什么是数据抽取? 数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据.实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库.数据抽取的方式分为全量抽取和增量抽取 全量抽取类似于数据迁移或数据复制,它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来,并转换成自己的ETL工具可以识别的格式.全量抽取比较简单. 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL 使用过程中,增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将

写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/MongoShake,下载地址:https://github.com/alibaba/MongoShake/releases).至此博客就结束了,你可以愉快地啃这个项目了.还是一起来看一下官方的描述: MongoShake is a universal data replication platform b

前言 在iOS中有很多方法可以进行音视频采集.如 AVCaptureDevice, AudioQueue以及Audio Unit.其中 Audio Unit是最底层的接口,它的优点是功能强大,延迟低; 而缺点是学习成本高,难度大. 对于一般的iOS应用程序,AVCaptureDevice和AudioQueue完全够用了.但对于音视频直播,最好还是使用 Audio Unit 进行处理,这样可以达到最佳的效果,著名的 WebRTC 就使用的 Audio Unit 做的音频采集与播放.今天我们就重点介

rt,最近搞一个高清图传,本着自(bu)主(mai)创(da)新(jiang)的原则,打算利用手中的iPad当作辅助飞行屏幕,USB传输数据.再说某疆图传7999(还只支持自家云台录像拍照),哪是我这等小学生消费得起的??? 现在刚绕明白OFDM正交子载波序列,又被接收端移动设备绕进去了.本来只考虑安卓的话是FT311无疑,但是……屏幕太小:换iOS?MFi过不去,只能类似电脑与iOS通讯方式. 通讯先不管,数据传进来如何显示???刷新率60Hz,先用Stream写成PNG再不断更新?还是直接按

简介 在很多数据采集场景下,Flume作为一个高性能采集日志的工具,相信大家都知道它.许多人想起Flume这个组件能联想到的大多数都是Flume跟Kafka相结合进行日志的采集,这种方案有很多他的优点,比如高性能.高吞吐.数据可靠性等.但是我们如果要求对日志进行实时的采集,这显然不是一个好的解决方案.原因如下: 就目前来说,Flume能支持实时监控一个目录的数据文件,一旦对某个目录的文件采集完成,就会打上completed的标志,若之后再有数据进入这个文件中,Flume则不会检测到. 所以,我们

写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/MongoShake,下载地址:https://github.com/alibaba/MongoShake/releases).至此博客就结束了,你可以愉快地啃这个项目了.还是一起来看一下官方的描述: MongoShake is a universal data replication platform b

文章转载自公众号  美团技术团队 , 作者 萌萌 背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Selec

Introduction 网上存在很多人脸识别的文章,这篇文章是我的一个作业,重在通过摄像头实时采集人脸信息,进行人脸检测和人脸识别,并将识别结果显示在左上角. 利用 OpenCV 实现一个实时的人脸识别系统,人脸库采用 ORL FaceDatabase (网上下载) ,另外在数据库中增加了作业中自带的20张照片和自己利用摄像头采集到的10张照片,系统利用摄像头实时的采集到场景图像,从中检测出人脸用方框标出,并利用提供的数据库进行人脸识别,并在图像左上角显示相匹配的数据库图片. Method 算

◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/4945066.html 起因 去年刚加入TX的时候,我便接手了路宝这款App的性能测试工作. 当时的性能测试的需求是,采集腾讯路宝在“前台导航”“后台导航”等数个场景下的电流值.cpu.内存.流量等数据.而当时的采集手段是:使用GT回放一段固定的gps轨迹,然后发起导航后使用GT来采集数据.具体过程如下: 从上图可见,整个过程中需要人工干预,其中设置GT和操

转自:http://www.cnblogs.com/fangkm/p/4374610.html 前面两篇文章介绍WebRTC的运行流程和使用框架接口,接下来就开始分析本地音视频的采集流程.由于篇幅较大,视频采集和音频采集分成两篇博文,这里先分析视频采集流程.分析的时候先分析WebRTC原生的视频采集流程,再捎带提一下Chromium对WebRTC视频采集的适配,这样能更好地理解WebRTC的接口设计. 1. WebRTC原生视频采集 在介绍视频设备的采集之前,首先要分析一下WebRTC的Devi

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/fangkm/p/4374610.html 前面两篇文章介绍WebRTC的运行流程和使用框架接口,接下来就开始分析本地音视频的采集流程.由于篇幅较大,视频采集和音频采集分成两篇博文,这里先分析视频采集流程.分析的时候先分析WebRTC原生的视频采集流程,再捎带提一下Chromium对WebRTC视频采集的适配,这样能更好地理解WebRTC的接口设计. 1. WebRTC原生视频采集 在介绍视频设备的采集之前,首先要分析一下WebRTC

MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器(主)复制到其他的一个或多个MySQL服务器(从).试想一下,如果从服务器不再局限为一个MySQL服务器,而是其他任何数据库服务器或平台,并且复制事件要求实时进行,是否可以实现呢?  MySQL团队最新推出的 MySQL Applier for Hadoop(以下简称Hadoop Applier)旨在解决这一问题. 用途  例如,复制事件中的从服务器可能是一个数据仓库系统,如Apache Hive,它使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为

克拉克拉(KilaKila):大规模实时计算平台架构实战 一.产品背景:克拉克拉(KilaKila)是国内专注二次元.主打年轻用户的娱乐互动内容社区软件.KilaKila推出互动语音直播.短视频配音.对话小说等功能,满足当下年轻用户个性化.碎片化的文娱需求.App用户等级体系作为克拉克拉社区化打造的核心业务,在增强社区活跃度.提高产品留存方面起到至关重要的作用.随着业务规模增长,海量用户行为日志实时采集与计算的瓶颈也日益突出,由于单台服务器的处理能力有限,海量数据分析需要分布式计算模型来替代.通

—设计完整,功能可全部实现,有完整报告文档说明.程序以及pcb文件— 可作为:课程设计,STM32实践学习,电子制作等 设计所实现的功能: 利用STM32的AD采集功能实时采集心率传感器信号输出引脚输出的模拟电压,通过将采集到的模拟信号在STM32内部进行运算处理,将数据波形实时显示到OLED显示屏上.并且按下测量键可以进行心率测量,在OLED显示屏上面显示一分钟脉搏数. 1.使用STM32对心率传感器输出模拟电信号来进行模数转换: 2.采集回的数据以波形的形式显示在OLED显示屏上: 3.当按

Q: HaoheDI和Informatica PowerCenter.IBM DataStage的区别在哪里? A: Informatica和DataStage是比较重量级的ETL平台,其自身就是比较复杂的数据处理引擎,一般是通过大量转换组件利用自身引擎的计算能力完成数据抽取.清洗.转换并最后加载到目标数据库中,主体为c/s架构,数据转换.作业流程.监控.管理等都由不同的软件部件完成,由于其包含大量的组件和功能,导致学习曲线较长,对开发和运维人员的技术水平要求较高,出现问题难以排错和性能调优,安

第一章.flink实时数仓入门 一.依赖 <!--Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under oneor more contributor license agreements. See the NOTICE filedistributed with this work for additional informationregarding copyright ownership. The ASF licenses this fi

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面

竞争的白热化,紧缩的产品利润,食品安全保障,越来越苛刻的法规要求和全球化的市场与品牌维持的重要性对乳品行业的企业提出了更高的要求,实施 MES将是企业唯一的出路. 自从“十一五”制造业信息化为MES正名,国内MES需求逐渐升温,恐怕现在搞信息化不知道MES的实在不多.MES(制造执行系统)最早是出现在1992年美国先进制造研究机构(AMR)提出的三层企业集成模型(图1)中,一个完善的企业生产管理系统,需由以下三种部分构成:以ERP.MRPII为代表的企业管理计划层,以SCADA(数据采集与监视)

一. 是否需要冗余列 现在一些项目的数据库设计中,为了提高查询速度,把基本表的一些列也放到了数据表里,导致数据冗余.例如在热表的数据库里,原始数据表Measure_Heat里加了如房间号,单元号,楼号,小区,户主姓名,户主编号等列.以下分析其性能. 测试步骤: 1. 建立相同的表(不包含冗余列,如房间号,单元号,楼号,小区,户主姓名,户主编号,冗余列从Measure_Cjd内Join获取)两个表索引相同. 2. 把Measure_Heat里的数据原封不动插入到新表内,共5326375行 SELE

http://openresty.org/cn/presentations.html http://weibo.com/agentzh?is_all=1 http://openresty.org/posts/dynamic-tracing/ 动态追踪技术(中) - Dtrace.SystemTap.火焰图 原创 2016-05-06 章亦春 MacTalk   动态追踪技术中篇,关于 DTrace.SystemTap 和 火焰图的那点事. DTrace 与 SystemTap 说到动态追踪就不能

Asp.net与Dojo交互:仪器仪表实现 项目中需要用到仪器仪表的界面来显示实时的采集信息值,于是便遍地寻找,参考了fusionchart和anychart之后,发现都是收费的,破解的又没有这些功能,只好作罢.之后又找遍了JQuery的插件,也没有找到,于是在灰心之时,Dojo的demo界面让我欣喜若狂:Graphics, Charting and Vizualization 看罢之后,就决定采用Dojo了. 基础知识概览 这篇文章,主要讲解如何利用Dojo原生的仪器仪表界面(Dojo有很强大