基本概念: Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out Of Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间占用内存很快的进程,然后防止内存耗尽而自动把该进程杀掉.内核检测到系统内存不足.挑选并杀掉某个进程的过程可以参考内核源代码linux/mm/oom_kill.c,当系统内存不足的时候,out_of_memory()被触发,然后调用select_bad_process()选择一个”bad”进程杀掉.如何判断和选择一个”bad进程呢?linux选择”bad”

专题:Linux内存管理专题 关键词:OOM.oom_adj.oom_score.badness. Linux内核为了提高内存的使用效率采用过度分配内存(over-commit memory)的办法,造成物理内存过度紧张进而触发OOM机制来杀死一些进程回收内存. 该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了防止内存耗尽会把该进程杀掉. 1. 关于OOM 内核检测到系统内存不足,在内存分配路径上触发out_of_memory,然后调用select_bad_process()

一.前言 本文是描述Linux virtual memory运行参数的第二篇,主要是讲OOM相关的参数的.为了理解OOM参数,第二章简单的描述什么是OOM.如果这个名词对你毫无压力,你可以直接进入第三章,这一章是描述具体的参数的,除了描述具体的参数,我们引用了一些具体的内核代码,本文的代码来自4.0内核,如果有兴趣,可以结合代码阅读,为了缩减篇幅,文章中的代码都是删减版本的.按照惯例,最后一章是参考文献,本文的参考文献都是来自linux内核的Documentation目录,该目录下有大量的文档可

阿里巴巴中间件技术专栏 老板最近分派了一个任务,说线上客户在部署应用的时候发生了系统级别的OOM,触发了OOM Killer杀掉了应用,让我们解决这个问题. 对于这个任务,我从如下几点开始调研.分析与解决. 1.什么是系统级别的OOM(Out-Of-Memory)? 当创建进程时,进程都会建立起自己的虚拟地址空间(对于32位系统来说为4g).这些虚拟地址空间并不等同于物理内存,只有进程访问这些地址空间时,操作系统才会为其分配物理内存并建立映射.关于虚拟内存和物理内存有很多资料,这里不再赘述,这篇

客户测试库,down问题分析,根据alert 的问题指向,实例异常终止,但是无其它有价值的信息 Terminating the Instance Due to Error Out-Of-Memory(OOM) Killer Crashes Oracle Database (Doc ID 1622379.1) SYMPTOMS Instance terminated due to death of background process. In this case, it was DBWR. No

一,什么是OOM (1)先从定义开始:Android(Java)中常见的容易引起内存泄漏的不良代码Android主要应用在嵌入式设备当中,而嵌入式设备由于一些众所周知的条件限制,通常都不会有很高的配置,特别是内存是比较有限的.如果我们编写的代码当中有太多的对内存使用不当的地方,难免会使得我们的设备运行缓慢,甚至是死机.为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行,Android 的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行,它是由Zygote服务进程孵化出来的,也就是说每个

proc/pid记录了什么cd /proc/之后,你会发现很多的目录和文件,今天首先来介绍的就是那些以数字命名的目录--它们就是linux中的进程号,每当你创建一个进程时,里面就会动态更新多出一个名称为pid的目录. 下面我们挑常用的来解释cmdline:这个主要是当前这个进程被运行时的command line,里面包括了运行时指定的一些参数,比如如果是mysqld的话就包括basedir==,datadir==,port=,socket=等等信息,你可以自己尝试一下. cwd:current

 http://www.cnblogs.com/wjoyxt/archive/2014/06/08/3777042.html (1)vm.overcommit_memory 执行grep -i commit  /proc/meminfo 看到CommitLimit和Committed_As参数. CommitLimit是一个内存分配上限,CommitLimit = 物理内存 * overcommit_ratio(默认50,即50%) + swap大小 Committed_As是已经分配的内存大小

尊重原创作者,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/gemmem/article/details/13017999 此文承接我的另一篇文章:Android进程的内存管理分析 首先了解一下dalvik的Garbage Collection: 如上图所示,GC会选择一些它了解还存活的对象作为内存遍历的根节点(GC Roots),比方说thread stack中的变量,JNI中的全局变量,zygote中的对象(class loader加载)等,然后开始对heap进行遍历.到最后,

一. 原理 tcmalloc就是一个内存分配器,管理堆内存,主要影响malloc和free,用于降低频繁分配.释放内存造成的性能损耗,并且有效地控制内存碎片.glibc中的内存分配器是ptmalloc2,tcmalloc号称要比它快.一次malloc和free操作,ptmalloc需要300ns,而tcmalloc只要50ns.同时tcmalloc也优化了小对象的存储,需要更少的空间.tcmalloc特别对多线程做了优化,对于小对象的分配基本上是不存在锁竞争,而大对象使用了细粒度.高效的自旋锁(

我们在容器中运行docker镜像的时候,可以指定一些设置容器cpu和内存的相关参数来进行限制,这样子尽量把容器资源做的相对稳定一些.这些参数是在docker run/create命令使用,比如: --memory-swap * 强依赖于--memory选项,但是--memory可单独使用,下面这个图片是我列举一些swap的使用规则 提示:我们设置使用的swap最好选择固态硬盘来进行加速. --cpus=number:限制使用cpu的核心数. --cpuset-cpus:限制使用在哪些个cpu上,

最近hbase集群很多region server挂掉,查看其中一个RegionServer1日志发现,17:17:14挂的时候服务器压力很大,有大量的responseTooSlow,也有不少gc,但是当时内存还有很多剩余,不是因为oom被kill 2018-03-13T17:17:13.372+0800: [GC (Allocation Failure) 2018-03-13T17:17:13.372+0800: [ParNew: 3280066K->256481K(3762880K), 0.0

本文作者是Red Hat的软件工程师 - Marek Goldmann,这篇文章详细介绍了Docker容器的资源管理,总共分了三大部分:CPU.内存以及磁盘IO.作者通过实践举例给读者勾勒出一幅清晰明了的Docker资源管理的画卷. 在这篇博客文章中,我想谈谈Docker容器资源管理的话题.我们往往不清楚它是怎样工作的以及我们能做什么不能做什么.我希望你读完这篇博客文章之后,可以帮助你更容易理解有关Docker资源管理的内容. 注意:我们假设你在一个systemd可用的系统上运行了 Docker

1.查看进程的环境变量 普通:$cat /proc/1642/environ  换行:$cat /proc/1642/environ | tr '\0' '\n' tr的命令格式是tr SET1 SET2,凡是在SET1中的字符,都会被替换为SET2中相应位置上的字符. 2.SHELL脚本赋值与等于判断 赋值:$var=value 相等:$var  = value 在赋值时不要留有空格. 3.从进程名字得知进程ID $ pgrep my_proc  4.当前环境变量 $PATH 记住必须是大写

一 简介:今天我们继续学习tidb 二 集群管理 0 集群配置       验证 4台一组 3个kv 一个pd+server       上线 6台一组   1 动态添加kv服务       nohup tikv-server --pd="IP1:2379" --addr="IP2:20160" --data-dir=/usr/local/tidb/tikv --log-file=/usr/local/tidb/tikv.log & pd指向已存在的pd服务

我们已经知道,centos7上建议使用sytemd进行资源限制. 本文主要介绍如何使用systemd进行用户级资源限制. 以orange用户为例. 方案一 临时有效 配置如下: # systemctl set-property user-1000.slice MemoryLimit=200M # systemctl daemon-reload 一般情况下,以上设置就可以了. 但有时还是会遇到以下问题: # systemctl set-property user-1000.slice Memory

CentOS 7默认安装MySQL5.7.23,服务管理发生了变化,从sysvinit(service mysql start)变化为systemd(systemctl start mysqld.service) 最近测试了下MySQL5.7.23的服务管理参数,测试主要涉及Restart ,RestartPreventExitStatus,RestartSec,StartLimitInterval四个服务启动参数. [服务启动方式比较] 1.CentOS7下MySQL5.7.23默认参数下的服

上班坐下来没多久,接同事电话说有两台mysql服务器无法访问,其中这两台服务器是mycat服务器+MySQL服务器,具体处理过程如下: 一.错误信息 错误信息01: :: ::, [INFO ][$_NIOREACTOR-3-RW] close connection,reason:Bad: java.lang.OutOfMemoryError: Unable bytes ,MySQLConnection [id=6173, lastTime=1525917654 250, user=userna

  http://blog.csdn.net/gemmem/article/details/13017999 此文承接我的另一篇文章:Android进程的内存管理分析  首先了解一下dalvik的Garbage Collection: 如上图所示,GC会选择一些它了解还存活的对象作为内存遍历的根节点(GC Roots),比方说thread stack中的变量,JNI中的全局变量,zygote中的对象(class loader加载)等,然后开始对heap进行遍历.到最后,部分没有直接或者间接引用到

时间:2015-06-09 14:01:52      阅读:1581      评论:0      收藏:0      [点我收藏+] 标签:docker资源限制   docker cpu限制   docker内存限制 之前介绍过如何使用ovs的qos技术对docker容器做网络资源限制,本次介绍如何使用docker本身的参数进行cpu与内存资源限制. 默认docker本身提供在创建容器的时候,进行内存.swap.cpu限制,但使用起来就得有些技巧需要注意,具体如下: 1.内存限制 默认doc

最近开发一个私人程序时碰到了严重的内存问题,具体表现为:进程占用的内存会随着访问高峰不断上升,直到发生OOM被kill为止.我们使用valgrind等工具进行检查发现程序并无内存泄露,经过仔细调查我们发现时glibc的内存管理机制导致的,下次将发文对此深入解释,本文只列出核心的几个要素: 1. glibc在多线程内存分配的场景下为了减少lock contention,会new出很多arena出来,每个线程都有自己默认的arena,但是内存申请时如果默认arena被占用,则round-robin到