广告和网络游戏是互联网企业主要的盈利模式 广告是广告主通过媒体以尽可能低成本的方式与用户达成接触的商业行为.也就是说按照某种市场意图接触相应人群,影响其中潜在用户,使其选择广告主产品的几率增加,或对广告主品牌产生认同,通过长期的影响逐步形成用户对品牌的转化. 一个好的DSP系统需要满足: 拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设施和能力. 拥有先进的用户定向(Audience Targeting)技术. 首先,DSP对其数据运算技术和速度要求非常之高.从普通用户在浏览器中地

本文讲述基于Redis的限流系统的设计,主要会谈及限流系统中限流策略这个功能的设计:在实现方面,算法使用的是令牌桶算法来,访问Redis使用lua脚本.   1.概念 In computer networks, rate limiting is used to control the rate of traffic sent or received by a network interface controller and is used to prevent DoS attacks 用我的理解

导读 前二天我写了一篇,Redis高级项目实战(点我直达),SpringBoot整合Redis附源码(点我直达),今天我们来做一下Redis秒杀系统的设计.当然啦,Redis基础知识还不过关的,先去加强下自身内功,然后在回来看这篇,Redis基础知识(点我直达).为啥写这个微信抢红包项目呢,公司0202年08月22日,公司周年庆,抢了100多红包

互联网DSP广告系统架构及关键技术解析 宿逆 关注 1.9 2017.10.09 17:05* 字数 8206 阅读 10271评论 2喜欢 60 广告和网络游戏是互联网企业主要的盈利模式 广告是广告主通过媒体以尽可能低成本的方式与用户达成接触的商业行为.也就是说按照某种市场意图接触相应人群,影响其中潜在用户,使其选择广告主产品的几率增加,或对广告主品牌产生认同,通过长期的影响逐步形成用户对品牌的转化. 一个好的DSP系统需要满足: 拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设

Redis设计与实现(一~五整合版) by @飘过的小牛 一 前言 项目中用到了redis,但用到的都是最最基本的功能,比如简单的slave机制,数据结构只使用了字符串.但是一直听说redis是一个很牛的开源项目,很多公司都在用.于是我就比较奇怪,这玩意不就和 memcache 差不多吗?仅仅是因为memcache是内存级别的,没有持久化功能.而redis支持持久化?难道这就是它的必杀技? 带着这个疑问,我在网上搜了一圈.发现有个叫做huangz的程序员针对redis写了一本书叫做<redis设

<Redis设计与实现>读书笔记 很喜欢这本书的创作过程,以开源的方式,托管到Git上进行创作: 作者通读了Redis源码,并分享了详细的带注释的源码,让学习Redis的朋友轻松不少: 阅读优秀的源码作品能快速的提升编码内功,而像Redis这样代码量不大(2万多行)却句句精致的作品,当然不能错过: 有兴趣的朋友当好好享用: 源码:https://github.com/huangz1990/annotated_redis_source 以下是这本书重点环节的读书笔记: Redis的内部字符串实现

这是一个课程设计的文档,源码及文档数据库我都修改过了,貌似这里复制过来的时候图片不能贴出,下载地址:http://download.csdn.net/detail/sdksdk0/9361973   数据库原理课程设计说明书              基于Web在线考试系统的设计与实现 目  录 1 课题背景与意义 1.1课题开发背景 1.2 课题开发意义 2 系统需求分析 2.1 项目要求 2.2 开发方案 2.3开发环境 3 总体开发 3.1 开发思想 3.2 系统功能结构设计 3.3 业务

到目前为止,我们整个初级广告检索系统就初步开发完成了,我们来整体回顾一下我们的广告系统. 整个广告系统编码结构如下: mscx-ad 父模块 主要是为了方便我们项目的统一管理 mscx-ad-db 这个模块主要有2个作用,本身只应该作为数据库脚本管理package来使用,但是我们在生成索引文件的过程中,为了方便,我就直接将导出全量索引的json文件生成也写在了该项目中. 主要目的还是通过flyway进行数据库脚本的管理. mscx-ad-common 这个主要是一些通用工具类的存放 mscx-a

Java生鲜电商平台-高可用微服务系统如何设计? 说明:Java生鲜电商平台高可用架构往往有以下的要求: 高可用.这类的系统往往需要保持一定的 SLA,7*24 时不间断运行不代表完全不挂,而是有一定的百分比的. 例如我们常说的可用性需达到 4 个 9(99.99%),全年停机总计不能超过 1 小时,约为 53 分钟,也即服务停用时间小于 53 分钟,就说明高可用设计合格. 用户分布在全国.大规模微服务系统所支撑的用户一般在全国各地,因而每个地区的人,都希望能够就近访问,所以一般不会一套系统服务

上一节我们分析了广告索引的维护有2种,全量索引加载和增量索引维护.因为广告检索是广告系统中最为重要的环节,大家一定要认真理解我们索引设计的思路,接下来我们来编码实现索引维护功能. 我们来定义一个接口,来接收所有index的增删改查操作,接口定义一个范型,来接收2个参数,K代表我们索引的健值,V代表返回值. /** * IIndexAware for 实现广告索引的增删改查 * * @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com"&g

索引设计介绍 在我们广告系统中,为了我们能更快的拿到我们想要的广告数据,我们需要对广告数据添加类似于数据库index一样的索引结构,分两大类:正向索引和倒排索引. 正向索引 通过唯一键/主键生成与对象的映射关系. 比如,我们从数据库中查询数据的时候,根据数据主键ID查询当前记录,其实就是一个正向索引的过程. 根据这个描述,很明显,我们的正向索引适用于推广计划,推广单元 和 创意这几张表的数据上,因为广告检索的请求信息,不可能是请求具体的计划或推广单元,它的检索请求一定是限制条件. 倒排索引 也叫

Redis 设计与实现,看 SDS(Simple Dynamic String) 感悟 今天在看 Redis 设计与实现这本书的时候,发现了里面系统定义的数据结构 SDS,中文名为 简单动态字符串.对其设计的思想挺有收获的. SDS 的定义,位于 sds.h/sdshdr 中:结构如下: struct sdshdr{ // len 为 buf 数组中已使用字节的数量,等于 SDS 所保存的字符串的长度 int len; // buf 中未使用字节的数量 int free; // 字节数组,用于保

秒杀是电商业务里的标志性事件,这样的典型高并发场景会遇见什么样的挑战呢,然后又是如何来解决的呢? 秒杀活动场景 淘宝双11秒杀场景,大量的用户短时间内涌入,瞬间流量巨大(高并发),比如:1000万人同一时间抢购100件商品.秒杀活动是一个特别考验后台数据库.缓存服务的业务,对于数据库.缓存的性能要求特别严格. 秒杀背后的技术挑战 1.突增的服务器及网络需求 通常情况下,双 11 的服务器使用是平时的 3-5 倍,网络带宽是平时 N倍. 2.业务高并发,服务负载重 我们通常衡量一个 Web 系统的

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为了使本篇文章更容易让读者读懂,我特意写了上一篇<任何人都需要知道的「世界时间系统」构成原理,尤其开发人员>的科普文章.本文才是重点,绝对要读,走起! Java平台时间系统的设计方案 几乎任何事物都会有“起点”这样的概念,比如人生的起点就是我们出生的那一刻. Java平台时间系统的起点就是世界时间(UTC)1970年1月1日凌晨零点零分零秒.用专业的写法是“1970-01-01T00:00:00Z”,最后的大写字母“Z”指的是0时区的意思. 在Java平台时间系统里,这个起点用单词“epoch