在机器上装了一个Centos6.2用来测试KVM,对比Windows下的VMware worstation,KVM功能强大,定制性高,只要入了门,绝对是功能强大.用来作云计算不错.不过就是操作性差了点.没有vmware workstation方便,毕竟,workstation是个人用的,可能不适合企业吧,没接触过vsphere. kvm的安装比较简单,如果安装Centos的时候没有安装,那么,就需要使用groupinstall了 KVM的主要软件组有如下几个 1. Virtualization

原文链接:https://www.cnblogs.com/zknublx/p/9199658.html 创建存储池 1.建立存储池的目录 mkdir /kvm/images 2.为了安全性,更改目录的所有者,并设置权限 chown root:root /kvm/images chmod 700 /kvm/images 验证一下 ls -a /kvm/images 3.配置SELinux文件上下文 semanage fcontext -a -t virt_image_t /kvm/images 这

目录 一.存储卷的概念和类型 二.emptyDir存储卷演示 三.hostPath存储卷演示 四.nfs共享存储卷演示 五.PVC和PV的概念 六.NFS使用PV和PVC 1.配置nfs存储 2.定义PV 3.定义PVC 4.测试访问 七.StorageClass 八.配置容器应用:Secret和configMap 8.1.Secret解析 创建 Secret的2种方式 如何使用Secret?? 8.2.ConifgMap解析 ConfigMap创建方式 如何使用configMap?? 一.存储

默认情况下,容器会随着用户删除而消失,包括容器里面的数据.如果我们要对容器里面的数据进行长久保存,就不得不引用存储卷的概念. 在容器中管理数据持久化主要有两种方式:1.数据卷(data volumes)2.挂载目录(Bind volumes) 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的共同目录,它提供很多有用的特性:1.数据卷可以在容器之间共享和重用:2.对数据卷的修改会立马生效:3.对数据卷的更新不会影响镜像:4.数据卷默认会一直存在,即使容器被删除: 注意:数据卷的使用类似于Linux下对

自我回归到 Librem 15 已经有段时间了.我一般会选择 FreeBSD 来处理所有的事情,但有时会要访问一个运行在 Librem 平台上的 Linux OS,以便用它来帮助我对一些遗留的设备驱动进行移植 (比如 BYD 鼠标以及控制屏幕亮度的驱动程序). 为了将此进行实现,我安装了一个自己花时间开发的一个设置:那是一个在 ZFS 存储卷上共存的 FreeBSD 和 Gentoo Linux 双引导系统.本文描述了如何实现这项配置. 注意本文是基于 EFI 引导加载程序的.如果你坚持要使用传

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识存储卷 1.1 背景 默认情况下容器中的磁盘文件是非持久化的,容器中的磁盘的生命周期是短暂的,这就带来了一系列的问题:第一,当一个容器损坏之后,kubelet 会重启这个容器,但是文件会丢失-这个容器会是一个全新的状态:第二,当很多容器在同一Pod中运行的时候,很多时候需要数据文件的共享.Kubernete Volume解决了这个问题. 1.2 介绍 Docker有一个Volumes的概念,虽然这个Volume有点宽松和管理性比较小.在Docker中

NetApp 存储的常用概念和命令1． Volume 和qtree卷(volume)是filer 上的一个基本空间单位,它可以是基于aggr划出的灵活卷(flexvol),也可以是直接由物理盘组成的传统卷(traditional volume).存放系统数据的称为根卷(root volume). 其他存放数据的卷称为普通卷. 一个filer 有且只有一个根卷.查看卷的状态:Filer> vol status (-r)查看卷的使用情况:Filer> df查看卷的inode 使用情况:Filer&

介绍 volume存储卷是Pod中能够被多个容器访问的共享目录,kubernetes的volume概念,用途和目的与docker的volume比较类似,但两者不能等价,首先,kubernetes中的volume被定义在Pod上,然后被一个Pod里的多个容器挂在到具体的文件目录下:其次,kubenetes中的volume与Pod的生命周期相同,但与容器生命周期不相关,当容器终止或者重启时,volume中的数据也不会丢失,最后Volume支持多种数据类型,比如:GlusterFS,Ceph等吸纳进的

Kubernetes存储卷概述 Pod本身具有生命周期,这就带了一系列的问题,第一,当一个容器损坏之后,kubelet会重启这个容器,但是文件会丢失-这个容器会是一个全新的状态:第二,当很多容器在同一Pod中运行的时候,很多时候需要数据文件的共享.Docker支持配置容器使用存储卷将数据持久存储于容器自身文件系统之外的存储空间之中,它们可以是节点文件系统或网络文件系统之上的存储空间.相应的,kubernetes也支持类似的存储卷功能,不过,其存储卷是与Pod资源绑定而非容器. 简单来说,存储卷是

pod本身具有生命周期,故其内部运行的容器及其相关数据自身均无法持久存在.docker支持配置容器使用存储卷将数据持久存储于容器自身文件系统之外的存储空间中,它们可以是节点文件系统或网络文件系统之上的存储空间.相应地,k8s也支持类似地存储卷功能,不过,其存储卷是与pod资源绑定而非容器.简单来说,存储卷是定义在pod资源之上.可被其内部的所有容器挂载的共享目录,它关联至某外部的存储设备之上的存储空间,从而独立于容器自身的文件系统,而数据是否具有持久能力则取决于存储卷自身是否支持持久机制. 1.

k8s volume存储卷   介绍 volume存储卷是Pod中能够被多个容器访问的共享目录,kubernetes的volume概念,用途和目的与docker的volume比较类似,但两者不能等价,首先,kubernetes中的volume被定义在Pod上,然后被一个Pod里的多个容器挂在到具体的文件目录下:其次,kubenetes中的volume与Pod的生命周期相同,但与容器生命周期不相关,当容器终止或者重启时,volume中的数据也不会丢失,最后Volume支持多种数据类型,比如:Glu

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/Ywx3ju6FP0IShOgI757XYA Volumes 默认情况下容器中的磁盘文件是非持久化的,对于运行在容器中的应用来说面临两个问题,第一:当容器挂掉,K8S重启它时,文件将会丢失:第二:当Pod中同时运行多个容器,容器之间需要共享文件时.Kubernetes的Volume解决了这两个问题 背景 在Docker中也有一个Volume(卷)的概念,尽管它有点松散,管理也不太好.Docker的卷只是磁盘.其它容器中的一个目录,功能

概述 与管理计算资源相比,管理存储资源是一个完全不同的问题.为了更好的管理存储,Kubernetes 引入了 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim 两个概念,将存储管理抽象成如何提供存储以及如何使用存储两个关注点. 关注点分离 通过 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim,Kubernetes 分离了提供存储和使用存储着两个关注点: PersistentVolumeClaim 必须定义在与应用程序相同的名称空间

本系列文章会总结 QEMU/KVM 和 Ceph 之间的整合: (1)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (2)QEMU 的 RBD 块驱动(block driver) (3)存储卷挂接和设备名称 这篇文章分析一下一个 Ceph RBD 卷是如何被映射到一个 QEMU/KVM 客户机的,以及客户机中设备的命名问题. 1. 遇到的设备命名问题 1.1 通过 Nova 和 Cinder 做 Ceph RDB 卷挂接和卸载步骤 挂接一个卷: #运行nova-attach 命令no

kubernetes 存储卷    数据卷用于实现容器持久化数据,Kubernetes对于数据卷重新定义,提供了丰富强大的功能.在Kubernetes系统中,当Pod重建的时候,数据卷会丢失,Kubernetes也是通过数据卷来提供Pod数据的持久化的.Kubernetes数据卷是对Docker数据库的扩展,Kubernetes数据卷是Pod级别,可以用来实现Pod中容器的文件共享. 通过命令查看支持的存储类型:kubectl explain pods.spec.volumes 本地数据卷有2种

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.configmap 1.1 认识configmap ConfigMap用于保存配置数据的键值对,可以用来保存单个属性,也可以用来保存配置文件.ConfigMap跟secret很类似,但它可以更方便地处理不包含敏感信息的字符串. 1.2 创建configmap 1.2.1 通过命令行 创建一个名为nginx-config的configmap,指定端口和server name [root@master ~]# kubectl create configmap

一.什么是存储卷 二.为什么要用到数据卷 三.数据卷是怎么被管理的 四.存储卷种类 五.在容器中使用存储卷 1.只声明容器路径 [root@localhost docker]# docker run --name b2 -it -v /data busybox / # ls / bin data dev etc home proc root sys tmp usr var [root@localhost ~]# docker inspect -f {{.Mounts}} b2 [{volume

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.存储卷介绍 1.1 背景 (1)docker 的 AFUS 分层文件系统 docker镜像由多个只读层叠加面成,启动容器时,docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部加一个读写层: 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即“写时复制(COW)”机制. (2)示意图 描述:如果一个文件在最底层是可见的,如果在layer1上标记为删除,最高的层

Why Data Volumes?  来自马哥教育 Data volumes Volume types  绑定挂载卷:在宿主机和容器上各指明绑定路径才能进行绑定. docker管理卷:在容器内指定挂载点,而被挂载点即宿主机上的挂载路径不需要用户创建,而是由docker daemon维护   在容器中使用Volumes(即使用docker管理卷) -v /data  路径默认不存在 查看/data属于哪个路径? # docker inspect b1 那么在容器b1的data目录下是可以看到此文件

简介 介绍 Docker的存储卷称之为volume,本质上容器上的一个或者多个目录,而这些目录绕过了联合文件系统,与宿主机中的目录或者其他容器目录进行了绑定关系,这种绑定关系可以看作Linux的mount操作,当容器中的程序对这些目录写入数据时,其实写入到的是与之绑定的宿主机目录上,这样就实现了数据的存储功能.特别说明:本文章所使用的docker版本基于v18.X,对于较早版本的docker并不适合,例如tmpfs类型卷是v17.06新加入的存储卷. 作用 默认情况下,容器不使用任何 volum