ZIP文件的组成: 压缩源文件数据区+压缩源文件目录区+压缩源文件目录结束标志 压缩源文件数据区 50 4B 03 04:这是头文件标记(0x04034b50) 14 00:解压文件所需 pkware 版本 00 00:全局方式位标记(有无加密) 08 00:压缩方式 5A 7E:最后修改文件时间 F7 46:最后修改文件日期 16 B5 80 14:CRC-32校验(1480B516)   19 00 00 00:压缩后尺寸(25) 17 00 00 00:未压缩尺寸(23) 07 00:文件

搭建maven web项目并配置quartz定时任务[业务:对比数据变化内容] 历程2018年03月03日 10:51:10 守望dfdfdf 阅读数:100更多个人分类: 工作 问题编辑版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明文章链接. https://blog.csdn.net/xiaoanzi123/article/details/79380777前提说明: 之前的博客 http://blog.csdn.net/xiaoanzi123/article/details/78843037 记录

建议:如果只是处理(小)数据的,用R.结果更可靠,速度可以接受,上手方便,多有现成的命令.程序可以用.要自己搞个算法.处理大数据.计算量大的,用python.开发效率高,一切尽在掌握. 概述 在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程.偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学.偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building),也就是B型数据科学. 从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4925 自己逐个做数据找规律.提供下我的找的: 1 2 1 3 2 2 2 3 3 3 然后发现这种矩阵是最优的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMTAyNjk2OA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="&

zip密码破解小脚本 博主: 逍遥子 发布时间:2018 年 05 月 31 日 2745次浏览 1 条评论 1074字数 分类: kali 专栏 首页 正文 分享到:    文件源码 import zipfile import optparse from threading import Thread def extractFile(zFile,password): try: zFile.extractall(pwd=password) print '[+] Password = ' + pa

假设你要从B列中找出A列里没有的数据,那你就在C1单元格里输入“=IF(ISNA(VLOOKUP(B1,A:A,1,0)),"F","T")”显示T就表示有,F就表示没有.经过测试,效果很好.推荐使用!

现在有表格如下,差异A中的红色标记为区域1在区域2中找不到对应的值,差异B中的红色标记为区域2在区域1中找不到对应的值 那么怎么去查找呢? 这里用到COUNTIF跟数组公式 C3=SUM(COUNTIF(A3,$E$3:$E$6)*COUNTIF(B3,$F$3:$F$6)) 这样就成功找出来了!

在MySQL运维中,研发同事想对比下两个不同实例上的数据并找出差异,除主键外还需要对比每一个字段,如何做呢? 第一种方案,写程序将两个实例上的每一行数据取出来进行对比,理论可行,但是对比时间较长. 第二种方案,对每一行数据所有字段合并起来,取checksum值,再按照checksum值对比,看着可行,尝试下. 首先要合并所有字段的值,选用MySQL提供的CONCAT函数,如果CONCAT函数中包含NULL值,会导致最终结果为NULL,因此需要使用IFNULL函数来替换NULL值,如: CONCA

ZIP是一种相当简单的分别压缩每个文件的存档格式.分别压缩文件允许不必读取另外的数据而检索独立的文件:理论上,这种格式允许对不同的文件使用不同的算法.不管用何种方法,对这种格式的一个告诫是对于包含很多小文件的时候,存档会明显的比压缩成一个独立的文件(在类Unix系统中一个经典的例子是普通的tar.gz存档是由一个使用gzip压缩的TAR存档组成)要大. ZIP支持基于对称加密系统的一个简单的密码,现在已知有严重的缺陷,已知明文攻击,字典攻击和暴力攻击.ZIP也支持分卷压缩.在近来一段时间,ZIP

我们在MySql中想要对比下两个不同的实例上的数据并且找出差异,除了主键之外我们还要对比每一个字段,应该怎么做呢? 方案一:写一个程序将两个实例里面的每一行数据都分别取出来对比,但是耗时我们无法估计,大概天荒地老吧. 方案二:对每一行数据所有字段合并起来,取checksum值,再按照checksum值对比,看着可行,尝试下. 我们可以先用MySql提供的CONCAT函数来合并字段的值,但是如果CONCAT中含有null值,那么就会导致最终的结果为NULL,所以我们要先用IFNULL函数来替换NU

工具破解 前两天在网上下来了一波项目案例,结果全是加密的压缩包,于是去网上找了一个压缩包破解的工具 苦于工具破解太慢,一个压缩包要好久,解压了三个之后就放弃了,准备另寻他法 密码字典 巧的是破解的三个都是4位数字密码,这让我想到了依靠字典破解 说干就干,伸手就来 #生成从0000到9999的密码表 f = open('passdict4.txt','w') for id in range(10000): password = str(id).zfill(4)+'\n' f.write(passw

SharpZipLib 是一个优秀的开源的第三方压缩库,可以通过这个库将一些导出的文件打包到一个 ZIP 文件当中供用户下载. GitHub 地址:https://github.com/icsharpcode/SharpZipLib NuGet 地址:https://www.nuget.org/packages/SharpZipLib/ 具体关于库的介绍可以参考官方文档,不过也没有太多介绍的,直接引入库之后按 F12 可以看到其中的元数据,没几个方法,下面讲解一下基本用法: public cla

现在做一个例子,首先生成一个带有密码的zip的包 zip -P hujhh test.zip test1.txt test2,txt 可以看到密码是5位的纯字母 现在就用我们的这个软件开始破解 fcrackzip -v -b -u -c a -p aaaaa test.zip 不一会就可以看到破解成功的信息 PASSWORD FOUND!!!!: pw == hujhh 这里看到破解速度还是很快的,当然,这是知道密码的组成和位长的情况下,尝试的次数少,当然快,如果不知道长度,也不知道字符的组成,

整理资料时发现几个 zip 文件的密码忘记了,于是尝试用python暴力破解 首先是读取和解压zip文件,使用 zipfile 库 import zipfile z = zipfile.ZipFile(r'./file.zip') z.extractall(pwd=password.encode('utf-8')) 定义一个密码元字符串,每次从里面取出一些字符,比如: meta_str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

和splunk对比: ES中各个倒排索引文件的分布: 测试说明:ES2.41版本,数据使用500次批量插入,每批数据都不同,大小500条,每条数据50个字段,对应的字符串使用长度为1-10个单词随机生成!

kail系统里有fcrackzip工具,可以对设置密码的压缩包zip直接进行破解,不用字典,直接进行暴力破解. fcrackzip 所用到的参数介绍如下:-b 表示暴力破解-c 表示暴力破解中使用的字符(A表示A-Z, a表示a-z, 1=0-9 , !=特殊字符)-l 表示长度-U表示用zip去尝试 可以用man fcrackzip查看参数详解: 举例如下:test文件夹存在设置密码的123.zip压缩包,密码为awvp .操作命令如下:fcrackzip -b -ca -l 1-4 -U 1

1.同一列 后一行对比前面所有行 查找是否重复 =IF(COUNTIF(B$2:B2,B2)>1,"重复","") 2.两行两列(多行多列) 两行两列 =IF(SUMPRODUCT((B$2:B2=B2)*(C$2:C2=C2))>1,"重复","") 多行多列 =IF(SUMPRODUCT((列$行:列行=列行)*(列$行:列行=列行)*(列$行:列行=列行)*(列$行:列行=列行))>1,"重复

最近做了JS模板引擎测试,拿各个JS模板引擎在不同浏览器上去运行同一程序,下面是模板引擎测试数据:通过测试artTemplate.juicer与doT引擎模板整体性能要有绝对优势: js模板引擎 JavaScript 模板引擎作为数据与界面分离工作中最重要一环,越来越受开发者关注,从而出现在各大型网站 Twitter.淘宝网.新浪浪微博.腾讯QQ空间.腾讯微博等.那么他们各自性能怎么样?请看下面.   通常模板引擎 baiduTemplate(百度)\artTemplate(腾讯)\juicer

要求:validate.jsp页面中获取请求参数(request.getparameter(“name属性的值”)),注意中文参数获取之前要设置请求编码(request.setCharaterEncoding(“UTF-8”)),通过连数据库.执行sql语句,完成登录验证,成功—success.jsp,失败-index.jsp 通过reponse.sendRedirect(“目标页面”); 注意事项: input中的name属性有用,它的属性用于在验证界面获取 eg:String name=re

对于记录的数据,如何用 Python 进行分析.或图形化呢? 本文将介绍 numpy, matplotlib, pandas, scipy 几个包,进行数据分析.与图形化. 准备环境 Python 环境建议用 Anaconda 发行版,下载地址: 官方: https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 清华源: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ Anacond

SELECT @charges=ISNULL(MAX(a.maxcharge), 0.00) FROM( SELECT (SELECT MAX(maxcharge) FROM(VALUES(ilongcharge),(iwidthcharge),(iheightcharge),(iweightcharge ),(ivolumecharge)) AS maxcharge(maxcharge))AS maxcharge FROM @temp) a