本文根据以下参考资料进行整理: 1.维基百科:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E4%BF%A1%E6%81%AF 2.新浪博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6255d20d0100ex51.html     在概率论和信息论中,两个随机变量的互信息(Mutual Information,简称MI)或转移信息(transinformation)是变量间相互依赖性的量度.不同于相关系数,互信息并不局限于实值随机变量,它

1.Linux系统的平均负载的概念 有时候我们会觉得系统响应很慢,但是又找不到原因,这时就要查看平均负载了,看它是否有大量的进程在排队等待.特定时间间隔内运行队列中的平均进程数可以反映系统的繁忙程度,所以我们通常会在自己的网站或系统变慢时第一时间查系统的负载,即CPU的平均负载. 2.查看平均负载 究竟应该如何查看平均负载呢?最简单的命令是uptime,如下所示: ［root@localhost -］# uptime 11:31:11 up 11 days, 19:01, 2 users, lo

两个随机变量的独立性表示两个变量X与Y是否有关系(贝叶斯可证),但是关系的强弱(mutual dependence)是无法表示的,为此我们引入了互信息. 其中 p(x,y) 是 X 和 Y 的联合概率分布函数,而p(x)和p(y)分别是 X 和 Y 的边缘概率分布函数. 在连续随机变量的情形下,求和被替换成了二重定积分:     其中 p(x,y) 当前是 X 和 Y 的联合概率密度函数,而p(x)和p(y)分别是 X 和 Y 的边缘概率密度函数. 互信息量I(xi;yj)在联合概率空间P(XY

PostgreSQL Replication系列翻译自PostgreSQL Replication一书 在本章中,将会介绍不同的复制概念,您会了解哪些类型的复制对哪一种实用场景是最合适的. 在本章的最后,您将能够判断某个概念在各种情况下是否是可行的. 我们在本章将介绍以下主题: • CAP理论 •复制的物理限制 •为什么延迟有影响 •同步和异步复制 •拆分和复制 在我们使用PostgreSQL实际工作之前,我们将引导您完成一些非常基本的与复制相关想法和事实. 1.1 CAP理论和物理限制 您可能

一.首先要明确物理cpu个数.核数.逻辑cpu数的概念 1.物理cpu数:主板上实际插入的cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个(physical id) 2.cpu核数:单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量,如双核.四核等 (cpu cores) 3.逻辑cpu数:一般情况下,逻辑cpu=物理CPU个数×每颗核数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术(HT:简单来说,它可使处理器中的1 颗内核如2 颗内核那样在操作系统中发挥作用.这样一来,操作系统可使用的执

1.概念 [1]物理CPU:实际Server中插槽上的CPU个数.物理cpu数量:可以数不重复的 physical id 有几个.[2]逻辑CPULinux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格.这里需要注意,如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了一般情况,我们认为一颗cpu可以有多核,加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来逻辑CPU数

UML概述 uml简介 uml(unified Modeling Language )为面向对象软件设计提供统一的.标准的.可视化的建模语言.适用于描述以用例为驱动,以体系结构为中心的软件设计的全过程. uml的定义包括UML语义和UML表示法两个部分. (1)UML语义:UML对语义的描述使开发者能在语义上取得一致认识,消除因人而异的表示方法造成的影响. (2)UML表示法:UML表示法定义UML符号的表示法,为开发者或者开发工具使用这些图形符号和文本语法为系统建模提供了标准.  UML模型图

UIDynamic是从iOS 7开始引入的一种新技术,隶属于UIKit框架可以认为是一种物理引擎,能模拟和仿真现实生活中的物理现象, 比如重力.弹性碰撞等现象,UIKit动力具有可组合.可重用和声明式的特点   物理引擎的价值     广泛用于游戏开发,经典成功案例是“愤怒的小鸟”    让开发人员可以在远离物理学公式的情况下,实现炫酷的物理仿真效果    提高了游戏开发效率,产生更多优秀好玩的物理仿真游戏     要想使用UIDynamic来实现物理仿真效果,大致的步骤如下 1.创建一个物理仿

UML基础概念 UML概述 uml简介 uml(unified Modeling Language )为面向对象软件设计提供统一的.标准的.可视化的建模语言.适用于描述以用例为驱动,以体系结构为中心的软件设计的全过程. uml的定义包括UML语义和UML表示法两个部分. (1)UML语义:UML对语义的描述使开发者能在语义上取得一致认识,消除因人而异的表示方法造成的影响. (2)UML表示法:UML表示法定义UML符号的表示法,为开发者或者开发工具使用这些图形符号和文本语法为系统建模提供了标准.

前言:最近在接触OpenGl和DX11的时候,顺便学习了Bullet这个3D物理引擎的基本使用,记录一下. |BulletPhysics介绍 BulletPhysics是一个跨平台的开源物理引擎,也是三大主流3D物理引擎之一,支持三维碰撞检测.柔体动力学和刚体动力学,多用于游戏开发和电影制作中.(GTA5,荒野大嫖客也使用了这个物理引擎) 为了更容易使用物理引擎,我们必须掌握它里面的几个基本概念. 物理世界: 用来模拟各种刚体的运动. 物理世界有个重要的函数——stepSimulation模拟步

需求描述: 今天在看数据库备份,恢复的内容,就是对于一个概念,物理备份的理解,在这里记录下. 概念解释: 物理备份:就是对存储数据库内容的目录和文件的直接拷贝.简单来说,就是对物理文件的拷贝. 文档创建时间:2018年4月17日10:02:29

1 明确几个概念: 物理像素:屏幕物理像素 屏幕像素密度ppi:pixels per inch,屏幕上每英寸可以显示的像素点的数量,即屏幕像素密度.顺便一提,ppi就是dpi,只不过有文章里说苹果喜欢用ppi,dpi安卓喜欢用,emmmm,所以还是用ppi吧. ppi的计算:屏幕对角线的屏幕物理像素密度除以屏幕尺寸. 以 iphone6 为例子,屏幕是 1334*750,326ppi,屏幕4.7英寸 Math.sqrt(Math.pow(1334,2)+Math.pow(750,2)) / 4.

物理cpu与逻辑cpu概述(本博客属于转载部分内容:主要学习目的用于大数据平台Hadoop之yarn资源调度的配置) 一.yarn资源调度器中主要的资源分类       1.memory(内存) 2.cpu(逻辑cpu) 配置属性: yarn.nodemanager.resource.memory-mb(配置nodemanager单个工作节点的所使用总内存) yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores(配置的是逻辑cpu) 二.首先要明确物理cpu个数.核数.逻辑c

nUIDynamic   n什么是UIDynamic pUIDynamic是从iOS 7开始引入的一种新技术,隶属于UIKit框架 p可以认为是一种物理引擎,能模拟和仿真现实生活中的物理现象 ü重力.弹性碰撞等现象 ü n物理引擎的价值 p广泛用于游戏开发,经典成功案例是“愤怒的小鸟” p让开发人员可以在远离物理学公式的情况下,实现炫酷的物理仿真效果 p提高了游戏开发效率,产生更多优秀好玩的物理仿真游戏 p n知名的2D物理引擎 pBox2d pChipmunk n使用步骤 n要想使用UIDyn

这篇文章能让你了解到什么是分辨率.dpr.dip.ppi (dpi相当于ppi,dpi用点表示物理像素密度,ppi是逻辑像素密度) 首先从最简单的ppi开始: 一部手机,有大有小,怎么知道手机的大小用尺子量一量即可,有两条边量哪一条呢?勾股定理告诉我们斜边越大,面积就越大,量斜边没跑了.量的单位可不是cm,而是英寸.1英寸= 2.54cm,这个相信看过<新华字典>或<现代汉语词典>的人都知道,上面附有计量单位表. 嘿嘿,又引出了一个物理像素的概念:物理像素就是分辨率的那两个数字,两

(一)相关概念 逻辑卷是使用逻辑卷组管理(Logic Volume Manager)创建出来的设备,如果要了解逻辑卷,那么首先需要了解逻辑卷管理中的一些概念. 物理卷(Physical Volume,PV):也就是物理磁盘分区,如果想要使用LVM来管理这个分区,可以使用fdisk将其ID改为LVM可以识别的值,即8e. 卷组(Volume Group,VG):PV的集合 逻辑卷(Logic Volume,LV):PV中画出来的一块逻辑磁盘 了解概念之后,逻辑卷是如何产生的就很清晰了:物理磁盘或者

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本文翻译自"Statistical physics approaches to the complex Earth system",其虽然是针对复杂地球系统的统计物理方法的综述,但任何要研究的对象都可以看成是一个复杂系统,研究方法都可以通用或者概念借鉴,从其中找找研究的思路是一个很好的方法,不能仅仅局限于所研究的领域,尝试跨学科的理论运用可能会有更好的效果. 一.背景介绍 有许多工具和方法支持生态系统科学的进化发展.然而,值得注意的是,它们可以整合成三个相互关联的焦点:观测.建模和计算

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