元类(MetaClasses) 元类提供了一个改变Python类行为的有效方式. 元类的定义是“一个类的类”.任何实例是它自己的类都是元类. class demo(object): pass obj = demo() print "Class of obj is {0}".format(obj.__class__) print "Class of obj is {0}".format(demo.__class__) # Class of obj is <cla

函数 1.注意:函数的默认参数必须指向不可变对象 未修改前: def add_end(L=[]): L.append('END') return L 存在的问题:如果连续调用多次,会出现多个 'END' 对象 原因解释: Python函数在定义的时候,默认参数L就被计算出来了,即 [] ,因为默认参数L指向了可变对象[],每次调用的时候,如果改变了L的内容,下次调用的时候,L指向的内容也发生了改变,不再是函数定义时候的 [] 了. 修改后: def add_end(L=None): if L i

写在前面 之前在看廖雪峰python系列的教程时,对元类的章节一直头大,总在思考我到底适不适合学习python,咋这么难,尤其是ORM的部分,倍受打击:后来从0到1手撸了一套ORM,才稍微进阶了一点理解. 这个系列会从元类开始梳理,最后按廖老师的demo撸一个ORM,希望能对大家有所增益. 本文中提及的"模板",泛指"类(class)". 有误的地方恳请大神指正下. 先从普通类实例化的过程探究下 class Persion: def __init__(self, n

python元类:type和metaclass python中一切皆对象,所以类本身也是对象.类有创建对象的能力,那谁来创建类的呢?答案是type. 1.用tpye函数创建一个类 class A(object): pass # 类名 = tpye(类名-str,父类-tuple,属性-dict) #此条命令创建类相当于上个class创建类,效果是一样的. B = type('B', (object,), {}) print(A) print(B) 输出结果: <class '__main__.A

Python 元类 - Metaclasses 默认情况下儿, classes 是有 type() 构造的. 类的结构体在一个新的 namespace 被执行, 类的名字 class name 绑定(bound locally)到 type(name, bases, namespace) 的结果上. 然而, 类的构造过程可以用户定义 - 在定义类的时候通过传入一个 metaclass 关键字; 或者通过继承至一个有 metaclass 关键字的父类. 如, class Meta(type): p

摘要:通过本文,将深入讨论Python元类,其属性,如何以及何时在Python中使用元类. Python元类设置类的行为和规则.元类有助于修改类的实例,并且相当复杂,是Python编程的高级功能之一.通过本文,将深入讨论Python元类,其属性,如何以及何时在Python中使用元类.本文介绍以下概念: 什么是Python元类? Python中的类和对象 Python中的动态类 Python元类如何工作? 类型类 Python中的自定义元类 装饰器vs元类 什么是Python元类? Python元

Class MyList(list): __metaclass__ = ListMetaclass #它表示在创建MyList这个类时,必须通过 ListMetaclass这个元类的LIstMetaclass.__new__()方法来创建,然后你可以再添加新的方法 1 创建实例的时候就会调用__init__ 2 python中如果子类和父类拥有相同的方法,则通过子类调用该方法时只会调用子类的方法,而覆盖父类的方法.如果我们需要append地式地继承父类这个方法,则需要通过在子类__init__中

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第19篇文章,我们一起来用元类实现一个简易的ORM数据库框架. 本文主要是受到了廖雪峰老师Python3入门教程的启发,不过廖老师的博客有些精简,一些小白可能看起来比较吃力.我在他的基础上做了一些补充和注释,尽量写得浅显一些. ORM框架是什么 如果是没有做过后端的小伙伴上来估计会有点蒙,这个ORM框架究竟是什么?ORM框架是后端工程师常用的一个框架,它的英文全称是Object Relational Mappin

概述 什么是ORM? ORM全称"Object Relational Mapping",即对象-关系映射,就是把关系数据库的一行映射为一个对象,也就是一个类对应一个表,这样,写代码更简单,不用直接操作SQL语句. 现在我们就要实现简易版ORM. 效果 class Person(Model): """ 定义类的属性到列的映射 """ pid = IntegerField('id') names = StringField('us

函数的参数一节中提到: def add_end(L = []); L.append('END') return L 正常调用add_end时(也就是有参数传入时): >>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, 'END'] >>> add_end(['x', 'y', 'z']) ['x', 'y', 'z', 'END']当使用默认参数时: >>> add_end() ['END'] >>> add_end()

转载自  http://blog.jobbole.com/21351/ 类也是对象 在理解元类之前,你需要先掌握Python中的类.Python中类的概念借鉴于Smalltalk,这显得有些奇特.在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立:           Python   1 2 3 4 5 6 >>> class ObjectCreator(object): …       pass … >>> my_obje

这两天在看Django框架,里面的filter实现原理搞不明白,最后发现跟python的元类有关系. 原文:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 伯乐在线译文:http://blog.jobbole.com/21351/ 我就把我看完着两边(中英文)的收获简短的写一下,但是我还是强烈推荐看上面的两篇文章, 元类本身而言,它们其实是很简单的: 1)   拦截类的创建 2)   修改类 3)  

大家可能很熟悉在collections模块中有一个很好用的扩展数据类型-namedtuple. 如果你还不知道这个类型,那么请翻看标准手册. 我利用元类轻松定义一个namedtuple. 先把代码贴上,满足心急的朋友. def myNamedTuple(tuple_name, attrs_str): attrs_set = set(attrs_str.split(' ')) def __init__(self, attrs): #我们将来实例初始化的时候需要调用的方法. for key, val

刚開始接触到Python新式类中的元类的概念的时候非常是纠结了下..不知道这是个啥东西... 用下面几个定义来说明吧: (1)Python中,类也是对象..仅仅只是这样的对象比較的特殊,他用于创建别的对象 (2)元类也是一种类,仅仅只是它更特殊...他是用来创建别的类的类...(呵呵,是不是非常拗口) 先来看一段代码吧: class Fjs(object): def __init__(self, name): self.name = name def hello(self): print "he

恩,对元类理解又有新的收获,其实类似于装饰器,只不过装饰器是修饰函数,元类用来定制一个类. 代码如下,这是一个使用了函数做元类传递给类: input: def upper_attr(class_name, class_parents, class_attr): """ 返回一个对象,将属性都改为大写的形式 :param class_name: 类的名称 :param class_parents: 类的父类tuple :param class_attr: 类的参数 :retur

 1.1.propety动态属性 在面向对象编程中,我们一般把名词性的东西映射成属性,动词性的东西映射成方法.在python中他们对应的分别是属性self.xxx和类方法.但有时我们需要的属性需要根据其他属性动态的计算,此时如果直接使用属性方法处理,会导致数据不同步.下面介绍@property方法来动态创建类属性. from datetime import datetime,date class User: def __init__(self,name,birthday): self.name

什么是元类? 元类是类的类,是类的模板 元类是用来控制如何创建类的,正如类是创建对象的模板一样,而元类的主要目的是为了控制类的创建行为 元类的实例化的结果为我们用class定义的类,正如类的实例为对象(f1对象是Foo类的一个实例,Foo类是 type 类的一个实例) type是python的一个内建元类,用来直接控制生成类,python中任何class定义的类其实都是type类实例化的对象 方式一:使用class关键字 class Chinese(object): country='China

本文转自博客:http://www.cnblogs.com/piperck/p/5840443.html 作者:piperck python 类和元类(metaclass)的理解和简单运用 (一) python中的类 首先这里讨论的python类,都基于继承于object的新式类进行讨论. 首先在python中,所有东西都是对象.这句话非常重要要理解元类我要重新来理解一下python中的类 class Trick(object): pass 当python在执行带class语句的时候,会初始化一

来源:http://python.jobbole.com/88582/ @property装饰器,是将类中的函数当做属性调用 Python类中定义的属性,如果属性名前面只有一个下划线,那么就是一种规范,说明此属性是一种不用来被调用的属性,并不是说该属性就真的可以被隐藏,如果是双下划线的话,该属性是可以被Python的内部机制机型一定程度的“隐藏”的,其实也不是真正的隐藏,可以通过一些机制继续调用.   使用@property装饰器来装饰某一个属性,是该属性可以像函数一样实现一定的逻辑,但是调用却

文章转自:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/8029564.html 一 知识储备 exec:三个参数 参数一:字符串形式的命令 参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals() 参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals() #可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中 g={ 'x':1, 'y':2 } l={} exec(''' global x,z