一.需求 前端需要它想要的数据格式: 原有的数据格式: 二.定制化: 1.可以嵌套序列化pol_type,lit_des,area_detail,但结构如下: class ChrDetailSerializer(serializers.ModelSerializer): """ 年代地层详情序列化 """ class Meta: model = Address_Lis fields = ('region',) class LisDetailSer

---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. 1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. post请求 action=get_

作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 准备数据模型类booktest/model.py class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerF

在此之前定义一个序列化工具:     views中的的代码 from rest_framework.viewsets import ModelViewSet from .models import BookInfo from .serializers import BookInfoSerializers class BookInfoViewSet(ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() # 取序列化模型 serializer_class

DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化) 最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据

首先需要明白序列化和反序列化的定义及作用: 序列化是将程序语言转换为JSON/XML; 反序列化是将JSON/XML转换为程序语言; 对应到Django中,序列化即把模型对象转换为字典形式, 在返回给前端,主要用于输出, 反序列化是将接受前端的字典类型数据,通过验证再转换 为模型对象. 序列化器的作用: 进行数据的校验 对数据对象进行转换 环境安装与配置 DRF需要以下依赖: Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.

问题描述: 为什么DRF中有时候返回的json中图片是带域名的,有时候是不带域名的呢? 解析: 带域名的结果是在view中对模型类序列化的,DRF在序列化图片的时候 会检查上下文有没有request,如果有,就给图片加上域名, 比如说我们视图用的是apiview(): 我们需要序列化数据的时候,加  context={"request":request} TestSerilaizer(instance=instance, context={"request":req

这里就不说JSON序列化了,只介绍三种:二进制序列化器,SOAP序列化器,XML序列化器 直接上代码: /// <summary> /// 二进制序列化器. /// 最节省流量,压缩程度最大的序列化器 /// </summary> public static void BinarySerialize() { //文件路径 string fileName = "文件.txt"; //需要一个stream,这里是直接把数据写入文件了 using (Stream sm

一.序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 1.定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo clas

定义 比如我们创建一个BookInfoSerializer class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo fields = '__all__' model指明参照哪个模型类 fields指明为模型类的哪些字段生成 我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInf

1 文件夹/文件 检查.新增.复制.移动.删除,2 文件读写,记录文本日志/读取配置文件3 三种序列化器4 xml和json1.文件夹/文件 检查.新增.复制.移动.删除,2 文件读写,记录文本日志/读取配置文件 ------------------------Anker_张(博客园)http://www.cnblogs.com/AnkerZhang/ using System.IO; /// <summary> /// 配置绝对路径 /// </summary> private

1.DRF工程搭建 环境安装与配置 DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用Django环境,而无需创建(先创建Django环境). 1.安装DRF pip3 install djangorestframework 2.添加rest_framework应用 在django工程上的settings.py的INSTALLED_APPS中添加“rest_framework” INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] 使用Django

**** 由于博客园不支持markdown语法,所以推荐以下链接阅读: 原创 https://blog.csdn.net/weixin_42495873/article/details/89433542 # Django嵌套递归序列化器实现 **最近在做自己的项目,需要返回评论表相关数据,我的评论表设计的是这样的,父id为空则是等级最高的父评论,然后依次为子.孙子...评论信息关联,类似于省市级三级联动,不过这个评论表的深度可以更深** ![我的评论表](https://img-blog.csd

序列化器的使用 序列化器的使用分两个阶段: 在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化. 在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化. 序列化的基本使用 使用的还是上一篇博文中使用的数据库 先查询出一个学生对象 from students.models import Student student = Student.objects.get(id=3) 构造序列化器对象 from .serializers import StudentSerializer serializer

Cf序列化器-Serializer 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo class BookInfo(models.Model): btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称') bpub_date = models.DateFiel

目录 一.序列化器的基本功能 二.定义序列化器 三.创建Serializers对象 四.序列化器的使用 1 序列化 2 反序列化 2.1 数据验证(类比forms组件) 2.2 数据保存 一.序列化器的基本功能 序列化的基本功能:序列化和反序列化 序列化 序列化器把通过orm得到的模型对象转化成字典,提供给视图转化成json数据发送给客户端 反序列化 把从客户端发送的数据通过视图调用request以后转化成字典,序列化器可以把字典转换成模型对象 反序列化有数据校验功能(类似form组件)和操作数

django-rest-framework 基础二 序列化器和路由 目录 django-rest-framework 基础二 序列化器和路由 1. 序列化器 1.1 Serializer的使用 1.2 序列化器中的字段类型 1.2.1 字段参数 1.3 序列化时,定制序列化的字段 1.4 局部勾子和全局勾子 1.4.1 字段选项参数的规则: 1.4.2 局部勾子验证 1.4.3 全部勾子 1.5 ModelSerializer模型类序列化器 1.5.1 增加额外的参数 1.6 序列化多表操作 1

Google的ProtoBuf序列化器性能的牛逼已经有目共睹了,可以把它应用到Socket通讯,队列,Wcf中,身为dotnet程序员一边期待着不久后Grpc对dotnet core的支持更期待着Wcf有一天能在Linux平台上闪瞎所有人.现在简单表述下Wcf中应用ProtoBuf替代默认的序列化器. 准备: 首先,新建一套Wcf的解决方案,包含服务,宿主外加两个客户端用来测试调用: Wcf_ProtoBufSample.ClientViaMetaData会通过添加服务引用的方式调用服务,Wcf

//建立新的系统进程 System.Diagnostics.Process process = new System.Diagnostics.Process(); //设置文件名,此处为图片的真实路径+文件名 process.StartInfo.FileName = fileName; //此为关键部分.设置进程运行参数,此时为最大化窗口显示图片. process.StartInfo.Arguments = "rundll32.exe C://WINDOWS//system32//shimgvw

主题: JavaScript把项目本地的图片或者图片的绝对路径转为base64字符串.blob对象在上传. 用处: 从本地选择图片上传,如项目规定只能选择本项目文件夹下的图像上传为头像等. 主要思想: 使用canvas.toDataURL()方法将图片的绝对路径转换为base64编码. 具体用法: 在这我们引用淘宝服务器上的一张图片举例: var imgSrc = "https://img.alicdn.com/bao/uploaded/TB1qimQIpXXXXXbXFXXSutbFXXX.j

刚才在网上闲逛,偶然看到一篇文章 C#(服务器)与Java(客户端)通过Socket传递对象 网址是:http://www.cnblogs.com/iyangyuan/archive/2012/12/23/2829712.html#3140522 其中提到了 C#与java如通过传递对象通信的问题 摘引如下: 通信关键: C#和java用Socket通信,发送数据和接收数据可以统一采用UTF-8编码,经过测试,使用UTF-8编码可以成功传递对象. 对于Socket技术,发送数据之前,一般将字符串