为方便用户快速体验,SequoiaDB 巨杉数据库提供基于 Docker 的镜像.本文介绍如何在 Docker 环境下部署 SequoiaDB 分布式集群环境.   集群规划 我们准备在五个容器中部署一个多节点高可用 SequoiaDB 集群. 主机名 IP 分区组 部署软件 Coord 协调节点 172.17.0.2:11810 SYSCoord SequoiaDB 3.2.1 Catalog编目节点 172.17.0.2:11800 SYSCatalogGroup SequoiaDB 3.2

哈罗,艾瑞巴蒂~巨杉答疑栏目今日上线啦! 巨杉数据库作为商业化开源软件,已经拥有大量社区用户.开源至今,大到分布式数据库原理.架构问题,小到SDB巨杉数据库的安装使用问题,大家似乎都有很多问题想要和我们交流,所以我们邀请技术大咖和大家好好聊聊,有啥问题尽管放马过来! 昨天,我们就请到巨杉数据库的两位技术大咖在巨杉官方微信群针对分布式数据库的相关内容对于群友的提问进行解答.来淘点干货吧! 1.官方数据说巨杉很多性能超过mongoDB,前者是否可以替代后者,不能完全替代的话,在哪些性能方面巨杉能力不

近日,巨杉数据库正式加入全球顶级开源社区,云原生应用计算基金会 (Cloud Native Computing Foundation,以下简称CNCF),成为CNCF基金会会员,是中国最早加入的开源云原生数据库之一.同时,基于对开源事业的贡献,巨杉数据库也获CNCF邀请加入Linux基金会. CNCF于 2015 年 7 月成立,隶属于 Linux 基金会,初衷围绕“云原生”服务云计算,致力于维护和集成开源技术,支持编排容器化微服务架构应用.目前,CNCF成员已经包括AWS.思科.Docker.

MySQL.MongoDB.Redis数据库Docker镜像制作 在多台主机上进行数据库部署时,如果使用传统的MySQL的交互式的安装方式将会重复很多遍.如果做成镜像,那么我们只需要make once,就run everywhere了. 本文的Dockerfile内容包括MySQL.MongoDB.Redis.JDK.FastDFS Dockerfile样例 下面的样例中,在运行前需要将所需的软件包或文件夹放到tar目录下,其中还包括已经提前编译好的FastDFS.指定了数据库需要的存储文件夹(

一.关于NoSQL的项目需求 这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广.技术咨询服务过程之中,特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中,针对大数据分析,大并发性能的需求,我们也在慢慢的引用NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要,也进一步完善我们的SOA基石架构风格: 在早些年,对NoSQL不是很了解这前,后端数据存储都是存储的单一的关系数据库之上,但是在很多时间,这并不是最优的,比如在医疗用户之中针对一个病人的相关数据展示,及相关性分析,关于数据库就不是最优的,另外一

一.前言 巨杉数据库(SequoiaDB)是国内第一款新一代文档型分布式数据库,巨杉数据库由巨杉软件完全自主研发,拥有完全自主知识产权,不基于任何其它的开源项目.SequoiaDB数据库是为分布式存储.并行计算模型.云计算资源条件下搭建和运行应用程序而设计的. 作为一款操作性数据库,巨杉数据库在海量数据实时读写场景具有得天独厚的优势,拥有较高的读写性能. 为便于跟其他同类数据库进行比较,在本篇文章中,我们介绍一个专门用于对NoSQL数据库产品进行性能测试的工具--YCSB. 二.YCSB介绍 Y

传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一.更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化平台的趋势下,应用不再以“烟囱式”的中间件加数据库模式进行构建,而是采用数千甚至上万的微服务程序构建成的复杂网状模型.因此,分布式数据库需要满足以下能力,才能够满足上层应用的弹性扩展.高并发.高吞吐量.与灵活敏捷的需求. 在这些技术需求驱动下,分布式数据库核心技术能力分为两个方面,一方面是对传统技术的兼容,包括: 完整的 ACID 支持,事务和一致性保证: SQL 的完整支持,传统数据库如 My

SequoiaDB巨杉数据库入选Gartner数据库报告,成为国内首批入选Gartner报告的数据库厂商. “SequoiaDB, 总部位于中国广州,是一款分布式.多模型(Multimodel).高可用的SQL数据库.SequoiaDB具有跨地域分布式部署和灵活扩展的能力,同时还支持针对内容和文件的块存储引擎.此外,SequoiaDB还支持基于Mpp分布式架构的数据分析操作.在我们的调研中,SequoiaDB“永远在线”的稳定性令人印象深刻,同时在企业级支持服务.开发应用友好度.性价比和高可用安

近期,Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告,包括<数据库魔力象限><数据库核心能力>以及<数据库推荐报告>.其中,SequoiaDB巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式交易型数据库产品,连续两年入选.此前,SequoiaDB巨杉数据库已于2017年首批入选Gartner数据库报告,和阿里云数据库是仅有的两家连续入选此报告的产品. 金融级用户认可是决定因素 Gartner对于核心应用场景尤其看重,类似大型银行这样的技术要求最严苛.市场需求最大.安全和监管要求

业界领先的金融级分布式数据库公司,巨杉数据库近日宣布完成由嘉实投资领投的C轮融资.本轮的领投方为嘉实投资,启明创投与DCM作为早期投资方跟投. SequoiaDB巨杉数据库成立6年来一直坚持技术驱动产品,专注打造金融级分布式数据库,成为中国首次入选Gartner数据库报告的数据库厂商.目前,巨杉数据库付费企业级客户与社区用户总数超过1000家,并已在超过50家500强级别的银行.保险.证券等大型金融机构核心生产业务上线. 本轮投资方,嘉实投资管理公司CEO 仇小川表示:“巨杉数据库与阿里云成为首

9月7日.8日,2018  ODF 开源数据库论坛,在北京盛大开幕.在大会上,巨杉数据库正式发布了巨杉全新的MySQL/MariaDB兼容架构,并将项目正式开源. 开源数据库论坛(ODF)是中国开源数据库垂直领域的顶级峰会,旨在建立一个平台,以促进开源数据库产品发展和技术交流,帮助越来越多的企业了解和使用开源数据库. 在大会主论坛中,巨杉数据库联合创始人 & CTO王涛,介绍了SequoiaDB 3.0 对于MySQL兼容的机构以及兼容工具SequoiaSQL,同时也正式宣布SequoiaSQL

随着公司日益复杂与多变的需求,以及迅速扩展带来的海量数据业务,我们需要在提供高效服务的同时,降低其设备与程序维护成本.算了,不吹了,说白了就是需要从巨杉数据库中抓取大量的数据,但是我现在不会,所以需要好好学习一下.顺便在此做个笔记,以备不时之需. 这里,我从了解巨杉数据库的基础,历史,性能,部署等方面开始学习. 据在网上粗略的了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务

01 引言 随着用户的增长.业务的发展,大型企业用户的业务系统的数据量越来越大,超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍.其中,流水表作为最常见的一类超大表,是企业级用户经常碰到的性能瓶颈. 本文就以流水类的超大表,探讨基于SequoiaDB巨杉数据库存储的超大表进行的性能调优.SequoiaDB 巨杉数据库,作为新一代 OLTP 的分布式数据库,被广泛使用于海量数据存储与高并发操作场景中.对于海量数据的存储和高并发操作,分布式数据库相较于传统数据库有着天然的优势,合理利用Sequoi

最近,又双叕有企业被“删库”了.来自微盟官网的消息,微盟的业务系统数据库(包括主备)遭遇其公司运维人员的删除,系统将停止运营超48小时. 频发的类似事件也让大家对于数据安全的关注不断提高.数据是一个科技企业的核心资产,删库事件频发其实也是在提醒大家对于数据安全必须重视.想要预防风险,既需要企业建立完善的数据权限管理制度,也需要企业注重数据备份和容灾等架构的搭建. 权限管理,可以区分为角色管理和层级管理方式.角色管理就是区分应用运维.系统运维.DBA 等多类岗位角色,每个岗位都只能接触自己所负责业

本文来自社区用户投稿,感谢小伙伴的技术分享 项目背景 大家好!在春节这段时间里,由于一直在家,所以花时间捣鼓了一下代码,自己做了 SequoiaDB 和 JanusGraph 的兼容扩展工作. 自己觉得这个项目还是挺有意思的,本着开源即是美德的想法,我把自己的代码开源出来了,欢迎 JanusGraph 和 SDB 爱好者拍砖,也希望对这块比较感兴趣的朋友,可以和我一起来完善这个项目. 我们团队在做一个项目时,引入了国产数据库 SequoiaDB,感觉效率啊,维护性啊,都比较友好.自己呢,年前也刚

出场人物: ​ ​ 08:10 ​ 小H,是巨杉数据库引擎研发的一名工程师.7:20 天还蒙蒙亮,小H就起床了,点亮了心爱的光剑,开始了新的一天. ​ 在08:10时候,他已经洗漱完,锻炼好身体,倒好了咖啡. 整个春节由于疫情防控,他为国家做出了贡献,基本都宅在家里了.但是他觉得,宅在家里,也是一个挺好的春节. 小H查看了手机,发现一封未读邮件,显示是公司 Jenkins 系统发出. ​ 小H打开邮箱,查看了未读邮件,是昨天新提交的优化代码 PR,导致了昨晚自动化测试系统中一个测试用例没有通过.

2020年,我们经历了一个不平静的新春,在这场大的“战疫”中,巨杉数据库也积极响应号召,勇于承担新一代科技企业的社会担当,用自己的行动助力这场疫情防控阻击战! 赋能“战疫”快速响应 巨杉数据库目前服务许多政府部门应用平台,其中在广州市电子政务中心,就管理了全市近1500万人口的海量医保社保相关数据.医保.社保是抗击疫情工作的“弹药库”,也是市民面对疫病的“定心丸”. 目前,服务该业务的巨杉数据库集群,在2020年实现系统0错误,0告警,数据响应时间保持在毫秒级别,保证数据服务“不断档.不延误”,

本文由巨杉数据库北美实验室资深数据库架构师撰写,主要介绍巨杉数据库的并发malloc实现与架构设计.原文为英文撰写,我们提供了中文译本在英文之后. SequoiaDB Concurrent malloc Implementation Introduction In a C/C++ application, the dynamic memory allocation function malloc(3) can have a significant impact on the applicatio

2020年疫情的出现对众多企业运营造成了严重的影响.面对突发状况,巨杉利用长期积累的远程研发协作体系,仍然坚持进行技术创新,按照已有规划­­推进研发工作,正式推出了巨杉数据库(SequoiaDB) v5.0 Beta版. 我们也在这里向大家介绍一下,SequoiaDB v5.0 版本中将会包含哪些激动人心的功能和特性. ARM架构的官方支持 从 3.2 版本开始,SequoiaDB 已经在有限版本中支持 ARM 芯片服务器与国产操作系统.从 SequoiaDB v5.0 开始,我们正式官方支持飞

刚刚过去的春节,新型冠状病毒疫情突如其来地横扫大江南北.为了响应国家号召,许多软件公司和互联网公司也将在较长一段时间内建议员工采取远程办公的方式,同时也存在骨干工程师无法及时返岗的问题,使得生产力大受影响. 对于软件企业来说,研发与测试是两大核心命脉.研发团队保障着产品新功能新特性的及时发布,而测试团队则如同马的缰绳,确保产品不会由于迭代速度过快.设计考虑角度不周,而导致软件缺陷的产生. 巨杉数据库在9年的自研和技术创新历程中,在研发体系构建.自动化测试.团队线上线下结合等方面积累了很多经验.从