最近ubuntu用的比较多,在写神经网络代码时也会经常接触到python,但是python的环境配置确实是个头疼的问题. 尤其是接触到opencv时,需要导入opencv的库文件,网上也有很多方法,本人也尝试了许多,最终发现一个很简单的方法. 在ubuntu下,直接找到cv2.so文件,复制到python的路径里,比如我的python路径是anaconda2/lib/python2.7/site-packages/ 在windows中,直接找到对应的cv2.pyd,拷贝到python路径中:an

前言 本博客写于2017/08/11, 博主非专业搞安卓开发, 只是工作的需要倒腾了下Android NDK相关的开发, 博文中有什么不正确.不严格的地方欢迎指正哈    本文后续也许还会有删改, 就这样. 一.工具.开发环境 博主的操作系统是Windows 10 x64位,虽然感觉Windows 7更适合用来搞开发, 但是用着Win 10也是挺好使的(没必要在操作系统上有很大纠结,Win 10和Win 7都可以). 1.搭建并测试JAVA开发环境 首先要搭建Java开发环境,Java开发环境的

       OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.          我们利用它来做一些图片的处理,能大大的优化内存的处理.下面我来说说接下OpenCV 的三种方式: 一.接入OpenCV 的Java SDK 包,这样你可以

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 辛苦原创所得,转载请注明出处 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% start -- 摄像机标定 ----------------------------------------------> 摄像机标定的数学过程如下 详细的数学解析可以看如下网址 http://blog.csdn.net/ssw_1990/article/details/53216767 标定事

在Pycharm中导入opencv不能自动代码补全问题 近期学习到计算机视觉库的相关知识,经过几个小时的探讨,终于解决了opencv不能自动补全代码的困惑, 我们使用pycharm安装配置可能会添加多个解释器路径,这样将导致我们的理论上的冲突,比如:在d盘的其他地方配置了一个sit-packages路径(图中已经移除),此时就和我的D盘下的D:/DevelopBase/Anaconda3/envs/tensorflow-gpu/Lib/site-packages构成了理论上的冲突,这样将导致op

在使用OpenCV之前,Android必须先下载ndk,因为OpenCV使用了native代码,这里建议Android Studio创建C++项目来写OpenCV的内容 1.首先在官网下载OpenCV第三方包 下载链接:https://opencv.org/releases/ 2.查看下载后的文件目录 samples文件夹里面是一些样例,sdk文件夹是我们需要的第三方包 此时将整个sdk文件夹导入到项目中也是可以的,但是900M的文件夹会让项目很庞大,所以我们要导入项目的是sdk包下的一个jav

这里我们以PullToRefresh(上拉刷新下拉加载)组件的library为例 下载地址: https://github.com/chrisbanes/Android-PullToRefresh 现在我们需要把library文件夹导入到Eclipse或者IDEA中去 一.IDEA 导入library库文件步骤 1.首先我们要有一个项目,没有的就创建一个吧 2.右击项目名称点击Open Module Settings(F4) 3.可以看到这样的界面 接下来在中间部分 点击绿色的加号 导入Modu

详细地jsoncpp编译方法 和 vs2010中导入第三方库的方法 一 编译链接 1 在相应官网下载jsoncpp 2 解压得到jsoncpp-src-0.5.0文件 3 打开jsoncpp-src-0.5.0 -> makefiles -> vs71 -> jsoncpp.sln 4 转换项目为VS2010格式 5 选择debug模式 6 在“解决方案资源管理器”中右击 lib_json 选择->仅用于项目 -> 仅生成lib_json 7 再次右击 lib_json 选择

zedboard上移植OPENCV库 之前做了很多移植OPENCV库的工作,但是需要包含的各种库,需要交叉编译,X264 ,JPGE ,FFMPGE等等 注意:在<嵌入式系统软硬件协同设计实战指南>中13章中,说了需要关闭各种设置开关,根本原因是我们没有相应的库支持,所以我们如果需要在opencv中使用相应的库,那么就必须提前将各种库交叉编译好,放入交叉编译器的目录,我的交叉编译器安装目录/root/CodeSourcery/Sourcery_CodeBench_Lite_for_Xilinx

之前开发Android都是使用的eclipse,近期因为和外国朋友Timothy一起开发一款应用,他是从WP平台刚切换使用Android的,使用的开发环境时Android Studio,为了便于项目的交流,我便尝试着去使用Android Studio.刚開始用遇到一个问题:怎样在Android Studio中导入第三方库? 首先本人使用的Studio版本号为0.5.8,尝试解决方法例如以下,分两种: 1.导入jar包 直接复制你的jar包(如actiobarsherlock.jar)至proje

配置在Qt中的OpenCV,看了很多“教程”,最终成功.记一下过程. 本机配置: window7 32位系统: qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1: OpenCV2.4.10. 对于我来说配置过程比较难,因为目前我没用过Qt和Cmake,之前一直用VS编译C++,也没有用过MinGW,所以看教程中的各种命令或者执行文件都比较费时.这次各种尝试后成功.参考资料的连接在最后,其中帮助我最大的就是那一篇纯英文的,很详细. 前期准备 Qt5的opensour

系统说明 最近使用opencv编写程序,程序编的差不多就学习使用QT加个界面,首先声明下本人的系统和使用的软件版本, 系统: windows xp QT IDE:QT Creator5.1.0 OpenCV版本:OpenCV2.44 QT编译:Desktop_Qt_5_1_0_MSVC2010_32bit 首先,程序的下载安装,以及OpenCV环境变量的设置,都在前面几篇博文介绍了 OpenCV+VS+QT环境搭建:OpenCV2.4.5 + QT4.8.4 + VS2010 环境搭建 QT5.

今天带给大家的是怎样正确导入开源库AndroidStaggeredGrid的代码,大家在使用github上的开源控件时,多多少少都遇到过像AndroidStaggeredGrid这样的project结构的.例如以下图所看到的: 图(1) 假设我们没有记错的话,LDrawer开源控件的结构也和该结构一样(详细名字记不清了,仅仅记得功能是側滑菜单的一个开源控件).大家从github上下载之后,导入到eclipse之后会发现project与对应的library的样子例如以下图所看到的: 图(2) 解决

原地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c70dfc80100qwi3.html 心情真是好啊,曾经一度想放弃使用Qt加OpenCV进行数字图像处理了,幸好坚持住了,今天终于搞出来了! 分享一下经验: 我用的是Windows下的Qt4.7.0 (1)安装qt-sdk-win-opensource-4.7 (2)下载OpenCV库,现在最新的是2.2,不过我用的是2.1.注意下载的时候选择VC专用版的. (3)安装OpenCV2.1,我安装在C:/OpenCV2.1

在使用Android Studio开发时,用到了第三方库SlidingMenu(现在已经不推荐使用了),尽管如此,但具体怎么导入第三方库还是需要知道的,在查阅各种资料后,知道了一种比较容易可行的方法 具体步骤如下 1.首先,需要从GitHub上下载去SlidingMenu (https://github.com/jfeinstein10/SlidingMenu) 2.接下来在你的项目上右击New->Module(这样避免了修改gradle的繁琐步骤),然后选择Android Library 3.

1. 导入git库 1.1 从git库 clone 代码 在file->import中选中Git 目录下的Projects from Git 点击Next 选择 URL 点击Next 输入URL 和 User 和 Password 点击next 完成导入 1.2 copy工程文件 从其他Android工程的目录下copy “.classpath”和 “.project”文件到自己的工程目录下并替换原来的文件. 2. 如果遇到这个问题 Android requires compiler compl

在安装完Opencv库之后,打算测试一下Opencv库是否成功安装.下面是用的例子对应的.cpp代码以及对应的CMakeLists.txt代码: .cpp文件: #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv ) { ) { printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>

1.新建一个测试库 course_mgr.py,存在一个函数listCourse 2.新建RF测试用例使用listCourse关键字 导入测试库如下方式 course_mgr若存在上级目录,则需要加上上级目录,然后用点“.”连接.

在上一节中,我们讲到了OpenCV库的安装,现在我们来进行实战,看如何利用Python来调用OpenCV库. 一: 如果您的电脑是win10的系统,那么请您按下win键,再按下空格键,输入Python,进入Python的IDEA shell界面.这个时候您也可以直接进入CMD进行民命令行模式的编辑,因为第一次可我们并不会很多的代码需要您去编辑.在后期您可以使用轻量级的IDEA,比如sublime test3 或者重量级的Pycharm IDEA进行编辑,它们都是现在世界上十分常用的Python编

在如今人工智能的浪潮下,无数模拟机器学习和深度学习的开发者工具倍出,其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是OpenCV库了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着举足轻重的地位,尤其是opencv库在里面的应用尤为广泛.今天我就分享给大家我们在python环境下,实现调用opencv库.用Python调用opencv库而不用C++的缘故是,第一:现在我们的高端处理器(如由中科大少年班的天才陈天石先生所创办的寒武纪科技有限公司的深度学习处理器)已经具备了强大的