你好,我是彤哥,本篇是netty系列的第二篇. 欢迎来我的公从号彤哥读源码系统地学习源码&架构的知识. 简介 本文将介绍linux中的五种IO模型,同时也会介绍阻塞/非阻塞与同步/异步的区别. 何为IO模型 对于一次IO操作,数据会先拷贝到内核空间中,然后再从内核空间拷贝到用户空间中,所以一次read操作,会经历两个阶段: (1)等待数据准备 (2)数据从内核空间拷贝到用户空间 基于以上两个阶段就产生了五种不同的IO模式. 阻塞IO 从进程发起IO操作,一直等待上述两个阶段完成. 两阶段一起阻塞

决定从这篇文章开始,开一个读源码系列,不限制平台语言或工具,任何自己感兴趣的都会写.前几天碰到一个小问题又读了一遍ConcurrentQueue的源码,那就拿C#中比较常用的并发队列ConcurrentQueue作为开篇来聊一聊它的实现原理. 话不多说,直奔主题. 要提前说明下的是,本文解析的源码是基于.NET Framework 4.8版本,地址是:https://referencesource.microsoft.com/#mscorlib/system/Collections/Concur

前言 ReentrantLock 可重入锁,应该是除了 synchronized 关键字外用的最多的线程同步手段了,虽然JVM维护者疯狂优化 synchronized 使其已经拥有了很好的性能.但 ReentrantLock 仍有其存在价值,例如可以感知线程中断,公平锁模式,可以指定超时时间的抢锁等更细粒度的控制都是目前的 synchronized 做不到的. 如果不是很了解 Java 中线程的一些基本概念,可以看之前这篇: Java读源码之Thread 案例 用一个最简单的案例引出我们的主角

前言 本文是 ReentrantLock 源码的第二篇,第一篇主要介绍了公平锁非公平锁正常的加锁解锁流程,虽然表达能力有限不知道有没有讲清楚,本着不太监的原则,本文填补下第一篇中挖的坑. Java读源码之ReentrantLock 源码分析 感知中断锁 如果我们希望检测到中断后能立刻抛出异常就用 lockInterruptibly 方法去加锁,还是建议用 lock 方法,自定义中断处理,更灵活一点. ReentrantLock#lockInterruptibly 我们只需要把 Reentrant

前言 相信大家都挺熟悉 CountDownLatch 的,顾名思义就是一个栅栏,其主要作用是多线程环境下,让多个线程在栅栏门口等待,所有线程到齐后,栅栏打开程序继续执行. 案例 用一个最简单的案例引出我们的主角 public class CountDownLatchDemo { public void run(CountDownLatch countDownLatch) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "就位&quo

作为一个程序员,经常需要读一些开源项目的源码.同时呢,读源码对我们也有很多好处: 1.提升自己 阅读优秀的代码,第一可以提升我们自身的编码水平,第二可以开拓我们写代码的思路,第三还可能让我们拿到大厂 offer.无论那种情况,优秀的代码就是提升我们开发水平的资粮,而把这些优秀的代码读懂.读透并不很容易. 2.修复 Bug 有些时候,我们用的一些开源组件,出现了一些预想不到的问题.而这时候,也没有前人经验可借鉴,也没有文档可供参考,只能靠自己修复.阅读代码,理解项目,才能顺利修复问题.如果阅读代码

✿ 需要掌握的编译器知识 ★ 编译器为eclipse为例子 调试准备工作(步骤:Window -> Show View ->...): □ 打开调试断点Breakpoint: □ 打开变量监视: 要看一个方法的内部细节,按f5,进入 要快速跳到某个位置[在目标位置上打个断点],然后按f8 观察方法的细节(执行流程),一步一步走,按f6 去除掉所有断点(编译器是eclipse) □ 注意看开始标记的执行位置对不对 f5调试的方式进入[若进入的是不相干的,按f7返回,再按f5进入一次] 举例: U

并发编程——ConcurrentHashMap#transfer() 扩容逐行分析 前言 ConcurrentHashMap 是并发中的重中之重,也是最常用的数据结构,之前的文章中,我们介绍了 putVal 方法.并发编程之 ConcurrentHashMap(JDK 1.8) putVal 源码分析.其中分析了 initTable 方法和 putVal 方法,但也留下了一句话: 这篇文章仅仅是 ConcurrentHashMap 的开头,关于 ConcurrentHashMap 里面的精华太多

一直很羡慕那些能读 Redis 源码的童鞋,也一直想自己解读一遍,但迫于 C 大魔王的压力,解读日期遥遥无期. 相信很多小伙伴应该也都对或曾对源码感兴趣,但一来觉得自己不会 C 语言,二来也不知从何入手,结果就和博主一样,一拖再拖. 但正所谓,种一棵树的最好时间是十年前,其次就是现在.如果你真的想了解 Redis 源码,又有缘看到了这系列博文,何不跟着博主一起解读 Redis 源码,做个同行人呢?接下来,就让我们一起走入 Redis 的源码世界吧. 决定要读了,下一步就是如何读.从 github

继续我们上一节的讨论.服务器启动了,客户端也发送命令了.接下来,就要到服务器"表演"的时刻了. 1 服务器处理 服务器读取到命令请求后,会进行一系列的处理. 1.1 读取命令请求 当客户端与服务器之间的套接字因客户端的写入变得可读时,服务器将调用命令请求处理器执行以下操作: 读取套接字中的命令请求,并将其保存到客户端状态的输入缓冲区. 对输入缓冲区的命令请求进行分析,提取出命令请求中包含的命令参数及参数个数,然后分别将参数和参数个数保存到客户端状态的 argv 属性和 argc 属性里

众所周知,Redis 服务器是一个事件驱动程序.那么事件驱动对于 Redis 而言有什么含义?源码中又是如何实现事件驱动的呢?今天,我们一起来认识下 Redis 服务器的事件驱动. 对于 Redis 而言,服务器需要处理以下两类事件: 文件事件(file event):Redis 服务器通过套接字与客户端进行连接,而文件事件就是服务器对套接字操作的抽象.服务器与客户端的通信会产生相应的文件事件,而服务器则通过监听并处理这些事件来完成一系列的网络通信操作. 时间时间(time event):Red

前言 JDK版本:1.8 阅读了Object的源码,wait和notify方法与线程联系紧密,而且多线程已经是必备知识,那保持习惯,就从多线程的源头Thread类开始读起吧.由于该类比较长,只读重要部分 源码 类声明和重要属性 package java.lang; public class Thread implements Runnable { private volatile String name; // 优先级 private int priority; //是否后台 private b

前言 JDK版本: 1.8 之前在看Thread源码时候看到这么一个属性 ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null; ThreadLocal实现的是每个线程都有一个本地的副本,相当于局部变量,其实ThreadLocal就是内部自己实现了一个map数据结构. ThreadLocal确实很重要,但想到看源码还是有个小故事的,之前去美团点评面试,问我如何保存用户登录token,可以避免层层传递token? 心想这好像是在说ThreadLocal,然后

前言 最近发现 网上好多自己的博客,很多朋友转载了文章却不加下 原载地址,本文欢迎转载一起学习,请在目录出加上原出处,感谢.转载来自:博客(一枝花算不算浪漫) 看了前面几篇文章的小伙伴知道,前几天在学习设计模式,所以标题也是用的[一起学xxx],后面不出意外的话 都会使用这个标题了. 公司项目一直用的也是spring cloud,目前自己的水平仅仅也停留在使用阶段,所以最近用业余时间来学习下spring cloud相关组件. 文章打算采用连载的方式,欢迎大家批评指正. 项目结构 以下所有文章 源

RESideMenu是github上比较出名的一个开源库,主要是实现侧滑菜单,现在有三千多个star了.效果如下.   据说创意来源于dribbble的一个设计,还是比较好看的.感兴趣的可以去github上搜residemenu,地址就不贴了,选择这个开源库主要原因是带大家学习一下创建一个自定义的viewcontroller容器是怎样的步骤.其实视图容器大家每天都在用,什么navigationcontroller,tabbarcontroller,pageviewcontroller,可能第三个

首先你得准备一个很简单的struts2的程序,可以发一次请求后能返回一个正确的响应,当然,struts2的源码也要有,我这里用的myeclipse调试的,本来是想用eclipse,因为本人习惯于用eclipse一点,速度,你懂的,不过,我的eclipse装了反编译,不太好调源码,好了,不扯远了,入正题 1,sturts2用的是什么来处理请求的? 请求开始入口,任何一个请求struts都从这里拦截 为什么说是拦截,而不是像struts1直接使用的servlet,而且最简单的是配置直接就告诉你了用的

从本文开始,不定期分析一个开源项目源代码,起篇从大名鼎鼎的zookeeper开始. 为什么是zk,因为用到zk的场景实在太多了,大部分耳熟能详的分布式系统都有zookeeper的影子,比如hbase,storm,dubbo,kafka等等,另外前面提到的RPC框架原理与实现也用到了zookeeper. [toc] 1 环境准备 首先,下载zk的新版本,最新的稳定版是3.4.10,由于已下载3.4.9.先直接使用. 1.1 导入代码 IDEA直接打开zk目录: 项目设置为jdk1.7 然后,将sr

————————————————————————————————————————————————————————— 使用方法 实现效果 引入文件 <link rel="stylesheet" href="vendor/bootstrap/css/bootstrap.css"> // bootstrap样式 <link href="vendor/font-awesome/css/font-awesome.min.css" rel=

xiaolingzi 发表于 2012-05-31 23:42:29 首先,我们先了解一下html5shiv.js是什么. html5shiv.js是一套实现让ie低版本等浏览器支持html5标签的解决方案. 实现原理:见如何让ie低版本浏览器支持html5标签 . 废话不多说,我们先上源代码,代码有点长,但保持原来的注释有利于大家理解,不想直接阅读的就点收缩代码然后往下看.源码原地址:https://github.com/aFarkas/html5shiv . -收缩代码 1 2 3 4 5

红黑树: 定义 A red–black tree is a kind of self-balancing binary search tree in computer science. Each node of the binary tree has an extra bit, and that bit is often interpreted as the color (red or black) of the node. These color bits are used to ensure

上次我们通过问题"启动服务器,程序都干了什么?",跟着源码,深入了解了 Redis 服务器的启动过程. 既然启动了 Redis 服务器,那我们就要连上 Redis 服务干些事情.这里我们可以通过 redis-cli 测试. 现在客户端和服务器都准备好了,那么Redis 客户端和服务器如何建立连接?服务器又是如何响应客户端的请求呢? 1 连接服务器 客户端和服务器进行通讯,首先应该就是建立连接.接下来,我们来看下 redis-cli 与服务器的连接过程. 还记得我们上次使用 gdb 调试