一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.技术细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.表和列名不区分大小写. 3.分区是以

虽然分区有很多好处(一)SQL Server分区详解Partition,却不能随意使用:且不说分区管理的繁琐,只是跨分区带来的负面影响就需要我们好好分析是否有必要使用分区.一般分区创建的业务特点:用于统计.历史数据少使用.数据自增长.可能数据冗余大.数据量庞大插入量大.在确定是否合适使用分区前,需了解分区是如何创建的,分区的创建包括: 1.新建分区函数:确定分区的方式和界点. 2.新建文件和文件组:用于存放不同分区数据 3.新建分区架构:将分区行数制定的分区映射到文件组. 4.新建分区表或者分区

hive> CREATE TABLE hperson(id string, name string,email string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":id,cf1:name,cf2:email") TBLPROPERTIES ("hbase.table.

创建hive与hbase的关联表 create external table hive_hbase(rowkey string,name string,addr string,topic string,creator_name string) stored by'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' with serdeproperties("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:na

[Author]: kwu 创建hive整合hbase的表总结.例如以下两种方式: 1.创建hive表的同步创建hbase的表 CREATE TABLE stage.hbase_news_company_content(key string comment "流水号", news_id string comment "新闻id", news_content string comment "文章内容") STORED BY 'org.apache.

描写叙述: Hive表pms.cross_sale_path建立以日期作为分区,将hdfs文件夹/user/pms/workspace/ouyangyewei/testUsertrack/job1Output/crossSale上的数据,写入该表的$yesterday分区上 表结构: hive -e " set mapred.job.queue.name=pms; drop table if exists pms.cross_sale_path; create external table pm

*============================================================== 名称: [GetMSSQLTableScript] 功能: 获取customize单个表的mysql脚本 创建:2015年3月23日 参数:@DBName --数据库名称 @TBName --表名 @SchemeName --数据库表引用的Scheme @PartitionScheme --分区Scheme @PartitionField --该表使用的分区字段 @SQ

[障碍再现] 在创建支持Map数据结构的Hive表时,抛出如下异常 hive> create table tab_map(name string,info map<string,string>) > row format delimited > fields terminated by '\t' > collection items terminated by ';' > map keys terminated by ':'; MismatchedTokenExc

在添加swap分区之前我们可以了解下当前系统swap是否存在以及使用情况,可用: 1. free –h 或 swapon –s 了解硬盘使用情况(一般/dev/vda1为挂载硬盘): 1. df –hal -------------------------------------------------- 一.添加swap分区 使用dd命令创建名为swapfile 的swap交换文件(文件名和目录任意): 1. dd if=/dev/zero of=/var/swapfile bs=1024 c

一.什么是分区表表分区有以下优点: 1.数据查询:数据被存储到多个文件上,减少了I/O负载,查询速度提高. 2.数据修剪:保存历史数据非常的理想. 3.备份:将大表的数据分成多个文件,方便备份和恢复. 4.并行性:可以同时向表中进行DML操作,并行性性能提高,均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能. 5.增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用: 6.维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可: 7.改善查询性能:对分

为什么需要swap 根 据Redhat公司的建议,Linux系统swap分区最适合的大小是物理内存的1-2倍.不过Linux上有些软件对swap分区得需求较大,例如要顺 利执行Oracle数据库软件,swap分区至少需要400MB或者物理内存2倍以上的空间.当然我们在安装Linux的时候,就能直接讲swap分区设 置到足够的大小,但如果已经安装好Linux了,之后又想再安装类似Oracle的软件,却发现swap分区空间不够,该如何处理? 针对此种情况,有两种解决方法:一是创建新的swap分区;另

磁盘管理 分区标识 一般用4位标识,前两位,磁盘类型,第3位,磁盘编号,第4位,分区编号 如: /dev/sda1     sd  磁盘类型    a  磁盘编号   1  分区编号 [root@s100 ~]# ll /dev/sd* brw-rw---- 1 root disk 8, 0 11月 1 09:44 /dev/sda brw-rw---- 1 root disk 8, 1 11月 1 09:44 /dev/sda1 brw-rw---- 1 root disk 8, 2 11月

shell> fdisk /dev/xvdb #### 选择磁盘 Command (m for help): m #### 帮助 Command action a toggle a bootable flag b edit bsd disklabel c toggle the dos compatibility flag d delete a partition l list known partition types m print this menu n add a new partitio

操作步骤 #登录 [root@xxx01 ~]# su postgres bash-4.2$ psql -U postgres could not change directory to "/root" psql (9.2.24) Type "help" for help. postgres=# \l List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges ---

Oracle11G分区表 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表. 作用: Oracle的表分区功能通过改善可管理性.性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处.通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高.此外,分区还可以极大简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统

fdisk -l 这块盘是没有分区的,没有被使用. fdisk /dev/vdb 操作这块磁盘, 创建分区 格式化/dev/sdb1为ext4 mkfs -t ext4 /dev/vdb1 mkfs.ext4 /dev/vdb1 开机自动挂载,编辑/etc/fstab 加入一行 /dev/vdb1 /data ext4 defaults 0 0 通过脚本操作:(慎用!!!) # 创建分区 echo "n p 1 w " | fdisk /dev/vdb && mkfs.

内部表和外部表最主要的一个差别就是删除表或者删除分区时,底层的文件是否自动删除,内部表会自动删除,外部表不会自动删除,所以基础数据表一定要用外部表,即使误删表或分区之后,还可以很容易的恢复回来. 虽然外部表可以恢复,但是逐个分区恢复也很累,如果你的分区很多,或者有多级分区的时候 alter table test_table add partition (partition_key='partition_value') 更简单的方式是执行 msck repair table test_table

常用格式 textfile 需要定义分隔符,占用空间大,读写效率最低,非常容易发生冲突(分隔符)的一种格式,基本上只有需要导入数据的时候才会使用,比如导入csv文件: ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\u0001' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE json hive3.0后官方支持json格式,之前需要使用第三方,导入jar,http://www.congiu.net/hive-json

fdisk常见命令参数 -b<分区大小>:指定每个分区的大小: -l:列出指定的外围设备的分区表状况: -s<分区编号>:将指定的分区大小输出到标准输出上,单位为区块: -u:搭配"-l"参数列表,会用分区数目取代柱面数目,来表示每个分区的起始地址: -v:显示版本信息 常用的命令展示: 查看新的磁盘信息 [root@localhost omc]# fdisk -l 操作某一个磁盘 [root@localhost omc]# fdisk/dev/sda2   输

业务场景大概是这样的,我要对用户博文进行分词(这个步骤可以看这篇文章如何在hive调用python的时候使用第三方不存在的库-how to use external python library in hadoop) 然后在对每条博文进行分词之后呢,我需要做的就是对分词之后的结果去除停用词,但是在公司hadoop集群是是没有我们所需要的停用词文件的,其实解决这个问题很类似我上面列出来的文章,就是如果在hive的自定义函数中使用我们自己的文件或者包 解决办法大概是这样: 首先在shell脚本中加入

hive内部表.外部表.分区 内部表(managed table) 默认创建的是内部表(managed table),存储位置在hive.metastore.warehouse.dir设置,默认位置是/user/hive/warehouse. 导入数据的时候是将文件剪切(移动)到指定位置,即原有路径下文件不再存在 删除表的时候,数据和元数据都将被删除 默认创建的就是内部表create table xxx (xx xxx) 外部表(external table) 外部表文件可以在外部系统上,只要有