在昨天的版本上做了一些改进,如增加getAll,修改getSingleFileName等 代码: #------------------------------------------------------------------------------------ # torrentParser1.01,用于解析torrent文件 # 2018年5月9日 #--------------------------------------------------------------------

Your environment has been set up for using Node.js 8.5.0 (x64) and npm. C:\Users\horn1>cd C:\Users\horn1\Desktop\python\42-torrentParser C:\Users\horn1\Desktop\python\42-torrentParser>python torrentParser.py 文件名=./6.torrent 文件结构: announce:b'http://t

C:\Users\horn1\Desktop\python\41-torrentParser>python torrentParser.py 文件名=./6.torrent 文件结构: announce announce-list comment created by creation date encoding info files length path length path length path length path length path length path length pa

相信很多小伙伴都在android开发中遇到调用jni的各种巨坑,因为我们不得不在很多地方用到第三方库so文件,然而第三方官方通常都只会给出ADT环境下的集成方式,而谷歌亲儿子android studio默认采用的却是gradle方式,与ADT编辑的方式大不相同,那再andorid studio中如何导入so文件呢? 在android studio 中我们可能会用到jar包和so文件的方式,对于jar包可能接触更多,只需要我们把工程转换为project显示方式,打开app下的libs文件夹,导入即

前言 在我们日常的网页浏览中,我们非常喜欢做一个操作:点击浏览器的前进后退在Ajax技术出现后,有些时候前进后退就会给开发者带来困扰,甚至一些开发者试图去干掉History随着Html5的发展,移动端的兴旺,单页应用出现了,于是History的处理被不得不提上议程了!要知道,这一直是一项让人不愿意去碰的巨坑,但是单页应用却不得不去解决 首先History的处理逻辑看似简单,实则复杂,稍不注意就会出问题,我们这里来探讨下单页中History的处理规则 基础知识 javascript中History

Android 高清加载巨图方案 拒绝压缩图片 转载请标明出处: http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/49300989: 本文出自:[张鸿洋的博客] 一.概述 距离上一篇博客有段时间没更新了,主要是最近有些私事导致的,那么就先来一篇简单一点的博客脉动回来. 对于加载图片,大家都不陌生,一般为了尽可能避免OOM都会按照如下做法: 对于图片显示:根据需要显示图片控件的大小对图片进行压缩显示. 如果图片数量非常多:则会使用LruCache

[一个巨坑] a.bat的内容:echo 1b.batecho 2执行结果:运行a.bat时,输出1,然后调用b.bat, 但是 echo 2 显示不出来. bat怎么调用bat文件并返回? 例如主文件为1.bat,怎么调用2.bat,并在2.bat运行完后返回1.bat继续运行? 答:用call就行了,即在1.bat中call 2.bat

源地址:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/49300989 一.概述 距离上一篇博客有段时间没更新了,主要是最近有些私事导致的,那么就先来一篇简单一点的博客脉动回来. 对于加载图片,大家都不陌生,一般为了尽可能避免OOM都会按照如下做法: 对于图片显示:根据需要显示图片控件的大小对图片进行压缩显示. 如果图片数量非常多:则会使用LruCache等缓存机制,将所有图片占据的内容维持在一个范围内. 其实对于图片加载还有种情况,就是单个

巨页 为什么使用巨页? 当一个进程使用一些内存的时候,CPU就把那部分内存标记成已被该进程使用的.为了提高效率,CPU会按4K字节块(它在很多平台上是默认值)分配内存.这些块被称作页.这些页可以被交换到磁盘上,等等. 因为进程地址空间是虚拟的,CPU和操作系统就得记住哪一页属于哪个进程,存储在什么地方.显然的,拥有的页面越多,就得花费越多的时间去寻找那些内存被映射的地方.如果一个进程使用了1GB的内存,就得查找262144(1GB/4K)个条目.如果一个页表条目占用8字节,那么就得查找2MB(2

1.今天看了鸿洋的<Android高清巨图加载方案>一文,对加载高清巨图时的解决方案有了一定的认识. 思路为: 提供一个设置图片的入口. 重写onTouchEvent,在里面根据用户移动的手势,去更新显示区域的参数. 每次更新区域参数后,调用invalidate,onDraw里面去regionDecoder.decodeRegion拿到bitmap,去draw. 2.除此之外,对安卓的手势事件分发以及手势监听做了进一步学习. 2.1.手势事件分发 详见<Android手势事件分发过程分析

 一会你安装完wp,发现打开巨卡的话,看看这个帖子:http://bbs.myhostcn.com/thread-1026-1-1.html最近一段时间,大量客户反映wordpress的网站打开巨慢,经分析发现,这些网站大都使用了google的字体服务,由于最近google的服务已经被大陆屏蔽,所以wordpress的网站打开时,会卡在字体加载上.此时必须禁用或者替换掉google的字体服务.怎么判断自己的网站是否使用了google的字体服务?打开首页(虽然很慢,慢慢等吧)之后,查看网页源码,如

2.2.2  胸腰差和胸臀差的应用_米人NOONE_新浪博客 腰差和胸臀差的应用(2009-06-16 19:24:57)转载▼标签:校园         前面已经对这两个概念作了简单的讲解.这两个概念也是中国传统制版法比例和基型中经常使用的传统概念.这种用差值来制版的最大优点就是在制版之前能对版型的塑形做出整体的判断和评估,对女装制版中三个重要的围度胸围,腰围和臀围进行了最为直接的比较.因此米式原型针对腰部和臀部的造型手法上采用了中国传统的概念.    下面的表格是经常用到的胸腰差和胸臀差的数

打开jupyter-ipython 其实人家就叫jupyter了,后面咱可能就少提ipython了. # 打开命令行,让我们输入 jupyter notebook 当然,这个前提是你已经安装了jupyter并学会了基本使用,请看本系列的前两篇文章. jupyter巨好玩-简介与安装 jupyter巨好玩-常用设置 ok,咱们继续! 这时候应该已经自动打开一个网页了,右上角有个new点一下,出现下拉菜单,是你的python版本,点一下,就会新建一个网页,就可以开始玩了! 如下图所示: 第一行是ju

最近用Qt的QJsonObject和QJsonArray当做类变量来存储运行信息,发现这两货真的是巨坑.让人有一种JJ fly的感觉/(ㄒoㄒ)/~~. 写了个例子来说明下: MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); Dlldemo obj; obj.test(); jsonArray.append(QJsonObject()

首先,注明本篇博客是参考 http://ningg.top/tool-personal-intellij-idea-for-mac-optimize/ 该篇博文而写,在此鸣谢作者! 正文部分: 近期使用IDEA编程调试时发现debug功能启动变得巨慢,小程序亦是如此,遂在网上查找可能引起问题的原因.不料的是Google头几个热门的搜索返回给我的解决方案都是“去掉方法上的断点”,MD,我的程序中方法上根本没有什么断点好不好.回头一看,发现各位博主可能对此问题并不是十分了解,只是觉得表面上解决了自己

这里记录测试巨页的mmap使用,测试代码和<linux 巨页使用测试以及勘误1>类似. 跟踪脚本如下: probe kernel.function("hugetlb_reserve_pages").return{ printf("hugetlb_reserve_pages pid=%d,ret=%d\r\n",pid(),$return);}probe kernel.function("hugetlb_acct_memory").re

linux使用hugetlbfs的方式来支持巨页,也成为大页. 网上看到有人说巨页不支持read,和write调用,只支持mmap,但是看3.10内核代码的时候发现: const struct file_operations hugetlbfs_file_operations = { .read = hugetlbfs_read,--------------------------------初始化了. .mmap = hugetlbfs_file_mmap, .fsync = noop_fsy

这是一篇由密歇根大学的Neha Agarwal 和 Thomas F. Wenisch,发表在计算机系统顶会ASLOS的论文,Thermostat: Application-transparent Page Management for Two-tiered Main Memory.一种双层存储结构的透明巨页内存管理机制. 随着科技的发展,新的内存技术出现了,它比普通 DRAM 更加密集和便宜,并且已经重新引起了对两级主内存方案的兴趣.我们知道,把不经常访问的应用程序数据存放在这种内存方案中,可

http://mp.weixin.qq.com/s/DkIPwbDKIjH2FMN13GkT4w 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause.统计信息与cardinality问题.探索性能杀手Filter操作.如何进行逻辑重写让SQL起飞等多个维度进行解析,最终优化巨慢SQL语句,希望能够抛砖引玉,和大家一起探讨SQL优化方法. 另外,还简单介绍了两种解决疑难SQL优化问题的工具:1005

记录学习<Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发>这本书. 第五章 Hadoop Multi Node Cluster windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建 5.2-5.3 设置VirtualBox网卡,设置data1服务器 1. 设置网卡 网卡1设为网络地址转换(NAT) 网卡2设为仅主机(Host-Only)适配器 2. 编辑网络配置文件设置固定IP sudo gedit /etc/network/interfaces # NAT interface auto