目录 代码流程 执行dump前 执行dump 在学习Canal的时候很好奇Canal是如何模拟成MySql Slave来接收数据的 MySql Slave会向主库发送dump协议来接收bin-log数据 Canal也是类似,在发起dump协议时会先获取MySql当前的bin-log信息,在根据自身已经消费的偏移量来判断从哪个位置开始获取,最后MySql将bin-log事件返回给Canal Canal实现向MySql复制bin-log的实现类在MysqlEventParser,可以在Abstrac

001.在MySQL应用层传输协议中主要有如下三种类型的数据: 01.整数类型. 02.字符串类型. 03.描述数据包. 002.MySQL应用层传输协议中对整型的说明: 01.固定长度的整型----整型数据把它的值保存到一个字节序列中,这个字节序列的长度由它要保存的值大小来决定. 通常来说只包涵int<1>.int<2>.int<3>.int<4>.int<6>.int<8>这字节大小. 如整型int<3>保存数值1成0

系列目录 分布式事务(一)原理概览 分布式事务(二)JTA规范 分布式事务(三)mysql对XA协议的支持 分布式事务(四)简单样例 分布式事务(五)源码详解 分布式事务(六)总结提高 引子 从Mysql5开始,innoDB引擎支持XA协议的分布式事务.DTP模型中,一个TM(事务管理器管理)管理多个RM(资源管理器),每个RM维护自己的事务分支.在看源码之前我们看一下底层DB mysql对XA事务的支持. 1. XA语法 官网:13.3.8.1 XA Transaction SQL Synta

Register 首先,我们需要伪造一个slave,向master注册,这样master才会发送binlog event.注册很简单,就是向master发送COM_REGISTER_SLAVE命令,带上slave相关信息.这里需要注意,因为在MySQL的replication topology中,都需要使用一个唯一的server id来区别标示不同的server实例,所以这里我们伪造的slave也需要一个唯一的server id. Binlog dump 最开始的时候,MySQL只支持一种bin

方法一:使用mysqldump命令,如: mysqldump -h10.90.6.237 -uf_insplat2car_r -P3306 -pxxxxxxxxx nbmp tb_tag_log --skip-lock-tables --set-charset --where="origin_chance_no like 'nbcar%'" > dump.sql 注意此方法默认情况下会在dump的过程中锁表,而锁表操作是需要权限的,如果没有锁表权限,可以加上“--skip-loc

一.Canal介绍 Canal的原理就是它自己伪装成slave, 向mysql发送dump协议,MySQL master接收到dump请求之后推送binlog文件给slave, 也就是canal. 二.Canal安装 1. 下载Canal wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.0.24/canal.deployer-1.0.24.tar.gz 2. 解压到/opt/softwares/canal目录, 解压

Why 最开始的时候,go-mysql只是简单的抽象mixer的代码,提供一个基本的mysql driver以及proxy framework,但做到后面,笔者突然觉得,既然研究了这么久mysql client/server protocol,干脆顺带把replication protocol也给弄明白算了.现在想想,幸好当初决定实现了replication的支持,不然后续go-mysql-elasticsearch这个自动同步MySQL到Elasticsearch的工具就不可能在短时间完成.

MySQL Client/Server协议 准确的说应该是MySQL Client/Server协议,另一个叫X Protocol的暂不涉及.地址如下:MySQL Client/Server Protocol 字节序 一般协议里说的字节序是指网络字节序,网络字节序是big endian.而MySQL协议把主机字节序传输到网络上,使用little endian作为网络字节序,这点需要注意一下.关于字节序可以参考:理解字节序 Wireshark 做协议开发,使用wireshark可以大大提高生产力,

MySQL协议分析(2) 此阶段是在压缩传输无加密条件下进行的协议分析 思路 结合Oracle官网的说明和自己用wireshark加python进行数据包分析 步骤 客户端与服务器端是否压缩的协商阶段 压缩传输的数据包格式 数据包解压缩分析过程 压缩协商阶段 首先,用户发起连接数据库的请求,并添加了压缩的参数-C进行传输,此时在网络中TCP建立后,服务器端会给客户端一个Greeting,其中包括了服务器端的MySQL版本.协议版本.支持的能力(其中就包括是否支持压缩)等. 然后,客户端会发送给服

背景: 继上次介绍 初识 MySQL 5.6 新功能.参数完之后,刚好MySQL 5.7又GA了,在官方测试里看到,MySQL5.7在功能.性能.可用性.安全和监控上又提升了很高.现在看看和MySQL5.6对比,之前介绍了新增配置参数和安全相关特性.本文来说明MySQL5.7关于功能和性能提升的方面(持续更新). 1,功能性能上的提升 1.1:复制功能的提升. ①支持并行复制.slave-parallel-type 5.6开始支持基于库(database)的并行复制,对于只有一个库的,效果不好.

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjAzMTQyMA==&mid=209773318&idx=1&sn=e9600d3db80ba3a3811a6e672d08aded&scene=1&srcid=10132stoFdOVIDasHsVOlGzR&key=2877d24f51fa53848e3b6d036cca266f7f31c08154ea4286ecc5cd73ea382806ef4ed0b4431d5b1

无论是哪一种数据库,数据的安全都是至关重要的,因此熟练掌握数据库的安全备份功能,是作为开发人员,特别是后端开发人员的一项必备技能.MySQL 数据库内建的复制功能,可以帮助我们对数据进行异地备份,读写分离,在较大程度上避免数据丢失.数据库服务器压力过大甚至宕机带来的损失. 使用MySQL 主从架构一年多了,想起当年学习这些东西的时候,苦于完整的中文资料比较少,当时英文又不太好,遇到不少问题.刚好最近也有一段时间没更新博客了,心血来潮,决定翻译一下 MySQL 官网的英文文档,官网文档讲解的非常详

淘宝自从2010开始规模使用MySQL,替换了之前商品.交易.用户等原基于IOE方案的核心数据库,目前已部署数千台规模.同时和Oracle, Percona, Mariadb等上游厂商有良好合作,共向上游提交20多个Patch.目前淘宝核心系统研发部数据库组,根据淘宝的业务需求,改进数据库和提升性能,提供高性能.可扩展的.稳定可靠的数据库(存储)解决方案. 目前有以下几个方向:单机,提升单机数据库的性能,增加我们所需特性:集群,提供性能扩展,可靠性,可能涉及分布式事务处理:IO存储体系,跟踪IO

1. 摘要: Mysql日志抽取与解析正如名字所将的那样,分抽取和解析两个部分.这里Mysql日志主要是指binlog日志.二进制日志由配置文件的log-bin选项负责启用,Mysql服务器将在数据根目录创建两个新文件XXX-bin.001和XXX-bin.index,若配置选项没有给出文件名,Mysql将使用主机名称命名这两个文件,其中.index文件包含一份全体日志文件的清单.Mysql会把用户对所有数据库的内容和结构的修改情况记入XXX-bin.n文件,而不会记录SELECT和没有实际操作

1,dump协议: 根据数据库的ip+port创建socket,如果创建成功,说明链接建立成功,接下来是使用dump协议订阅binlog 链接建立成功之后,服务端会主动向客户端发送如下问候信息greeting(可以理解为经java转换后,是一个java对象), 在下面的代码中可以看到greeting中的信息: this.context.setServerStatus(greeting.getServerStatus());//this.context.setServerVersion(greet

编者按:淘宝自从2010开始规模使用MySQL,替换了之前商品.交易.用户等原基于IOE方案的核心数据库,目前已部署数千台规模.同时和Oracle, Percona, Mariadb等上游厂商有良好合作,共向上游提交20多个Patch.目前淘宝核心系统研发部数据库组,根据淘宝的业务需求,改进数据库和提升性能,提供高性能.可扩展的.稳定可靠的数据库(存储)解决方案. 目前有以下几个方向:单机,提升单机数据库的性能,增加我们所需特性:集群,提供性能扩展,可靠性,可能涉及分布式事务处理:IO存储体系,

POC的目的:1.与MYSQL的对接方式,配置文档2.订阅的延迟3.订阅后宕机消息会不会丢失4.能不能从指定的点开始重新订阅5.高并发写入的时候,日志的顺序是否还能保持,不考虑消费的情况订阅是否会延迟 ###写完word文档直接拷贝过来,格式一般般... Canal介绍 官网地址:https://github.com/alibaba/canal Mysql主备复制原理 从上层来看,复制分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binar

企业运维的数据库最常见的是 mysql;但是 mysql 有个缺陷:当数据量达到千万条的时候,mysql 的相关操作会变的非常迟缓; 如果这个时候有需求需要实时展示数据;对于 mysql 来说是一种灾难;而且对于 mysql 来说,同一时间还要给多个开发人员和用户操作; 所以经过调研,将 mysql 数据实时同步到 hbase 中; 最开始使用的架构方案: Mysql---logstash—kafka---sparkStreaming---hbase---web Mysql—sqoop---hb

1.简介 写这篇文章是网上找到的相关主从同步的都不够完全,本人第一次搭建主从同步,完全看着网上的文章来搭建的,结果你懂的,踩了很多坑.所以特地把踩到的坑写出来,新手切勿直接布置到正式环境,请于测试环境测试完成再布置与正式环境.本文仅供自己或者有需要的参考,仅供参考. 2.环境说明 为了更贴切于实际环境,本人直接采用的真机,壕吧,这里不采用真实IP.下文全部采用IPXXX代替. 一台阿里云ECS(1G1核):IPC193 一台阿里云轻量应用服务器(2G1核): IPC248 系统全装的CentOS

对于MySQL的历史,相信很多人早已耳熟能详,这里就不要赘述.下面仅从产品特性的角度梳理其发展过程中的里程碑事件. 1995年,MySQL 1.0发布,仅供内部使用. 1996年,MySQL 3.11.1发布,直接跳过了MySQL 2.x版本. 1999年,MySQL AB公司成立.同年,发布MySQL 3.23,该版本集成了Berkeley DB存储引擎.该引擎由Sleepycat公司开发,支持事务.在集成该引擎的过程中,对源码进行了改造,为后续可插拔式存储引擎架构奠定了基础. 2000年,I