首先这里p_arr为一个numpy的array,p_为一个元素 p_arr = np.concatenate((p_arr,[p_])) # 先将p_变成list形式进行拼接,注意输入为一个tuple p_arr = np.append(p_arr,p_) #直接向p_arr里添加p_ #注意一定不要忘记用赋值覆盖原p_arr不然不会变

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

该文章讲述了Matlab中矩阵的平方和矩阵中每个元素的平方介绍.   设t = [2 4 2 4] 则>> t.^2 ans = 4 164 16 而>> t^2 ans = 12 2412 24 可见t^2是矩阵平方,t.^2是矩阵中每个元素的平方. PS: 若t不是方阵,则t^2会出错

在OpenCV中有三种方式访问矩阵中的数据元素:容易的方式,困难的方式,以及正确的方式.今天主要讲容易方式: 最容易的方式是使用宏CV_MAT_ELEM( matrix, elemtype, row, col ),输入参数是矩阵,不是指针,网上有很多人说是指针,矩阵元素类型,行,列,返回值是相应行,列的矩阵元素.CV_MAT_ELEM可以给矩阵赋值,也可以访问矩阵元素. CV_MAT_ELEM宏实际上会调用CV_MAT_ELEM_PTR(matrix,row,col)宏来完成任务. CV_MAT

function [m,n] = stamatrix(a) %网上找到的方法,感觉很巧妙 x=a(:); x=sort(x); d=diff([x;max(x)+1]); count = diff(find([1;d]));%列出每个元素出现的个数 m = x(find(d));%列出a中出现的元素 n = count; end clc; clear; a = [1:4;5:8;2 1 2 2;2 3 4 98] [m,n] = stamatrix(a); disp('b的第一行是a中的元素:b

三种统计方法: A=ceil(rand(,)*); a=; %第一种 sum(A(:)==a): %第二种 length(find(A==a); %第三种 logical=(A=a); sum(logical(:));

1. 具体题目 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素.请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素. 示例: matrix = [ [ 1,  5,  9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ],k = 8, 返回 13. 2. 思路分析 二分法:初始化 low 指针为矩阵中最小元素:matrix[0][0],high 指针为矩阵中最大元素:matrix[rows-1][cols-1],之后进行二分查找,迭代时每次计算矩阵中

参考:http://xudacheng06.blog.163.com/blog/static/4894143320127891610158/ 杨氏矩阵(Young Tableau)是一个很奇妙的数据结构,他类似于堆的结构,又类似于BST的结构,对于查找某些元素,它优于堆:对于插入.删除它比BST更方便. 首先介绍一下这个数据结构的定义,Young Tableau有一个m*n的矩阵,让后有一数组 a[k], 其中k<=m*n ,然后把a[k]中的数填入 m*n 的矩阵中,填充规则为(如图1-1):

[字符串与数组] Q:Write an algorithm such that if an element in an MxN matrix is 0, its entire row and column is set to 0. 题目:写一个算法,如果一个 MxN矩阵中某个元素为0,则将该元素所在的行.列都置为0. 解答: 方法一:错误的解法,思维误区.依次遍历二维数组(矩阵),遇到一个0,就将这个0所在的行和列全部置为0,咋看一下没问题,仔细一想不对啊,这样做后,很有可能操作完后,这个二维数

401-排序矩阵中的从小到大第k个数 在一个排序矩阵中找从小到大的第 k 个整数. 排序矩阵的定义为:每一行递增,每一列也递增. 样例 给出 k = 4 和一个排序矩阵: [ [1 ,5 ,7], [3 ,7 ,8], [4 ,8 ,9], ] 返回 5. 挑战 使用O(k log n)的方法,n为矩阵的宽度和高度中的最大值. 标签 堆 优先队列 矩阵 思路 利用类似于小顶堆的方法,将排序矩阵 matrix 化为小顶堆,即 matrix[0][0] 为矩阵中最小元素,且矩阵每一行递增,每一列也递

1.题目 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径.路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子.如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子. 例如,在下面的3x4的矩阵中包含一条字符串"bfce"的路径,但矩阵中不包含"abcb"路径.因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入这个格子. 2.思路 回朔法判断矩阵中是否有字符串bfce

题目: 给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1.如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”.求给定的矩阵中“块”的个数. 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 例如上面的 6 x 7的矩阵中,“块”的个数为4. 输入格式: 第一行给出 m,n(1<=m,n<= 20)分别表示矩阵的行,列. 每一行给出 n个数(0或者1),共m行. 输出

题目: 给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1.如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”.求给定的矩阵中“块”的个数. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 例如上面的 6 x 7的矩阵中,“块”的个数为4. 输入格式: 第一行给出 m,n(1<=m,n<= 20)分别表示矩阵的行,列. 每一行给出 n个数(0或者1),共m行. 输出格式: 输出矩阵中“块”的个数. 输入样例: 6 7

Given a n x n matrix where each of the rows and columns are sorted in ascending order, find the kth smallest element in the matrix. Note that it is the kth smallest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example: matrix = [ [ 1, 5

问题描述: 求一个矩阵中最大的二维矩阵(元素和最大).如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 中最大的是: 4 5 9 10   分析: 2*2子数组的最大和.遍历求和,时间复杂度为O(mn).   代码实现: // 35.cc #include <iostream> #include <climits> using namespace std; ], int m, int n) { int max_sum = INT_MIN; int sum; ; i

1007 正整数分组 将一堆正整数分为2组,要求2组的和相差最小. 例如:1 2 3 4 5,将1 2 4分为1组,3 5分为1组,两组和相差1,是所有方案中相差最少的.   Input 第1行:一个数N,N为正整数的数量. 第2 - N+1行,N个正整数. (N <= 100, 所有正整数的和 <= 10000) Output 输出这个最小差 Input示例 5 1 2 3 4 5 Output示例 1这题不就是小李打怪兽吗,不知道谁模仿谁,呵呵,刚还是我编的题里的,dp,证明一下(要证明什

Given a n x n matrix where each of the rows and columns are sorted in ascending order, find the kth smallest element in the matrix. Note that it is the kth smallest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example: matrix = [ [ 1, 5

np.isin用法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me np.isin(a,b) 用于判定a中的元素在b中是否出现过,如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样的数组. 但是当参数invert被设置为True时,情况恰好相反,如果a中元素在b中没有出现则返回True,如果出现了则返回False. import numpy as np # 这里使用reshape是为了验证是否对高维数组适用,返回一个和a形状一样的数组 a=np.array([1,

//求出4×4矩阵中最大和最小元素值及其所在行下标和列下标,求出两条主对角线元素之和 #include <stdio.h> int main() { int sum=0; int max,min; int max1,max2;//记录最大值的坐标 int min1,min2;//记录最小值的坐标 int i,j; int a[4][4]; //为数组赋值 for(i=0;i<4;i++) { for(j=0;j<4;j++) { scanf("%d",&

有序矩阵中第k小的元素 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素.请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素. 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13. 说明: 你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 . 根据二分搜索法,获取中间值,然后搜索他是否为第k个值. class Solution { public int kthSmall

1024 矩阵中不重复的元素  题目来源: Project Euler 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题  收藏  关注 一个m*n的矩阵. 该矩阵的第一列是a^b,(a+1)^b,.....(a + n - 1)^b 第二列是a^(b+1),(a+1)^(b+1),.....(a + n - 1)^(b+1) ....... 第m列是a^(b + m - 1),(a+1)^(b + m - 1),.....(a + n - 1)^(b + m