Time: 2019年10月27日 Author:Veagau 在看讲Repitle的论文[On First-Order Meta-Learning Algorithm]时,实验环节对N-Way K-Shot分类问题的SetUp进行的描述引起了我的二度思考,以前对这个问题的理解感觉没摸透,以此为契机,重新思考得出了一种理解. 所谓N-Way K-Shot 分类问题就是指用少量样本构建分类任务的.主要应用于少样本学习(Few-Shot Learning)领域,样本数据不足的情况,后来逐渐延伸到元学

我们总是在对比中看到自己的优点和缺点,对于mongodb来说也是一样,对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识. mongodb与MySQL命令对比 关系型数据库一般是由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成.而非关系型数据库mongodb是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.mongodb对于关系型数据库里的表,没有行和列的关系概念,这体现了模式的自由特点. 语法命令如下列

我们总是在对比中看到自己的优点和缺点,对于mongodb来说也是一样,对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识. mongodb与mysql命令对比 关系型数据库一般是由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成.而非关系型数据库mongodb是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.mongodb对于关系型数据库里的表,没有行和列的关系概念,这体现了模式的自由特点. 语法命令如下列

本文首发于微信公众号「对白的算法屋」,来一起学AI叭 大家好,卷王们and懂王们好,我是对白. 本次我挑选了ICLR2021中NLP领域下的六篇文章进行解读,包含了文本生成.自然语言理解.预训练语言模型训练和去偏.以及文本匹配和文本检索.从这些论文的思想中借鉴了一些idea用于公司自身的业务中,最终起到了一个不错的效果. 1.Contrastive Learning with Adversarial Perturbations for Conditional Text Generation 任务

​  目录 1 : 事先准备 . 2 : 代码阅读. 2.1: 数据读取 2.2: 模型载入 3 训练过程: 4 测试过程: 5 :线性验证 6 : 用自己数据集进行对比学习. 第一:  改数据集 : 2 改变batch_size和图片大小. 写在前面的话 CSDN真的是'sb'中的'sb'软件, 辛辛苦苦写半天  我复制个东西过来 他就把前面的刷没了 还要我重头写????????????神经并b -------------------------------------------------

论文介绍:Unified Adaptive Relevance Distinguishable Attention Network for Image-Text Matching (统一的自适应相关性可区分注意力网络)IEEE Trans. MultiMedia 主要优势: 1)首次提出一种自适应的相关性区分注意力学习框架.在对比学习的相对概念下,通过将注意力阈值也统一到学习过程,实现一种相互提升的优化方式,能够在学习更具备对齐区分性的特征嵌入同时,获取最优的注意力区分阈值. 2)通过自适应学习

14.(2022.5.21)Bioinformatics-SGCL-DTI:用于DTI预测的监督图协同对比学习 论文标题: Supervised graph co-contrastive learning for drug–target interaction prediction 论文地址: https://academic.oup.com/bioinformatics/article-abstract/38/10/2847/6551245 论文期刊: Bioinformatics 2022

曾经看了不少Java和Android的相关知识,不过光看不练易失忆,所以,还是写点文字,除了加强下记忆,也证明我曾经学过~~~ 突破瓶颈,对比学习: 学习一门语言,开发环境很重,对于VS的方形线条开发环境有先入为主的先天因素. 因此多年以来(从学校开java课),对Eclipse那椭圆形的线条,似乎有点抗拒或格格不入的情怀. 抗拒情怀其实是一种瓶颈,如果不突破,很容易被局限,不管是跨语言的水平扩展突破,还是语言内的突破,都是同理. 只要是开发者,总会遇到到瓶颈,而这瓶颈久久不能突破,就是抗拒情怀

对于学习一门新的语言,关键是学习新语言和以前掌握的语言的区别,但是也不要让以前语言的东西,固定了自己的思维模式,多看一下新的语言的编程思想. 1.引包 using System;java用import2.构造函数和java语法相同3.析构函数  变量和类的对象都有生命周期,生命周期结束,这些变量和对象就要被撤销.  类的对象被撤销时,将自动调用析构函数.一些善后工作可放在析构函数中完成.  析构函数的名字为~类名,无返回类型,也无参数.Person类的析构函数为~ Person().  C#中类

Java程序员学C#基本语法两个小时搞定(对比学习)   对于学习一门新的语言,关键是学习新语言和以前掌握的语言的区别,但是也不要让以前语言的东西,固定了自己的思维模式,多看一下新的语言的编程思想. 1.引包 using System;java用import2.构造函数和java语法相同3.析构函数  变量和类的对象都有生命周期,生命周期结束,这些变量和对象就要被撤销.  类的对象被撤销时,将自动调用析构函数.一些善后工作可放在析构函数中完成.  析构函数的名字为~类名,无返回类型,也无参数.P

mysql与sql server参照对比学习mysql 关键词:mysql语法.mysql基础 转自桦仔系列:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3691555.html 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL

1.Vue:现代前端三大框架之一(Vue/React/Angualr),基于HTML.CSS和JavaScript,2014年正式对外发布,目前已发展到3.X版本.值得说道的是,Vue的创始人作者是华裔尤雨溪,这可能也是Vue在中国特别受欢迎的原因之一. 2.Blazor:.NET技术体系的现代前端框架,基于HTML.CSS和C#,2019年正式发布了Blazor Server,2020年发布Blazor Webassembly,2022年还将发布Blazor Hybrid.Blazor的这三个

注:本节涉及到前后端,这个系列的对比学习,还是专注在前端Vue和Blazor技术,所以就不撸码了,下面主要学习概念. 我们知道,Http是无状态协议,客户端请求服务端,认证一次后,如果再次请求,又要重新认证,因为对服务端来说,客户端的每次请求都是无差别的!另外,服务端的授权体系,一般使用基于RBAC角色权限模型.角色信息,我们可以在客户端每次请求都,都查询一次,但这样比较消耗资源.最好的方式,是客户端第一次请求时,就将角色传给客户端,之后客户端每次请求,直接携带角色信息.而这些问题,都需要使用C

Swift相对Objective-C来说,有过之而无不及,并与Objective-C无缝混编,可谓利器.在Swift中可以看到不同的编程语言的影子,天下语言一大抄,这样也好,减低了不同语言的学习成本. let 和 var,相比只有var的语言多了个选择,如果变量的值不会被修改,那就用let吧,意图更加明确. var sideLength: Double ,Pascal也是这样声明变量类型,TypeScript也是这样干的,还是比较好接受的. 行尾不用加分号(当然你要非得加也不错),一返C语言家族

在简书上看到一个博主写的文章,感觉很有用.留下:https://www.jianshu.com/p/287e0bb867ae  Excuse me?这个前端面试在搞事!https://zhuanlan.zhihu.com/p/25407758 关于闭包:JS之经典for循环闭包问题解决方法 https://blog.csdn.net/yuli_zoe/article/details/43305855 ES6增加了很多新的语法,学习起来感觉很别扭,有时候也不理解新增加的语法有什么用,对ES6的学习

最近在将公司的一个产品里面相关的MSSQL语句修改为可以在MYSQL上执行的语句 l  优点分析: MYSQL短小精悍,容易上手,操作简单,免费供用的.相对其它数据库有特色又实用的语法多一些.SQL怎么也算是大型数据库,稳定,能做一般大系统的数据仓库,运行速度明显比MYSQL快N多(海量数据下这个优势显而易见). l  缺点分析:MYSQL难担当大系统的数据仓库,运行速度慢,不够稳定,有掉线的情况.SQL SERVER价格贵(当然没说5元盗版),使用起来比MYSQL要难一些,毕竟东西大了说道多点

在移动开发里很多时候需要用到异步处理.Android的主线程如果等待超过一定时间的时候直接出现ANR(对不熟悉Android的朋友这里需要解释一下什么叫ANR.ANR就是Application Not Responding,应用无响应的意思.系统在应用一段时间无响应的时候会弹出这个对话框.用户可以选择继续等待或者强制关闭).这些还是次要的,最主要的还是心急的用户.让用户长时间等待是得罪他们的最好办法! Android有一个很简单的办法实现异步处理:AnsyncTask.使用的时候你需要继承一个基

高效开发之SASS篇   作为通往前端大神之路的普通的一只学鸟,最近接触了一样稍微高逼格一点的神器,特与大家分享~ 他是谁? 作为前端开发人员,你肯定对css很熟悉,但是你知道css可以自定义吗?大家都知道,js中可以自定义变量,css仅仅是一个标记语言,不是编程语言,因此不可以自定义变量,也不可以引用等等.作为一名程序员,不能编程怎么能忍受,这就是sass存在的意义,工业化生产,让CSS程序范儿. 主要目的就是让你写CSS时不在重复. SASS优点可以简单的规纳为以下几点: 增加了一些编程特性

在众多的css预处理器语言中,sass和stylus算是十分优秀的两个.本文主要针对两者的常用功能做个简单的对比分析.在对比中了解二者的差异,同时帮助大家更好的掌握这两种预处理语言.本文涉及到的sass部分,均来自于阮一峰老师的SASS用法指南.同时不会对sass和stylus的具体用法做十分细致的介绍,感兴趣的同学可参考如下资料进行系统的学习. sass中文官网 sass用法指南 stylus官网 stylus中文文档 下面就对二者的常用功能做一个简单的对比 1.安装 sass时基于Ruby语

1.kNN算法的思想:给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练集中找到与该实例最近邻的k个实例,这k个实例的多数属于某类,就把输入实例分为这个类. 2.算法 (1)根据给定的距离度量,在训练集T中找出与实例x最邻近的k个点,涵盖着k个点的邻域记做; (2)在中根据分类决策规则(如多数表决)决定x的类别y: 其中,I为指示函数,即当yi=cj时I为1,否则为0. 距离度量一般是Lp距离或者是Minkowski距离. xi,xj的Lp距离定义为: 这里p≥1,当p=2时,称为欧氏距离:当p=1时,

\(k\) 短路问题简介 所谓"\(k\) 短路"问题,即给定一张 \(n\) 个点,\(m\) 条边的有向图,给定起点 \(s\) 和终点 \(t\),求出所有 \(s\to t\) 的简单路径中第 \(k\) 短的.而且一般来说 \(n, m, k\) 的范围在 \(10^5\) 级别,于是爆搜或者 \(k\) 次最短路这样的算法我们不做讨论. 本文将介绍求解 \(k\) 短路问题的两种经典方法:\(A^*\) 算法 以及 可持久化可并堆做法. \(A^*\) 算法 \(A^*\)