一个解析csv数据的小工具,所做项目中要查看脉冲图谱,经理就让我这个刚入职的小萌新写了个小程序.同事将csv格式的脉冲数据发给我,我的想法就是,将这些csv里的数据作为纵轴,x++为横轴,绘制出折线图,并将幅值整体偏低的脉冲加上个系数显示出来. 因为用到了QChart,所以在.pro文件中先加语句 QT += charts 在ui界面中,加入了一个 Widget控件显示折线图(chart_view),在控件lineedit显示打开文件的路径和文件名,控件textedit显示打开的csv文本里的数

将datatable的某一列转换成json格式的字符串(转换完后自己在字符串前后加{}) /// <summary> ///DataTable装换 Column数据 组合成json 现在的格式  /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <param name="rowIndex">datatable第几行</param> /// <

转至:https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/80211252 编写的一个小脚本,主要是利用python中的pandas,xlrd,dbfpy包将excel中的xls/csv文件中转化成dbf文件 一.安装相关包 pip install xlrd pip install dbfpy 二.实现 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'lihailin' __mail__ = '41578783

最近在使用遇到一个问题需要把csv格式的文件转成xls,随便新建一个excel,然后打开,选择“开发工具”,找到下图“宏”,如果跟下图一样的话就需要先启用宏,启用之后可以直接把下面的代码直接复制到代码区,修改一个路径就好. 以下代码试讲文件名为1.csv的文件,转化为2.xls 'ChDir "C:\" Dim sDir As String Dim curdir As String '要转换的文件路径 curdir = "C:\Users\GHZ\Desktop\数据文件\一

结合下面的代码学习相关模块及函数方法的使用 #coding:utf-8 #导入相应模块 import csv import xlwt import sys import os import fnmatch #另存为文件名 def ex_file(mycsvfile): csvfile = open(mycsvfile,"rb") #csvfile = open("test.csv","rb") #新建excel文件 myexcel = xlwt.

{ DataTable dt = new DataTable(); FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read); StreamReader sr = new StreamReader(fs, Encoding.Default); //记录每次读取的一行记录 string strLine = ""; //记录每行记录中的各字段内容 string[] aryLine; //标示列数 int

csv文件 code from xml.etree.ElementTree import Element,ElementTree,tostring import json,csv def csvtoxml(fname): with open(fname,'r') as f: reader=csv.reader(f) header=next(reader) root=Element('Daaa') print('root',len(root)) for row in reader: erow=El

查询  每个学生 的  (姓名,语文,数学,英语,成绩)为列 表结构如下: student: 学生表 grade 成绩表 : 查询出如下效果: SQL如下: select s.name,a.* from student s, (select sid, max(CASE kemu WHEN '语文' THEN chengji ELSE 0 END) '语文', max(CASE kemu WHEN '数学' THEN chengji ELSE 0 END) '数学', max(CASE kemu

在db2中遇到多行一列转为一行一列的需求时,用db2函数 LISTAGG可以实现该功能.语法如下: SELECT   [分组的字段 ] , LISTAGG([需要聚合的字段名], ',')   FROM  [表名]    GROUP BY [分组的字段名] ; 设计以下实验,阐述该函数实现行转列的方法.步骤1:用sql构造一张临时表数据如下: create table test(id BIGINT,name varchar(20)); insert into test values(1,'a')

string[] arrRate = dtRate.AsEnumerable().Select(d => d.Field<string>("arry")).ToArray(); List<string> litRate = dtRate.AsEnumerable().Select(d => d.Field<string>("arry")).ToList();

原文引用:https://www.codeproject.com/Articles/9258/A-Fast-CSV-Reader using LumenWorks.Framework.IO.Csv; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks

原文引用:https://www.codeproject.com/Articles/9258/A-Fast-CSV-Reader using LumenWorks.Framework.IO.Csv; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Diagnostics; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.

在linux中,把csv文件转换成excel表格(xlsx或者xls) $ echo -e 'surname,name,age\nCarlo,Smith,23\nJohn,Doe,46\nJane,Doe,69\nSarah,Meyer,23\n' > example.csv $ unix2dos example.csv $ ssconvert example.csv example.xlsx $ ssconvert example.csv example.xls

目录 1 array_reduce函数法 2 array_walk_recursive函数法 3 array_map函数法 假设有下面一个二维数组: $user = array( '0' => array('id' => 100, 'username' => 'a1'), '1' => array('id' => 101, 'username' => 'a2'), '2' => array('id' => 102, 'username' => 'a3'

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Jun 30 14:49:22 2018 @author: zhen""" import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[11,22,33]])b = np.array([[4,5,6],[44,55,66]])# 数组连接成矩阵c = np.c_[a,b]r = np.r_[a,b]print('-------------按行转

在平时的办公中,我们只需要有一款比较好用的pdf转换成word转换器,就能提高我们的工作效率,但是国内外的pdf转换成word转换器应该怎么选呢?小编因为是文职工作者,所以在日常的实践中选出了ABBYY FineReader 12OCR文字识别软件,它也可以用作pdf转换器,该转换器不仅转换效果好,而且操作起来也非常的顺手,可快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本. 关于转换器的下载,可直接到百度搜索“ABBYY FineReader 12”,会出现很多搜

我在使用MySql5.1的数据库中,使用winForm的DataGridView要把数据库中全称DateTime格式,转换成Date格式,就是把日期时间转换成日期,不要时间.如‘2013-07-08 13:26:59’变成‘2013-07-08’,在DataColumn.Expression这么写countRoomNum.Columns.Add("TempBusinessDate", typeof(string),“Convert(businessdate,'System.String

一.前言 在工作的过程中,我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求.这尤其在游戏开发中体现的最为明显,策划的数据文档大多是一些Excel表格,且不说这些表格在游戏中读取的速度,但就论占用内存来说,同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV,因此将Excel转换成CSV势在必行.如果单单转换一个Excel表格还好,直接另存为就搞定的,但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢?今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具—

DataTable用于在.net项目中,用于缓存数据,DataTable表示内存中数据的一个表.CSV文件最早用在简单的数据库里,由于其格式简单,并具备很强的开放性,所以起初被扫图家用作自己图集的标记.CSV文件是个纯文本文件,每一行表示一张图片的许多属性. 在.net项目中运用C#将DataTable转化为CSV文件,现在提供一个较为通用的方法,具体代码如下: /// <summary> /// 将DataTable转换成CSV文件 /// </summary> /// <

在 Linux 下,用 unoconv 将 xls 转换成 csv. unoconv -f csv -v input.xlsx