---恢复内容开始--- 实验吧安全杂项之异性相吸   地址:http://www.shiyanbar.com/ctf/1855 flag值:nctf{xor_xor_xor_biubiubiu}   解题步骤: 1.打开解题页面,观察题意   2.题目提示无,进入解题链接查看,提示下载,下载到本地并解压,发现两个txt文件,一个叫明文一个叫密文 3.解压到随意文件夹,记住路径,后面要用,为了后续方便,我把这两个文件改名1和2 4.下来进入这两个文件,经过查看一个为明文一个为密文 5.经过分析题

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对密码学了解不多,做一下熟悉熟悉 1,看我回旋踢 给的密文synt{5pq1004q-86n5-46q8-o720-oro5on0417r1} 简单的凯撒密码,用http://www.zjslove.com/3.decode/kaisa/index.html 得到flag 2,md5 密文:e00cf25ad42683b3df678c61f42c6bda md5解密:https://www.cmd5.com 得到flag 3,url编码 密文:%66%6c%61%67%7b%61%6e%64%2

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作者 C位出道的华华 虽然华华是一个软件测试技术宅,可以连续七七四十九天加班不重样,心里除了上班工作学习写代码就没有别的爱好了,但是各种潮流资讯啊狗血剧啊娱乐综艺啊,从来没有错过. 比如说现在大火的<创造101>,相信大部分同学都应该耳闻过这个节目,评委啊一个个的都很个性张扬,选手啊也大部分的各种美,各种大长腿,各种强大气场,各种技能炫技停不下来. 各位小姐姐都肤白貌美大长腿,歌声甜美,舞姿撩人,眼神带电,走路带风.土豆老师也是这个综艺节目的发烧友,她感慨到,之前看的<偶像练习生>

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A Bug's Life                                                     Find them, Catch them 都是并查集构造的题,不久前MQL学长给我们拉过POJ上那道题,稍微复杂点,过了这么久竟然差不多忘完了,比赛的时候由队友在做这道题,我一直在看其他的题,在确定其他的题都不好做而且这个题好几个队都过了所以我们打算攻一攻这个题,只是依稀记得要用一个数组存与其对立的点,那么我们将与其对立的点都用并查集连起来,直接找是否有冲突就可以了

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CMOS图像传感器理解 水流方向从左边流向右边,上面有一个开关,拧下去的时候水流停止,拧上去的时候水流打开.左边是水流的源头我们给它起个名字,叫做源端(就是源头的意思嘛),右边是水流出去的地方,也就是说水都从这个地方漏出去了,我们也给它起个名字叫做漏端.上面的开关控制着有没有水从源端流到漏端,像是一个栅栏一样,如果这个栅栏放下来,就阻断了水流的流向,如果放上去,正好相反,那我们也给它起个名字,叫做栅端(但是,这里如果读作zha四声,那就太难听了,查了一下新华字典,这个字还可以读作shan一声,这

一.这题是南邮的题,异性相吸改编过来的,不过那题有给提示,这题没有233 不过做法确是一样的,winhex打开 直接异或,做法是一样的,直接对应的异或就可以了 a="lovelovelovelovelovelovelovelove" b=[0x0A,0x03,0x17,0x02,0x56,0x01,0x15,0x11,0x0A,0x14,0x0E,0x0A,0x1E,0x30,0x0E,0x0A,0x1E,0x30,0x0E,0x0A,0x1E,0x30,0x14,0x0C,0x19,

一:行动性和非行动有什么区别? 1:非行动性:指的是收集箱中的信息,是先存储后使用,这些信息平时都处于冬眠状态,只是要用到的时候能够找到它就好了.(偏向于处理生活) 2:行动性: 指的是收集箱中的信息,是我们要采取反应的.(偏向于处理工作) 非行动性(多张图详图+文字描述)   因为非行动性的东西是先存储后使用,平时都处于冬眠状态,并且偏向于生活,最好都要有详细图片记录,时间长了怕忘记,便于回忆.(图片+文字描述)      一:灵感清单 (脑内原料/无序聚敛) 灵感清单:是自己冒出来一些觉得好

本篇是接着上一篇面试随笔的,上一次有猿友反应写的有些“扯淡”,LZ思来想去最大的原因可能是由于上一章写的全是一些大忌,既然是大忌,那么在现实当中发生的概率还是相对较小的,大部分人还是很少在面试中犯如此重大的失误.不过只要能有一部分人从中获益,那么LZ费尽脑子码的字就没有白费. 本次为了更贴近现实,打入群众,LZ写上两个小技巧或者说小提示,希望能与更多的猿友产生共鸣吧. 小故事一 李强是一个非计算机专业的大专生,迫于生活所逼,最终走上了编程路. 如今李强已经在程序员这一职位摸爬滚打了两个年头,但是

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聚类分析根据对象之间的相异程度,把对象分成多个簇,簇是数据对象的集合,聚类分析使得同一个簇中的对象相似,而与其他簇中的对象相异.相似性和相异性(dissimilarity)是根据数据对象的属性值评估的,通常涉及到距离度量.相似性(similarity)和相异性(dissimilarity)是负相关的,统称为临近性(proximity). 在聚类分析中,聚类算法的第一步都是度量数据集对象之间的距离,实际操作步骤是:对数据矩阵(用于存储数据对象)进行无量纲化处理,应用距离算法,得到相异性矩阵(用于存

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[BUUCTF]PWN--babyheap_0ctf_2017 附件 步骤: 例行检查,64位,保护全开 试运行一下程序,看到这个布局菜单,知道了这是一道堆的题目,第一次接触堆的小伙伴可以去看一下这个视频,我也刚接触堆不久,有些地方我也讲不清楚 ida载入,先看一下main函数,做堆题的时候需要将程序给理清楚了,这边的几个选项函数一开始不是如图所示的,我们可以右击给他重新命名一下,为了让我们看的更清楚 add,就是简单的创建一个chunk 在创建堆时有一个结构体,这个结构体大概是这样的: str