using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { //队列的特点就是先进先出 Queue<string> queue = new Queue<st

参考文献: http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/19/326527.html 一.ConcurrentMap API 从这一节开始正式进入并发容器的部分,来看看JDK 6带来了哪些并发容器. 在JDK 1.4以下只有Vector和Hashtable是线程安全的集合(也称并发容器,Collections.synchronized*系列也可以看作是线程安全的实现).从JDK 5开始增加了线程安全的Map接口ConcurrentMap和线程安全的队

ACboy needs your help again! Time Limit : 1000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 36   Accepted Submission(s) : 29 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← → Problem Description ACboy wa

一.双向队列Deque   Queue除了前面介绍的实现外,还有一种双向的Queue实现Deque.这种队列允许在队列头和尾部进行入队出队操作,因此在功能上比Queue显然要更复杂.下图描述的是Deque的完整体系图.需要说明的是LinkedList也已经加入了Deque的一部分(LinkedList是从jdk1.2 开始就存在数据结构). Deque在Queue的基础上增加了更多的操作方法. 从上图可以看到,Deque不仅具有FIFO的Queue实现,也有FILO的实现,也就是不仅可以实现队列

转载:http://blog.csdn.net/weitry/article/details/52964509 JAVA基础系列规划: JAVA基础(1)——基本概念 JAVA基础(2)——数据类型 JAVA基础(3)——容器(1)——常用容器分类 JAVA基础(4)——容器(2)——普通容器 JAVA基础(5)——并发(1)——总体认识 JAVA基础(6)——并发(2)——原子 JAVA基础(7)——并发(3)——锁机制 JAVA基础(8)——并发(4)——线程池 JAVA基础(9)——容器(

如果读者还有一点印象,我们在实现线程池时,用了队列这种数据结构来存储接收到的任务,在多线程环境中阻塞队列是一种非常有用的队列,在介绍BlockingQueue之前,我们先解释一下Queue接口. Queue接口 boolean offer(E e);  将指定的元素插入此队列,当使用有容量限制的队列时,此方法通常要优于add(E),果该元素已添加到此队列,则返回true:否则返回false E peek();  获取但不移除此队列的头元素:如果此队列为空,则返回 null. E poll();

有大小的队列就叫有界队列 如 ArrayBlockingquue, 反之是无界队列 如 LinkedBlockingDeque. 单词写错了.  是的,LinkedBlockingDeque 永远满不了了,但内存用完了,程序就崩了.     一.双向队列Deque Queue除了前面介绍的实现外,还有一种双向的Queue实现Deque.这种队列允许在队列头和尾部进行入队出队操作,因此在功能上比Queue显然要更复杂.下图描述的是Deque的完整体系图.需要说明的是LinkedList也已经加入了

引言: 虽然MapReduce计算框架简化了分布式程序设计,将所有的并行程序均需要关注的设计细节抽象成公共模块并交由系统实现,用户只需关注自己的应用程序的逻辑实现,提高了开发效率,但是开发如果对Mapreduce计算框架如何实现这样的魔术没有一个基本的了解,那么在面临多任务.大数据而出现大量数据倾斜,计算速度慢等问题时,将无法给出解决方案.也无法在设计MapReduce程序时根据框架的特性优化逻辑算法,所以了解MapReduce工作流程和Shuffle原理是学习MapReduce程序设计的必修课

这个小节介绍Queue的最后一个工具,也是最强大的一个工具.从名称上就可以看到此工具的特点:双向并发阻塞队列.所谓双向是指可以从队列的头和尾同时操作,并发只是线程安全的实现,阻塞允许在入队出队不满足条件时挂起线程,这里说的队列是指支持FIFO/FILO实现的链表. 首先看下LinkedBlockingDeque的数据结构.通常情况下从数据结构上就能看出这种实现的优缺点,这样就知道如何更好的使用工具了. 从数据结构和功能需求上可以得到以下结论: 要想支持阻塞功能,队列的容量一定是固定的,否则无法在

引言 生產者消費者是一個經典的模式 利用生產者,消費者和緩衝區降低了生產者和消費者之間的的耦合度 便於對生產者和消費者的修改 下面記錄的是一個經典的單一生產者多消費者的模式 設計思路 以隊列做為緩衝區,實現產品的FIFO 生產者調用緩衝區的push函數,將產品加入緩衝區 消費者調用緩衝區的pop函數,將產品從緩衝區取出 因為生產者與消費者分屬於不同的線程,所以要設置鎖 類的聲明 class CacheQueue { private: /** * @brief 緩衝隊列 */ queue<int>

问题: 检索4-皇后问题的状态空间树如下图的基本过程.(4-皇后问题解空间的树结构,结点按深度优先检索编号)  如果按序扩展这些结点,则下一个E-结点就是结点2.扩展结点2后生成结点3,8和13.利用限界函数(同行.列.对角线上只能放置1个皇后),结点3(放在第二列)立即被杀死.于是,仅将结点8和13加到活结点队列.结点18变成下一个E-结点,生成结点19(放在第一列),24(放在第三列)和29(放在第四列),限界函数杀死结点19和24,结点29被加到活结点队列.下一个E-结点是34,…. 下图

为什么要写这个系列,由于百度了一下.我们正在寻找一个非常比较片面的Blog.抄来抄去,写作是很粗糙. 所以,我想写这个系列,尝试记录官方网站GCD强大的全功能的表达.为了方便他们,也方便他人,假设有发现一个问题,欢迎 该教程程序:完整的看过GCD的官方文档之后.我实在想不出来怎样用一篇文章具体完整的写出来如此多的功能. 所以.决定开一个专栏来写这个教程. 计划8篇文章,分别介绍各种功能,每种功能会附上简单完整的演示样例代码. 最后 的一篇文章会进行总结.总结出GCD的经典使用场景.源码仅仅提供S

实验:FPGA计算3行同列数据之和 实验要求:PC机通过串口发送3行数据(一行有56个数据,3行共有56*3=168个数据)给FPGA,FPGA计算3行同一列数据的和,并将结果通过串口返回给上位机. 实现方法:使用两个FIFO IP Core,将串口接收到的数据进行缓存,当第一个FIFO1的数据存满后,将FIFO1的数据读出来给FIFO2,当FIFO2的数据存满时,当前两个FIFO的数据和串口正在接收的数据就可以看做为三行数据了.我们将3行数据同时读出,进行求和,然后用串口发送到上位机,这里要注

Queue - 一种线程安全的FIFO实现 Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例.Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用. Basic FIFO Queue Queue类实现了一个基本的先进先出(FIFO)容器,使用put()将元素添加到序列尾端,get()从队列尾部移除元素. + from

关键词:rt_sched_class.SCHED_FIFO.SCHED_RR.sched_setscheduler().sched_setaffinity().RR_TIMESLICE. 本文主要关注实时进程,及FIFO和RR调度策略的区别. 主要分析rt_sched_class各函数:然后通过可视化,更直观明白的看出两者的区别,也通过RR_TIMESLICE可以看出时隙对调度的影响. 1. 实时进程FIFO和RR区别 Linux进程可以分为两大类:实时进程和普通进程. 实时进程与普通进程的根本

头文件:Queue.h #ifndef _Queue_H #define _Queue_H typedef struct QueueDef_ //队列对象定义 { u16 front; //队列头部 u16 rear; //队列尾部 u16 count; //对列计数 u16 elemSize; //元素大小 u16 queueCnt; //队列大小 void * pdat; //指向队列数据区 }QueueDef; typedef struct QueueCfgPrmtDef_ //队列初始化

昨日回顾 序列化模块: json -- load dump dumps loads pickle -- load dump dumps loads shelve -- 文件 + 字典 f = shelve.open('a') 持久化,json跨编码语言交互 随机数 random.random() # 0-1之间小数 random.randint() # 起始位置,终止位置 random.randrange() # 奇数,偶数 random.choice(iter) random.choices(

摘要   HUABASE 是基于列存储的关系型数据库系统.列存储技术的特点是数据查询效率高,读磁盘少,存储空间少,是构建数据仓库的理想架构. HUABASE 实现了多种数据压缩机制.查询优化和稀疏索引技术,在支持高效率的商业智能方面具有良好的发展前景,可以帮助企业轻松做出明智的业务经营决策. HUABASE 主页: http://www.huabase.cn/ HUABASE: A Column-Oriented Relational Database System Abstract   HUA

一.文件种类 1.普通文件 用ls查看文件属性时,显示的是[-] 2.目录文件(directory) 文件属性第一个为[d] 3.连接文件(link) 类似于win下的快捷方式,文件第一个属性为[l] 4.设备与设备文件 与系统外设和与存储相关的文件,通常会放在/dev目录下.又分为两种: (1)块(block)设备文件 存储数据,提供系统随机访问的接口设备,如硬盘.软盘.用户可以随机在不同快读写,这种设备就是成组设备. (2)字符(character)设备文件 一些串行端口的接口设备,例如键盘

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第19章       STM32H7的GPIO应用之按键FIFO 本章教程为大家介绍STM32H7的GPIO应用之按键FIFO,这个方案已经在实际项目中千锤百炼,比较实用. 19.1 初学者重要提示 19.2 按键硬件检测 19.3 按键FIFO的驱动设计 19.4 按键板级支持包(bsp_key.c) 19.5 按键FIFO驱动移植和使用 19.6 实验例程设计框架