写一个Windows上的守护进程(7)捕获异常并生成dump 谁都不能保证自己的代码不出bug.一旦出了bug,最好是崩溃掉,这样很快就能被发现,若是不崩溃,只是业务处理错了,就麻烦了,可能很长时间之后才能被发现. 那么如果崩溃掉,怎么查错呢? 写过Windows驱动的同学应该知道,一旦崩溃,系统会生成dump文件,然后就可以根据dump文件.pdb文件.源码用windbg分析了.应用层的程序同样可以在崩溃的时候生成dump文件,只是没人帮你完成这个步骤,得自己动手. 1. API 这里涉及到的

一两个月前为产品写了一个独立的exe,由于产品使用的捕获dump是一个现成的进程外exe,如果以资源的方式集成它容易出现安全警告,由于时间关系没有寻求新的解决方法,还是遵循旧方案,不捕获dump. 最近业余看了会儿breakpad client,想到一个解决方案——其实也蛮简单的,最后exe大概会增加200多KB.下边从头分析. 有这样一种需求,希望一个进程启动之后,有另一个进程来“守护”它,当它发生crash时,能生成dump,然后把它重启:还有一个要求,“守护”进程跟工作进程必须是在同一个物

写一个Windows上的守护进程(8)获取进程路径 要想守护某个进程,就先得知道这个进程在不在.我们假设要守护的进程只会存在一个实例(这也是绝大部分情形). 我是遍历系统上的所有进程,然后判断他们的路径和要守护的进程是否一致,以此来确定进程是否存在. 遍历进程大家都知道用CreateToolhelp32Snapshot系列API,但是他们最后取得的是进程exe名称,不是全路径,如果仅依靠名称就可以达到目的也就罢了,但是有的时候还是得取到全路径,这样会更靠谱一些. 那么问题来了,如何取到进程全路径

1. Dump文件的用途 Dump文件, 主要用于诊断一个进程的运行状态,尤其是碰到崩溃(Crash)或者挂起(hang)不响应时,需要分析它的工作状态.  除了平时常见的attach到这个进程, 分析Dump文件就成了一个重要的手段了. 相信一些做软件维护和支持的工程师在这方面深有体会, 比如某天某时,客户说, 呀, 糟糕, 服务器进程挂掉了, 怎么回事? 然后,看看了日志文件,也没有什么可用的信息.  技术支持告诉他, 按某步骤生成一个dump文件来看看...... 2. 如何生成Dump文

Linux系统守护进程详解   不要关闭下面这几个服务: acpid, haldaemon, messagebus, klogd, network, syslogd   1. NetworkManager, NetworkManagerDispatcher NetworkManager 是一个自动切换网络连接的后台进程.很多笔记本用户都需要启用该功能,它让你能够在无线网络和有线网络之间切换.大多数台式机用户应该关闭该服务.一些 DHCP 用户可能需要开启它. 2. acpid 配置文件:/pro

Linux系统守护进程详解                                                              ---转自:http://yuanbin.blog.51cto.com/363003/107306/,多谢分享 不要关闭下面这几个服务: acpid, haldaemon, messagebus, klogd, network, syslogd 1. NetworkManager, NetworkManagerDispatcher     Netw

并发编程2 1.守护进程 什么是守护进程? 表示进程A守护进程B,当被守护进程B结束后,进程A也就结束. from multiprocessing import Process import time ​ def task(): print('妃子的一生') time.sleep(15) print('妃子死了') ​ if __name__ == '__main__': fz = Process(target=task) fz.daemon = True #将子进程作为主进程的守护进程.必须在

一.守护进程 1.主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 2.程序核心表现: p.daemon=True 注意要求:一定要在p.start()前设置,设置p为守护进程,禁止p创建子进程,并且父进程代码执行结束,p即终止运行

进程数据隔离.守护进程,进程同步工具 一.进程之间的数据隔离: from multiprocessing import Process n=100 #主程序中变量n= def func(): global n #子进程中引用父进程中变量n, n=n-1 return 111 if __name__=="__main__": # "子进程必须写在它下面" n_l=[] # 创建一个新列表 for i in range(100): #计数 p=Process(targe

六 守护线程 无论是进程还是线程,都遵循:守护xxx会等待主xxx运行完毕后被销毁 需要强调的是:运行完毕并非终止运行 #1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕 #2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕 详细解释: #1 主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束, #2 主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行

多道技术 1.空间上的复用 多个程序共用一套计算机硬件 多道技术原理 2.时间上的复用 ​ 切换+保存状态 ​ 1.当一个程序遇到IO操作 操作系统会剥夺该程序的CPU执行权限( 提高了CPU的利用率,并且也不影响程序的执行效率 ) ​ 2.当一个程序长时间占用CPU 操作系统也会剥夺该程序的CPU执行权限( 降低了程序的执行效率 ) 并发: 看起来像同时运行就可以 并行: 真正意义上的同时运行 ​ 单核的计算机不能实现并行,但是可以实现并发 进程 程序和进程的区别 程序: 一段代码 进程: 正

子进程回收资源两种方式 - 1) join让主进程等待子进程结束,并回收子进程资源,主进程再结束并回收资源. - 2) 主进程 “正常结束” ,子进程与主进程一并被回收资源. from multiprocessing import Process import time # 任务 def task(): print('start....') time.sleep(2) print('end......') if __name__ == '__main__': p = Process(target

一.multiprocessing模块 1.multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. 2.multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件. 二.Process类 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) 由该类实例化

操作系统发展史(主要的几个阶段) 初始系统 1946年第一台计算机诞生,采用手工操作的方式(用穿孔卡片操作) 同一个房间同一时刻只能运行一个程序,效率极低(操作一两个小时,CPU一两秒可能就运算完了) 联机批处理系统 脱机批处理系统 多道程序系统 1.空间上的复用 ​ 多个程序公用一套计算机硬件 2.时间上的复用 ​ 切换+保存状态 ​ 保存状态:保存当前的运行状态,下次接着该状态继续执行 ​ 切换的两种情况 ​ (1) 当一个程序遇到 I/O 操作(不需要使用CPU),操作系统会剥夺该程序的C

Process类与开启进程.守护进程.互斥锁 一.multiprocessing模块 1.multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. 2.multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件. 二.Process类 Process([group [, target [, name [, args

五:守护进程 正常情况下,主进程默认等待子进程调用结束之后再结束守护进程在主进程所有代码执行完毕之后,自动终止kill -9 进程号 杀死进程.守护进程的语法:进程对象.daemon = True设置该进程为守护进程必须要写在start()方法之前赋值为主进程守护,主进程如果代码执行结束了,该守护进程自动结束 #(1)基本语法#例: from multiprocessing import Process import time def func(): print("子进程start")

目录 1. multiprocessing 模块介绍 2. Process类的介绍 3. Process类的使用 4. 守护进程 5. 进程同步(锁) 1. multiprocessing 模块介绍 ​ python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing. ​ multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如

[并发编程 - socketserver模块实现并发.[进程查看父子进程pid.僵尸进程.孤儿进程.守护进程.互斥锁.队列.生产者消费者模型] socketserver模块实现并发 基于tcp的套接字,关键就是两个循环,一个链接循环,一个通信循环 socketserver模块中分两大类:server类(解决链接问题)和request类(解决通信问题) socketserver模块的使用 基于TCP协议的套接字--支持并发(拿之前通信的例子,主要针对服务端,客户端不变) # 服务端.py impo

目录 一:进程理论知识 1.理论知识 二:什么是进程? 三:僵尸进程与孤儿进程 1.僵尸进程 四:守护进程 1.什么是守护进程? 2.主进程创建守护进程 3.守护进程 五:互斥锁(模拟多人抢票) 1.什么是是锁? 2.什么是互斥锁? 3.为什么要使用互斥锁? 4.常见问题 5.注意 6.Lock模块 7.互斥锁(模拟多人抢票) 8.总结(抢票系统)解析 六:IPC机制(进程间通信)--队列 1.队列概况 2.Queue概念介绍 3.注意 4.(消息队列)代码搭建 七:(IPC消息队列)实现进程通

昨日内容回顾 操作系统发展史 1.穿孔卡片 CPU利用率极低 2.联机批处理系统 CPU效率有所提升 3.脱机批处理系统 CPU效率极大提升(现代计算机雏形) 多道技术(单核CPU) 串行:多个任务依次排队执行 多道:切换+保存状态 进程理论 程序与进程的区别 程序是死的进程是活的 进程的调度算法 先来先服务 短作业优先 时间片轮转法+多级反馈队列 进程的三状态 就绪态 运行态 阻塞态(只有经过就绪态的进程才能进入运行态) 任务的提交方式 同步:提交完任务之后原地等待任务的结果 期间不做任何事情