前言 面试题:如何统计数组中出现次数最多的数据,按出现次数由大到小排序 这个排序看似简单,涉及到的基础知识点还是很多的,真正写起来并不容易 备注:本篇是以python3.6讲解的,python2会多一个cmp参数,cmp函数在python3上已经丢弃了 cmp(x,y) 函数用于比较2个对象,如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1. 保存数据 1.首先应该提出队列里面有多少个数据,做去重处理,去重最快的办法计算用到set集合了 a = [&q

1.sorted函数按key值对字典排序 先来基本介绍一下sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数. 其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是 dict.items().dict.keys()等,key是一个函数,用来选取参与比较的元素,reverse则是用来指定排序是倒序还是顺 序,reverse=true则是倒序,reverse=false时则是顺序,默认时reverse=fal

列表 正向排序 sort() >>> list=[1,6,3,4,5,2] >>> list.sort() >>> list [1, 2, 3, 4, 5, 6] sorted() >>> sorted([1,6,3,4,5,2]) [1, 2, 3, 4, 5, 6] sort与sorted区别 sort是永久的,而sorted是临时的. 逆向排序 sort() >>> list=[1,6,3,4,5,2] >

Python字典按值排序的方法: 法1: (默认升序排序,加  reverse = True 指定为降序排序) # sorted的结果是一个list dic1SortList = sorted( dic1.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True) 法2: import operator sorted_x = sorted(d.items(),key = operator.itemgetter(1)) 法3:包含字典dict的列表list的排序方法与d

问题:根据某个或某几个字典字段来排序Python列表 answer: 通过使用operator 模块的itemgetter 函数,可以非常容易的排序这样的数据结构 eg: rows = [ {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},

场景举例: 假如我们有某个班级的语文成绩数据,格式为字典,其中字典key为学生姓名,value为学生成绩: 那么,如何获得单科成绩排名前3的学生姓名? 代码如下:--数据样例,方便测试 def dic_order_value_and_get_key(dicts, count): # by hellojesson # 字典根据value排序,并且获取value排名前几的key # 样例: dicts = {'王二狗':66,'李大东':55,'刘小明':99, '胡八一':88} final_re

1.sorted函数首先介绍sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数. 其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是dict.items().dict.keys()等,key是一个函数,用来选取参与比较的元素,reverse则是用来指定排序是倒序还是顺序,reverse=true则是倒序(从大到小),reverse=false则是顺序(从小到大),默认是reverse=false. 2.

有时,我们会碰到对字符串的排序,若采用一些经典的排序算法,则时间复杂度一般为O(n*lgn),但若采用Trie树,则时间复杂度仅为O(n). Trie树又名字典树,从字面意思即可理解,这种树的结构像英文字典一样,相邻的单词一般前缀相同,之所以时间复杂度低,是因为其采用了以空间换取时间的策略. 下图为一个针对字符串排序的Trie树(我们假设在这里字符串都是小写字母),每个结点有26个分支,每个分支代表一个字母,结点存放的是从root节点到达此结点的路经上的字符组成的字符串. 将每个字符串插入到tr

1.函数返回多个值: 1)函数如果return多个值的话,会把返回的这几个值放在一个元组里面 def say(): num1 = 1 num2 = 2 num3 = 3 return num1,num2,num3 res = say() print(res) >>> (1, 2, 3) 2)函数如果return多个值的话,可以用多个变量来分别接收 def say(): num1 = 1 num2 = 2 num3 = 3 return num1,num2,num3 res1,res2,r

operator.itemgetter函数 operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),要注意,operator.itemgetter函数获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到对象上才能获取值. eg:  students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]  sorted(students, key=lambda s

题意:给你许多字符串,你可以改变字母序大小,问有哪些字符串可能成为字典序最小的字符串. 我们考虑把这些字符串都塞到\(trie\)树上.之后检索每一个字符串的时候,我们看和他同一层的地方是否有字符,如果有,我们就从他到同层字符连一条有向边,因为只有同层字符妨碍他可能会成为第一.之后进行拓扑排序,检查这种情况是否可以存在即可. #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<iostre

(我恨字符串) 惯例化简题目:给定n个字符串,可以改变字符的相对大小(在字典序中的大小),问:字符串i是否能成为最小的字符串(字典序) 解题过程: 首先你可以预处理出来26的全排列然后暴力然后你只要用神威太湖之光开O2就能过了 秒切字典树 推出一堆没用的结论. 说一下思考过程:首先字典树能找前缀都知道吧 观察样例,得:对于不能变成第一的,那么一定是有一个跟它有相同前缀的字符串,但是不完全相等,要有比当前串小的. 然后和旁边大佬一起歪歪瞎搞:建立一棵字典树,然后对于每个字符串跑一遍字典树,如果能找

d = [('a', 24), ('g', 52), ('i', 12)] print(sorted(d),key = lambda x:x[1]) sorted (字典,排序的依据: 字典[key])

［抄题］: There is a new alien language which uses the latin alphabet. However, the order among letters are unknown to you. You receive a list of non-empty words from the dictionary, where words are sorted lexicographically by the rules of this new langu

#coding=utf8 #获取到的数据库ip,和负载数据,需要按照负载情况排序 a={u'1.8.1.14': [379, 368, 361, 358, 1363], u'9.2.4.3': [426395, 376858, 397480, 405858, 377906], u'1.11.7.2': [4939, 3812, 2246, 4839, 19175]} def one(): b={} #不加后面那个值,有可能最后一个值还没有获取完全 for i in a: b[i]=a[i][0]

age = {'a':24, 'd':35, 'c':12} print sorted(age.items(),key = lambda age:age[1]) 使用到了lambda和sorted函数,几乎是最简单的一种方法,不会告诉你昨天面试还说到这个了呢

NSArray *array = [NSArray array]; [array sortedArrayUsingComparator:^NSComparisonResult(id obj1, id obj2){ NSNumber index1 = [obj1 valueForKey:@"index"]; NSNumber index2 = [obj2 valueForKey:@"index"]; return [index1 compare:index2]; }]

参考: http://docs.python.org/2/howto/sorting.html http://www.cnpythoner.com/post/266.html http://ghostfromheaven.iteye.com/blog/1563576

题解:观察测试样例,会发现每个子集的选择规律与二进制((2^n) - 1)到 1 的顺序生成的规律是一致的,样例中n=3,2^n-1=7,用二进制表示为111,其中每一位的1表示数组中的三个数都选择. class Subset { public: vector<vector<int> > getSubsets(vector<int> A, int n) { sort(A.begin(),A.end()); vector<vector<int>>

sorted_items = sorted(dico.items(),key=lambda x:(-x[1],x[0]))

python中字典按键或键值排序(我转!)   一.字典排序 在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的.因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序. Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序. 1.按“值”排序 按“值”排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数.sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])(1)iterable:是可迭代类型类型;(2)cmp:用于比较的函数,