[源码解析] PyTorch 分布式(16) --- 使用异步执行实现批处理 RPC 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(16) --- 使用异步执行实现批处理 RPC 0x00 摘要 0x01 前言 1.1 先决条件 1.2 基础知识 1.3 代码 0x02 启动 2.1 总体启动 2.2 启动参数服务器 0x03 参数服务器 0x04 Trainer 0x05 对比 0xFF 参考 0x00 摘要 在前面的文章之中,我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块,接下来我们通过几篇文

利用 async & await 进行异步 IO 操作 [博主]反骨仔 [出处]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/6082673.html  序 上次,博主通过<利用 async & await 的异步编程>这篇点睛之作初步介绍了 async & await 的基本用法及异步的控制流和一些其它的东西: 接着,博主通过<怎样使用 async & await 一步步将同步代码转换为异步编程>这篇随笔诱导大家如何一步步转

协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic oper

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的

最近在看node.js, 介绍中提到node是异步io的方式实现, 性能比同步阻塞io的更好. 对于一个request而言, 如果我们依赖io的结果, 异步io和同步阻塞io都是要等到io完成才能继续执行. 而同步阻塞io, 一旦阻塞就不会在获得cpu时间片, 那么为什么异步的性能更好呢? 这个问题之前在做Servlet AIO优化的时候就没想太明白. 现在回想起来tomcat这类server的BIO并发数是有瓶颈的, 即便是空跑也只能到1000个并发量级, 而Nginx可以做到C10k. 问题

0. 什么是线程(thread)? 线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元.一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成. 另外,线程是进程中的一个实体,是被CPU独立调度和分派的基本单位,线程自己不独立拥有系统资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享该进程所拥有的全部资源. 一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行.由于线程之间的相互制约,致使线程在运行中呈现出间断性.线程也有就

1.异步I/O模式    通常,当SQLite写一个数据库文件时,会等待,直到写操作完成,然后控制返回到调用程序.相比于CPU操作,写文件系统是非常耗时的,这是一个性能瓶颈.异步I/O后端是SQLite的一个扩展模块,允许SQLite使用一个独立的后台线程来执行所有的写请求.虽然这并不会减少整个系统的资源消耗(CPU.磁盘带宽等),但它允许SQLite在正在写数据库时立刻返回到调用者,从用户角度看,无疑提高了前端的响应速度.对异步I/O,写请求在一个独立的后台线程中被处理,这意味着启动数据库写操

同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程

异步IO     在操作系统中,程序运行的空间分为内核空间和用户空间.我们常常提起的异步I/O,其实质是用户空间中的程序不用依赖内核空间中的I/O操作实际完成,即可进行后续任务. 同步IO的并行模式 多线程单进程 多线程的设计之处就是为了在共享的程序空间中,实现并行处理任务,从而达到充分利用CPU的效果.多线程的缺点在于执行时上下文交换的开销较大,和状态同步(锁)的问题.同样它也使得程序的编写和调用复杂化. 单线程多进程     为了避免多线程造成的使用不便问题,有的语言选择了单线程保持调用简单

用过JavaScript或者jQuery的同学都知道,JavaScript特别是jQuery中存在大量的回调函数,例如Ajax.jQuery的动画等. $.get(url, function() { doSomething1(); // (3) }); // (1) doSomething2(); // (2) 上面的代码是jQuery的Ajax,由于Ajax是异步的,所以在请求URL的过程中并不会阻塞程序,也就是程序运行到(1)并不用等待Ajax请求的结果,就继续往下执行(2).而$.get的

异步IO概念 Linux 异步 I/O (AIO)是 Linux 内核中提供的一个增强的功能.它是Linux 2.6 版本内核的一个标准特性,当然我们在2.4 版本内核的补丁中也可以找到它.AIO 背后的基本思想是允许进程发起很多 I/O 操作,而不用阻塞或等待任何操作完成.稍后或在接收到 I/O 操作完成的通知时,进程就可以检索 I/O 操作的结果. Linux IO模型(I/O models)分同步IO模型(synchronous models)和异步IO模型(asynchronous mo

同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的n

一.进程: 1.语法 2.进程间通讯 3.进程池 二.Gevent协程 三.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 一.进程: 1.语法 简单的启动线程语法 def run(name): time.sleep(2) print("hello",name) if __name__ == '__main__': for i in range(10):同时启动10个进程 p = multiprocessing.Process(target=run,args=("bob

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,协程一定是在单线程运行的. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 方

本节内容: 多进程 协程 事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO   1.  多进程 启动多个进程 进程中启进程 父进程与子进程 进程间通信 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换,可以用以下方法: a)   queues #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process, Queue import queue import threading def f

在Linux应用编程中的并发式IO的三种解决方案是: (1) 多路非阻塞式IO (2) 多路复用 (3) 异步IO 以下代码将以操作鼠标和键盘为实例来演示. 1. 多路非阻塞式IO 多路非阻塞式IO访问,主要是添加O_NONBLOCK标志和fcntl()函数. 代码示例: /* * 并发式IO的解决方案1:多路非阻塞式IO处理键盘和鼠标同时读取 */ #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #

转自:http://blog.csdn.net/chinazhangzhong123/article/details/51638793 <[ arm驱动] linux异步通知与 异步IO>涉及内核驱动函数二个,内核结构体一个,分析了内核驱动函数二个:可参考的相关应用程序模板或内核驱动模板二个,可参考的相关应用程序模板或内核驱动三个 描述:设备文件IO访问:阻塞与非阻塞io访问,poll函数提供较好的解决设备访问的机制,但是如果有了异步通知整套机制就更加完整了 一.阻塞 I/O,非阻塞IO,异步

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-24567872-id-87677.html 首先,贴一下异步IO中用的的一些结构体,因为平常很少用,整理起来方便查看. aio.h中的struct aiocb struct aiocb{  int aio_fildes;        /* File desriptor. */  int aio_lio_opcode;        /* Operation to be performed. */  int aio_reqpri

1.首先用root用户安装以下必要的rpm包 # rpm -Uvh libaio-0.3.106-3.2.x86_64.rpm# rpm -Uvh libaio-devel-0.3.106-3.2.x86_64.rpm 2.在系统级支持异步I/O 与[Note 225751.1]介绍的在RHEL3里面设置异步IO不同,不需要设置aio-max-size,而且'/proc/sys/fs'路径下也没有这个文件.因为从2.6 kernel开始,已经取消了对IO size的限制[Note 549075.

同步与异步的性能区别  mport gevent def task(pid): """ Some non-deterministic task """ gevent.sleep(0.5) print('Task %s done' % pid) def synchronous(): for i in range(1,10): task(i) def asynchronous(): threads = [gevent.spawn(task, i) f

转载自http://xidui.github.io/2015/10/29/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3python3-4-Asyncio%E5%BA%93%E4%B8%8ENode-js%E7%9A%84%E5%BC%82%E6%AD%A5IO%E6%9C%BA%E5%88%B6/   译者:xidui原文: http://sahandsaba.com/understanding-asyncio-node-js-python-3-4.html 译者前言