为何需要Query改写 Query分析是搜索引擎的一个重要模块,对搜索结果的覆盖率和相关性至关重要.搜索引擎的检索过程包含了两个重要的阶段:匹配和排序.匹配也叫召回,表示根据用户的查询条件,尽可能多地匹配出主题相关的文档,尽可能少地匹配出主题不相关的文档.排序是指对召回阶段返回的文档集合进行合理的排序,把最满足用户意图的结果尽可能排到前面.Query分析的主要目标是为匹配过程提供必要的知识和信息,同时兼顾后面的排序过程,为排序模型提供原始特征. Query改写是Query分析的一个重要组成部分.

前几天遇到一个题,el-dialog对话弹框中根据后台数据无限制添加el-select标签,并进行展示,搜索,删除,在这上面用到了递归算法,废话不多说,直接上代码 <template> <el-dialog top="2vh" title="资质选择" :visible.sync="dialogFormVisible" width="80%"> <el-form :model="form

在日常生活中,用户会经常碰到很多复杂的规章制度.规则条款.比如:乘坐飞机时,能不能带宠物上飞机,3岁小朋友是否需要买票等.在工作中,也会面对公司多样的规定制度和报销政策.比如:商业保险理赔需要什么材料,工作几年可以排队办理?这些情况下,经常需要各种查询确定或者检索规章制度文件或说明,才能回复并解决用户的疑问.基于这类常见的业务场景,百度大脑UNIT3.0正式推出了对话式文档问答能力,更快速.低成本的搭建智能对话系统. 对话式文档问答是UNIT提供的一项创新技术,利用这项创新技术,开发者无需梳理意

原文:SQL Server 全文搜索 配置.查询初体验 一.使用SQL Server全文搜索配置 要使用SQL Server的全文搜索服务,需要进行如下配置. 1.开启全文搜索服务: 2.开启数据库的全文索引功能: --开启数据库的全文搜索功能 EXEC sp_fulltext_database 'enable'; 3.创建全文索引目录: --创建全文索引目录 CREATE FULLTEXT CATALOG IndexCatalog ON FILEGROUP [PRIMARY] IN PATH

原文:Linq to Sql:N层应用中的查询(上) : 返回自定义实体 如果允许在UI层直接访问Linq to Sql的DataContext,可以省去很多问题,譬如在处理多表join的时候,我们使用var来定义L2S查询,让IDE自动推断变量的具体类型(IQueryable<匿名类型>),并提供友好的智能提示:而且可以充分应用L2S的延迟加载特性,来进行动态查询.但如果我们希望将业务逻辑放在一个独立的层中(譬如封装在远程的WCF应用中),又希望在逻辑层应用Linq to sql,则情况就比

日常生活工作中,我们通过搜索引擎查询相关资料时,经常遇到不知如何指定准确关键词的情况,仅仅根据指定大概范围的关键词时,搜索结果往往不能尽如人意. <信息导航>APP最新版本(Ver 1.1.2)基于关键词关系,实现了渐进反馈式搜索技术:首先输入一个大范围的关键词排除与搜索目标无关的其它关键词与信息,然后在当前关键词下,搜索结果能够返回所有相关小范围关键词,选择其中某个小范围关键词可以进一步缩小搜索结果的数量,如此通过不断选择范围关键词,一般仅通过2.3个步骤即可快速找到所需的关键词与信息内容,

写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何

今天的代码主要是实现,Ext.grid.panel中的查询,其实我也是一名extjs新手,开始想的实现方式是另外再创建一个新的grid类来存放查询出的数据(就是有几个分类查询就创建几个grid类),这样虽然实现了,但是多写了不少代码,之后网上找到了方法. 代码如下:请结合昨天的代码看,否则你是看不明白的 /*我们操作查询的功能键是放在grid的tabbar中的,下面就是创建的grid的tabbar,其中查询操作就在其中,此代码紧接上一篇文章,这个类上一篇文章中也有,但是没有实现查询功能,红色字体

[原创]用“人话”解释不精确线搜索中的Armijo-Goldstein准则及Wolfe-Powell准则 转载请注明出处:http://www.codelast.com/ line search(一维搜索,或线搜索)是最优化(Optimization)算法中的一个基础步骤/算法.它可以分为精确的一维搜索以及不精确的一维搜索两大类.在本文中,我想用“人话”解释一下不精确的一维搜索的两大准则:Armijo-Goldstein准则 & Wolfe-Powell准则.之所以这样说,是因为我读到的所有最优

multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询. NOTE 存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在“了解你的数据”一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields以及cross_fields. 默认情况下,该查询以best_fields类型执行,它会为每个字段生成一个match查询,然后将这些查询包含在一个dis_max查询中.下面的dis_max查询: { "dis_max": {

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE

--搜索指定数据在那个对象中存在.txt(所有表中模糊查询) CREATE PROC sp_ValueSearch @value sql_variant, --要搜索的数据 @precision bit=1 --1=仅根据sql_variant中的数据类型查找对应类型的数据列.<>1,查询兼容的所有列,字符数据使用like匹配 AS SET NOCOUNT ON IF @value IS NULL RETURN --数据类型处理 SELECT xtype INTO #t FROM systyp

一个响应式布局,要能够根据设备屏幕尺寸的改变,动态的调整页面内容,展现不同的设计风格. 在进行响应式的 CSS 代码编写过程中,经常会用到一些相对尺寸,以达到相对定位的目的.例如,常见的响应式布局中需要用到"自适应的图片"."流动布局"等技术. 体现在 CSS 代码编写上,就需要前端开发人员精准掌握特定属性的相对量表示方法. 然而,其中一些相对量的计算方法很容易混淆. 本文在完整梳理全部 CSS 属性基础上,将其中的"相对单位.百分比相对量.数字相对量&q

响应式布局        响应式布局,简而言之,就是一个网站能够兼容多个终端--而不是为每个终端做一个特定的版本.这个概念是为解决移动互联网浏览而诞生的.        响应式布局可以为不同终端的用户提供更加舒适的界面和更好的用户体验,而且随着目前大屏幕移动设备的普及,用"大势所趋"来形容也不为过.随着越来越多的设计师采用这个技术,我们不仅看到很多的创新,还看到了一些成形的模式. html5/css3响应式布局介绍及设计流程,利用css3的media query媒体查询功能.移动终端一

使用Query子类查询 MatchAllDocsQuery TermQuery NumericRangeQuery BooleanQuery 使用QueryParser QueryParser MulitFieldQueryParser 先抽取公共代码 private void dosearch(Query query) throws IOException { //给出索引库位置 FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\up

在本节中,我将首先介绍MYSQL++中的查询的几个简单例子用法,然后看一下mysqlpp::Query中的几个与查询相关的方法原型(重点关注返回值),最后对几个关键类型进行解释. 1. MYSQL++的查询实例 下面的两个例子分别是STORE(所有数据一次性从服务器拉到本地缓存)和USE(将数据一条一条从服务器拉到本地)的使用方式,其中STORE内部实质就是mysql_store( ),而USE实质就是调用了mysql_use( ). 说明,下面的例子虽然使用的都是最为基本的查询过程(即没有使用

一.简介 数据库管理系统(DBMS)最重要的功能就是提供数据查询,即用户根据实际需求对数据进行筛选,并以特定形式进行显示.在Microsoft SQL Serve 2012 中,可以使用通用的SELECT语句进行查询操作,该语句具有非常灵活的使用方式和丰富的功能,即可以完成简单的单表查询,也可以完成复杂的连接查询和嵌套查询,本文就将对常用的大多数SQL中的数据查询语句进行总结和演示: 二.实操部分 本节中使用到的数据是美团的商家信息数据,隶属于数据库practice下的表T: 2.1 使用SEL

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