方法1 若有SQL脚本a.sql, b.sql, 其目录在f盘根目录下, 则可再写一个SQL脚本c.sql(假设其目录也在f盘根目录下, 也可以在其他路径下)如下: source f:/a.sql; source f:/b.sql; 然后执行source f:/c.sql 即可. 方法2 方法1的不便之处在于, 要为每个脚本写一句代码, 若有成千上万个, 这样写便不现实. 此时, 可用批处理来实现. 以执行f:\test\目录下所有的SQL脚本为例, 其批处理代码如下: @echo off fo

mysql 一条sql语句如何执行的? 文章内容源自:极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 在了解一条查询语句如何执行之前,需要了解下MySQL的基本架构是怎样的,如下图所示: 可以看出,MySQL主要分成Server层和存储引擎两部分 那么该条sql语句的执行过程大概是: (1)先通过连接器建立连接,这个时候需要用户名和密码进行认证 (2)连接成功后,就去查询缓存,如果缓存命中就直接返回,否则需要继续去分析器 (3)分析器需要做词法解析,识别里面的关键字例如SELECT等,并且

MySQL架构设计 下面是一张MySQL的架构图: 上方各个组件的含义如下: Connectors 指的是不同语言中与SQL的交互 Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具 Connection Pool:连接池 管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求. 负责监听对 MySQL Server 的各种请求,接收连接请求,转发所有连接请求到线程管理模块.每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配(或创建)一个连接线程为其单独服务.

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or

如何用一条sql语句实现批量更新?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现. 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3); 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新. 举个例子: 复制代码 代码如下: UPDATE categories

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

目录 一.Mysql数据库查询Sql的执行顺序是什么? 二.具体顺序 一.Mysql数据库查询Sql的执行顺序是什么? (9)SELECT (10) DISTINCT column, (6)AGG_FUNC(column or expression), (1)FROM left_table (3)JOIN right_table (2)ON tablename.column = other_tablename.column (4)WHERE constarint_expression (5)GR

一:更新流程 - 对于更新来说,也同样会根据 SQL 的执行流程进行. -  - 连接器 - 连接数据库,具体的不做赘述. - 查询缓存 - 在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效. - 这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因. - 分析器 - 接下来,分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句. - 优化器 - 优化器决定要使用 ID 这个索引. - 执行器 - 然后,执行器负责具体执行,找到这一行,然后更新. - PS - 与查询流程不一样的是,更新流程还涉及两个重要的日

一:概述 - 首先需要认识一下 Mysql 整体的基础架构 -  二:Mysql 的分层 - MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 - Server 层 - Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能. - 以及所有的内置函数(如日期.时间.数学和加密函数等) - 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等. - 存储引擎层 - 而存储引擎层负责数据的存储和提取. - 其架构模式是插件式的,支持

1, 红黑树 同一层级的黑树到根结点经历的黑树数目一样 最坏情况的时间复杂度 lg n 是二叉树b树 结点可以有多个孩子 b+树 父节点不存储数据聚集索引)的叶子节点会存储数据行,也就是说数据和索引是在一起 非聚集索引存储的是数据行的指针 2,InnoDB存储引擎支持两种常见的索引.一种是B+树,一种是哈希.所有记录的节点都在叶节点中,并且是顺序存放的所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中,各个叶子节点通过指针进行连接.由于一个节点中存放了多条的数据,那么检索的时候,进行的磁盘

pstmt= conn.prepareStatement(sql); for(int i=0;i<500;i++) { //准备sql语句 pstmt.setString(1, "tt"); pstmt.setString(2, "1234567890"); pstmt.addBatch();//把sql语句放在缓存中 } pstmt.executeBatch();//去执行缓存中的SQL语句 这里的批量执行和循环执行语句是不同的,这里批量执行是把SQL语句放

1.查看sql是否涉及多表的联表或者子查询,如果有,看是否能进行业务拆分,相关字段冗余或者合并成临时表(业务和算法的优化) 2.涉及链表的查询,是否能进行分表查询,单表查询之后的结果进行字段整合 3.如果以上两种都不能操作,非要链表查询,那么考虑对相对应的查询条件做索引.加快查询速度 4.针对数量大的表进行历史表分离(如交易流水表) 5.数据库主从分离,读写分离,降低读写针对同一表同时的压力,至于主从同步,mysql有自带的binlog实现 主从同步 6.explain分析sql语句,查看执行计

<select> <option value="AL">阿尔巴尼亚</option> <option value="DZ">阿尔及利亚</option> <option value="AF">阿富汗</option> <option value="AR">阿根廷</option> <option value=&qu

关键字 on duplicate key update <pre name="code" class="sql"> insert into table(column,column,column) values ( #{column},#{column},#{column}) ON DUPLICATE KEY update column=#{column},column=#{column},column=#{column} ----------------

select IFNULL(c.nodeCount,0) + IFNULL(c.phyCount,0) as totalCount from ( select count(*) nodeCount, (select count(*) from rn_base a join rn_ext_systeminfo b on a.id = b.nodeId where (a.subType = 'VIRTUAL' or a.subType = 'PHYSICAL')) phyCount from rn_

本文主要介绍一个在MySQL命令行下执行脚本文件的例子,通过这个例子让我们来了解一下在命令行下MySQL是怎样执行脚本的吧.现在我们开始介绍这一过程. 1.首先编写sql脚本,保存为的:book.sql,内容如下: use test; create table book ( tisbn varchar(20) primary key, tbname varchar(100), tauthor varchar(30), chubanshe varchar(40), bookdate date, b

1. 登录mysql mysql -uroot -p 2. 执行脚本 mysql>use dbname; mysql>source /home/db/xx.sql

MySQL中一条SQL的加锁分析 id主键 + RC id唯一索引 + RC id非唯一索引 + RC id无索引 + RC id主键 + RR id唯一索引 + RR id非唯一索引 + RR id无索引 + RR Serializable 一条复杂的SQL 死锁原理与分析 SQL1:select * from t1 where id = 10;(不加锁.因为MySQL是使用多版本并发控制的,读不加锁.) SQL2:delete from t1 where id = 10;(需根据多种情况进行

MySQL中的SQL是如何执行的 MySQL是典型的C/S架构,也就是Client/Server架构,服务器端程序使用的mysqld.整体的MySQL流程如下图所示: MySQL是有三层组成: 连接层: 负责客户端与服务器端建立连接,客户端发送SQL至服务端; SQL层: 对SQL语句进行查询处理; 存储引擎层: 与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取. 其中,SQL层与数据库文件的存储方式无关,我们来看下SQL层的架构: 查询缓存: Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句,就会直接

CentOS6.7下使用非root用户(普通用户)编译安装与配置mysql数据库并使用shell脚本定时任务方式实现mysql数据库服务随机自动启动1.关于mysql?MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司.MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性.特点: Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用.Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千

一条sql执行过长的时间,你如何优化,从哪些方面 1.查看sql是否涉及多表的联表或者子查询,如果有,看是否能进行业务拆分,相关字段冗余或者合并成临时表(业务和算法的优化)2.涉及链表的查询,是否能进行分表查询,单表查询之后的结果进行字段整合3.如果以上两种都不能操作,非要链表查询,那么考虑对相对应的查询条件做索引.加快查询速度4.针对数量大的表进行历史表分离(如交易流水表)5.数据库主从分离,读写分离,降低读写针对同一表同时的压力,至于主从同步,MySQL有自带的binlog实现 主从同步 个