待研究,只做保存 将HDFS中不同目录下面的数据合在一起,并存放在指定的目录中,示例如: sqoop merge –new-data /test/p1/person –onto /test/p2/person –target-dir /test/merged –jar-file /opt/data/sqoop/person/Person.jar –class-name Person –merge-key id 其中,–class-name 所指定的 class 名是对应于 Person.j

Makefile简介 在执行make之前需要一个命名为Makefile的特殊文件来告诉make需要做些什么. 当使用 make 工具进行编译时,工程中以下几种文件在执行 make 时将会被编译 (重新编译): 1. 所有的源文件没有被编译过,则对各个 C 源文件进行编译并进行链接,生成最后的可执行程序: 2. 每一个在上次执行 make 之后修改过的 C 源代码文件在本次执行 make 时将会被重新编译: 3. 头文件在上一次执行 make 之后被修改.则所有包含此头文件的 C 源文件在本次执行

小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 package com.gong.hadoop2; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import or

1.使用mr进行合并 2.使用getmerge 将文件拉取到本地,再上传到hdfs,注意nl参数 3.使用appendToFile 4.使用hadoop提供的打包压缩技术 Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile … ] [-getmerge [-nl] ] hdfs dfs -getmerge -nl /user/hive/warehouse/achi/20* /data/t1.txt

1.参考 如何获得Python脚本所在目录的位置 Python 相对导入与绝对导入 还没细看 2.不考虑exe打包 sys.path[0] #顶层运行脚本的绝对目录 os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] #目前所在脚本的绝对目录os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) 3.兼容 pyinstaller xxx,py -F 所生成的exe可执行程序 生成exe之后需要手动生成子文件夹和相应的txt等非

使用ShellExecuteA调用exe文件时,指定工作目录需要注意 函数原型为: HINSTANCE ShellExecuteA( HWND hwnd, LPCTSTR lpOperation, LPCTSTR lpFile, LPCTSTR lpParameters, LPCTSTR lpDirectory, INT nShowCmd ); MSDN中对lpDirectory是这样说明的: [in] A pointer to a null-terminated string that spe

对于初学者来书,经常会碰到下面的错误: no such file or directoryerror 提示找不到文件,这时候就需要将文件放到工作目录下,或者直接修改工作目录到文件所在位置. 右键ERlang启动图标——属性——修改起始位置 现在工作目录已经改变,启动ERlang程序   输入 pwd().   可以查看当前工作目录

原文链接:http://www.cnblogs.com/wdong/archive/2010/08/19/1802951.html 常年奋斗在编码一线的同学,应该都深有体会,工作久了,很多项目文件.技术资料,设计文档,安装包等等一堆一堆的工作目录分散在各个磁盘中,需要用到的时候,频繁的在各个目录中切换,每次都得用资源浏览器打开,还得点多次鼠标才能找到,或者有些如Apache或者tomcat等服务又需要用命令行启动,如果文件目录层次比较深的话,每次重复下列动作: 开发运行->cmd->c:\\D

目录 1 - 为什么要合并小文件 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS 3 - 合并 HDFS 的小文件,下载到本地 4 - 通过 Java API 实现文件合并和上传 版权声明 1 - 为什么要合并小文件 HDFS 擅长存储大文件: 我们知道,HDFS 中,每个文件都有各自的元数据信息,如果 HDFS 中有大量的小文件,就会导致元数据爆炸,集群管理的元数据的内存压力会非常大. 所以在项目中,把小文件合并成大文件,是一种很有用也很常见的优化方法. 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS

1.查看HDFS下所有的文件或目录 package Hdfs; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public cla

前言: 本来很久之前想弄这玩意,不过因为各种原因,所以没弄. 今天有位前辈提出需求.说想让Eclipse的Android项目逐步走向Android Studio,但是又担心Android Studio一时三刻适应不过来. 说能不能不改变源代码的主要工作目录(在Eclipse的android project root/的 src.res.lib.AndroidManifest.xml四个目录)来在Android Studio上开发呢? 大前提: 我当看到这篇博客的看官已经对Android Stud

将目录下面所有的 .cs 文件合并到一个 code.cs 文件中,写著作权复制代码时的必备良药 @echo off echo 将该目录下所有.cs文件的内容合并到一个 code.cs 文件中! pause dir /ad/s/b > folderPath.txt md codeTemp for /f "tokens=1* delims=:" %%i in ('type folderPath.txt^|findstr /n ".*"') do (copy %%j

一图看懂hadoop分布式文件存储系统HDFS工作原理

采集目录到HDFS 使用flume采集目录需要启动hdfs集群 vi spool-hdfs.conf # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source ##注意:不能往监控目中重复丢同名文件 a1.sources.r1.type = spooldir a1.sources.r1.spoolDir = /root/log

WORKDIR 指定工作目录 格式为 WORKDIR <工作目录路径>. 使用 WORKDIR 指令可以来指定工作目录(或者称为当前目录),以后各层的当前目录就被改为指定的目录,如该目录不存在,WORKDIR 会帮你建立目录. 之前提到一些初学者常犯的错误是把 Dockerfile 等同于 Shell 脚本来书写,这种错误的理解还可能会导致出现下面这样的错误: RUN cd /app RUN echo "hello" > world.txt 如果将这个 Dockerf

目录 1.命令简介 2.常用参数介绍 3.实例 4.直达底部 命令简介 ls 命令是 Linux 下最常用的命令. ls 就是 list 的缩写.默认情况下 ls 命令用来打印出当前目录的清单, 如果 ls 指定其他目录,那么就会显示指定目录里的文件及其文件夹清单.通过 ls 命令不仅可以查看 Linux 文件夹包含的文件,而且可以查看文件权限(包括目录.文件夹.文件权限).查看目录信息等. 返回目录 常用参数介绍 -a 列出目录下的所有文件,包括以 `.` 开头的隐藏文件. -b 把文件名中不

深入理解一个技术的工作机制是灵活运用和快速解决问题的根本方法,也是唯一途径.对于HDFS来说除了要明白它的应用场景和用法以及通用分布式架构之外更重要的是理解关键步骤的原理和实现细节.在看这篇博文之前需要对HDFS以及分布式系统有一些了解.请参考这篇博客.本篇博文首先对HDFS的重要特性和使用场景做一个简要说明,之后对HDFS的数据读写.元数据管理以及NameNode.SecondaryNamenode的工作机制进行深入分析.过程中也会对一些配置参数做一个说明. 一.HDFS的重要特性 First

转载自:http://www.daniubiji.cn/archives/596 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ②运行在廉价的机器上.(商用机) ③适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成bl

1. hdfs基本工作流程 1. hdfs初始化目录结构 hdfs namenode -format 只是初始化了namenode的工作目录 而datanode的工作目录是在datanode启动后自己初始化的 namenode在format初始化的时候会形成两个标识: blockPoolId: clusterId: 新的datanode加入时,会获取这两个标识作为自己工作目录中的标识 一旦namenode重新format后,namenode的身份标识已变,而datanode如果依然 持有原来的i

@ 目录 前言:浅谈Hadoop Hadoop的发展历程 1.1 Hadoop产生背景 1.引入HDFS设计 1.1 HDFS主要特性 2.HDFS体系结构 HDFS工作流程机制 1.各个节点是如何互通有无的? RPC原理 客户端操作文件与目录 结论 前言:浅谈Hadoop Hadoop作为大数据入门的基石内容,其中HDFS更是所有生态的地基,so,我们有必要更深入去理解HDFS,以及HDFS在高可用的演变过程.如果有小可爱说hadoop和HDFS有啥区别的.の...,那容我之后在做背书来说明,

上次简单介绍了下Qbuild的特点和配置,其实实现一个自动化工具并不复杂,往简单里说,无非就是筛选文件和处理文件.但Qbuild的源码也并不少,还是做了不少工作的. 1. 引入了插件机制.在Qbuild中称作模块,分为任务处理模块(如合并.压缩等处理)和文本处理模块(如内容添加和替换等处理),一个任务处理模块可以有多个文本处理模块.任务和文本处理模块均可以按指定的顺序执行,可以指定要执行的模块.每个任务的配置可以继承或覆盖全局配置,既保证了简洁,也保证了灵活. 2. 文件筛选支持通配符(*和**