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任何事情是有套路的,学习是如此, Java的学习,更是如此. 本文,为大家揭示 Java学习的套路 背景 Java高并发.分布式的中间件非常多,网上也有很多组件的源码视频.原理视频,汗牛塞屋了. 作为Java开发人员,该怎么选择,怎么学习,真的全部要学习吗? 还是那句话: 学习是有套路的, Java的学习,更是如此 Java的学习的套路 很多的组件,是在用的过程中学习的,如果不做深入的使用, 压根不用学,不用深入学. 大家要掌握的,就是Java高并发核心知识,或者说基础原理,也就是咱们群里小伙伴

根据慕课网上关于java高并发秒杀API的课程讲解用maven+ssm+redis实现的一个秒杀系统 参考了codingXiaxw's blog,很详细:http://codingxiaxw.cn/2016/11/27/53-maven-ssm-seckill-dao/ 这是第一个部分:业务分析与DAO层 1.相关技术介绍 MySQL:1.这里我们采用手写代码创建相关表,掌握这种能力对我们以后的项目二次上线会有很大的帮助:2.SQL技巧:3.事务和行级锁的理解和一些应用. MyBatis:1.D

日常啰嗦 不要被标题吓到,虽然书籍是<实战java高并发程序设计>,但是这篇文章不会讲高并发.线程安全.锁啊这些比较恼人的知识点,甚至都不会谈相关的技术,只是写一写本人的一点读书感受,顺便整理了一下书中的代码,放到github里了. 书籍简介 当时在京东选书的时候就是被这本书的封面给吸引了,莫名的挺喜欢这本书,刚好那段时间也想补充一下这方面的知识点,看了一下书籍简介就下单购买了. 2017年4月10号开始读,到30号读完,中间的二十天基本都是抽出中午的一小段时间看书,每天虽然看的不多,但是加在

初衷与整理描述 Java高并发秒杀系统API是来源于网上教程的一个Java项目,也是我接触Java的第一个项目.本来是一枚c#码农,公司计划部分业务转java,于是我利用业务时间自学Java才有了本文,本来接触之初听别人说,c#要转java很容易,我也信了,但是真正去学习的时候还是踩了无数个坑,好在朋友有几个做安卓的,向他们讨教了一些经验,但是他们做安卓的和web又是两个方向,于是继续一个人默默采坑避雷之旅,首先上手的是下面这个Java高并发秒杀系统API. 学习java的初衷一个是公司转行,二

引言 上一篇文章我们介绍了AQS的信号量Semaphore<Java高并发编程基础三大利器之Semaphore>,接下来应该轮到CountDownLatch了. 什么是CountDownLatch CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值是线程的数量.每当一个线程执行完毕后,计数器的值就减1,当计数器的值为0时,表示所有线程都执行完毕,然后在闭锁上(调用await方法的线程)等待的线程就可以恢复工作了. 应用场景 CountDownLatch可以用来干什么呢?有什么

高并发,听起来高大上的一个词汇,在身处于互联网潮的社会大趋势下,高并发赋予了更多的传奇色彩.首先,我们可以看到很多招聘中,会提到有高并发项目者优先.高并发,意味着,你的前雇主,有很大的业务层面的需求,而且也能怎么你在整个项目中的一个处理逻辑的能力体现.那么,你真的知道什么是高并发吗?这不是一个很简单的话题.高并发,往往会牵扯到很多的问题,如何才能快速响应,如何处理各个线程之间的交互,如何完成逻辑之间的高负载运转,甚至,一个系统,如果没有做好前期高并发的合理配置,整个产品会遇到瓶颈,以及不可预期的

[实战Java高并发程序设计 1]Java中的指针:Unsafe类 [实战Java高并发程序设计 2]无锁的对象引用:AtomicReference [实战Java高并发程序设计 3]带有时间戳的对象引用:AtomicStampedReference [实战Java高并发程序设计 4]数组也能无锁:AtomicIntegerArray [实战Java高并发程序设计 5]让普通变量也享受原子操作 [实战Java高并发程序设计6]挑战无锁算法:无锁的Vector实现 在对线程池的介绍中,提到了一个非

[实战Java高并发程序设计 1]Java中的指针:Unsafe类 [实战Java高并发程序设计 2]无锁的对象引用:AtomicReference [实战Java高并发程序设计 3]带有时间戳的对象引用:AtomicStampedReference [实战Java高并发程序设计 4]数组也能无锁:AtomicIntegerArray [实战Java高并发程序设计 5]让普通变量也享受原子操作 我们已经比较完整得介绍了有关无锁的概念和使用方法.相对于有锁的方法,使用无锁的方式编程更加考验一个程序

[实战Java高并发程序设计 1]Java中的指针:Unsafe类 [实战Java高并发程序设计 2]无锁的对象引用:AtomicReference [实战Java高并发程序设计 3]带有时间戳的对象引用:AtomicStampedReference [实战Java高并发程序设计 4]数组也能无锁:AtomicIntegerArray 有时候,由于初期考虑不周,或者后期的需求变化,一些普通变量可能也会有线程安全的需求.如果改动不大,我们可以简单地修改程序中每一个使用或者读取这个变量的地方.但显然

除了提供基本数据类型外,JDK还为我们准备了数组等复合结构.当前可用的原子数组有:AtomicIntegerArray.AtomicLongArray和AtomicReferenceArray,分别表示整数数组.long型数组和普通的对象数组. 这里以AtomicIntegerArray为例,展示原子数组的使用方式. AtomicIntegerArray本质上是对int[]类型的封装.使用Unsafe类通过CAS的方式控制int[]在多线程下的安全性.它提供了以下几个核心API: //获得数组第

[实战Java高并发程序设计 1]Java中的指针:Unsafe类 [实战Java高并发程序设计 2]无锁的对象引用:AtomicReference AtomicReference无法解决上述问题的根本是因为对象在修改过程中,丢失了状态信息.对象值本身与状态被画上了等号.因此,我们只要能够记录对象在修改过程中的状态值,就可以很好的解决对象被反复修改导致线程无法正确判断对象状态的问题. AtomicStampedReference正是这么做的.它内部不仅维护了对象值,还维护了一个时间戳(我这里把它

是<实战Java高并发程序设计>第4章的几点. 如果你对技术有着不折不挠的追求,应该还会特别在意incrementAndGet() 方法中compareAndSet()的实现.现在,就让我们更进一步看一下它把! public final boolean compareAndSet(int expect, int update){ returnunsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update); } 在这里,我们看到一个特殊的变

初级技巧 - 乐观锁 乐观锁适合这样的场景:读不会冲突,写会冲突.同时读的频率远大于写. 以下面的代码为例,悲观锁的实现: Java代码   public Object get(Object key) { synchronized(map) { if(map.get(key) == null) { // set some values } return map.get(key); } } 乐观锁的实现: Java代码   public Object get(Object key) { Objec

Java高并发如何解决 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧.为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步

java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat. Spring.MongoDB.ZeroMQ.Git.Nosql.Jvm.Mecached.Netty.Nio.Mina.性能调优.高并发. tomcat负

第二章 Java并行程序基础 1.join()的本质是让调用线程wait()在当前线程的对象上 2.Thread.yiedl()会使当前线程让出CPU 3.volatile保证可见性,无法保证原子性(如i++,JAVA高并发程序设计P51) 4.synchronized作用是实现线程间的同步是没一次只有一个线程进入同步块,从而保证线程间的安全性:      synchroized不能对Interger加锁,interger属于不变对象,i++实际在执行时变成了i=Interger.valueOf

Java高并发的常见应对方案 一.关于并发我们说的高并发是什么? 在互联网时代,高并发,通常是指,在某个时间点,有很多个访问同时到来. 高并发,通常关心的系统指标与业务指标? QPS:每秒钟查询量,广义的,通常指指每秒请求数 响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间,例如:系统处理一个HTTP请求需要100ms,这个100ms就是系统的响应时间 带宽:计算带宽大小需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小 PV:综合浏览量(Page View),即页面浏览量或者点击量,通常关注在24小时内访问的页

Java高并发--原子性可见性有序性 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 原子性:指一个操作不可中断,一个线程一旦开始,直到执行完成都不会被其他线程干扰.换句话说原子性保证了任何时刻只有一个线程在对共享变量进行操作. 可见性:指当一个线程修改了某个共享变量的值,其他线程是否能立即知道这个修改. 有序性:一个线程观察其他线程中的指令,由于指令重排序的存在,该观察结果一般杂乱无序 原子性 AtomicInteger JDK的atomic包下提供了许多"原子

Java高并发--消息队列 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 举个例子:在购物商城下单后,希望购买者能收到短信或者邮件通知.有一种做法时在下单逻辑执行后调用短信发送的API,如果此时服务器响应较慢.短信客户端出现问题等诸多原因购买者不能正常收到短信,那么此时是不断重试呢还是直接放弃发送呢?不管选择哪一种,在实现上都会变得复杂. 消息队列是如何解决的呢?可以讲发送短信这个过程封装成一条消息,发送到消息队列,消息队列按照一定顺序依次处理队列中的消息,在某一个时刻就