1.安装theano所需的包 sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel lapack-devel atlas-devel 2.一定要在步骤1完成的基础上再执行第二步 安装numpy:  pip install numpy 查看numpy是否能通过测试   在python的控制台下 import numpy  ;numpy.test()  这一步需安

python有多混乱我就不多说了.这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包.为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda. Step1 安装Anaconda 这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本,因为太新的版本(python3.5)不支持python/matlab混合编程.所以为了以后方便,建议使用python2.7的Anaconda版本.Anaconda安装完成后,n

一.卸载现有的ubuntu系统 1.下载MbrFix,并放在C盘根目录. 2.管理员身份运行cmd命令符:切换到C盘根目录,然后输入命令符MbrFix /drive 0 fixmbr,回车确认即可. 重启后直接进入windows系统,之前的Ubuntu引导windows已经不见了,可以直接删除ubuntu分区了. 二.ubuntu16.04安装与设置 1.下载软件设置U盘做启动盘,之后是一些常规的安装步骤. 2.分区的设置 只对“空闲”的盘符进行操作, 第一次分区: 点“+”,进行如下设置: 挂

一．软件和环境 (1)安装日期2016/12/23: (2)原材料VS2013,cuda-8.0(最好下载cuda7.5,目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好),Anaconda3-4.2.0(64位): (3)环境为win10. 二．安装步骤 (1)安装VS2013.这个没什么可说的,下载64位版本后就是一路下一步.确定就行,记住安装位置就可以了,我这里的安装目录是D:\software\VS2013: 接着右键我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量,之后编辑系

从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库 摘要:最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的那样:Inceptionism.在这篇文章中,我们将讨论几个不同的深度学习框架,库以及工具. 深度学习是机器学习和人工智能的一种形式,利用堆积在彼此顶部的神经网络的多个隐藏层来尝试形成对数据更深层次的“理解”. 最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的

今天碰到有朋友问道怎么在windows下安装keras,正好我刚完成搭建,总结下过程,也算是一个教程吧,给有需要的朋友. 步骤一:安装python. 这一步没啥好说的,下载相应的python安装即可,版本2.7,3.4,3.5都可以,只是装了什么版本,后续的包都需要对应的版本.我亲测3.5和3.4.这里以3.4版为例吧. 装好后腰把python的路径加入path里面,包括scripts和libs 步骤二:安装mingw. 去mingw的官网下载安装文件并安装,建议安装到d盘根目录. 安装完成后选

终于成功配置了theano环境,但由于本机没有gpu,所以配置的是非gpu版本的theano,下面将具体过程进行描述(安装成功后,有时对python的各种库进行更新时,可能会导致某个模块无法调用其他被更新的模块,此时,最简单傻瓜的方法就是把所有环境重新配置一次) 1.安装Adaconda 2.安装MinGw 3. 配置与MinGw相关的环境变量 4. 安装theano 5. 配置theano相关的环境变量 6. 安装keras 7. 安装PyCharm Community (free) 1.安装

Fedora下安装theano Fedora下安装theano Theano的安装依赖很多包,有必须的,有可选的.此外,python版本必须大于2.6,请在shell直接键入python,如果小于2.6,请先升级. 1.Numpy [KANO@kelvin ~]$ sudo dnf install numpy 2.Scipy [KANO@kelvin ~]$ sudo dnf install numpy 3.BLAS [KANO@kelvin ~]$ sudo dnf install blas

参考文档 http://deeplearning.net/software/theano/install_centos6.html#install-centos6 安装依赖库 sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel lapack-devel atlas-devel sudo easy_install pip 安装NumPy sudo pip in

艰辛的安装Theano过程,把其中遇到的问题记录下来,三台机子都尝试了安装Theao,系统分别为:A机:win7 64-bit(笔记本).B机:win7 64-bit(台式机).C机:win8 64-bit(虽然前面两台机子的系统一样,但是安装过程中出的问题不一样). 首先参考了博客: http://blog.sina.com.cn/s/blog_96b836170102vq22.html http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/4768

现在python3已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python3,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python2.本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python2还是有一定的需求. 对于一般的package而言,python3都已经很好的兼容,学习机器学习,基本上直接安装Anaconda3即可.而深度学习大多数的框架对windows支持的不是很好,而且部分框架还对python的版本有一定的要求,name最理想的情况是,机

参考博客: http://www.cnblogs.com/anyview/p/5025704.html 1. 安装gfortran, numpy, scipy, sklearn, blas, atlas等包 # 安装gfortran,后面编译过程中会用到sudo apt-get install gfortran# 安装blas,Ubuntu下对应的是libopenblas,其它操作系统可能需要安装其它版本的blas——这是个OS相关的.sudo apt-get install libopenbl

前方预警:windows的坑太多了,抛弃用linux吧 安装theano,提前清空自己的python环境吧,坑太多了,anaconda会自动安装path 一,首先安装python包管理anaconda 下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 下载对应不同的python版本地址:https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-the-latest-anaconda-with-python-3-5 选择自

不多说,直接上干货! Theano的安装教程目前网上一搜很多,前几天折腾了好久,终于安装成功了Anaconda3(Python3)的Theano,嗯~发博客总结并分享下经验教训吧. 渣电脑,显卡用的是六代Intel家自家的核心显卡HD530,并没有办法用CUDA加速,所以CUDA的安装和配置,我就直接略过不表. 第一步:查看目标磁盘空间 建议直接默认地址,C盘(系统盘)的空间至少要1.8G,如果低于这个值,Anaconda无法进行下一步安装 第二步:安装Anaconda3 我是全部默认安装啊,安

由于学习需要用到GPU加速机器学习算法,需要安装theano+cuda. 开源库的一大问题就是:难安装. 为了搞好这个配置,我是前前后后花了3天,重装了3次ubuntu重装了5次驱动才搞定. 故发此贴,给出最简单安装方法(如果我还记得的话). 因为ubuntu下各种软件依赖关系太多,最好全新ubuntu安装theano和cuda,然后在更新 最好是这么做,再多一步都可能搞错……………… 一.安装ubuntu window下安装theano和其他的依赖库相当复杂,甚至需要用到edu的邮箱. 果断抛

2016.6.28补充: 不论是实验室的电脑还是我的笔记本,只要是windows下,theano.test()都是不通过的.虽然能使用一些theano中的函数,但是我感觉很不好. 所以还是转Ubuntu了……不要在这种地方瞎折腾了. —————————————————————————————————— 早就听说theano很难安装,这一次算是初步尝试,不知道会不会有其它问题. 0 参考材料 (1)win 8.1 64bit 深度学习theano 安装设置 (2)Windows下安装theano成

http://deeplearning.net/software/theano/install_ubuntu.html#install-ubuntu 以上链接为官网安装教程 在ubuntu中安装theano相对于在window上安装简单很多. 如果你是Ubuntu 16.04系统 安装流程如下: sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev

在windows10上安装theano,过程例如以下: 1.准备工作.先安装Anaconda 64位.然后执行 conda install mingw libpython 2.先安装pycuda,能够去官网上下载最新版本号的. 1)解压后,用命令行进入文件夹. 2)执行 python configure.py 3)然后打开siteconf.py,编辑相应的内容.比方我的: BOOST_INC_DIR = [r"D:\development\boost_1_60_0"] BOOST_LI

非 root 用户,安装 Python 第三方的包,尤其像 theano,存在大量的依赖项,存在的主要问题,是安装各个包时的权限问题.所幸,存在这样一个集成工具,叫 anaconda,其已经内置了许多 Python 库,安装 theano 之前,只需安装 theano. 1. 安装 anaconda 与 theano anaconda 下载地址,Download Anaconda Now! | Continuum,选择与平台相适应(主要是支持的位数)的 anaconda 版本,比如目前最新的 A

“查遍全网都没人成功在树莓派安装Theano,这是什么样的感觉?” ——写在开头 在这里必须先说一下,由于安装过程中的坑太多了,遇到的问题层出不穷,所以我这里只能记录我安装过程中的印象深刻的问题,如果有其他问题,需要自己解决了. 材料: 树莓派3modelB(Raspberry Pi 3(B)),显示屏一个,PC一个,键鼠一套 前期知识: Linux命令行基础,Python基础,Theano深度学习库基础 一.配置树莓派开发环境 你的树莓派能连wifi了吗?pip更新了吗?python版本更新了