版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37609579/article/details/100110115 一.最短路径问题 [google笔试题]一个环形公路,给出相邻两点的距离(一个数组),求任意两点的最短距离,要求空间复杂度不超过O(N). 如果从有向图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(称为终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径使得沿此路径上各边上的权值总和达到

实际场景中,经常要从多个选项中随机选择一个,不过,不同选项经常有不同的权重. /** * Created by xc on 2019/11/23 * 带权重的随机选择 */ public class Test { public static void main(String[] args) { Pair[] options = new Pair[]{new Pair("first", 3.3), new Pair("second", 3.3), new Pair(&

yii2通过foreach循环遍历在一个用户组中取出id去另一表里查寻信息并且带着信息合并元数组信息---案例 public function actionRandomLists(){ //查询到了所有用户的信息 $UserInfo=UserOperate::find()->select('id,username,sex,signature,lng,lat,imgs')->asArray()->all(); //循环遍历取出来所有的用户信息中想要的id,然后去另一数据表查询想要的内容 f

链表是数据结构中最基础的内容,链表在存储结构上分成两种:数组形式储存,链式存储. 相比c语言需要的结构体,在java中由于有了面向对象编程,将指针‘藏’了起来,不需要分配内存. 所以只需要创建一个对象数组,为了能让链表更加实用,方便存储非基本类型的对象,所以使用了泛型. 菱形运算符<>中放你自己写的或者基本类型,比如你创建了一个Stdent类,想用链表将很多学生的信息存起来. 就可以myArrayList<Student> a=new myArrayList();这个链表就都存St

转载至 http://www.cnblogs.com/leesf456/p/5242233.html 一.前言 在分析jdk1.8后的HashMap源码时,发现网上好多分析都是基于之前的jdk,而Java8的HashMap对之前做了较大的优化,其中最重要的一个优化就是桶中的元素不再唯一按照链表组合,也可以使用红黑树进行存储,总之,目标只有一个,那就是在安全和功能性完备的情况下让其速度更快,提升性能.好~下面就开始分析源码. 二.HashMap数据结构 说明:上图很形象的展示了HashMap的数据

一.带权有向图 二.算法原理 1)由于我们的节点是从1-6,所以我们创建的列表或数组都是n+1的长度,index=0的部分不使用,循环范围为1-6(方便计算). 2)循环之前,我们先初始化dis数组和mark数组: dis数组中保存我们需要求的开始点(start),到其余所有点的最短路径.初始化的时候,只初始化到自己能够直接到的节点的距离,不能直接到的距离初始化为max_int(即sys.maxsize). mark保存节点的状态,如果已经被计算过,则状态为True,还未被计算过,则为False

1.时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n). (2)时间复杂度 在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化.但有时我们想知道它变化

基于数组: #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> using namespace std; int *a; int *vis; bool isfull(int m) { ;i<m;i++) { if(!vis[i]) return false; } return true; } void john(int m,int n) { ; while(!isfull(m)) { int left=n;

合并两个有序数组 (easy,1过) 给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明: 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n. 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素. 示例: 输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 需

关于带权随机数 为了帮助理解,先来看三类随机问题的对比: 1.已有n条记录,从中选取m条记录,选取出来的记录前后顺序不管. 实现思路:按行遍历所有记录,约隔n/m条取一个数据即可 2.在1类情况下,还要求选取出来的m条记录是随机排序的 实现思路: 给n条记录,分别增加一列标记,值为随机选取的1至n之间的不重复数据. 3.区别于1,2类问题, 如果记录是有权重的,如何结合权重去随机选取. 比如A的权重为10, B的权重股为5, C的权重为1, 则随机选取4个时可能应该出现AABB. 第3类问题便是

并归排序与快速排序相似,靠分治思想突破了排序算法 O(n2) 的瓶颈. 我们看回顾一下几大排序算法的时间.空间复杂度: 排序算法 平均时间复杂度 最坏时间复杂度 空间复杂度 是否稳定 冒泡排序 O(n2) O(n2) O(1) 是 选择排序 O(n2) O(n2) O(1) 不是 直接插入排序 O(n2) O(n2) O(1) 是 归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(n) 是 快速排序 O(nlogn) O(n2) O(logn) 不是 堆排序 O(nlogn) O(nlogn)

1.归并排序(Merge Sort) 归并排序的性能不受输入数据的影响,始终都是O(n log n)的时间复杂度.代价是需要额外的内存空间. 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.归并排序是一种稳定的排序方法.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并. 1.1 算法描述 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列

数组 是一种线性表数据结构,它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据. 使用了连续的内存空间和相同类型的数据,使得它可以“随机访问”,但同时也让数组的删除,插入等操作变得非常低效, 为了保证连续性,就需要做大量的数据搬移工作. 数组是从0开始编号的,目的是为了减少一次减法运算. 设计思想 空间换时间 & 时间换空间 空间换时间 :当内存空间充足的时候,为了追求代码更快的执行速度, 就可以舍弃对存储空间的要求,从而追求效率. 时间换空间 :内存空间比较紧缺时,为了让程序稳定运行, 就需

1003. Emergency (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue As an emergency rescue team leader of a city, you are given a special map of your country. The map shows several scattered cities connected by some roads. Amount

To store English words, one method is to use linked lists and store a word letter by letter. To save some space, we may let the words share the same sublist if they share the same suffix. For example, loading and being are stored as showed in Figure

shell中将字符串列表转换成数组,需要将数组用括号来表示,元素用"空格"符号分割开,格式如下: array_name=(value1 ... valuen) 使用内置的分割符IFS #!/bin/bashstr="ONE,TWO,THREE,FOUR" #保存旧的分隔符 OLD_IFS="$IFS" IFS="," array=($str) # 将IFS恢复成原来的 IFS="$OLD_IFS for i in &

2018-08-13 11:29:05 一.Convert Sorted Array to Binary Search Tree 问题描述: 问题求解: public TreeNode sortedArrayToBST2(int[] nums) { if (nums == null || nums.length == 0) { return null; } return helper(0, nums.length - 1, nums); } private TreeNode helper (in

706. 设计哈希映射 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射 具体地说,你的设计应该包含以下的功能 put(key, value):向哈希映射中插入(键,值)的数值对.如果键对应的值已经存在,更新这个值. get(key):返回给定的键所对应的值,如果映射中不包含这个键,返回-1. remove(key):如果映射中存在这个键,删除这个数值对. 示例: MyHashMap hashMap = new MyHashMap(); hashMap.put(1, 1); hashMap.put(2,

描述 给定一个链表,判断它是否有环. 样例 给出 -21->10->4->5, tail connects to node index 1,返回 true. 这里解释下,题目的意思,在英文原题中,tail connects to node index 1 表示的是节点 5 还要链接回索引号 为 1 的节点. 一个典型的带环链表如下: 挑战 不要使用额外的空间 代码 GitHub 的源代码,请访问下面的链接: https://github.com/cwiki-us/java-tutoria

L2-002. 链表去重 给定一个带整数键值的单链表L,本题要求你编写程序,删除那些键值的绝对值有重复的结点.即对任意键值K,只有键值或其绝对值等于K的第一个结点可以被保留.同时,所有被删除的结点必须被保存在另外一个链表中.例如:另L为21→-15→-15→-7→15,则你必须输出去重后的链表21→-15→-7.以及被删除的链表-15→15.[删除后的节点全部接到一个新的链表里] 输入格式: 输入第一行包含链表第一个结点的地址.以及结点个数N(<= 105 的正整数)[数据范围不大,可以考虑用结

数组   数组 数组类型 不可重复 无序(线性查找) 可重复(找到第一个即可) 无序(线性查找) 不可重复 有序(二分查找) 可重复(找到第一个即可) 有序(二分查找) 插入 O(N) O(1) O(logN+N) O(logN+N) 查询 O(N) O(N) O(logN) O(logN) 删除(无洞) O(N) O(N) O(lonN+N) O(logN+N) 总结 可重复无序插入快.下标已知更新查找快:查找删除慢.大小固定 查找快:插入删除慢.大小固定 应用   员工表,雇用解雇不经常发生