Hello TVM 发表于 2019-06-29 TVM 是什么?A compiler stack,graph level / operator level optimization,目的是(不同框架的)深度学习模型在不同硬件平台上提高 performance (我要更快!) TVM, a compiler that takes a high-level specification of a deep learning program from existing frameworks and
返回本章节 返回作业目录 需求说明: 通过给定可变参数方法,计算任意给定的多个int类型数据之和. 实现思路: 定义可变形参方法,参数类型是int类型. 定义变量 sum 接受最终的和. 通过 for 循环计算最终的和值. 在主方法中调用可变参数方法,输出最终和值. 实现代码: public class TestCal { //定义求和方法 public int sum(int...nums) { int sum = 0; for (int num : nums) { sum += num; }
来一发普通的二维卷积 1.输入feature map的格式为:m * m * h1 2.卷积核为 k * k 3.输出feature map的格式为: n * n * h2 参数量:k * k * h1 * h2 计算量: k * k * h1 * n * n * h2 分组卷积 设分组大小为g,则: 参数量: (k * k * h1/g * h2 /g) * g 计算量:(k * k * h1/g n n * h2/g)*g squeezenet 单元名字为fire_module, 先用一个1