本文主要介绍遗传算法(实数编码)的交叉操作中的SBX,模拟二进制交叉. 首先,给出个人用python2.7实现的代码,具体模块已上传到: https://github.com/guojun007/sbx_cross #!/usr/bin/env python #encoding:UTF-8 import numpy as np import random """ SBX 模拟二进制交叉 输入: population 种群矩阵 alfa 交叉概率 numRangeList 决策

遗传算法中的交叉操作是 对NSGA-II  源码分析的  最后一部分, 这一部分也是我 从读该算法源代码和看该算法论文理解偏差最大的  函数模块. 这里,首先提一下,遗传算法的  交叉操作.变异操作都是需要设定概率的, 即交叉概率和变异概率. 假设种群个体 大小为  popsize ,  那么交叉操作需要进行 popsize/2 次 ,   变异操作需要进行 popsize 次, 其中每次操作的时候都需要随机生成一个随机数来与给定的概率进行判断,若小于给定的概率则继续执行否则退出该操作. 如果继

代码地址: https://github.com/guojun007/real_sga 本部分是采用实数编码的标准遗传算法,整体流程与上一篇二进制编码的基本一致, 主要区别在于本部分的交叉操作为模拟二进制交叉,即SBX , 变异操作 为 多项式变异. real_sga/crossover/crossover.py #实数编码,SBX交叉 def crossover(population, pcross_real, V, minRealVal, maxRealVal, eta_c): for i

遗传算法的变异操作 /* Mutation routines */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <math.h> # include "global.h" # include "rand.h" /* Function to perform mutation in a population */ void mutation_pop (population *p

目录: 编码的补充 文件操作 集合 函数的参数 函数的递归 匿名函数与高阶函数 二分查找示例 一.编码的补充: 在python程序中,首行一般为:#-*- coding:utf-8 -*-,就是告诉python解释器使用的字符编码类型来解释以下代码: 查看python默认的字编码命令: >>> import sys >>> sys.getdefaultencoding() 'utf-8' 编码的转码: 不同国家的字符编码进行正常显示,先将机的字符编码转成unicode,

字符编码和Python代码操作文件 读写模式之a模式 # a模式 只追加模式 # 路径不存在:自动创建 with open(r'a.txt','a',encoding='utf8') as f: pass # 路径存在:不会清空文件 在文件末尾添加内容 with open(r'a.txt', 'a', encoding='utf8') as f: f.write('\n今天周四了 马上又要放假了 好开心!') """ 我们所学习的r w a读写模式都只能操作文本文件,其他模式

员工管理系统+字符编码+Python代码文件操作 1.员工管理系统 1.1  debug 代码调试 1.先使用鼠标左键在需要调试的代码左边点击一下(会出现一个红点)2.之后右键点击debug运行代码 1.2  员工管理系统 练习: # 2.定义一个空列表 用于存放用户字典数据 user_data_list = [] # 1.代码运行起来之后 可以循环提示用户有哪些功能编号可以选择 # 2.查看指定用户数据(格式化输出美化一下) # 3.修改用户的薪资的待遇(一通百通) 修改用户名 年龄 # 4.

字符编码: 什么是字符编码? 字符编码是将人识别的字符转换成计算机能识别的二进制字符(01),转换的规则就是编码表. 人能识别的字符串  与  计算机能识别的二进制字符 两者之间对应关系构成的结构称为:编码表 ASCII码: 字母.数字.英文符号与计算机01标识符的对应关系 中国(研究汉字与01标识符之间关系):GB2312---->GBK----->GB18030 日本:shift_JIS 韩国:Euc-Kr 万国码(unicode): 目的是创造出一个可以完成各国字符与计算机的01标识符对

1.编码的进阶 字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码.即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码. decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode('gb2312'),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码. encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.enc

1.编码的进阶 字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码. 即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码. decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode('gb2312'),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码. encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.en

一.编码的进阶: 在python3以后,字符串和bytes类型彻底分开,字符串以字符为单位进行处理的,bytes类型是以字节为单位处理的. bytes数据类型在所有的操作和使用与字符串方法基本一样,也是不可变的序列对象. b=b'' #创建一个空的bytes c=bytes()#创建一个空的bytes print(b) print(c) #这两个是创建空bytes的表示 s1='alex' print(s1,type(s1))#创建一个字符为alex的变量s1,并打印 s2=b'alex' pr

Java IO之Reader与Writer对象常用操作(包含了编码问题的处理) 涉及到文件(非文件夹)内容的操作,如果是纯文本的情况下,除了要用到File(见之前文章),另外就必须用到字符输入流或字符输出流. 字符输入流:该流处理时,数据由外部流向程序(内存),一般指代“读取字符”,更清晰点地说:从外部读取字符数据到内存中. 字符输出流:该流处理时,数据由程序(内存)流向外部,一般指代“写入字符”,更清晰点地说:将字符数据从内存写入到外部. 在Java中,可使用:Reader 与 Writer 

字符编码和文件操作 目录 字符编码和文件操作 1. 字符编码 1.1 什么是字符编码 1.2 字符编码的发展史 1.2.1 ASCII码 1.2.2 各国编码 1.2.3 Unicode 1.3 字符编码练习 1.4 编码和解码 2. 文件操作 2.1 open()使用方法: 2.2 上下文管理with() 2.3 追加模式 2.4 文件操作之读系列 2.5 文件操作之写系列 2.6 文件操作模式 2.7 文件内移动光标seek() 2.8 当前在文件内的位置tell() 2.9 文件内容修改

1.0 如何定义数组以及访问数组中的元素,如下所示.ArrayDemo01.java public class ArrayDemo01 { public static void main(String[] args) { int[] arr; // 声明变量 arr = new int[3]; // 创建数组对象 System.out.println("arr[0]=" + arr[0]); // 访问数组中的第一个元素 System.out.println("arr[1]=

目录 简介 Number的范围 区分位运算和算数运算 注意不要使用0作为除数 兼容C++的无符号整数类型 NAN和INFINITY 不要使用float或者double作为循环的计数器 BigDecimal的构建 类型转换问题 简介 java中可以被称为Number的有byte,short,int,long,float,double和char,我们在使用这些Nubmer的过程中,需要注意些什么内容呢?一起来看看吧. Number的范围 每种Number类型都有它的范围,我们看下java中Numbe

以前搞数学建模的时候,研究过(其实也不算是研究,只是大概了解)一些人工智能算法,比如前面已经说过的粒子群算法(PSO),还有著名的遗传算法(GA),模拟退火算法(SA),蚁群算法(ACA)等.当时懂得非常浅,只会copy别人的代码(一般是MATLAB),改一改值和参数,东拼西凑就拿过来用了,根本没有搞懂的其内在的原理到底是什么.这一段时间,我又重新翻了一下当时买的那本<MATLAB智能算法30个案例分析>,重读一遍,发现这本书讲的还是非常不错的,不仅有现成算法的MATLAB实现,而且把每一种算

https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 https://www.jianshu.com/p/c82f09adee8f 00 目录 遗传算法定义 生物学术语 问题导入 大体实现 具体细节 代码实现 01 什么是遗传算法? 1.1 遗传算法的科学定义 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法. 其主要

喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦,更多精彩尽在微信公众号[程序猿声] 文章声明 此文章部分资料和代码整合自网上,来源太多已经无法查明出处,如侵犯您的权利,请联系我删除. 00 目录 遗传算法定义 生物学术语 问题导入 大体实现 具体细节 代码实现 01 什么是遗传算法? 1.1 遗传算法的科学定义 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法. 其主要特点是直接对结构对象进

3.1 案例背景 遗传算法(Genetic Algorithms)是一种模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法. 其基本要素包括:染色体编码方法.适应度函数.遗传操作和运行参数. 非线性函数:$y=x_{1}^{2}+x_{2}^{2}$ 3.2 模型建立 3.2.1 算法流程 遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阔值,种群中的每个个体都包含了一 个网络所有权值和阔值,个体通过适应度函数计算个体适应度值,遗传算法通过选择.交叉和变异操作找到最优适应度值对应个

1.字典 1.1.为什么有字典: 有个需求,存所有人的信息 这时候列表就不能轻易的表示完全names = ['stone','liang'] 1.2.元组: 定义符号()t = (1,2,3)tuple 是元组的意思列表与元组不一样的地方是它 元组不可以修改元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表 语法 names = ("alex","jack","eric") 它只有2个方法,一个是count,一个