LiteDB是一个开源的 .NET 开发的小型快速轻量级的 NoSQL 嵌入式数据库,特性: 无服务器的 NoSQL 文档存储,数据存储在单一文件中类似 MongoDb 的简单 API100% C# 代码,支持 .NET 3.5,单一 DLL,可从 NuGet 安装: Install-Package LiteDB支持 ACID 事务控制日志模式下的写失败恢复可存储 POCO 类或者 BsonDocument支持文件存储和数据流存储 (like GridFS in MongoDB)单一数据文件存储

CC2530&STM8S105二合一嵌入式学习板设计思路与经验分享 1.缘起    这些年来一直在其他公司的实验箱和别人的开发板上进行教学与开发工作,总是觉得功能设计不那么合意.心里突然冒出个念头:为什么不自己制作一款学习开发板呢?一开始想着做一款基于CC2530的入门学习板,后来在设计的过程中就像,实际上大多数的嵌入式入门学习的底板都差不多,能不能一块学习板兼容几个常用芯片呢?想来想去,觉得STM8比较合适,一方面非常常用,另一方面其开发环境又是IAR,再有就是市面上关于STM32的开发板和资

多核片上系统(SoC)架构的嵌入式DSP软件设计 Multicore a System-on-a-Chip (SoC) Architecture SoCs的软件开发涉及到基于最强大的计算模型在各种处理单元之间划分应用程序.这可能需要大量的试用anderror来建立正确的分区.在高层次上,SoCpartitioning算法如下: 将状态机软件(那些提供应用程序控制.排序.用户界面控制.事件驱动软件等的算法)放在一个RISCprocessor上,如ARM. 将信号处理软件放在DSP上,利用DSP为信

ledisdb是一个用go实现的基于leveldb的高性能nosql数据库,它提供多种数据结构的支持,网络交互协议参考redis,你可以很方便的将其作为redis的替代品,用来存储大于内存容量的数据(当然你的硬盘得足够大!). 同时ledisdb也提供了丰富的api,你可以在你的go项目中方便嵌入,作为你app的主要数据存储方案. 与redis的区别 ledisdb提供了类似redis的几种数据结构,包括kv,hash,list以及zset,(set因为我们用的太少现在不予支持,后续可以考虑加入

NoSql数据库这个概念听闻许久了,也陆续看到很多公司和产品都在使用,优缺点似乎都被分析的清清楚楚.但我心里一直存有一个疑惑,它的出现究竟是为了解决什么问题? 用户信息表,书籍信息表,用户为书籍打分信息表,评论表. 现在假想要做一个显示评论内容的页面,上面会有用户信息和相关书籍的信息,想必大家脑子里已经出现各种select和join了吧. 如果用NoSql还是同样的设计的话,那你会惊喜的发现NoSql数据库的性能简直差到爆.性子火爆的估计当场就要掀桌. 什么破烂数据库,不是号称性能一流的吗! 好

在嵌入式应用中,使用RTOS的主要原因是为了提高系统的可靠性,其次是提高开发效率.缩短开发周期.uCOS-II是一个占先式实时多任务内核,使用对象是嵌入式系统,对源代码适当裁减,很容易移植到8~32位不同框架的微处理器上.但uCOS-II仅是一个实时内核,它不像其他实时操作系统(如嵌入式Linux)那样提供给用户一些API函数接口.在uCOS-II实时内核下,对外设的访问接口没有统一完善,有很多工作需要用户自己去完成.串口通信是单片机测控系统的重要组成部分,异步串行口是一个比较简单又很具代表性的

看了"自己动手设计并实现一个linux嵌入式UI框架"显然没有尽兴,因为还没有看到庐山真面目,那我今天继续,先来说说,我用到了哪些知识背景.如:C语言基础知识,尤其是指针.函数指针.内存分布,linux 基础知识.如消息队列.framebuffer.多线程.多线程同步.等,数据结构.算法(如链表.队列等),window .netframework 框架设计思想,设计模式如 mvc.观察者.单例.工厂等.知识点有点多,每个知识点有机的组合在一起,形成了一个知识网,构成了一个系统.以上提到

阴沟翻船,马失前蹄,说明凡事皆有可能.自然,程序设计的再好,也会有crash的时候.开发期还还说,正式交付的系统crash自然更是难以承受的.无论何时,死一次就够了,得有方法查个水落石出. 几年前哥去广州的一家民企呆过些日子.刚到那,就碰上系统毫无线索的crash.咋办?哥想静下心来,花点时间做个工具去定位,但无奈硬件出生的领导天天赶着大家守在机房.唉,无知啊,天天守在机房,面对crash,哥想到的只有我儿子常常念的诗--来如春梦不多时,去如朝霞无觅处.嗯,crash,哥只能数数又crash了几

ledisdb现在已经支持replication机制,为ledisdb的高可用做出了保障. 使用 假设master的ip为10.20.187.100,端口6380,slave的ip为10.20.187.101,端口为6380. 首先我们需要master打开binlog支持,在配置文件中指定: use_bin_log : true 在slave的机器上面我们可以通过配置文件指定slaveof开启replication,或者通过命令slaveof显示的开启或者关闭. slaveof 10.20.18

ledisdb现在可以支持嵌入式使用.你可以将其作为一个独立的lib(类似leveldb)直接嵌入到你自己的应用中去,而无需在启动单独的服务. ledisdb提供的API仍然类似redis接口.首先,你需要创建ledis对象: import "github.com/siddontang/ledisdb/ledis" configJson = []byte('{ "data_db" : { "path" : "/tmp/testdb&qu

MBist技术可以自动实现存储器单元或阵列的RTL级内建自测试电路,MBIST的EDA工具支持多种测试算法的自动实现,可针对一个或多个内嵌存储器自动创建BIST逻辑,并完成BIST逻辑与存储器的连接,此外MBIST结构中还可包括故障自动诊断功能,方便了故障定位和开发针对性测试向量.本文将介绍用于嵌入式存储器设计的MBIST技术,并对其电路结构进行讨论. 随着半导体工艺尺寸不断缩小,IC设计的规模越来越大,高度复杂的IC产品正面临着高可靠性.高质量.低成本以及更短的产品上市周期等日益严峻的挑战.一

前言 目前,关于领域驱动设计(Domain Driven Design)DDD的培训,材料,视频都比较多,大家对DDD的一些概念都有所了解,但是在实际使用过程中,有很多的问题.例如 为什么DDD的架构要表示成六边形和洋葱形呢? 从六边形图来看,有领域层的概念么?如果有的话,用户接口层能否直接访问领域层? 四种领域模型,应该优选那种模型? 领域跟功能模块有啥区别? DDD看上去与嵌入式开发挺契合的,但是结合业务,怎么理解和运用? DDD的格局有点大,思维的方式很好,但是套到我们的驱动开发上,是否能

转载:https://mp.weixin.qq.com/s/FkoOMY8_vnqSPPTHc2PL1w 行式数据库(关系型数据库) 行式数据库有如下几个缺点: 大数据场景下 I/O 较高,因为数据是按行存储,即使只针对其中某一列进行运算,关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存,导致 I/O 较高. 存储的是行记录,无法存储数据结构. 表结构 Schema 扩展不方便,如要修改表结构,需要执行 DDL(data definition language),语句修改,修改期间会导致锁表,部分

摘要:与关系数据库相比,每个NoSQL都有自己不同的适用场景,这里带大家盘点文档数据库.图数据库.键值数据存储.列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的NoSQL. 在几年内,NoSQL数据库一直以性能.可扩展性.灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力.尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择,就像结构数据和要求ACID事务的应用,但是NoSQL在以下用例中将更具优势: 存储的数据实质上是半结构化或者松散的. 要求一定的等级的性能和扩展性. 存取该数据的应用与最终的一致性相吻合. 非关

几乎每个Web开发人员都有自己喜欢的数据库,或自己最熟悉的数据库,但最常见的无外乎以下几种: MySQL PostgreSQL MSSQL SQLite MS Access 或是更简单的XML,文本文件等.这些数据库有优秀的文档,背后有强大的社区支持,大部分流行的CMS都使用了其中之一或多个,它们都易于使用,大多数托管服务供应商都提供了相应的产品,因此它们的使用量很多,名气也很大.但除了这些主流的数据库外,还有很多其它非主流数据库存在,其中有一些也开始受到人们的高度重视,下面我们就一起来看看吧,

四分之一个世纪以来,关系型数据库(RDBMS)一直是主流数据库模型.但是现在非关系型数据库,“云”或者“NoSQL”数据库,正在作为一种替代数据库模型获得越来越多的占有率.本文中我们将关注非关系型 NoSQL 数据库的 10 个关键特征:排在前 5 位的优点和前 5 位的挑战. 提示:点击链接可以下载本文 英文版PDF NoSQL 的五大有点 1:弹性扩展 多年来,数据库负载需要增加时,数据管理员只能依赖于纵向扩展(scale-up)–买更多更强的服务器,而不是依赖横向扩展(scale-out)

  摘要:与关系数据库相比,每个NoSQL都有自己不同的适用场景,这里带大家盘点文档数据库.图数据库.键值数据存储.列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的NoSQL. 在几年内,NoSQL数据库一直以性能.可扩展性.灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力.尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择,就像结构数据和要求ACID事务的应用,但是NoSQL在以下用例中将更具优势: 存储的数据实质上是半结构化或者松散的. 要求一定的等级的性能和扩展性. 存取该数据的应用与最终的一致性相吻合.

为什么会出现NoSQL数据库 一.总结 一句话总结:sql不支持分布式且且有性能瓶颈且不支持分布式,不同NoSQL适合不同的场景 1."不同的NoSQL数据库只适合不同的场景"这句话对么? 对的,NoSQL数据库是针对点的,关系型数据库是针对面的 2.NoSQL数据库有哪四种? ①KV键值对:redis,内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载等: ②bson:文档数据库,MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,C++编写的.皆在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方

入门概述: 1.为什么要用到NoSQL a)  单机MySQL的美好年代,在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付.在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 1.数据量的总大小 一个机器放不下时 2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时 3.访问量(读写混合)一个实例不能承受  如果满足了上述1 or 3个,进化...... b)  Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分,后来,随着