鉴于现在看到的很多虚拟环境创建以及flask框架安装方式需要通过dos命令来做,虽然比较常用,但是每次运行都要激活虚拟环境,相对比较麻烦,而现在利用pycharm大可不必如此. 1.安装破解版pycharm,社区版不支持flask,具体破解方法网上千篇一律,在此不再赘述. 2.激活运行后,新建一个flask的project,然后: 点击create,然后pycharm会为我们自动建立一个虚拟环境. 3.点击绿色的三角,底部会弹出一个Run对话框: 4.点击http://127.0.0.1:500

python3的报错解决: OSError: Command /home/python/.virtua...ngo3_web/bin/python3 - setuptools pkg_resources pip wheel failed with error code 2 出现上面的这个错误,依次输入以下两个命令 成功更新后,再次安装虚拟环境,便可以安装成功了  python2的报错: OSError: Command /root/.local/share/letsencrypt/bin/pyt

1.安装好python2和python3,配置好全部环境变量 环境变量修改后,需要重新启动命令行才有效 2.如何启动不同版本的python 启动的时候会执行python.exe,python2和pythin3都有这个执行文件,到底启动哪一个,看环境变量,哪个在前面就先执行哪个 不同版本共存 第一种方法:将python.exe分别改成python2.exe和python3.exe,在命令行中分别输入python2和python3,正确的情况下应该分别进入python2和python3环境,但是报错

写在前面: 安装指南是在 Ubuntu 下面操作的.不同的 Linux 版本,安装指令不同.所以,该指南的某些指令对于像 CentOS 等非 Ubuntu 系统不适用. 为什么需要使用虚拟环境? 虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境.它解决了"项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x"的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 安装 virtualenv: 首先,需要安装 setu

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

装载于https://www.jianshu.com/p/9f47a9801329 Python 使用 virtualenvwrapper 安装虚拟环境 Tim_Lee 关注 2017.05.04 22:30* 字数 363 阅读 444评论 0喜欢 0 建议:不安装 virtualenv,直接安装 virtualenvwrapper pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ virtualenvwrapper 配置 ~/.zshrc 为: W

Flask实战 留言板 创建项目目录messageboard,从GreyLi的代码中把Pipfile和Pipfile.lock文件拷贝过来,这两个文件中定义了虚拟环境中需要安装的包的信息和位置,进入messageboard目录使用pipenv创建虚拟环境,这会同时安装所有依赖(--dev选项用来包括开发依赖), 安装完成后激活虚拟环境. 安装虚拟环境 pipenv install –dev 激活: flask shell 查看虚拟环境中安装的包: Pipfile:用来下载依赖包的 [[sourc

sudo pip3 install virtualenv 安装虚拟环境 sudo pip3 instal virtualenvwrapper #安装虚拟环境扩展包 编辑home目录下面的.bashrc 文件,添加下面两行 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 使用source.bashrc使配置环境生效一下 命令行键入:source .bashrc # 之前需要安装virt

虚拟环境 虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境.它解决了“项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x”的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 比如,你可以工作在一个需求Django 1.3的工程,同时维护一个需求Django 1.0的工程. virtualenv virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具.virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来

一.Flask 使用前准备 一. 安装及创建虚拟环境 1. 安装虚拟环境 win + R -> cmd -> pip install virtualenv -> 出现 Successfully installed virtualenv-15.1.0 即代表安装成功 2. 创建虚拟环境 在一个合适的目录下,如 D:\Python3.6\ 下创建一个目录 mkdir VirtualEnv,然后进入该目录 cd VirtualEnv. 创建虚拟环境 在 D:\Python3.6\Virtual

以下操作在windows平台进行 1.安装虚拟环境virtualenvwrapper 首先需要安装python管理工具pip,安装完python3.7之后自带了pip,可通过where pip查看管理工具所在位置,通过pip --version查看管理工具版本. 通过pip命令在cmd命令行安装:pip install virtualenvwrapper-win(linux平台:pip install virtualenvwrapper) 安装后可通过pip list确认是否已经安装上. 2.设

python中在ubuntu中安装虚拟环境及环境配置 1.升级python包管理工具pip pip install --upgrade pip 备注:当你想升级一个包的时候 `pip install --upgrade 包名` 2.python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 上述工具装好后找不到mkvirtualenv命令,需要执行以下环境变量设置. 1.创建目录用

安装前提条件: (1).安装 instantclient-basic-nt (2).安装 instantclient-sdk-nt (3).安装 Microsoft Visual C++ Compiler for Python(用于编译源码)   安装步骤: 1.激活虚拟环境 在 Windows 上,执行以下操作: # env\scripts\activate 2.安装 cx_oracle 进入 cx_oracle 源码解压后目录(该目录下有 setup.py 文件),执行如下操作: # pyt

1.python3.6.3 注: 1.安装的时候,装上你的pip 2.安装的时候,把环境变量记得勾选 3.如果你手动更改安装位置,更改到随意的盘根目录下 2.MySQL      pycharm最好安装最新的,专业版 3.安装虚拟环境 1.pip install virtualenv  -i  https://pypi.douban.com/simple/ 2.pip install virtualenvwrapper-win  -i  https://pypi.douban.com/simpl

安装虚拟环境的时候遇到的问题,解决的过程很闹心,在这里简单直接的分享出来,就是为了解决问题.  安装虚拟环境(须在联网状态下) $ sudo pip install virtualenv $ sudo pip install virtualenvwrapper 安装完虚拟环境后,如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量: # 1.创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2.打开~/.bashrc文件,并添加如下: export WORKO

经过这几天的折腾,odoo 12 的虚拟环境总算搭建成了.网站有很多虚拟环境相关的搭建,但是都是写文章的自己清楚,但是文章里却描述不清楚. odoo 虚拟环境 这次搭建环境使用 odoo 12.0. 我是从 https://github.com/odoo/odoo 中直接 download 下 odoo12.0 版本的源码来配置的,整个环境的目录为: odoo_dev odoo12.0(源码) myenv(虚拟环境) 最外层是当前测试的目录 odoo_dev ,将下载的源码放入这个目录中,在这个

安装python 之前安装python包,导致了python里面的包不兼容,用管理工具卸载也下载不掉,重新安装也安装不上,没有办法只能卸掉python重装. 安装Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.conda也是一个非常好用的管理工具,只不过1500多个包自己用不了多少,我就选只Minicoda,是Anaconda的精简版本,只含有python和conda管理包. 清华大学Miniconda镜像 M

一.在jupyter中安装虚拟环境内核 1.创建Python3虚拟环境 参考本文其他博客 2.进入虚拟环境 3.安装jupyter pip install jupyter 4.添加当前环境到jupyter kernel python -m ipykernel install --user --name=py3 二.jupyter中选择kernel 1.列出jupyter kernel jupyter kernelspec list 2.删除kernel jupyter kernelspec un

一.conda常用命令 1.创建一个虚拟环境env_name,后面跟的是创建这个环境时,同时安装的软件包 conda create -n env_name python=3.6 2.通过克隆创建一个环境 conda create -n env_name --clone env_name1 3.在虚拟软件中,安装软件包 conda install --name env_name  pkg_name 或者先进入到虚拟环境中,再安装 source activate env_name conda ins

前言 玩python 当然需要安装虚拟环境,这样就万一有多个项目,避免会冲突,如何安装 virtualenv: 下面如下: 输入 pip list cmd 你的电脑: 然后 输入 pip list: 这是你的正式环境: 然后安装你的虚拟环境 输入:pip install virtualenv   (安装你的本地环境) 然后再输入  pip list: 这样你就安装了 本地环境, 别忘了 删除 你本地的Django 输入 pip uninstall Django 虚拟环境: 下面就是虚拟环境的步骤

上一期我们介绍了Python.Pycharm.Anaconda三者之间的关系以及使用,这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包. 前言 问题:假如你手上有两个项目,分别为项目A和项目B,项目A要求使用Python2的运行环境,而项目B要求使用Python3运行环境,那我们应该怎么办呢? 方法一: 同时下载两个版本的Python,即分别下载Python2和Python3解释器, 配置系统环境变量.