存储单个光栅图像,是与平台无关的格式,支持最高级别的压缩,不过,这种压缩是有损耗的.此类型图片在网页下载时只能由上而下依序显示图片,直到图片资料全部下载完毕,才能看到全貌. ②渐进式JPEG:渐进式JPG为标准JPG的改良格式,支持交错,可以在网页下载时,先呈现出图片的粗略外观后,再慢慢地呈现出完整的内容,渐进式JPG的文件比标准JPG的文件要来得小. ③JPEG20

DBA的日常工作中SQL优化占大半的时间,通常都是SQL语句性能问题或者schema设计有问题,最近遇到一个类型转换的问题,所以在这里分享一下,废话不多说了,直接建表进行测试. mysql), key ( id) ); Query OK, rows affected (0.02 sec) mysql,'aa'; Query OK, row affected (0.00 sec) Records: Duplicates: Warnings: mysql,'bb'; Query OK, row af

JPEG是一个压缩标准,又可分为标准 JPEG.渐进式JPEG及JPEG2000三种: ①标准JPEG:以24位颜色存储单个光栅图像,是与平台无关的格式,支持最高级 别的压缩,不过,这种压缩是有损耗的.此类型图片在网页下载时只能由上而下依序显示图片,直到图片资料全部下载完毕,才能看到全貌.②渐进式 JPEG:渐进式JPG为标准JPG的改良格式,支持交错,可以在网页下载时,先呈现出图片的粗略外观后,再慢慢地呈现出完整的内容,渐进式JPG的文件 比标准JPG的文件要来得小.③JPEG2000:新一代

说明:使用mysqldump –all-databases会导出所有库.但如果做主从,从主库dump出数据时,我们是不需要也不想要information_schema 和 mysql 库的.数据库少的情况下还可以通过/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -p --databases db1 db2 > db1db2.sql 这样再导出,但如果数据多,这样指定就很麻烦了.mysql是支持 ignore-table 的,但是没有ignore-database,所

SpringMVC参数校验(针对@RequestBody返回400) 前言 习惯别人帮忙做事的结果是自己不会做事了.一直以来,spring帮我解决了程序运行中的各种问题,我只要关心我的业务逻辑,设计好我的业务代码,返回正确的结果即可.直到遇到了400. spring返回400的时候通常没有任何错误提示,当然也通常是参数不匹配.这在参数少的情况下还可以一眼看穿,但当参数很大是,排除参数也很麻烦,更何况,既然错误了,为什么指出来原因呢.好吧,springmvc把这个权力交给了用户自己. spring

        刚开始接触机房收费的时候,连上数据库,配置ODBC,登陆进去,那窗体叫一个多,不由地有种害怕的感觉,但是有人说,每天努力一点点,就会进步一点点,不会的就会少一点点,会的就会多一点点........         在看似杂乱无章的各个窗体都相互独立,其实,他们之间有着千丝万缕的关系,剪不断,理还乱.在机房收费系统中,有多处用到导出Excel表格,就这个问题做一个简单的总结.         第一种方法          打开VB-工程-应用-勾选Microsoft  Excel

微信小程序从2016年9月21日开始内测 ,以及在2017年1月9号正式发布也有一段时间了, 很多人开始拥抱微信小程序,我也是一样 ,从微信小程序内测开始就加入进来 , 开始研究微信小程序 ,属于最早的一批小程序开发者 ,但是由于小程序发布后一直不温不火,以及在工作中也没有这方面的需求,所有本人也没有在这方面投入太多的时间, 这里贴一下我开源的一个小程序知乎日报,这是一年前写的了 , 当时也是花了很多的时间去研究,前几天对这个小程序进行了一些修改,也算是重新开始拥抱微信小程序 , 这几天公司也是

1.读写锁的介绍 在并发场景中用于解决线程安全的问题,我们几乎会提供高频率的使用到独占式锁,通常使用java提供的关键字synchronized(关于synchronized可以看这篇文章)或者concurrents包中实现了Lock接口的ReetrantLock.它们都是独占式获取锁,也就是在同一时刻只有一个线程能够获取锁.而在一些业务场景中,大部分数据只是读数据,写数据少,如果仅仅是读数据的话并不会影响数据正确性(出现脏读),而如果在这种业务情况下,依然使用独占锁的话,很显然这将是出现性能瓶