服务发现并没有怎样的高深莫测,它的原理再简单不过.只是市面上太多文章将服务发现的难度妖魔化,读者被绕的云里雾里,顿觉自己智商低下不敢高攀. 服务提供者是什么,简单点说就是一个HTTP服务器,提供了API服务,有一个IP端口作为服务地址.服务消费者是什么,它就是一个简单的进程,想要访问服务提供者提供的服务来干一些事情.一个HTTP服务器既可以是服务提供者对外提供服务,也可以是消费者需要别的服务提供者提供的服务,这就是服务依赖,没有你我就不是我自己.复杂的服务甚至有多个服务依赖. 服务发现有三个角色

背景:     接着上篇文章来,上篇文章讲的是如何利用ApplicationContext的事件机制来达到业务解耦,而且这只能作用在单体应用中.在当下这么盛行的微服务架构中,想要再利用此方案做业务解耦是不可能的了,我们也提到,现在比较流行的解决方案是利用消息队列来完成,例如现在流行的RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ,Kafka.     当然了,我们还可以利用Redis的队列来完成,也是完全没问题的.刚好我自己的阿里云装好了一个redis,我们就直接用Redis来解决吧.Re

1. ETCD是什么 ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式,一致性的KV存储系统.该项目目前最新稳定版本为2.3.0. 具体信息请参考[项目首页]和[Github].ETCD是CoreOS公司发起的一个开源项目,授权协议为Apache. 提供配置共享和服务发现的系统比较多,其中最为大家熟知的是[Zookeeper](后文简称ZK),而ETCD可以算得上是后起之秀了.在项目实现,一致性协议易理解性,运维,安全等多个维度上,ETCD相比Zookeeper都占据优势. 2. ETCD vs ZK

了解如何将Redis与Spring Cloud和Spring Data一起使用以提供配置服务器,消息代理和数据库. Redis可以广泛用于微服务架构中.它可能是少数流行的软件解决方案之一,你的应用程序可以通过许多不同的方式来利用这些解决方案.根据要求,它可以充当主数据库,缓存或消息代理.虽然它也是键/值存储,但我们可以将其用作微服务体系结构中的配置服务器或发现服务器.尽管通常将其定义为内存中的数据结构,但我们也可以在持久模式下运行它. 通过这篇文章,我将结合我自己所掌握的和近期在优锐课学习到的知

如非授权,禁止用于商业用途,转载请注明出处作者:mynewworldyyl 往下看前,建议完成前面1到12小节 1. 微服务中ID地位 如果说前面小节的功能点是微服务的大脑,那么全局唯一ID则是微服务的神经系统,没有ID这个神经系统,再强的大脑也白搭,只有有了这个神经系统,才能有效协调整个微服务系统的正常工作,才不会出现神经错乱.就好像两个或多个人的身份证号码相同,则依赖于这个身份证号唯一性的系统就无法正常工作(无法为具有相同身份证号的这些人服务). JMicro中,消息是微服务之间通讯最基本单

场景: 公司的微服务集群,有些API 会对外提供接口,供其他厂商进行调用.这些公开的API接口,由一个OpenAPI微服务统一提供给大家. 那么所有的调用者在调用公开API接口的时候,需要验证是否有权限调用API 接口. 这套验证的工作,同样也在OpenAPI中为调用者提供验证. ============================================================================================== 简图说明: ========

上个星期一个朋友请求帮忙,让我搭建一个分布式授权中心的微服务,之前我也没搭建过,在网上撸了几天前辈们写的技术博客,搞出个模型,分享给大家: 前辈们博客地址: OAuth2.0 原理:https://blog.csdn.net/tclzsn7456/article/details/79550249 JWT 原理:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1608021814182894637&wfr=spider&for=pc 以下是代码,我这个是通过密码模式进行认证

title: 使用Redis为注册中心的Dubbo微服务架构(基于SpringBoot) date: 2019-07-30 14:06:29 categories: 架构 author: mrzhou tags: SpringBoot redis Dubbo 微服务 RPC 前言 Dubbo作为一款高性能的RPC框架,已经在大多数一线IT企业中得到了广泛的使用,今天我们也来试一试.为了尽可能的少写代码,让程序简单明了,我们基于SpringBoot来搭建. 虽然Dubbo推荐使用zk作为注册中心,

springcloud微服务基于redis集群的单点登录 yls 2019-9-23 简介 本文介绍微服务架构中如何实现单点登录功能 创建三个服务: 操作redis集群的服务,用于多个服务之间共享数据 统一认证中心服务,用于整个系统的统一登录认证 服务消费者,用于测试单点登录 大体思路:每个服务都设置一个拦截器检查cookie中是否有token,若有token,则放行,若没有token,重定向到统一认证中心服务进行登录,登录成功后返回到被拦截的服务. 搭建redis集群服务 搭建redis集群参

最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章,今天再次回到分布式微服务项目中来,在开始写今天的系列五文章之前,我先回顾下前面的内容. 系列(一):主要说了使用IDEA对SpringBoot项目的创建,SpringBoot架构下Web项目Maven的基本依赖及实现. 系列(二):主要讲了Maven父子级项目创建依赖.分环境部署配置及服务端口号统一配置,Dubbo的集成接入.服务层(提供者)分模块实现,提供者(四个)和消费者(一个)的配置及服务调用,微服

上一篇文章总结了基于SpringBoot实现分布式微服务下的统一配置.分环境部署配置.以及服务端模块的分离(每一个提供者就是一个独立的微服务).微服务落地.Dubbo整合及提供者.消费者的配置实现.本次文章将接入数据库及缓存实现.项目结构如下: 从上图可以看出,我们要在提供者和消费者之间搭建缓存服务,本次以Redis为例讲解.系统在接入缓存服务后,对访问量大的查询接口,我们可以在接口第一次从服务端(提供者)获取数据后缓存起来,后面的请求进来先从缓存中获取,如果缓存中存在直接返回,否则调用提供者(

来源:Redislabs作者:Martin Forstner 翻译:Kevin (公众号:中间件小哥) 以我的经验,将某些应用拆分成更小的.松耦合的.可协同工作的独立逻辑业务服务会更易于构建和维护.这些服务(也被称为微服务)各自管理自己的技术栈,因此很容易独立于其他服务进行开发和部署.前人已经总结了很多关于使用这种架构设计的好处,在此我就不再赘述了.关于这种设计,有一个方面我一直在重点关注,因为如果没有它,将会导致一些有趣的挑战.虽然构建松耦合的微服务是一个非常轻量级和快速的开发过程,但是这些服

如何使用REDIS进行微服务间通讯 尽可能避免service - to - service通信.为此,需要在服务之间推一个消息队列.回顾一下微服务的概念小型的,非常集中的进程彼此独立运行并且易于维护,轻松的沟通,简单的水平扩展, 能够在不影响平台其余部分的情况下工作和更改单个服务.Redis提供了生产/消费模式和发布/订阅模式.生产消费模式适合那些一对一的,因为只能一个消费者去消费.发布订阅模式,只要订阅了某个频道,所有订阅者都能收到这频道的消息,然后来对此进行消费.

一:Redis 1,redis是一个高性能的键值对存储方式的数据库,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. 2,Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存.在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情.同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问.丰富的特性 – Redi

如果不用什么很高大上的东西,就是有多个微服务就行这种技术架构会很难吗? 我看了一些视频,他们都用到了es.mq.redis的东西,我想不用这些东西,就简单的有多个服务,这样可行吗? 01 使用微服务你考虑好了吗? 首先商场的开发要根据你的实际需要来定夺架构,例如,只是在微信小程序中商品滚动图片展示.产品分类.微信支付.订单.地址.简要配送信息,并且有一套后台管理系统,包括:用户.角色.商品.定价.订单等,基本上一个完整的商场系统就可以运行了.那么是不是要一定上微服务呢,还是单体服务就够用了呢?

本文已收录 https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou 欢迎star. 前言 说到redis,可能大家的脑海中蹦出的关键词是:NoSQL.KV.高性能.缓存等.但今天的文章从另一个角度--微服务来展开. 这篇文章的起因也是源自一次面试经历,在面试一位来自陌陌的候选人(就是那个交友的陌陌)时,他提到一点让我觉得很有意思,他说redis在陌陌被使用的非常广泛,除了常规的缓存外,某些场景下也当NoSQL数据库来使用,还用redis作为微服务的注册中心,甚至连RPC的调

  通常我们可以在前端通过防抖和节流来解决短时间内请求重复提交的问题,如果因网络问题.Nginx重试机制.微服务Feign重试机制或者用户故意绕过前端防抖和节流设置,直接频繁发起请求,都会导致系统防重请求失败,甚至导致后台产生多条重复记录,此时我们需要考虑在后台增加防重设置.   考虑到微服务分布式的场景,这里通过使用Redisson分布式锁+自定义注解+AOP的方式来实现后台防止重复请求的功能,基本实现思路:通过在需要防重的接口添加自定义防重注解,设置防重参数,通过AOP拦截请求参数,根据注解

平台简介 Jeesz是一个分布式的框架,提供项目模块化.服务化.热插拔的思想,高度封装安全性的Java EE快速开发平台. Jeesz本身集成Dubbo服务管控.Zookeeper注册中心.Redis分布式缓存技术.FastDFS分布式文件系统.ActiveMQ异步消息中间件.Nginx负载均衡等分布式技术 使用Maven做项目管理,项目模块化,提高项目的易开发性.扩展性 以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apach

在单体中对于key信息和用户信息是放在内存中放的,通过session进行管理. 微服务是要放在分布式缓存中,以实现服务的无状态化. @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @Value("${file.prefix}") private String imgPrefix; /** * 1.首先通过缓存获取 * 2.不存在将从通过数据库获取用户对象 * 3.将用户对象写入缓存,设置缓存时间5分钟 * 4.返回对象 * @

          摘要: 主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件.数据权限组件.数据字典组件.核心工具 组件.视图操作组件.工作流组件.代码生成等.采用分层设计.双重验证.提交数据安全编码.密码加密.访问验证.数据权限验证. 框架简介--主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件.数据权限组件.数据字典组件.核心工具 组件.视图操作组件.工作流组件组件.代码生成等.采用分层设计.双重

最近总在思考,为什么在支撑容器平台和微服务的竞争中,Kubernetes 会取得最终的胜出,事实上从很多角度出发三大容器平台从功能方面来看,最后简直是一摸一样.(可参考<容器平台选型的十大模式:Docker.DC/OS.K8S 谁与当先?>) 经过一段时间的思索,以及采访了从早期就开始实践 Kubernetes 的网易云架构师们后,我把反思所得总结为今天的这篇文章. 一.从企业上云的三大架构看容器平台的三种视角 如图所示,企业上云的三大架构为 IT 架构.应用架构和数据架构,在不同的公司,不同