记得刚毕业出来时就在某台商工作,用的就是allegro,从此上了贼船就下不来了--.其实还用过pcad,protel,powerpcb(以下简称3p,加上pads就4p了,呵呵--).至于mentor和cr5000就实在是没空去用了(有点难度).除去mentor和zuken的软件不说,allegro相对于其它软件还是有其优势的.而贵公司的layout工作难度越大,allegro的优势就越明显. 废话说了一大堆,说说其优点吧(先礼后兵--): 1.拉线是最方便的.像3p的拉线,都不好控制(不是我没

最近在学Allegro,安装了软件后看网上说LP Wizard可以一键生成Allegro封装,就想去尝尝鲜.毕竟一直都是手动做封装,没怎么用过向导.但是按照网上教程用LP生成了一个封装,发现打开时没有焊盘,后来把生成的.pad(焊盘文件)文件放到自己的封装库路径下还是发现没有,瞬间懵B.相信有人也试过这个情况吧,这时候别方,这个问题充钱就能解决.开玩笑而已,废话不多说下面我就来说说解决方法吧. 首先我们打开LP Wizard软件,进入帮助文档(如下图所示) 找到Allegro Output位置(

本帖隐藏的内容 第一,Altium Designer 认识了这么久,没有用过他的自动扇出功能,今天一试,效果还算不错,不过现在还没有找到不扇出没有网络的引脚的方法,我现在讲我的自动扇出步骤给大家说一下, TTjj. fq 326 在BGA上面点击右键,选择component atcions 然后选择fanout component,这是会弹出一个对话框,你要是不想要BGA的外边焊盘扇出过孔的话就把第二个选项取消掉,然后选择OK就可以了.要是自动扇出不成功,有两个原因,一个是布线规则设置的问题,要

这个系列是我学习于博士CADENCE视频教程60讲时,一边学一边记的笔记.使用的CADENCE16.6. 01-03课 了解软件 创建工程 创建元件库 分裂元件的制作方法 04课 正确使用heterogeneous类型的元件 05讲 加入元件库,放置元件 06讲 同一个页面内建立电气互连 07讲 总线的使用方法 08讲 browse命令的使用技巧 10讲 元件的替换与更新 11讲 对原理图中对象的基本操作 13讲 如何添加footprint属性 14讲 生成网表 15讲 后处理 16讲 高速电路

首先感谢于博士的60讲的Cadence教学视频,老师讲的还是很有耐心,很细致,谢谢! 目前还只是看到建立PCB封装这一块,正好手头上有个案子在做,边做边学的进度还是要好很多.以前的工作对原理图这一块的东西接触的比较多,PCB这一块说实话,看都不会,所以目前学习的时候总是感觉概念一大推一大堆的,都把人转蒙了. 我是要画一块PCB,首先我要有SYMBOL.我要SYMBOL的话,首先需要绘制SYMBOL的PAD.要画PAD,首相要找到绘制工具,所需资料及理清相关概念! ALLEGRO PCB EDIT

整理一下在电研院学的si (虽然彩超的si在频率15Mhz以上后,si是失真的.昨晚遇到孔大哥也是这样说的,板级仿真,要layout过硬,然后找到合适的top test point) Allegro PCB SI设计流程包括6个步骤: 1.预布局. 该部分的内容主要是使用Allegro PCB SI中的数据库设置向导完成电路板数据库的正确设置,以确保顺利完成下一步的解空间分析. 2.解空间分析 解空间分析是cadence SI仿真中内容最多的部分,也是最关键的部分.该部分在SigXplorer仿

我刚刚毕业,在培训学校学的Java web开发,虽然学的没有大学生那么丰富细致,没有他们理论基础扎实,但是这是我学习软件开发的唯一方式了. 从小学我学习就是倒数2.3等,所有人都认为我是个没法学习的孩子,老师们也会拿我们这些不学习的孩子开涮,相信小时候学习不好的朋友能体会得到. 人都是被说笨的,从小就说谁谁谁聪明,老师也夸,家长们也夸,那么这个孩子将来7.80%是个学习好的,最起码就是自身的优越感起来了,做什么事都有自信,而我们这些从小就被骂,被贬低,被蔑视的孩子,只能自己增加自己心境. 其实也

人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变量基础操作 小白学 Python(5):基础运算符(上) 小白学 Python(6):基础运算符(下) 小白学 Python(7):基础流程控制(上) 小白学 Python(8):基础流程控制(下) 小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上) 小白学 Python(10):基础数据结构(

py很强大,我承认.但在运维方面,py不但不强大,还有硬伤.正因为有下述硬伤,所以我们运维,还是用shell多,用py极少.我看到用shell的人很多,你建议人用python,人说py是很好,但下一秒都跑光了.       ------只从shell角度,详细对比powershell和python   ------[1在linux安装powershell,并不是难题]------ 无需编译,一键安装powershell: centos7及以上,安装powershell:curl -o /etc/

一个allegro依赖了大概十个库,还得自己一个个的去编译,然后复制粘贴 主要从两个网页学到的 第一个网页里有绝大多数的依赖库的编译方法 http://wiki.allegro.cc/index.php?title=Building_Allegro_5.1_(rev_15032)_Windows_7 第二个网页里有libflac的编译方法 http://www.mixxx.org/wiki/doku.php/build_windows_dependencies 搞了一下午才搞完啊  希望我这一下

编者按: 上学时听过山师王志民先生一场讲座,说每个人不论干什么,都应该学习国学(原谅我学了计算机专业)!王先生讲得很是吸引我这个工科男,可能比我的后来的那些同学听课还要认真些,当然一方面是兴趣.一方面是跨了学科听课,内容引人入胜,主要还是我懂得太少了,哈!我记得当时讲座的主题是有关孔子与齐鲁大地的关系,也正是那场讲座让我下决心跨学院选修了<中国古代思想文化史研究>,才让我对于诸子百家思想有了更深的认识,教授们轮番上阵,让我们学习到我们中华民族先贤智慧.也认识了历史学和中国哲学专业的同学,其中还

Computing and Healthcare 牛津大学肿瘤成像学教授Michael Brady主题演讲" title="第十六届"二十一世纪的计算"学术研讨会 牛津大学肿瘤成像学教授Michael Brady主题演讲"> 大家好.我想首先告诉大家我的结论,这样大家可以看手机了.计算科学已经在改变医疗行业,但是它的潜力是无限的,所以我们能做的是无限的事情,现在的医疗领域和医院都在进入网络,但是我们的云网络将会改变今后几年的医疗状况.另外就是我觉得不

文献名:Development of a High Coverage Pseudotargeted Lipidomics Method Based on Ultra-High Performance Liquid Chromatography−Mass Spectrometry(基于超高效液相色谱-质谱法的高覆盖拟靶向脂质组学方法的开发) 期刊名:Analytical Chemistry 发表时间:(2018年5月) IF:6.38 单位: 中国科学院大连化学物理研究所 中国科学院大学 生物材料

题目:Quantitative Proteomics of Th-MYCN Transgenic Mice Reveals Aurora Kinase Inhibitor Altered Metabolic Pathways and Enhanced ACADM To Suppress Neuroblastoma Progression 期刊:Journal of Proteome Research 发表时间:September 27, 2019 DOI:10.1021/acs.jproteom

快速上手学python 作者:白宁超 2016年10月4日19:59:39 摘要:python语言俨然不算新技术,七八年前甚至更早已有很多人研习,只是没有现在流行罢了.之所以当下如此盛行,我想肯定是多因素造成了,当然市场需求的重要因素.吴军博士对大数据流行的解释与python流行或许有些默契.数据一直以来都存在,只是在历史条件下,由于计算性能和技术发展的原因,与之匹配的数据处理技术还不是很先进,以至于很多数据被我们舍弃了.同样,python语言简洁流畅等多种优点,也会让第一次接触的编程人员痴迷,

第一次使用BAPI,遇到几个问题.现总结如下. CALL FUNCTION 'BAPI_PATIENT_CREATE' EXPORTING client = * INSTITUTION = '*' * PATIENTID = ' ' * SAP_BPARTNERID = ' ' * SAP_BPGROUP = patient_data = * TESTRUN = ' ' * TRANSACT_MODE = 'N' * IMPORTING * NEW_PATIENT_DATA = * WORST_

Atiti.大企业病与小企业病 大公司病与小公司病 1. 大企业病,一般会符合机构臃肿 .多重领导 .人才流失的特点.1 2. 大企业病避免方法1 3. 小企业病 1 3.1.1. 表现1 4. 如何改善小企业病2 1. 大企业病,一般会符合机构臃肿 .多重领导 .人才流失的特点. 机构臃肿是“大企业病”的基本特征.本来一个人能够处理的事务却安排一个小组,一个小组能处理的事务安排大队人马. 一般都会有许许多多的中层领导.高层领导.负责人,遇到利益有一堆人竞争,到了关键时刻互相推诿责任,使下属不知

今天我们来聊聊如何跟Unity学代码优化,准确地说,是通过学习Unity的IL2CPP技术的优化策略,应用到我们的日常逻辑开发中. 做过Unity开发的同学想必对IL2CPP都很清楚,简单地说,IL2CPP就是Unity用来替代mono的一种script backend.至于说Unity为什么用IL2CPP替代mono,就是另外的话题了,本文就不细港了. IL2CPP由两部分组成: 一个AOT(ahead of time)compiler.完全用C#写的. 一个VM runtime librar

最近因为做了些和hadoop相关的项目(虽然主要是运维),但是这段经历让我对hadoop的实际运用有了更加深入的理解. 相比以前自学hadoop,因为没有实战场景以及良好的大数据学习氛围,现在回顾下的确相当肤浅. 因此我要好好重学下hadoop,短期计划如下: 1.重学HDFS知识 2.重学mapreduce,包括老版的mr以及新的yarn 3.学习hive和pig 4.学习hbase 5.以上学习都是通过理解其架构原理为目的,最后结合大型网站架构里存储的问题,进一步完善关于解决存储瓶颈的知识.

之前做的一个PPT,分享给博客园的同学. 下载地址: 学技术练英语.pdf 技术是靠自己去学的,学技术不能仅仅是看书看博客,最好是有实践,不管是做实验去验证,还是写各种代码去玩各种特性,还是造轮子都是非常好的学习方法.技术发展很快,学好基础的可以提升自己的内功,以后学其他知识都会很快,把一方面的技术学到够深,才有可能站在更本质的角度去看问题.英语是靠练习的,语言的学习并不需要多少技巧需要花时间,这个PPT里针对的是上班族,给力一些可操作的学习方式的建议供大家参考.

× 目录 [1]客户机处理 [2]集线器处理 [3]路由器1处理[4]路由器2处理[5]交换机处理[6]服务器处理[7]反向传输 前面的话 上一篇中,介绍了网络基础.本文将详细介绍客户机在浏览网页abc.com时,数据在网络中的传输过程 以图为例,PC1通过HTTP协议访问位于Server上的网页.那么,网页数据在网络中是如何传输的呢?下面是具体的实现步骤 步骤一:客户机处理 HTTP协议的职责是生成针对目标WEB服务器的HTTP请求报文,该报文就是需要传递的数据 下沉到传输层后,由于HTTP协