Flink 1.9.0及更高版本支持Python,也就是PyFlink. 在最新版本的Flink 1.10中,PyFlink支持Python用户定义的函数,使您能够在Table API和SQL中注册和使用这些函数.但是,听完所有这些后,您可能仍然想知道PyFlink的架构到底是什么?作为PyFlink的快速指南,本文将回答这些问题. 为什么需要PyFlink? Python上的Flink和Flink上的Python 那么,PyFlink到底是什么?顾名思义,PyFlink就是Apache Fli

Twproject Gantt 是一款基于 jQuery 开发的甘特图组件,也可以创建其它图表,例如任务树(Task Trees).内置编辑.缩放和 CSS 皮肤等功能.更重要的是,它是免费开源的. 您可能感兴趣的相关文章 OverAPI.com – 史上最全开发人员在线速查手册 CSS Matic:网页设计师必备的终极 CSS 工具箱 前端文摘——网页图片优化的实用工具和技巧分享 Feedly:替代 Google Reader 最佳 RSS 阅读器 Swipebox – 用于触屏的 jQuer

JShell--Java 9 的交互式编程环境 本文要求读者有基本的 Java 知识. Tips Java 9 的代码由于提供了新特性,所以有些代码并不支持向后兼容.也就是说,用 Java 9 写的代码,有可能在 Java 8 或更早版本的 JDK 上不能运行. 1. 在操作系统上安装开发所需要的软件 首先,你需要下载JDK 9 (Java Development Kit 9) ,需要到此网站来下载JDK 9.首先需要先同意许可协议,然后就可以下载了. Java 9 可以运行在很多平台上: Wi

原创]关于.NET下开源及商业图像处理(PSD)组件   阅读目录 1 前言 2 .NET图像处理组件总结 3.相关资源网址        本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 本博客其他.NET开源项目文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329755.html 回到目录 1 前言 这篇博客的背景是:为了完成吉日嘎拉的“PSD文件损坏检测和图层检测”任务,查找了目前.NET

汇总系列:https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#ai Jupyter美化: https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/8760189.html win版本的安装太简单就不说了,一步步就OK了,这段时间开发环境都是linux,所以也顺手装下,再发个文记录下,服务大众吧 先说点Net程序员感兴趣的,很多人羡慕Python的交互式编程(好处就不用说了,不知道可以搜索下),其实借助Jupyter C#也是可以做到

目的 安装JDK 9, 练习Jshell工具的使用, 体验Java的交互式编程环境. 什么是Jshell 其实就是一个命令行工具,安装完JDK9后,可以在bin目录下找到该工具,与Python的解释器极其相似,用过Python解释器的人应该会非常熟悉. 它可以让你体验交互式编程,有一些比较有趣的特性: 1.语句末尾可以省略分号 2.一般情况下不需要强制捕获受检异常 3.可以直接写表达式 4.在定义方法时可以引用其他方法或变量,且这些方法或变量可以在一段时间后被定义:  5.其它等等 安装JDK

一.背景 提到Java中的并发编程,首先想到的便是使用synchronized代码块,保证代码块在并发环境下有序执行,从而避免冲突.如果涉及多线程间通信,可以再在synchronized代码块中使用wait和notify进行事件的通知. 不过使用synchronized+wait+notify进行多线程协作编程时,思维方式过于底层,常常需要结合具体的并发场景编写大量额外的控制逻辑. 好在java.util.concurrent包下已经为我们准备好了大量适用于各类并发编程场景的组件,利用这些组件我

一.背景 提到Java中的并发编程,首先想到的便是使用synchronized代码块,保证代码块在并发环境下有序执行,从而避免冲突.如果涉及多线程间通信,可以再在synchronized代码块中使用wait和notify进行事件的通知. 不过使用synchronized+wait+notify进行多线程协作编程时,思维方式过于底层,常常需要结合具体的并发场景编写大量额外的控制逻辑. 好在java.util.concurrent包下已经为我们准备好了大量适用于各类并发编程场景的组件,利用这些组件我

流处理是 Flink 的核心,流处理的数据集用 DataStream 表示.数据流从可以从各种各样的数据源中创建(消息队列.Socket 和 文件等),经过 DataStream 的各种 transform 操作,最终输出文件或者标准输出.这个过程跟之前文章中介绍的 Flink 程序基本骨架一样.本篇介绍 DataStream 相关的入门知识. Flink 101 为了学习 Flink 的朋友能查看到每个例子的源码,我创建了一个 GitHub 项目:https://github.com/duma

作为实时计算领域的佼佼者,Flink 的基本组件同样值得我们仔细研究. Flink 同样遵循着分层的架构设计理念,在降低系统耦合的同时,也为上层用户构建 Flink 应用提供了丰富且友好的接口. Flink 分层架构,从上到下依次是:API & Libraries 层.Runtime 核心层 和 物理部署层 API & Libraries 层 作为分布式数据处理框架,Flink 同时提供了支撑流计算和批计算的接口,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库,如基于流处理的 CEP (复杂事

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 本课时我们主要介绍 Flink 的编程模型与其他框架比较. 本课时的内容主要介绍基于 Flink 的编程模型,包括 Flink 程序的基础处理语义和基本构成模块,并且和 Spark.Storm 进行比较,Flink 作为最新的分布式大数据处理引擎具有哪些独特的优势呢? Flink 的核心语义和架构模型 我们在讲解 F

什么是交互式编程环境?重点词交互,在这样的编程环境中,你每输入一行代码,环境都会给你一个反馈,这就是交互式的编程环境.这种编程环境并不太适合工程化的复杂性需求,但在一些快速验证.简单计算之类的场景下还是非常好用的.其实交互式编程环境在其他高级语言中很早就有了,而Java直到Java 9才正式推出了这样的工具. 下面就来一起学习下,这个Java中的交互式编程环境JShell. JShell快速入门 本期视频:7分钟学会如何使用Java的交互式编程环境jshell 启动JShell 打开终端,然后执

Winjs 是由微软开源技术的开发者推出的一组 JavaScript 组件,包括 ListView.ListView.Tooltip.DatePicker.Ratings 等等,帮助 Web 开发人员使用最好的网站功能解决方案. 您可能感兴趣的相关文章 HTML Inspector – 帮助你编写高质量 HTML 代码 jQuery Unveil – 另一款非常轻量的延迟加载插件 Selectize – 用于标签和下拉列表功能的选择控件 ScrollUp – 超轻量可定制的回到顶部 jQuery

一直打算偷懒使用个现成的树组件,但是在github上找了一大圈没有找到真正满足应用开发的树组件,所以没办法只能自己写了一个,开源出来希望可以帮助到需要的人,同时如果大家觉得好用,我可以顺带骗骗★(希望喜欢的朋友对我体力的肯定可以点下★ ),由于我也算刚接触vue,所以难免有所考虑不周的地方,希望大家在issue里面指正.组件重点是父子组件数据的共享和状态保持,我是利用了下vuex的思路,采用一个控制仓库完成. github 地址 vue-tree How to run demo npm inst

抽象等级(Levels of Abstraction) Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序. Statefule Stream Processing: 是最低级别(底层)的抽象,只提供有状态的流.它通过ProcessFunction嵌入到DataStream API之中.它使得用户可以自由处理来源于一个或者多个流的事件 DataStream/DataSet API: 在我们的实际工作中,大多数的应用程序是不需要上文所描述的低级别(底层)抽象,而是相对于诸如DataStream

https://www.cnblogs.com/eaglet/archive/2013/01/07/2849010.html 目前的.net 架构下缺乏高效的TCP消息发送组件,而这种组件是构建高性能分布式应用所必需的.为此我结合多年的底层开发经验开发了一个.net 下的高效TCP消息发送组件.这个组件在异步发送时可以达到每秒160万包,而相同大小的数据包用WCF的TCP模式OneWay 方式发送每秒只能达到5.6万包. 项目首页 http://ntcpmsg.codeplex.com/ 功能介

Angular 响应式编程相关 ------------------------------------------------------------------------------------------------- rxjs6 中需要导入 import 'rxjs/Rx' 创建一个流并观察(订阅)它: Observable.from([1,2,3,4]).filter(e => e%2 == 0).map(e => e*e).subscribe(e => console.lo

背景 现在的web系统已经越来越多的应用缓存技术,而且缓存技术确实是能实足的增强系统性能的.我在项目中也开始接触一些缓存的需求. 开始简单的就用jvm(java托管内存)来做缓存,这样对于单个应用服务器来说很好. 为了系统的可用性,需要做灾备,那么就要多准备一套系统环境,这时就会有一些共享资源的问题,比如Tomcat的session共享出来 几个系统会公用一套缓存数据,这样就变成一个共享池 需求的增长也就带来了系统的变化,也正为这种变化我开始思考怎么让这些代码兼容,并为以后的系统模块提供比较统一

传统的编程是如下线性模式的: 开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束 每一个代码块里是完成各种各样事情的代码,但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序,唯一能够改变这个流程的是数据.输入不同的数据,根据条件语句判断,流程或许就改为A--->C--->E...--->结束.每一次程序运行顺序或许都不同,但它的控制流程是由输入数据和你编写的程序决定的.如果你知道这个程序当前的运行状态(包

前言 ImCore 是一款 .NETCore 下利用 WebSocket 实现的简易.高性能.集群即时通讯组件,支持点对点通讯.群聊通讯.上线下线事件消息等众多实用性功能. 开源地址:https://github.com/2881099/im ,求 star~~ 快速开始 dotnet add package ImCore IM服务端 public void Configure(IApplicationBuilder app) { app.UseImServer(new ImServerOpti

一.NPOI 简介: NPOI is the .NET version of POI Java project. With NPOI, you can read/write Office 2003/2007 files very easily. 官网地址: https://github.com/tonyqus/npoi http://npoi.codeplex.com/ 二.EPPlus 简介: EPPlus is a .net library that reads and writes Exc