上一篇文章,我介绍了 字符串匹配的KMP算法 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的” 查找” 功能(Ctrl+F),大多采用 Boyer-Moore 算法. 下面,我根据 Moore 教授自己的例子来解释这种算法. 1. 假定字符串为”HERE IS A SIMPLE EXAMPLE”,搜索词为”EXAMPLE”. 2. 首先,” 字符串” 与” 搜索词” 头部对齐,从尾部开始比较. 这是一个很聪明的想法,因为如果尾部字符不匹配,那么只要一次比较,就可以知道前 7 个字

吐槽:前两天打组队赛遇到一个字符串的题考了这个(见:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5972 ) 当时写了个KMP瞎搞然后TLE了(害),赛后去查了许多资料似乎就看见一个题考了这么个鬼东西- 目录 问题给出 问题分析 另一种字符串匹配方法 朴素暴力 优化算法 核心代码 参考资料 问题给出 给一个主串\(S=s_1s_2...s_n\)和一个模式串\(T=(t_{11}|t_{12}|...|t_{1k_1})(t_{21}|t_{22}|...

这两天又看了一遍<算法导论>上面的字符串匹配那一节,下面是实现的几个程序,可能有错误,仅供参考和交流. 关于详细的讲解,网上有很多,大多数算法及数据结构书中都应该有涉及,由于时间限制,在这就不重复了. 需要说明的是: stra:主串,及需要从中寻找模式串的字符串 strb:模式串 <算法导论>上面包括严蔚敏老师<数据结构>,字符串下表是按从1开始,并且<数据结构>一书中貌似吧字符串的第一个字符用来储存字符串长度.这里我改成了0. maxlen :字符串的最长

上一篇文章,我介绍了KMP算法. 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法. Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解.1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法. 下面,我根据Moore教授自己的例子来解释这种算法. 1. 假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE",搜

各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法. Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解.1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法. 下面,我根据Moore教授自己的例子来解释这种算法. 1. 假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE",搜索词为"EXAMPLE". 2. 首先,"字符串&

引言 一个算是冷门的算法(在竞赛上),不过其算法思想值得深究. 前置知识 kmp的算法思想,具体可以参考 → Click here trie树(字典树). 正文 问题定义:给定两个字符串 S 和 T(长度分别为 n 和 m),下标从 0 开始,定义 extend[i] 等于 S[i]...S[n-1] 与 T 的最长相同前缀的长度,求出所有的 extend[i].举个例子,看下表: i 0 1 2 3 4 5 6 7 S a a a a a b b b T a a a a a c extend[

今日了解了一下字符串匹配的各种方法. 并对sundaysearch算法实现并且单元. 字符串匹配算法,是在实际工程中经常遇到的问题,也是各大公司笔试面试的常考题目.此算法通常输入为原字符串(string)和子串(pattern),要求返回子串在原字符串中首次出现的位置.比如原字符串为“ABCDEFG”,子串为“DEF”,则算法返回3.常见的算法包括:BF(Brute Force,暴力检索).RK(Robin-Karp,哈希检索).KMP(教科书上最常见算法).BM(Boyer Moore).Su

~~~摘录 来源:阮一峰~~~ 字符串匹配是计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串”BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,我想知道,里面是否包含另一个字符串”ABCDABD”? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一.它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth. 这种算法不太容易理解,网上有很多解释,但读起来都很费劲.直到读到Jake Boxer的文章,我才真正理解这种算法.下面,我用自己的语

串结构练习——字符串匹配 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目链接:http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=2125 题目描述   给定两个字符串string1和string2,判断string2是否为string1的子串.   输入  输入包含多组数据,每组测试数据包含两行,第一行代表string1,第二行代表stri

主要特征 1.使用hash函数 2.预处理阶段时间复杂度O(m),常量空间 3.查找阶段时间复杂度O(mn) 4.期望运行时间:O(n+m) 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/karp-rabin-algorithm.html,转载请注明源地址. 算法描述 在大多数实际情况下,Hash法提供了避免二次方比较时间的一种简单的方法. 不同于检查文本中的每一个位置是否匹配,只检查模式串和指定文本窗口的相似性似乎更高效. hash函数被用来检查两个字符串的