上一节我们创建了 vlan100,今天将部署两个 instance 到 vlan 并验证其连通性. 同时我们也将讨论底层网络结构的变化. launch 新的 instance "cirros-vm1",网络选择 vlan100. cirros-vm1 分配到的 IP 为 172.16.100.3. cirros-vm1 被 schedule 到控制节点,对应的 tap 设备为 tapc1875c7f-cb,并且连接到 bridge. 当前 vlan100 的结构如下. 继续用同样的方式

问题现象: 项目反馈系统反应非常缓慢,数据库服务器CPU接近100%! INSERT INTO GSPAudit1712(ID,TypeID,CategoryID,DateTime,UserID,UserCode,UserName,UserEmail,PositionID,PositionCode,PositionName,EventID,EventName,EventResult,FunctionID,FunctionCode,FunctionName,IP,OrganizationID,Or

今天下午14:30左右开始,不知道怎么回事,博客站点负载均衡中的web服务器轮番CPU 100%.平时访问高峰5台服务器就能稳稳支撑,而今天发现CPU出现100%问题后就开始加服务器,结果到目前加到了9台,也无济于事,只是从5台服务器轮番CPU 100%变成9台服务器轮询100%. 非常抱歉,由此给您带来麻烦,请您谅解.当您打开页面很慢或者出现503错误,就是因为所访问的服务器当时CPU 100%.

问题现象: 项目反馈系统反应非常缓慢,数据库服务器CPU接近100%! INSERT INTO GSPAudit1712(ID,TypeID,CategoryID,DateTime,UserID,UserCode,UserName,UserEmail,PositionID,PositionCode,PositionName,EventID,EventName,EventResult,FunctionID,FunctionCode,FunctionName,IP,OrganizationID,Or

非常抱歉,这次故障给您带来麻烦了,请您谅解. 今天早上 10:54 左右,我们所使用的数据库服务(阿里云 RDS 实例 SQL Server 2016 标准版)CPU 突然飙升至 90% 以上,应用日志中出现大量数据库查询超时的错误. Microsoft.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Execution Timeout Expired. The timeout period elapsed prior to completion of the

抱歉,今天上午 10:48 ~ 10:33 期间,我们所使用的数据库服务(阿里云 RDS 实例 SQL Server 2016 标准版)又出现了 CPU 近 100% 问题,由此给您带来麻烦,请您谅解. 这次刚开始出现 CPU 近 100% 问题时,没有造成大的影响,后来有段时间 CPU 降了下来,由于是访问高峰,我们没有敢立即进行主备切换,但 11:20 之后出现的 CPU 近 100% 问题对网站的正常访问影响越大越大,11:33 左右我们进行了主备切换后恢复了正常. 这次数据库 CPU 近

服务器CPU飙升100%怎么排查 执行"top"命令,查看当前进程CPU占用的实时情况,PID列是进程号,确定是哪个应用程序的问题. 如果是Java应用导致的,怎么定位故障原因 执行"top -Hp 进程号"命令:查看java进程下的所有线程占CPU的情况. 执行"printf "%x\n 10"命令 :后续查看线程堆栈信息展示的都是十六进制,为了找到咱们的线程堆栈信息,把线程号转成16进制.例如,printf "%x\n 1

非常抱歉,今天下午14:20-14:55期间,由于同一个负载均衡中的2台服务器都出现CPU 100%问题,造成博客后台无法正常访问,由此给您带来了很大很大的麻烦,请您谅解. 博客后台是CPU消耗很低的应用,这2台服务器通常CPU占用在5%左右,之前从来没有出现CPU 100%的问题(所以连云监控都没添加CPU监控报警).这次问题很突然,我们发现问题后,远程连接不上服务器,只能重启,重启后立马恢复正常. 对于问题的具体原因,目前还没找到.我们正在进一步排查,也反馈给了阿里云,阿里云也在排查.

今天写了一段垃圾代码,然后上服务器上运行,cpu瞬间飙到了100%,现记录一下问题排除过程~ 1. 问题代码 package qinfeng.zheng.mockmvcdemo; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import qinfeng.zheng.mockmvcdemo.service.UserSer

今天五一劳动节的一大早 5:50-6:30 期间,我们使用的阿里云 RDS SQL Server 数据库实例再次出现 CPU 100% 问题,引发全站故障,由此给您带来麻烦,请您谅解. 我们发现故障后立即进行主备切换,与上次故障不同的是,这次主备切换没有成功,再次切换,依然没有成功,后来尝试重启实例,重启后恢复正常. 上次故障发生于4月28日上午,两次故障相隔如此之近之前很少遇到,我们最近会密切关注数据库的运行状况.

测试如图,Core_Users的PhoneNumber可为空,存在索引,记录数1500000+ 增加is not null,查询计划消耗增加了一个0%的筛选器消耗,IO消耗如下一模一样 如果是IS NOT NULL引起的,我觉得这个bug不能算在ef core上,应该算在sql server采用的执行计划上 (1 行受影响) 表 'Core_Users'.扫描计数 1,逻辑读取 7 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次. (

1.ASA常用管理management-access inside      #开启远程连接inside口 show snmp-server oidlist          #查看ASA snmp的oidshow vpn-sessiondb svc|l2l|remote      #查看远程VPN连接状态ASA5525(config)# vpn-sessiondb logoff ?    #注销VPN登陆用户 2.查看接口描述show interfaces description 3.查看每个

13:52-14:03,由于访问量突增,博客web服务器全线CPU 100%,造成博客站点不正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 为了迎接访问量的增长给web服务器CPU带来的巨大压力,上周我们已经将博客web服务器换成了阿里云独享型服务器. 今天下午故障前,博客站点一共投用了3台4核8G+1台8核8G阿里云服务器. 13:50左右,为了防止4台服务器撑不住,我们使用阿里云的弹性伸缩服务,创建了一个根据CPU占用情况自动增加服务器的“报警任务”. 哪知刚创建完,访问量就突增上去了,负载均衡中有

非常抱歉,昨天的服务器CPU 100%问题是达到 memcached 的连接数限制引起的,不是阿里云服务器的问题. 之前我们用的是阿里云“云数据库 memcached 版”,上个周末我们换成了自己搭建——基于阿里云“内存网络增强型”服务器用 docker 跑 memcached . docker run -d --net=host --restart unless-stopped memcached -m 15360 但我们在部署 memcached 时没有设置 conn-limit 参数(默认

悄悄地它又突然来了 -- 数据库服务器 CPU 100% 问题,上次光临时间是 3-30 8:48,这次是 4-28 9:41. 这次我们做出了快速反应,发现后立即进行主备切换,这次一次切换成功,CPU 很快恢复正常. 但是,这次来的"真"是时候(访问高峰),虽然数据库 CPU 恢复正常,但高并发下的博客站点在数据库恢复后来不及建缓存,大量请求503或者访问缓慢,估计今天整个上午都扛不住. 幸运的是,我们估计错了,10:15左竟然抗住了,博客站点开始恢复正常. 但是,就在我们准备发布故

2.2-VLAN间路由     第一代LAN间的通信:     不支持VLAN的交换机:由一个路由器和几个交换机组成,每个交换机的所有端口都同属于一个网段/LAN:在路由器上有几个网段就有几个与之相对应的直链链路:在那个时代还没有VLAN这种技术:     缺点:交换机的所有端口都同属于一个LAN,一个LAN就需要一个路由器端口→导致建网成本很髙:     优点:易于理解便于实施.     第二代VLAN间的数据通信:     在这个时代出现了能够支持VLAN的交换机,在路由器和交换机之间的链路

不同VLAN之间相互通信的两种方式 (单臂路由.三层交换) 试验环境:东郊二楼第三机房 试验设备:Catalyst 2950-24(SW3)                   Cisco 2611(R2)                   Catalyst 3750 SERIES (带两个SD接口,S8----SW-2L)                   真机(PC5.PC6). 试验目的: 1.通过单臂路由实现不同VLAN之间的通信 2.通过三层交换路由功能实现不同VLAN之间的通信

server模式——服务器模式,在该模式下可以建立vlan,删除vlan,该模式下的vlan可以下发到其他的交换机 client模式——客户端模式,被动模式.交换机可以接受从server模式下传来的vlan,但是不能建立和删除vlan transparent模式——透明模式,指的是彼此不交互vlan数据库信息 C/S S/S(共享) T-T C/S/T——T/S/C 第一步:把fa0/1做成trunk口. 1 Switch>enable 2 Switch#conf t Enter configu

https://blog.csdn.net/standmyground/article/details/3933364 大家知道,交换机会把广播报文(目的mac地址全1的报文)和未知单播报文从所有端口转发出去(除了报文的接收端口),这就是广播.(对未知多播报文如何处理呢,我不知道,应该也会广播出去,这是一个遗留问题,哪位同学知道的请教教我哈).一般交换机会发送很多广播报文,如果按照上面的处理方法,势必会影响整个网络的通信.vlan就是为了划分广播域而产生的.划分vlan之后,广播只在一个vlan

官网地址:http://www.tcpdump.org/tcpdump_man.html 简介: tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具. 一个No-GUI的抓包分析工具. tcpdump,可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析. 它支持针对网络层.协议.主机.网络或端口的过滤,并提供and.or.not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息. Linux已经自动安装,可直接使用. 概要: t

组网图形 图1 配置通过流策略实现VLAN间三层隔离组网图 组网需求 如图一所示,为了通信的安全性,某公司将访客.员工.服务器分别划分到VLAN10.VLAN20.VLAN30中.公司希望: 员工.服务器主机.访客均能访问Internet. 访客只能访问Internet,不能与其他任何VLAN的用户通信. 员工A可以访问服务器区的所有资源,但其他员工只能访问服务器A的21端口(FTP服务). 配置思路 可采用如下思路配置通过流策略实现VLAN间互访控制: 1.      配置VLAN并将各接口加