一. 1.新建表 test id varchar2(20)name varchar2(20)addr varchar2(50)score number create table test(id varchar2(20),name varchar2(20),addr varchar2(50),score number) 2.给id增加主键约束alter table test add constraint pk_id primary key(id)3.查询出分数大于60分的人员,并按分数降序进行排列

如何判断在字符串字段中是否包含某个字符串 mysql:   url:http://www.springload.cn/springload/detail/399 mysql> SELECT * FROM users WHERE find_in_set('2', limits);   sqlserver: url:http://bbs.csdn.net/topics/110118170   select * from [tbServerWeb]. [dbo].[tb_gameStaff] wher

1.SQL统计某字段的出现次数 比如统计某个表中,姓名出现的次数:select name,count(*) from biao group by name having count(*) > 2 关键是用分组:group by,且经常和聚合函数一起使用 比如:统计用户表中的匿名字段的出现次数 SELECT  a.user_anon_name as anon_name  , COUNT(a.user_anon_name) as num FROM xm_user a GROUP BY a.user_

1.select decode(a.xh,'','0','1')||decode(b.xh,'','0','1') from A a left join B b on a.xh=b.xh where a.xh='" + xh + "' 查找在xh是否在A.B中如在在返回1,不在返回0. 2.update  A set  bh=(select bh from  B  where B.id=  A.id) where id in (select id from  B) 更新A .编号在B中

出处:https://www.aneasystone.com/archives/2017/12/solving-dead-locks-three.html 这篇博客将对一些常见的 SQL 语句进行加锁分析,看看我们平时执行的那些 SQL 都会加什么锁.只有对我们所写的 SQL 语句加锁过程了如指掌,才能在遇到死锁问题时倒推出是什么锁导致的问题.在前面的博客中我们已经学习了 MySQL 下不同的锁模式和锁类型,我们要特别注意它们的兼容矩阵,熟悉哪些锁是不兼容的,这些不兼容的锁往往就是导致死锁的罪魁

hbase 提供很方便的shell脚本,可以对数据表进行 CURD 操作,但是毕竟是有一定的学习成本的,基本上对于开发来讲,sql 语句都是看家本领,那么,有没有一种方法可以把 sql 语句转换成 hbase的原生API呢? 这样就可以通过普通平常的 sql 来对hbase 进行数据的管理,使用成本大大降低.Apache Phoenix 组件就完成了这种需求,官方注解为 “Phoenix - we put the SQL back in NoSql”,通过官方说明,Phoenix 的性能很高,相

一 数据库 1．常问数据库查询.修改(SQL查询包含筛选查询.聚合查询和链接查询和优化问题,手写SQL语句,例如四个球队比赛,用SQL显示所有比赛组合:举例2:选择重复项,然后去掉重复项:) 数据库里的密码如何加密(md5): (1)数据库的密码加密:单向加密,insert into users (username,password) values (‘mike’,MD5(‘guessme’)); (2)双向加密:insert into users (username ,password) va

--创建表空间--create tablespace ts_namedatafile 'd:\test\ts_name.dbf' size 100mautoextend on --调整表空间大小--alter database datafile 'd:\test\ts_name.dbf' resize 1m --改变表空间的读写状态--alter tablespace ts_name read onlyalter tablespace ts_name read write --删除表空间--dr

Access.SQLServer.Oracle常见SQL语句应用区别 关劲松 PMP 如果要兼容Access.SQL Server.Oracle三个数据库版本:我们在编写SQL语句的过程中,尽量使用一些通用的语句,但还是有些方面有些区别避免不了,现简单总结一下. 以下A代表Access,S代表SQL Server,O代表Oracle 1.取当前系统时间 A:Select Now() S:Select Getdate() O:Select Sysdate From Dual 2.连接字符串 A:&

Sql优化方法 先进行选择运算(where limit)再进行连接运算 where子句中应把过滤性最强的条件放在最前面 where子句中字段的顺序应和组合索引中字段顺序一致 使用索引 使用覆盖索引来避免表查询 对于重复的计算和相同的子查询考虑使用表变量或临时表保存 尽量不要在列上进行运算或使用函数 借助执行计划分析sql 查看sql执行计划 在查询语句前使用EXPLAIN关键字 变体: EXPLAIN EXTENDED SELECT …… SHOW WARNINGS:(查看优化后的语句) 常见慢

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11429037.html 1. 无索引.索引失效导致慢查询 如果在一张几千万数据的表中以一个没有索引的列作为查询条件,大部分情况下查询会非常耗时,这种查询毫无疑问是一个慢SQL查询.所以对于大数据量的查询,需要建立适合的索引来优化查询. 虽然很多时候建立了索引,但在一些特定的场景下,索引还有可能会失效,所以索引失效也是导致慢查询的主要原因之一. 2. 锁等待 常用的存储引擎有 InnoDB 和 MyI

标签(linux): mysql 笔者Q:972581034 交流群:605799367.有任何疑问可与笔者或加群交流 表字段类型 TINYINT 微小整数类型,可存储的容量为1字节 INT 整数类型,可以存储容量为4个字节(4294967296) CHAR(M) 定长字符串类型,当存储时,总是用空格填满右边到指定的长度,最大可存储1<= M字节<= 255 VARCHAR(M) 变长字符串类型,最大可存储1<= M字节<= 255 1.登陆MySQL数据库. mysql -uro

.php文件中sql语句的写法导致的错误如下: 1.$logSql="select * from jd_login where uname=".$u."and upwd=".$p; 报错如下: 查询用户失败: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right syntax to use

1.SQL语句尽量用大写的: 因为oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行. 2.WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他 WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 3.SELECT子句中避免使用 * : ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字 典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 4.减少访问数据

控制流语句:1 begin .....end  2 if ...else  例如:if exists (select * from 表名称 ) begin selct * from  表名称 end 3 while  break countinue while语句用于设置重复执行的sql语句或者语句块continue语句可以让语句跳过contunue 语句之后的语句回到while循环的第一行break语句则让程序完全跳出循环结束while循环的执行. 例如: declare @a int dec

1.慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: 2.SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低:3.SQL语句可以有不同的写法: 1.不使用子查询 SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在M

1.用EXISTS替换DISTINCT 当SQL包含一对多表查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替换,EXISTS(低效): SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E  W WHERE D.USER_ID= E.USER_ID; (高效): SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D WHERE EXISTS(SELECT 1  FROM USER

SQL语句(总结,完整的select语句) select distinct * from 表名 where ...group by ... having ...order by ... limit start,count 执行顺序为: from 表名 where ... group by ... select distinct * having ... order by ... limit start,count实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部 创建表: DROP TABLE i

引自:http://blog.csdn.net/u012467492/article/details/46790205 SQL语句考察(一) 1.查询出每门课都大于80 分的学生姓名 name   kecheng   fenshu张三    语文       81张三     数学       75李四     语文       76李四     数学       90王五     语文       81王五     数学       100王五     英语       90 A: selec

复制表结构 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 where 1=2 复制表结构和数据CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 查询重复数据: select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1; 比较日期,转换成时间戳UNIX_TIMESTAMP() select * from Table where UNIX_TIMESTA