哈罗,艾瑞巴蒂~巨杉答疑栏目今日上线啦! 巨杉数据库作为商业化开源软件,已经拥有大量社区用户.开源至今,大到分布式数据库原理.架构问题,小到SDB巨杉数据库的安装使用问题,大家似乎都有很多问题想要和我们交流,所以我们邀请技术大咖和大家好好聊聊,有啥问题尽管放马过来! 昨天,我们就请到巨杉数据库的两位技术大咖在巨杉官方微信群针对分布式数据库的相关内容对于群友的提问进行解答.来淘点干货吧! 1.官方数据说巨杉很多性能超过mongoDB,前者是否可以替代后者,不能完全替代的话,在哪些性能方面巨杉能力不

MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用 MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用(本章迭代更新) update:2019年2月20日 15:21:19(本章迭代更新) 一.数据库之间的区别 MySQL MySQL概述 关系型数据库.无论数据还是索引都存放在硬盘中.到要使用的时候才交换到内存中.能够处理远超过内存总量的数据. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的 SQL 语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断

一.关于NoSQL的项目需求 这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广.技术咨询服务过程之中,特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中,针对大数据分析,大并发性能的需求,我们也在慢慢的引用NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要,也进一步完善我们的SOA基石架构风格: 在早些年,对NoSQL不是很了解这前,后端数据存储都是存储的单一的关系数据库之上,但是在很多时间,这并不是最优的,比如在医疗用户之中针对一个病人的相关数据展示,及相关性分析,关于数据库就不是最优的,另外一

近期,Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告,包括<数据库魔力象限><数据库核心能力>以及<数据库推荐报告>.其中,SequoiaDB巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式交易型数据库产品,连续两年入选.此前,SequoiaDB巨杉数据库已于2017年首批入选Gartner数据库报告,和阿里云数据库是仅有的两家连续入选此报告的产品. 金融级用户认可是决定因素 Gartner对于核心应用场景尤其看重,类似大型银行这样的技术要求最严苛.市场需求最大.安全和监管要求

随着公司日益复杂与多变的需求,以及迅速扩展带来的海量数据业务,我们需要在提供高效服务的同时,降低其设备与程序维护成本.算了,不吹了,说白了就是需要从巨杉数据库中抓取大量的数据,但是我现在不会,所以需要好好学习一下.顺便在此做个笔记,以备不时之需. 这里,我从了解巨杉数据库的基础,历史,性能,部署等方面开始学习. 据在网上粗略的了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务

本文来自社区用户投稿,感谢小伙伴的技术分享 项目背景 大家好!在春节这段时间里,由于一直在家,所以花时间捣鼓了一下代码,自己做了 SequoiaDB 和 JanusGraph 的兼容扩展工作. 自己觉得这个项目还是挺有意思的,本着开源即是美德的想法,我把自己的代码开源出来了,欢迎 JanusGraph 和 SDB 爱好者拍砖,也希望对这块比较感兴趣的朋友,可以和我一起来完善这个项目. 我们团队在做一个项目时,引入了国产数据库 SequoiaDB,感觉效率啊,维护性啊,都比较友好.自己呢,年前也刚

本文转载自<金融电子化> 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WGG91Rv9QTBHPsNVPG8Z5g 随着移动互联网的迅猛发展,分布式架构在互联网IT技术领域广泛应用并积累了大量实践经验.在互联网金融快速发展和利率市场化的大环境下,建设能够支持海量客户.具有弹性扩展能力.高效灵活的分布式架构应用系统已成为国内金融行业迫切的需要. 分布式数据库应用大势所趋 我社普惠金融平台建设,旨在“充分运用金融科技手段,优化信贷流程和客户评价模型,降低企业融资成本,纾解民营企

SequoiaDB 一款自研金融级分布式数据库产品,支持标准SQL和分布式事务功能.支持复杂索引查询,兼容 MySQL.PGSQL.SparkSQL等SQL访问方式.SequoiaDB 在分布式存储功能上,较一般的大数据产品提供更多的数据切分规则,包括:水平切分.范围切分.主子表切分和多维切分方式,用户可以根据不用的场景选择相应的切分方式,以提高系统的存储能力和操作性能. 为了能够提供简单便捷的数据迁移和导入功能,同时更方便地与传统数据库在数据层进行对接,巨杉数据库支持多种方式的数据导入,用户可

Gartner Peer Insights 年度评选结果于近日出炉,在数据库管理系统市场报告中,巨杉数据库获得了总平均分4.7(满分5分)的成绩,在众多国际厂商中位居第三,是国内唯一一家入选的数据库厂商.Gartner Peer Insights 是IT专业人员和技术决策者编写和阅读的IT软件和服务的评测分析平台,目标是帮助IT领导者做出更具洞察力的购买决策.不同于 Gartner 魔力象限报告,Gartner Peer Insights的评选角度十分特别,即以客户对厂商的评价,以实际购买.实施

一.前言 巨杉数据库(SequoiaDB)是国内第一款新一代文档型分布式数据库,巨杉数据库由巨杉软件完全自主研发,拥有完全自主知识产权,不基于任何其它的开源项目.SequoiaDB数据库是为分布式存储.并行计算模型.云计算资源条件下搭建和运行应用程序而设计的. 作为一款操作性数据库,巨杉数据库在海量数据实时读写场景具有得天独厚的优势,拥有较高的读写性能. 为便于跟其他同类数据库进行比较,在本篇文章中,我们介绍一个专门用于对NoSQL数据库产品进行性能测试的工具--YCSB. 二.YCSB介绍 Y

传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一.更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化平台的趋势下,应用不再以“烟囱式”的中间件加数据库模式进行构建,而是采用数千甚至上万的微服务程序构建成的复杂网状模型.因此,分布式数据库需要满足以下能力,才能够满足上层应用的弹性扩展.高并发.高吞吐量.与灵活敏捷的需求. 在这些技术需求驱动下,分布式数据库核心技术能力分为两个方面,一方面是对传统技术的兼容,包括: 完整的 ACID 支持,事务和一致性保证: SQL 的完整支持,传统数据库如 My

SequoiaDB巨杉数据库入选Gartner数据库报告,成为国内首批入选Gartner报告的数据库厂商. “SequoiaDB, 总部位于中国广州,是一款分布式.多模型(Multimodel).高可用的SQL数据库.SequoiaDB具有跨地域分布式部署和灵活扩展的能力,同时还支持针对内容和文件的块存储引擎.此外,SequoiaDB还支持基于Mpp分布式架构的数据分析操作.在我们的调研中,SequoiaDB“永远在线”的稳定性令人印象深刻,同时在企业级支持服务.开发应用友好度.性价比和高可用安

近日,巨杉数据库正式加入全球顶级开源社区,云原生应用计算基金会 (Cloud Native Computing Foundation,以下简称CNCF),成为CNCF基金会会员,是中国最早加入的开源云原生数据库之一.同时,基于对开源事业的贡献,巨杉数据库也获CNCF邀请加入Linux基金会. CNCF于 2015 年 7 月成立,隶属于 Linux 基金会,初衷围绕“云原生”服务云计算,致力于维护和集成开源技术,支持编排容器化微服务架构应用.目前,CNCF成员已经包括AWS.思科.Docker.

业界领先的金融级分布式数据库公司,巨杉数据库近日宣布完成由嘉实投资领投的C轮融资.本轮的领投方为嘉实投资,启明创投与DCM作为早期投资方跟投. SequoiaDB巨杉数据库成立6年来一直坚持技术驱动产品,专注打造金融级分布式数据库,成为中国首次入选Gartner数据库报告的数据库厂商.目前,巨杉数据库付费企业级客户与社区用户总数超过1000家,并已在超过50家500强级别的银行.保险.证券等大型金融机构核心生产业务上线. 本轮投资方,嘉实投资管理公司CEO 仇小川表示:“巨杉数据库与阿里云成为首

9月7日.8日,2018  ODF 开源数据库论坛,在北京盛大开幕.在大会上,巨杉数据库正式发布了巨杉全新的MySQL/MariaDB兼容架构,并将项目正式开源. 开源数据库论坛(ODF)是中国开源数据库垂直领域的顶级峰会,旨在建立一个平台,以促进开源数据库产品发展和技术交流,帮助越来越多的企业了解和使用开源数据库. 在大会主论坛中,巨杉数据库联合创始人 & CTO王涛,介绍了SequoiaDB 3.0 对于MySQL兼容的机构以及兼容工具SequoiaSQL,同时也正式宣布SequoiaSQL

SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别呢?详细很多初入IT行业的朋友对于SQL Server数据库和MySQL数据库经常搞混,认为这两种数据库是同一种,其实不然,今天我们来分析一下这两种数据库的不同之处:SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别    1,优点分析:MYSQL短小精悍,容易上手,操作简单,免费供用的.相对其它数据库有特色又实用的语法多一些.SQL怎么也算是大型数据库,稳定,能做一般大系统的数据仓库,运行速度明显比MYSQL快N多(海量数据下这个优势显

需要学习的地方: 保存item到MySQL数据库,MongoDB数据库,下载图片 1.爬虫文件images.py # -*- coding: utf-8 -*- from scrapy import Spider, Request from urllib.parse import urlencode import json from images360.items import ImageItem class ImagesSpider(Spider): name = 'images' allow

前言 node.js的出现,使得用前端语法(javascript)开发后台服务成为可能,越来越多的前端因此因此接触后端,甚至转向全栈发展.后端开发少不了数据库的操作.MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.本文为大家详细介绍了如何用node.js + mongoose 玩转MongoDB.希望能帮到有需要的人. 由于我用Mac开发,以下所有操作都是在Mac下进行. 一. 环境搭建 安装Node.js 有 node 环境的可以跳过. nodejs官网提供了 macOS 安装包,直接

01 引言 随着用户的增长.业务的发展,大型企业用户的业务系统的数据量越来越大,超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍.其中,流水表作为最常见的一类超大表,是企业级用户经常碰到的性能瓶颈. 本文就以流水类的超大表,探讨基于SequoiaDB巨杉数据库存储的超大表进行的性能调优.SequoiaDB 巨杉数据库,作为新一代 OLTP 的分布式数据库,被广泛使用于海量数据存储与高并发操作场景中.对于海量数据的存储和高并发操作,分布式数据库相较于传统数据库有着天然的优势,合理利用Sequoi

最近,又双叕有企业被“删库”了.来自微盟官网的消息,微盟的业务系统数据库(包括主备)遭遇其公司运维人员的删除,系统将停止运营超48小时. 频发的类似事件也让大家对于数据安全的关注不断提高.数据是一个科技企业的核心资产,删库事件频发其实也是在提醒大家对于数据安全必须重视.想要预防风险,既需要企业建立完善的数据权限管理制度,也需要企业注重数据备份和容灾等架构的搭建. 权限管理,可以区分为角色管理和层级管理方式.角色管理就是区分应用运维.系统运维.DBA 等多类岗位角色,每个岗位都只能接触自己所负责业