AI(人工智能)为应用开发者开创了一个全新的可能性.通过利用机器学习或深度学习,您可以生成更好的用户配置文件.个性化设置和推荐,或者整合更智能的搜索.语音界面或智能助手,或者以其他数种方式改进您的应用.你甚至可以构建看得懂.听得懂,并与人类互动的应用.准备学习AI的你,知不知道选择哪种编程语言合适呢?以下列举的五种编程语言,被认为是最适合用来学习AI.大家可以参考一下. 1. PYTHON第一名毫无疑问是 Python.尽管 Python 有些特性令人不爽(whitespace.Python 2

目前深度学习应用广发, 其中 AI 推理的在线服务是其中一个重要的可落地的应用场景.本文将为大家介绍使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践,  其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖.一键部署.本地调试以及压测评估, 全方位展现函数计算的开发敏捷特性.自动弹性伸缩能力.免运维和完善的监控设施. 1.1 DEMO 概述 通过上传一个猫或者狗的照片, 识别出这个照片里面的动物是猫还是狗 DEMO 示例效果入口: http://sz.mofangdegisn.cn DEMO 示例工程

很多Java编程初学者在刚接触Java语言程序的时候,不知道该学习掌握哪些必要的基础知识.本文总结了零基础学习Java编程语言的几个基础知识要点. 1先了解什么是Java的四个方面   初学者先弄清这些Java的基本概念也是必不可少的,死记硬背肯定是不行的,重在理解,理解它们之间的区别与联系,分别有哪些应用.想想这些代码中用到了哪些知识点.不要一味地照着书本敲代码.而不去理解. 1.Java编程语言,即语法. 2.Java文件格式,即各种文件夹.文件的后缀. 3.Java虚拟机(JVM),即处理

老猿作为一个老程序员,研究生毕业后就没有这么用心的学过一门新的语言,而今年4月开始学Python以来,疯狂的迷上了它,有时很想写一篇为什么要学Python的文章,可一直懒没动笔,今天看到博友"深海的那一抹蓝"写的这篇<为什么说Python是最值得学习的编程语言>,觉得除了有些广告外,其他都不错,因此转发过来. 为什么说Python是最值得学习的编程语言 「人生苦短, 我用 Python 」 不知道从什么时候开始,这句话开始流行.不过也从侧面反映出 Python 语言的特点:

随着 Web.iOS.Android.智能设备的流行,新的编程语言纷纷涌现并表现不俗,如 Ruby,Python,Scala,Go,Node.js,Swift 等.反观已经发展了近20年的 C# 语言(或者这里应该更准确的说是 .Net Framework),因为天生的平台局限,导致很多的 C# 程序员为了生计和前途纷纷转行投入的新语言的怀抱. 就在此时,微软的 .Net Core 横空出世 跨平台:可以在 Windows.MacOS 和 Linux 上运行. 兼容性: .NET Core 通过

人工智能如今正是蓬勃发展的时期,许多开发者都在跃跃欲试,如果你写想转做AI相关的开发,那么来了解更多与AI开发有关的内容吧,本文将介绍创建AI程序时可以使用的5种最佳语言. 人工智能如今正是蓬勃发展的时期,许多开发者都在跃跃欲试,如果你写想转做AI相关的开发,那么来了解更多与人工智能AI开发有关的内容吧,本文将介绍创建AI程序时可以使用的5种最佳语言. Python Python语法简单,功能多样,是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一. 对于开发人员来说,Python在机器学习上的应用非常令人

给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake,这是一个实现图片和视频换脸的app.前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上,233333.我们这里将会从github项目faceswap开始一步一步实现一个视频换脸的教程. 注意: 本技术存在一定的使用风险,本教程仅做技术交流,请不要用在其他不应该被使用的地方. 技术分析 faceswap 项目是一个学习重建脸部特征的深度学习算法.你给它一堆的图片,它学习几个小时后,通过分辨哪些是合成的图片最终.但是它并不是仅仅把相似的图片替换,而是通

​ 编者按:美国总统特朗普访华期间,他6岁的外孙女阿拉贝拉用中文普通话演唱和背诵传统诗歌的视频在中国社交媒体上引起广泛关注,可以感受得到,越来越多的人对中文学习充满了兴趣.智能私教微软小英帮助很多中国人解决了练习英语的难题.现在,为了让"歪果仁"朋友也能说一口顺流的中文,我们又派出了新的AI贴心私教--Microsoft Learn Chinese. ​ ​ 想要学习好一门外语,大量的语言练习是必不可少的,但是如何能找到一个有时间.有能力.有耐心的陪练可是难倒了一大批小伙伴.之前微软亚

从2000年UCanCode E-Form++ 图形可视化源码库2.0在国外开始销售以来,弹指一挥间已经快14年了.这14年里见惯了各种新技术的不断涌现.也见惯了各种科技公司的不断出现和消亡,仔细想来也对,软件其实也是一个生态,这个生态环境中有生命力强的大树,也有更多作为大树养份的小众植物.大树只所以能不断长大,长久不衰,我想一个很重要的原因就是大树从出生那一刻起就具备的优质基因以及优秀的架构.让我们深有感触的是:软件开发确实是一个需要不断积累的过程,从当初E-Form++的简单制图源码,到现在

一.学习NLP背景介绍:      从2019年4月份开始跟着华为云ModelArts实战营同学们一起进行了6期关于图像深度学习的学习,初步了解了关于图像标注.图像分类.物体检测,图像都目标物体检测等,基本了解了卷积神经网络(CNN)原理及相关常用模型,如:VGG16.MaxNet等.之后从9月份开始在华为云AI专家的带领指引下,对AI深度学习的另外一个重要领域:自然语言处理(NLP)的学习,到目前为止学习了:命名实体识别.文本分类.文本相似度分析.问答系统.人脸检测.在这一个多月对NLP的处理

昨天花了一天时间看了李涛的视频<高手之路>入门的24集,累得连写工作日报的力气都没了,19点就睡.今天4点起来,补一下记录. photoshop是个位图处理工具(别的花里胡哨的功能忽略)——位图指的是若干像素组成的图片.处理包含两件事:选择目标,将目标做改变. photoshop工程的基本模型: 1.将一幅位图,分成k层,来分别处理2.每层,分为m*n个像素3.每个像素,有3种原色,每种原色有255个光点可明可暗,亮暗程度用0-255的数字表示 所以,图像处理实际就是对(256 * 3) *

OpenGL支持两种颜色模式:一种是RGBA,一种是颜色索引模式.无论哪种颜色模式,计算机都必须为每一个像素保存一些数据.不同的是,RGBA模式中,数据直接就代表了颜色:而颜色索引模式中,数据代表的是一个索引,要得到真正的颜色,还必须去查索引表. 1. RGBA颜色RGBA模式中,每一个像素会保存以下数据:R值(红色分量).G值(绿色分量).B值(蓝色分量)和A值(alpha分量).其中红.绿.蓝三种颜色相组合,就可以得到我们所需要的各种颜色,而alpha不直接影响颜色,它将留待以后介绍.在RG

2017年全国高校毕业生人数795万,史上"更难就业季"大学生就业形势,再加上出国留学回来的约30万以及没有找到工作的往届毕业生,预计将有1000多万大学生同时竞争. 如果我们不是211/985牛逼学校毕业,又不想继续读研究生深造,或者出国镀金的话,只能通过提高自己的专业技能水平,增加自己的就业砝码. 说到这里,同学有可能会问,我都临近毕业了,现在时间也没有多少了,还来得及吗?其实我想说的是,时间是够的,就看你们是怎么利用剩余不多的时间而已.那我就以就业吸金能力最强的计算机科学与技术专

1.编程语言分类 机器语言:直接使用二进制指令直接编写程序,直接操作计算机硬件,必须考虑硬件细节 汇编语言:使用英文标签代替二进制指令去编写程序,直接操作计算机硬件,必须考虑硬件细节对,不过相比机器语言,已经更易被人所理解 高级语言:使用人能够理解的表达方式编写程序,通过操作系统间接地操作硬件,无需考虑硬件细节 高级语言分成编译型和解释型两种 编译型 类似谷歌翻译 编译过的程序在相同的平台下可以直接执行,但是平台一旦改变,就需要重新编译后才可以运行 解释型 类似同声传译 解释型语言,会将程序文件

今天是我接触java编程的第81天, 现在的感受是觉得非常快乐, 每次看着自己的写的代码能成功运行的时候那种喜悦是无法言表的, 最初接触电脑还是在小学, 后来到了初中觉得电脑无非就是点点鼠标, 按按键盘, 到了后来知道了电脑原来还能干那么多事, 直到现在接触了编程, 才知道, 电脑这个东西不是简单靠人生经验就能理解的. 以前看到网上关于程序员, 开发人员觉得他们很厉害, 能看懂这么难的东西, 现在看来这只是这些人敢于去认识去学习一些陌生的东西, 关于这个, 对于现在的我来说就是一种勇气, 他们时

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学习语言非常需要实际上手写代码,自然绕不开IDE工具,所以第一时间当然是选择IDE. Rust官网推荐 先去看看Rust官网推荐了什么IDE:工具 - Rust 程序设计语言 无论您喜欢用命令行还是可视化编辑器,都有适合的 Rust 集成供您选择. 您也可以使用 Rust 语言服务(RLS)来为自己的编辑器添加 Rust 支持. 官网推荐编辑器列表 VS CODE SUBLIME TEXT 3 ATOM INTELLIJ IDEA ECLIPSE VIM EMACS GEANY 他人推荐 IDE

常见的ARM嵌入式学习问答,设计者和学习者最关心的11个问题: 1.          ARM嵌入式是学习硬件好还是学习软件好? 2.          嵌入式软件和硬件,哪一种职位待遇更高?或者说,在设计中哪一个更重要? 3.        学完51单片机后,想买ARM开发板继续学习,是买ARM7还是ARM9? 4.        到底是学习哪种内核:ARM7.CORTEX-M3.CORTEX-M4.ARM9.CORTEX-A8还是CORTEX-A9? 5.        ARM芯片如何选择型

作为一个合格的PHP开发框架,个人觉得起码需要满足以下几点. 一.上梁不正下梁歪,好的框架首先自身要有良好的编码规范和文件目录结构,代码要易于阅读理解. 二.为了可以更好地适应OOP,框架必须可以提供功能完善的通用类型加载系统. 三.框架必须有完善的一场处理机制 四.框架可以提供良好的扩展性,最好可以兼容使用其他框架的代码. 综合考虑 如果追求运行效率,我会选择Phalcon,Phalcon用C编写并被编译成PHP扩展,号称最快的php框架. 如果追求开发效率和代码易维护性,应该选择Larave

选择合适的特征(features)对机器学习的效率非常重要.特征的提取是一个不断摸索的过程(trial-and-error),一般靠直觉来发现哪些特征对研究的问题是相关的. 一种做法是把你能想到的所有特征都加进去,然后再检查哪个特征是重要的(参考资料上说这叫"kitchen sink" approach,然而并不明白这是什么意思,请大神指点!),但是包含的特征太多往往会出现过度拟合的现象(即算法会过度依赖于训练集的特征而对新的数据拟合不佳,当训练集较小时,这个问题会更明显.) 正确方法