网站并不神秘,过节了,在家闲的没事的,自己建个网站玩玩吧.每段视频不超过15分钟,地铁/公交/睡前/醒来看一段,几天之后变身建站专家,找老板加薪去! 在普通人眼里,创建网站是专业开发人员和IT工程师才能完成的任务,而在IT业高度发达的今天,特别是各种网站管理平台和云计算的成熟,这已经变成了一件非常简单的事情.你也许不懂如何编写代码,不懂什么是服务器,域名或者网络:借助一些正确的工具,你也可以做到. <快速创建网站>系列博客(视频)就是在这样的背景下诞生的,作为一名在软件行业工作了10年的程序猿

http://www.cnblogs.com/sennly/p/4135594.html 最近几天微软Azure的运营方世纪互联被Trinity做空,股价震荡巨大,先让我们回顾下整个事件: 9月11日,Trinity Research Group周三发布报告称,世纪互联(纳斯达克证券代码:VENT)可能是一场骗局,预计其股价将跌至零的影响,世纪互联股价盘中一度暴跌35%.至收盘时,世纪互联股价下跌8.04%,报收于20.12美元.在其暴跌35%之时,有大量买入,购买者大多是互联网从业人员. 9月

本文地址:http://www.cnblogs.com/taosha/p/6528730.html 在云计算的大时代,大型客户都有业务全球拓展的需求,考虑到成本,时间因素,一般都是选择云计算,现在云计算提供商有很多,客户在采取多云方案时,最头疼的就是国外和国内数据中心访问的时延与稳定性问题.最近就碰到一个案例,客户国内用了阿里云,现在考虑业务出海,将业务扩展到东南亚去(走出国门赚钱都是应该赞一下的),客户很担心海外公有云中心和国内阿里云的连接速度问题.本着为客户负责的态度,赶紧找了超给力的小伙伴

By: 申元庆 微软亚太科技有限公司董事长 微软亚太研发集团首席运营官 微软中国云计算与企业总经理 仿佛就在转眼间,微软Azure已经在中国落地生根两年了. 长风破浪会有时,直挂云帆济沧海.微软云技术入华恰逢其时,在“创新驱动发展”.“互联网+”.“中国制造2025”.“大众创业.万众创新”的 “长风”下,由世纪互联运营的Microsoft Azure取得了健康快速的发展,如今已经服务于海尔.蒙牛.小米.乐视.吉利汽车.华山医院等国内不同行业.不同规模的超过6.5万家企业客户和开发者,由世纪互联

噪声无孔不入的城市地带(图片来自于网络) 2014年4月19日发行的<经济学人>杂志预言,到2030年,中国人口的70%(约10亿人)会在城市中居住.中国城镇化的高速发展一方面大大提高了民众的生活质量,但与此同时也带来了严重的城市问题. 在众多城市问题中,噪声污染首当其冲.长时间暴露在工厂.建筑工地.机动车辆等噪声源发出的噪声中将严重损害人们的精神和身体健康.相关疾病包括睡眠失调.听力障碍.高血压.缺血性心脏病等,并会在较长的时间范围内导致免疫系统的改变,甚至是新生儿缺陷. 遗憾的是,现阶段

微软Azure 经典模式下创建内部负载均衡(ILB) 使用之前一定要注意自己的Azure的模式,老版的为cloud service模式,新版为ARM模式(资源组模式) 本文适用于cloud service模式 一个cloud service只能有一个ILB 创建ILB的基本思路 创建一个ILB实例,作为各进入流量的流入段 添加虚拟机的终结点作为流量的接入端 设置谁发送流量到ILB的IP地址 设置谁发送流量在某些情况下可以不设置 创建步骤 步骤一.创建ILB实例 $svc="<Cloud S

探索云那不为人知的故事(一):Web Services部署web site 前奏:Windows Azure是微软基于云计算的操作系统,现在更名为“Microsoft Azure”,和Azure Services Platform一样,是微软“软件和服务”技术的名称.Windows Azure的主要目标是为开发者提供一个平台,帮助开发可运行在云服务器.数据中心.Web和PC上的应用程序.云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存.计算能力和网络基础服务.Azure服务平台包括了以下主要组件:Wi

随着大数据时代的到来,数据挖掘的重要性就变得显而易见,几种作为最低层的简单的数据挖掘算法,现在利用微软数据案例库做一个简要总结. 应用场景介绍 其实数据挖掘应用的场景无处不在,很多的环境都会应用到数据挖掘,之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据,或者说还没有体会到数据的重要性,现在随着IT行业中大数据时代的到来,让我一起去拥抱大数据,闲言少叙,此处我们就列举一个最简单的场景,一个销售厂商根据以往的销售记录单,通过数据挖掘技术预测出一份可能会购买该厂商产品的客户名单,我相信这也是很多销售机构想要

怎样备份SQL Azure数据库到本地或者云存储Storage,可以使用SQL Database Import Export 的功能. 具体操作如下: 用SSMS链接SQL Azure数据库 注意:服务器名称可以从管理网站上获得,登录名不要加@服务器名. 右键要导出的数据库名称,选择任务(Task)->导出数据(Export Data-tier Application) 出现导出向导,按下一步,到导出设置页面.在这里可以选择保存到本地,或者保存到云存储Storage中.然后目前SQL Serve

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章") Azure Automation是Azure内置的一项自动化运维基础功能,微软为了让大家更快上手使用这项功能,特意推出了一本免费电子书供大家下载阅读. 随着Azure在各国的不断落地和推广,微软也加大了Azure技术的布道工作.最近微软就开始发布一套名为"微软Azure基础(Microsoft Azure Essentials)"的系列电子书,第一本涉及Azure的基础知识,而第二本就详细讲述了Azur

不知不觉微软 Azure 已经进入中国市场近两年的时间.那么 Azure 平台的性能究竟如何?资源加载的延迟.虚拟机的稳定性等问题是否切实满足客户期许.这些都是大家对微软 Azure 这个国外的云服务使者非常关注的问题. 市场对 IaaS 云服务商的对比评测报告数不胜数,很难说谁家的评测报告准确可靠.况且国内公网网络稳定情况与国外存在一定的差距.在这样一个相对不稳定的环境下,公有云服务的 SLA 对于客户的最终使用体验很难完全保证.如何能够帮助客户及时了解自己用户的真实体验,采用有效的工具实时监

整个备份过程可以分为如下两大步骤进行: 一.通过“Export Data-tier Application”先将目标SQL Azure的数据库备份到本地,详细步骤如下: 1.启动SQL Server Management Studio,连接目标SQL Azure.选择SQL Azure中要备份的目标数据库,右键选择“Export Data-tier Application”菜单: 2.进入开始页面,选择“Next”: 3.在"Export Settings"的“ Settings”选项

http://www.cnblogs.com/sennly/p/4136734.html 各种云服务这两年炒的火热,加之可以降低成本,公司想先在部分业务上尝试使用下,刚好最近有个项目有大量小文件需要存储,借着这个机会,研究分析下自建存储与使用第三方云存储,如果小规模试用后满意的话,会将更多的业务迁移到公有云上去. 一般而言存储功能我们会关注方案的功能可靠性及综合使用成本两大方面. 功能可靠性包含: Ø 服务稳定性 Ø 服务性能 Ø 服务可扩展性 Ø 数据安全性 综合使用成本包含: Ø 存储设备费

微软Azure已开始支持hadoop,对于有需要弹性大数据运算的公司可能是个好消息.据悉,近期微软已提供一个预览版的Azure HDInsight(Hadoop on Azure)服务,运行在Linux操作系统上.与对应的Windows一样,Azure HDInsight on Linux服务也是构建在Hortonworks Data Platform(HDP)之上.HDInsight与Apache Hadoop全面兼容,同时集成了微软自己的商业智能工具,例如Excel.SQL Server和P

前一段时间还在与微软的技术人员讨论媒体转换服务的效率问题,如果应用 Docker将会有质的提高,没想到国外的Azure已经开始支持了,相信国内Azure支持也不远了.微软正在努力确保Azure成为开发人员构建应用和运行服务最重要的解决方案.包括对Windows以及其他开源技术的支持,Azure希望成为支持不同技术和设备的云平台.之前微软宣布对Docker的支持,现在他们对这个支持进行了扩展,支持Docker最新发布的Docker Machine和Docker Swarm.这是Azure在技术方面

http://www.cnblogs.com/sennly/p/4137024.html 微软Azure云主机及blob存储的网络性能测试 1. 测试目的 本次测试的目的在于对微软Azure的云主机.blob存储的网络性能以及DNS解析的稳定性做相关测试,评估其是否能够满足我们业务的需求. 2. 测试项目 Ø 微软Azure云主机的网络性能 Ø 微软blob存储的网络性能 Ø DNS解析稳定性测试 3. 测试方法 本次测试使用多种第三方分布式工具作为访问源及评测工具,比照测试结果数据,以综合评估

阿里云ONS而微软Azure Service bus体系结构和功能比较 版权所有所有,转载请注明出处http://blog.csdn.net/yangzhenping.谢谢! 阿里云的开放消息服务: 一.如图所看到的,ProducerID1 的producer 实例有三个,可能是部署在三个机器上的三个进程,也可能是一台机 器上的三个进程. 每一个实例都会发送TopicA 的消息.同理,ProducerID2 与之类似. 二.ConsumerID1 有三个实例,假设是集群消费方式,那么每一个实例消

          今年9月25日,世纪互联正式开通微软Azure商用服务,有感.          我是世纪互联创业历程的见证人(之中的一个),现在看到世纪互联推出微软Azure公有云的商用服务,心中感到无比高兴.           回顾往事,三十多年来,尤其是在2013年,我坚持在国内倡导.普及与推广无穷小微积分教育,可是,毫无结果,究其原因是:没有适当的操作平台与学术氛围(缺乏合格的师资队伍).          登录世纪互联Azure官网(www.windowsazure.cn),细观

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 聚类分析算法) 本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后,采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘,同样的利用微软案例数据进行简要总结. 应用场景介绍 通过上一篇中我们采用Microsoft决策树分析算法对已经发生购买行为的订单中的客户属性进行了分析,可以得到几点重要的信息,这里做个总结: 1.对于影响购买自行车行为最重要的因素为:家中是否有小汽车,其次是年龄,再次是地域 2.通过折叠树对于比较

在2015年曾写过一篇文章<从微软build 2015,展望微软未来发展>,提到了微软的Azure和Windows 10 IoT,那算是初次接触微软物联网技术.比较幸运的是在后续的时间里,有幸和微软相关部门进行了深入合作,对微软的Azure云及Windows 10 IoT有了更深的了解. 除了最初的基于树莓派平台做了微软利事盒教育箱(如下图所示)外,尤为重要的是基于台湾新汉的NISE50 Windows 10 IoT工控级网关对接微软Azure IoT Hub平台开发了养殖监控系统,后续在潍坊