一,负载均衡: feign已经集成了ribbon,将service1,service2在不同端口启动多个实例可以自动负载均衡 idea: application.yml中server.port: ${port:8080} edit configure -> vm options中 -Dport=8080,复制多个启动配置,修改端口,启动最终的配置来实现同一应用在不同端口启动 二,服务降级 1,引入sentinel依赖 <dependency> <groupId>com.ali

spring boot / cloud (十四) 微服务间远程服务调用的认证和鉴权的思考和设计,以及restFul风格的url匹配拦截方法 前言 本篇接着<spring boot / cloud (八) 使用RestTemplate来构建远程调用服务>这篇博客来继续讨论微服务间接口调用的认证和鉴权的思考和设计 在上一篇文章中主要是偏实现方面,具体的实现思想没有过多讨论,本篇文章则是主要讨论一下设计的思路. 我们都知道,在微服务的架构设计中,一个大的系统会被按照不同的领域拆分成一个个小的微服务,

本篇文章内容来自2016年TOP100summit华为架构部资深架构师王启军的案例分享.编辑:Cynthia 王启军:华为架构部资深架构师.负责华为的云化.微服务架构推进落地,前后参与了华为手机祥云4.0.物联网IoT2.0的架构设计.曾任当当网架构师,主导电商平台架构设计,包括订单.支付.价格.库存.物流等.曾就职于搜狐负责手机微博的研发.“奔跑中的蜗牛”公众号博主. 导读:随着云时代的来临,软件架构日新月异,各种新技术层出不穷.“微服务”这个词更是如火如荼,得到了业界的广泛认可.但是,微服务

一. 前言 微服务实战系列是基于开源微服务项目 有来商城youlai-mall 版本升级为背景来开展的,本篇则是讲述SpringCloud整合OpenFeign实现微服务之间的相互调用,有兴趣的朋友可以进去给个star,非常感谢. 二. 什么是OpenFeign? 想知道什么是OpenFeign,首先要知道何为Feign? Feign是SpringCloud组件中一个轻量级RESTFul的HTTP客户端. Feign内置了Ribbon实现客户端请求的负载均衡.但是Feign是不支持Spring

系统目录: 本系列分为项目集成.项目部署.架构演进三个方向,后续会根据情况调整文章目录. 开源地址:https://github.com/cyq1162/Taurus.MVC 本系列第一篇:Taurus.MVC V3.0.3 微服务开源框架发布:让.NET 架构在大并发的演进过程更简单. Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:1.服务端:注册中心.网关(提供可运行程序下载). Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:2.客户端:ASP.NET Core(C#

本文通过代码实例演示如何通过UAA实现微服务之间的安全调用. uaa: 身份认证服务,同时也作为被调用的资源服务.服务端口9999. microservice1: 调用uaa的消费者服务,服务端口8081. 1 准备工作 1.1 工程目录 --| appstack |-- uaa |-- microservice1 1.2 启动相关组件 为了简单起见,这里都使用容器启动相关组件,需要2个镜像,最好提前下载好. jhipster/jhipster-registry:v4.0.0 mysql:5 a

1.概念:Restful 基础架构 2.具体内容 对于 Rest 基础架构实现处理是 SpringCloud 核心所在,其基本操作形式在 SpringBoot 之中已经有了明确的讲解,那么本次为 了清晰可见,创建一套新的微服务架构:部门微服务(Dept). 如果要想进行 SpringCloud 开发,那么一定要对 SpringBoot 有一定的了解,同时本次也将融合 MyBatis 开发技术实现整体的微 服务的创建处理. 2.1.搭建项目环境 对于现在的项目创建一个:microcloud 的整体

来源:https://blog.csdn.net/jrn1012/article/details/77837658 使用Eureka作为服务注册中心,在服务启动后,各个微服务会将自己注册到Eureka server.那么服务之间是如何调用?又是如何进行负载均衡的呢? 目前,在Spring cloud 中服务之间通过restful方式调用有两种方式 - restTemplate+Ribbon - feign 从实践上看,采用feign的方式更优雅(feign内部也使用了ribbon做负载均衡).

前言:随着微服务系统的增加,服务之间的调用关系变得会非常复杂,这给运维以及排查问题带来了很大的麻烦,这时服务调用监控就显得非常重要了.spring cloud sleuth实现了对分布式服务的监控解决方案. 前情回顾请参考: Spring Cloud 微服务一:Consul注册中心 Spring Cloud 微服务二:API网关spring cloud zuul Spring Cloud 微服务三: API网关Spring cloud gateway Spring Cloud 微服务四:熔断器S

1.Viper是什么? Viper 是.NET平台下的Anno微服务框架的一个示例项目.入门简单.安全.稳定.高可用.全平台可监控.底层通讯可以随意切换thrift grpc. 自带服务发现.调用链追踪.Cron 调度.限流.事件总线.CQRS .DDD.类似MVC的开发体验,插件化开发 一个不可监控的微服务平台是可怕的,出了问题 难以准确定位问题的根源, Anno则提供了一套完整的监控体系,包括链路追踪.服务占用的系统资源.系统自身 CPU.内存.硬盘使用率实时可监控等等. github:ht

今天在项目上遇到一个问题,通过当前service服务要调用到其他service服务的api接口时,可通过EnableFeignClients调用其他服务的api,大概的步骤如下: 1.在springboot的main处加上注解@EnableFeignClients @EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication @EnableFeignClients public class MyServiceApplication { public static v

AjaxResponse为ABP自动包装的JSON格式 /// <summary> /// 通过地址和参数取得返回OutPut数据 /// </summary> /// <param name="url"></param> /// <param name="input">请求参数</param> /// <returns></returns> public static

自2018年底,Netflix陆续宣布Eureka.Hystrix等框架进入维护状态,不再进行新功能的开发. 恰逢最近我打算对公司的办公项目进行微服务架构升级,所以恶补了一番微服务相关知识,在这里进行一个小小的总结梳理. 2020年的微服务项目,应该用啥子框架呢? 一.微服务基本概念 保持对知识的敬畏,这里还是先复习下,微服务架构的基本概念. 引用wiki如下: 2014年,Martin Fowler 与 James Lewis 共同提出了微服务的概念,定义了微服务是由以单一应用程序构成的小服务

[编者按]当开发者从微服务架构获得敏捷时,观测整个系统的运行情况成为最大的痛点.在本文,IBM Research 展示了如何用 Spark 对微服务性能进行分析和统计,由 OneAPM 工程师编译整理. 作为一种灵活性极强的构架风格,时下微服务在各种开发项目中日益普及.在这种架构中,应用程序被按照功能分解成一组松耦合的服务,它们通过 REST APIs 相互协作.通过这个设计原则,开发团队可以快速地不断迭代各个独立的微服务.同时,基于这些特性,很多机构可以数倍地提升自己的部署能力. 然而凡事都有

在我当前所做的web项目中,采用前后端分离模式前端通过Django 提供restful接口,后端采用微服务架构,微服务之间的调用采用jsonrpc,由于微服务之间的调用很频繁,导致前端得到的响应很慢,所以就不得不做性能优化. JSON-RPC是一种基于JSON的跨语言远程调用协议.比xml-rpc.webservice等基于文本的协议传输数据格小:但是JSON格式的解析开销太大. GRPC:GRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议(注意

作为Spring Cloud的子项目之一,Spring Cloud OpenFeign以将OpenFeign集成到Spring Boot应用中的方式,为微服务架构下服务之间的调用提供了解决方案.首先,利用了OpenFeign的声明式方式定义Web服务客户端:其次还更进一步,通过集成Ribbon或Eureka实现负载均衡的HTTP客户端.   OpenFeign 可以使消费者将提供者提供的服务名伪装为接口进行消费,消费者只需使用"Service 接口+ 注解"的方式.即可直接调用 Ser

1.前言 公司内考虑到服务器资源成本的问题,目前业务上还在进行服务的容器化改造和迁移,计划将容器化后的服务,以及一些中间件(MQ.DB.ES.Redis等)尽量都迁移到其他机房. 那你们为什么不用阿里云啊,腾讯云啊,还用自己的机房? 的确是这样,公司内部目前还是有专门的运维团队.也是因为历史原因,当时业务发展比较迅猛,考虑到数据的安全性也是自建机房的.对于中小型公司这样做,显然成本太高了,所以一般都用阿里云.对于中大型企业或者对数据安全性要求高的公司,自建机房维护的也不再少数. 对于中间件来说,

注:文章内容为摘录性文字,自己阅读的一些笔记,方便日后查看. 微服务(Microservices) 在过去的 2016 年和 2017 年,微服务技术迅猛普及,和容器技术一起成为这两年中最吸引眼球的技术热点.而以 Spring Cloud 为代表的传统侵入式开发框架,占据着微服务市场的主流地位. 微服务(Microservices)是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成.系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的.每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务

本文来自作者 未闻 在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声

Spring Cloud作为当下主流的微服务框架,可以让我们更简单快捷地实现微服务架构.Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟.经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂.易部署和易维护的分布式系统开发工具包.Spring Cloud中各个组件在微服务架构中扮演的角色如下图所示,黑线表示注释说明,蓝线由A指向B,表示B从A处获取服务. Spring Cloud组成的

导读 我们知道在基于Spring Cloud的微服务体系中,各个微服务除了在内部提供服务外,有些服务接口还需要直接提供给客户端,如Andirod.IOS.H5等等. 而一个很尴尬的境地是,如果直接将提供外部接口的微服务暴露给公网,那么意味着为了增强这个微服务的安全性,需要做很多额外的安全性措施,如报文数字签名.加密等:而大部分场景下,微服务本身又是提供给内部其他微服务调用的,即便所有的微服务都会不同程度地直接面向App客户端提供公网服务,那么为了这确保这些微服务的安全性,涉及的微服务也都需要实现